– 고객 행동 실시간 분석해 먼저 응답하는 ‘프롬프트리스’ 방식 구현
– 웹·앱·메신저 등 옴니채널 기반으로 일관된 고객 경험 실현
– 전환율 최대 2.8배 상승, CS 비용 절감 등 글로벌 도입사에서 실효성 입증
– 커머스, 핀테크, 리테일 중심으로 국내 시장 본격 확대
AI 커뮤니케이션 플랫폼 센드버드(대표 김동신)가 새로운 AI 솔루션 ‘옴니프레젠트 AI 에이전트’를 공식 출시했다.
기존의 AI 에이전트가 고객의 질문을 기다리는 ‘반응형’ 방식에 머물렀다면, 이번 솔루션은 고객의 행동을 실시간으로 분석해 먼저 응답하는 ‘프롬프트리스(promptless)’ 방식으로 고객 경험을 새롭게 설계한 것이 핵심이다.
고객이 상품 설명 페이지에 오래 머무를 경우 자주 묻는 질문(FAQ) 요약을 먼저 제공하고, 결제 직전 이탈 가능성이 감지되면 자동으로 알림을 전송하는 방식이다. 구매 이후 반품이나 교환과 관련된 절차 안내도 선제적으로 제공한다. 모든 과정은 모두 고객의 실시간 행동을 기반으로 자동 진행되며, 고객이 웹, 모바일, 이메일, SNS, 모바일 메신저, 통화 등 다양한 채널을 오가더라도 이전 대화의 맥락을 유지해 끊김 없는 일관된 응대를 제공한다.
또한 옴니프레젠트 AI는 API 기반으로 설계되어 기업의 기존 FAQ나 고객관계관리(CRM), 운영 워크플로우 등과 유연하게 연동 가능하며, 메시지의 타이밍이나 콘텐츠, 개입 조건 등도 브랜드에 맞게 자유롭게 설정할 수 있다.
이러한 기능은 고객 접점이 실시간으로 발생하는 산업군에서 특히 강점을 발휘한다. 예를 들어, 커머스나 생활 밀착형 서비스에서는 배송 지연 등의 문제를 고객이 불만을 제기하기 전에 미리 감지해 안내 메시지를 발송할 수 있고, 여행 업계에서는 항공편 지연 상황에 실시간으로 대응해 재예약을 유도하거나 숙박 예약 변경 요청 등 선제적으로 응답할 수 있다. 또한 구독형 서비스에서는 해지 가능성이 높은 고객을 미리 감지해 맞춤형 혜택을 제안해 이탈을 줄일 수 있다.
실제로 글로벌 고객사를 대상으로 도입한 결과, 전환율은 최대 2.8배 증가했고, CS 문의량은 40% 이상 감소했으며, 상담 운영 비용도 평균 35% 절감된 것으로 나타났다.
센드버드는 옴니프레젠트 AI를 국내 커머스, 핀테크, 리테일 산업을 중심으로 본격 확장할 예정이며, 향후 고객 행동 기반 마케팅 자동화 및 개인화 커뮤니케이션 영역으로도 솔루션을 확장해 나갈 계획이다.
센드버드 김동신 대표는 “옴니프레젠트 AI 에이전트는 고객의 질문에 답하는 수준을 넘어, 고객의 니즈를 예측해 먼저 다가가는 새로운 고객 지원 패러다임을 제시한다”며 “이미 수많은 글로벌 고객사를 통해 검증된 기술력을 바탕으로 국내 엔터프라이즈 기업이 보다 효과적인 고객 경험 전략을 실현할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다.
Sendbird Launches 'Omnipresent AI' Agent… Predicts Customer Behavior and Provides Preemptive Support
– Implementing a 'promptless' method that analyzes customer behavior in real time and responds first
– Realizing consistent customer experience based on omnichannels such as web, app, and messenger
– Proven effective by global adopters, including up to 2.8 times increase in conversion rate and reduction in CS costs
– Full-scale expansion of the domestic market centered on commerce, fintech, and retail
AI communication platform Sendbird (CEO Dongshin Kim) has officially launched a new AI solution, ‘Omnipresent AI Agent.’
While existing AI agents remained in a 'reactive' mode, waiting for customers' questions, the core of this solution is that it redesigns the customer experience in a 'promptless' manner that analyzes customers' behavior in real time and responds first.
If a customer stays on the product description page for a long time, a summary of frequently asked questions (FAQ) is provided first, and if a possibility of abandonment is detected right before payment, a notification is automatically sent. After purchase, guidance on procedures related to returns or exchanges is also provided preemptively. All processes are automatically carried out based on the customer's real-time behavior, and even if the customer moves between various channels such as web, mobile, email, SNS, mobile messenger, and phone, the context of the previous conversation is maintained to provide a consistent response without interruption.
