골프생활 플랫폼 김캐디는 자사 인공지능(AI) 연구팀이 개발한 골프 스윙 분석 기술 관련 논문이 세계적 컴퓨터 비전 학회인 ‘CVPR 2025(IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)’ 스포츠 비전 워크숍(CVSports)에 발표된다고 14일 밝혔다.
해당 논문은 ‘CaddieSet: A Golf Swing Dataset with Human Joint Features and Ball Information’이라는 제목으로, 실제 사용자 기반 골프 스윙 분석을 위한 데이터셋을 소개하고 있다. 김캐디 AI팀 소속 최재림, 홍서영 연구원을 비롯해 동국대학교 컴퓨터학부 이우진 교수 연구실 소속 연구진, 중앙대학교 김호기 교수가 공동으로 연구에 참여했다.
논문에 따르면, ‘CaddieSet’은 김캐디 플랫폼을 통해 수집된 실제 골퍼들의 영상 데이터를 기반으로 구축됐다. 골프 스윙 동작을 8단계로 구분하고, 각 단계에서 추출된 관절 위치 정보를 기반으로 총 15개의 동작 지표를 산출했다. 여기에 동일한 스윙에서 발생한 볼의 방향, 회전축, 속도 등 물리 데이터를 연동함으로써, 동작과 결과 간 관계를 정량적으로 분석할 수 있도록 구성된 것이 특징이다.
이번 연구는 일반 사용자 기반 골프 동작 데이터를 활용한 최초의 정량 분석 사례로 평가받는다. AI 모델 학습에 활용된 데이터셋은 공의 궤적 예측 정확도를 기존 영상 기반 분석 대비 향상시켰으며, 스윙 오류 원인을 AI가 설명 가능하게 분석하는 기능을 갖췄다. 예를 들어, AI는 공이 특정 방향으로 휘는 원인을 어드레스 자세나 체중 이동 부족 등에서 유추해내고, 이에 대한 교정 방향을 제시할 수 있도록 설계됐다.
김캐디는 해당 기술을 5월 개최 예정인 ‘AWS Summit Seoul 2025’ 행사에서 일반 대중에게 시연할 예정이다. ‘Nova Golfriend’라는 이름의 체험 부스를 통해 사용자는 AI 기반 스윙 진단, 골프 MBTI 테스트, 티 꽂기 게임 등을 체험할 수 있으며, 다양한 기념품도 제공될 예정이다.
이우진 동국대 교수는 “이번 논문은 기술적 성과를 넘어, 실제 산업 현장에 응용 가능한 AI 기반 분석 시스템의 가능성을 보여줬다는 점에서 의미가 크다”며, “AI 기술이 골프 산업 전반에 실질적인 가치를 제공할 수 있도록 후속 연구와 상용화 노력도 병행할 계획”이라고 밝혔다.
- 관련 기사 더보기
Kim Caddy, Golf AI Paper Presented at 'CVPR 2025 CVSports'
Golf lifestyle platform Kim Caddy announced on the 14th that a paper on golf swing analysis technology developed by its artificial intelligence (AI) research team will be presented at the Sports Vision Workshop (CVSports) of 'CVPR 2025 (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition),' a world-class computer vision conference.
The paper is titled 'CaddieSet: A Golf Swing Dataset with Human Joint Features and Ball Information' and introduces a dataset for analyzing golf swings based on actual users. Researchers Jae-rim Choi and Seo-young Hong from the Kim Caddie AI Team, as well as researchers from the computer science department of Dongguk University's Professor Woo-jin Lee's lab, and Professor Ho-gi Kim from Chung-Ang University jointly participated in the research.
According to the paper, 'CaddieSet' was built based on video data of actual golfers collected through the Kim Caddie platform. It divided the golf swing motion into eight stages, and calculated a total of 15 motion indices based on the joint position information extracted from each stage. It is characterized by being configured to quantitatively analyze the relationship between motion and result by linking physical data such as the direction, rotation axis, and speed of the ball that occurred in the same swing.
This study is evaluated as the first quantitative analysis case using general user-based golf movement data. The dataset used for AI model learning improved the accuracy of ball trajectory prediction compared to existing image-based analysis, and has the function of AI explaining the cause of swing errors. For example, AI is designed to infer the cause of the ball bending in a certain direction from the address posture or lack of weight transfer, and suggest a direction for correction.
Kim Caddy will demonstrate the technology to the general public at the 'AWS Summit Seoul 2025' event scheduled to be held in May. Through the experiential booth called 'Nova Golfriend', users will be able to experience AI-based swing diagnosis, golf MBTI test, tee-sticking game, etc., and various souvenirs will also be provided.
Professor Lee Woo-jin of Dongguk University said, “This paper is significant in that it goes beyond technical achievements and demonstrates the potential of an AI-based analysis system that can be applied to actual industrial sites,” adding, “We plan to conduct follow-up research and commercialization efforts in parallel so that AI technology can provide practical value to the golf industry as a whole.”
- See more related articles
キム・キャディが「CVPR 2025 CVSports」でゴルフAI論文を発表
ゴルフ生活プラットフォームキムキャディは、自社人工知能(AI)研究チームが開発したゴルフスイング分析技術関連論文が世界的コンピュータビジョン学会である'CVPR 2025(IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)'スポーツビジョンワークショップ(CVSports)に発表されると14日。
この論文は「CaddieSet: A Golf Swing Dataset with Human Joint Features and Ball Information」というタイトルで、実際のユーザーベースのゴルフスイング分析のためのデータセットを紹介している。キム・キャディAIチーム所属のチェ・ジェリム、ホン・ソヨン研究員をはじめ、東国大学コンピュータ学部イ・ウジン教授研究室所属研究陣、中央大学キム・ホギ教授が共同で研究に参加した