In addition, Omnipresent AI is designed based on APIs, so it can be flexibly linked with the company's existing FAQs, customer relationship management (CRM), and operational workflows, and the timing, content, and intervention conditions of messages can be freely set to suit the brand.
These features are particularly powerful in industries where customer contact occurs in real time. For example, in commerce or life-oriented services, problems such as delivery delays can be detected in advance and notification messages can be sent before customers complain, and in the travel industry, flight delays can be responded to in real time to encourage rebooking or preemptively respond to requests for changes to accommodation reservations. In addition, subscription services can detect customers with a high risk of cancellation in advance and offer customized benefits to reduce churn.
In fact, when introduced to global clients, the conversion rate increased by up to 2.8 times, the number of CS inquiries decreased by more than 40%, and the consulting operation cost was reduced by an average of 35%.
Sendbird plans to expand OmniPresent AI to the domestic commerce, fintech, and retail industries, and plans to expand its solutions to customer behavior-based marketing automation and personalized communication in the future.
Sendbird CEO Dong-shin Kim said, “Omnipresent AI agent goes beyond answering customers’ questions and proposes a new customer support paradigm that predicts customers’ needs and approaches them first.” He added, “Based on our technological prowess that has already been verified through numerous global customers, we will actively support domestic enterprise companies to realize more effective customer experience strategies.”
センドバードが「オムニプレゼントAI」エージェントを発売…
–顧客行動リアルタイム分析して最初に応答する「プロンプトレス」方式の実装
– Web・アプリ・メッセンジャーなどオムニチャンネルベースで一貫した顧客体験を実現
–コンバージョン率最大2.8倍上昇、CSコスト削減などグローバル導入会社で実効性を証明
–コマース、フィンテック、リテール中心に国内市場本格拡大
AIコミュニケーションプラットフォームSendbird（代表キム・ドンシン）が新しいAIソリューション「オムニプレゼントAIエージェント」を公式発売した。
既存のAIエージェントが顧客の質問を待つ「レスポンシブ」方式にとどまったら、今回のソリューションは、顧客の行動をリアルタイムで分析し、まず応答する「プロンプトレス（promptless）」方式で顧客体験を新たに設計したことが核心だ。
顧客が商品説明ページに長く滞在する場合、よくある質問（FAQ）要約を先に提供し、決済直前の離脱の可能性が検知された場合、自動的に通知を送信する方式だ。ない一貫した応対を提供する。
また、オムニプレゼントAIはAPIベースで設計され、企業の既存のFAQや顧客関係管理（CRM）、運営ワークフローなどと柔軟に連動可能であり、メッセージのタイミングやコンテンツ、介入条件などもブランドに合わせて自由に設定できる。
このような機能は、顧客の接点がリアルタイムで発生する産業群で特に強みを発揮する。特典を提案して離脱を減らすことができる。
実際にグローバル顧客会社を対象に導入した結果、転換率は最大2.8倍増加し、CS問い合わせ量は40％以上減少し、相談運営費用も平均35％削減されたことが分かった。
センドバードはオムニプレゼントAIを国内コマース、フィンテック、リテール産業を中心に本格拡張する予定であり、今後の顧客行動ベースのマーケティング自動化および個人化コミュニケーション領域にもソリューションを拡張していく計画だ。
センドバードのキム・ドンシン代表は「オムニプレゼントAIエージェントは顧客の質問に答える水準を超えて、顧客のニーズを予測して先に迫る新しい顧客支援パラダイムを提示する」とし「すでに数多くのグローバル顧客会社を通じて検証された技術力をもとに国内エンタープライズ企業がより効果的な顧客経験戦略を実現する」
Sendbird 推出“无处不在的 AI”代理……预测客户行为并提供主动支持
–实施“无提示”方法，实时分析客户行为并优先响应
–通过网页、App、Messenger 等全渠道实现一致的客户体验
–经全球采用者证明有效，包括转化率提高 2.8 倍并降低 CS 成本
–全面拓展以商业、金融科技、零售为中心的国内市场
AI 通讯平台 Sendbird（代表：金东信）正式推出全新 AI 解决方案“无所不在的 AI 代理”。
虽然现有的人工智能代理仍然处于“被动”模式，等待客户的提问，但该解决方案的核心是以“无提示”的方式重新设计客户体验，实时分析客户的行为并首先做出响应。
如果客户在产品描述页面上停留很长时间，则会首先提供常见问题 (FAQ) 摘要，并且如果在付款前检测到放弃的可能性，则会自动发送通知。我们还主动提供购买后退货和换货相关流程的指导。所有流程均根据客户的实时行为自动进行，即使客户在网络、移动设备、电子邮件、SNS、移动通讯和电话等各种渠道之间移动，也能通过保留先前对话的上下文来提供一致、不间断的响应。
此外，Omnipresent AI 基于 API 进行设计，因此可以灵活地与企业现有的常见问题、客户关系管理 (CRM) 和运营工作流程进行链接，并且可以根据品牌自由设置消息的时间、内容和介入条件。
这种能力在客户接触点实时发生的行业中尤其强大。例如，在商业或生活方式相关的服务中，可以提前发现诸如送货延迟等问题，并在客户投诉之前发送通知消息；在旅游行业中，可以实时响应航班延误以鼓励重新预订或通过请求更改住宿预订来主动响应。此外，订阅服务可以提前发现取消风险较高的客户，并提供定制化福利以减少客户流失。
事实上，当介绍给全球客户时，转化率提高了2.8倍，CS咨询数量减少了40%以上，咨询运营成本平均降低了35%。
Sendbird 计划将 OmniPresent AI 拓展至国内商业、金融科技和零售行业，并计划未来将其解决方案扩展至基于客户行为的营销自动化和个性化沟通。
Sendbird 首席执行官金东信表示，“无处不在的人工智能代理不只是回答客户的问题，还提出了一种新的客户支持模式，可以预测客户的需求并首先与他们联系。”他补充道：“基于我们已经通过众多全球客户验证的技术实力，我们将积极支持国内企业实现更有效的客户体验战略。”
Sendbird lance l'agent « Omnipresent AI »… Prévoyez le comportement des clients et fournissez une assistance proactive
– Mettre en œuvre une méthode « sans invite » qui analyse le comportement des clients en temps réel et répond en premier
– Réaliser une expérience client cohérente basée sur des canaux omnicanaux tels que le Web, les applications et la messagerie
– Efficacité prouvée par les utilisateurs mondiaux, avec notamment une augmentation jusqu'à 2,8 fois du taux de conversion et une réduction des coûts CS
– Expansion à grande échelle du marché intérieur axée sur le commerce, la fintech et la vente au détail
La plateforme de communication IA Sendbird (PDG Dongshin Kim) a officiellement lancé une nouvelle solution IA, « Omnipresent AI Agent ».
Alors que les agents d'IA existants restaient en mode « réactif », attendant les questions des clients, le cœur de cette solution est qu'elle repensait l'expérience client de manière « sans délai » qui analyse le comportement des clients en temps réel et répond en premier.
Si un client reste longtemps sur une page de description de produit, un résumé des questions fréquemment posées (FAQ) est d'abord fourni, et si une possibilité d'abandon est détectée juste avant le paiement, une notification est automatiquement envoyée. Nous fournissons également de manière proactive des conseils sur les procédures liées aux retours et aux échanges après l'achat. Tous les processus sont exécutés automatiquement en fonction du comportement en temps réel du client et fournissent des réponses cohérentes et ininterrompues en conservant le contexte de la conversation précédente même lorsque le client se déplace entre différents canaux tels que le Web, le mobile, le courrier électronique, les SNS, la messagerie mobile et le téléphone.
De plus, Omnipresent AI est conçu sur la base d'API, de sorte qu'il peut être lié de manière flexible aux FAQ existantes de l'entreprise, à la gestion de la relation client (CRM) et aux flux de travail opérationnels, et le calendrier, le contenu et les conditions d'intervention des messages peuvent être librement définis en fonction de la marque.
Cette capacité est particulièrement puissante dans les secteurs où les points de contact avec les clients se produisent en temps réel. Par exemple, dans le commerce ou les services liés au style de vie, des problèmes tels que des retards de livraison peuvent être détectés à l'avance et des messages de notification peuvent être envoyés avant que les clients ne se plaignent, et dans l'industrie du voyage, les retards de vol peuvent être traités en temps réel pour encourager la réservation ou répondre de manière proactive en demandant des modifications aux réservations d'hébergement. De plus, les services d’abonnement peuvent détecter à l’avance les clients présentant un risque élevé d’annulation et proposer des avantages personnalisés pour réduire le taux de désabonnement.
En fait, lorsqu'il a été présenté aux clients mondiaux, le taux de conversion a augmenté jusqu'à 2,8 fois, le nombre de demandes de service client a diminué de plus de 40 % et le coût des opérations de conseil a été réduit en moyenne de 35 %.
Sendbird prévoit d'étendre OmniPresent AI aux secteurs du commerce national, de la fintech et de la vente au détail, et prévoit d'étendre ses solutions à l'automatisation du marketing basée sur le comportement des clients et à la communication personnalisée à l'avenir.
Le PDG de Sendbird, Dong-shin Kim, a déclaré : « L'agent IA omniprésent va au-delà de la simple réponse aux questions des clients et propose un nouveau paradigme de support client qui prédit les besoins des clients et les approche en premier. » Il a ajouté : « Sur la base de nos prouesses technologiques qui ont déjà été vérifiées par de nombreux clients internationaux, nous soutiendrons activement les entreprises nationales pour mettre en œuvre des stratégies d'expérience client plus efficaces. »
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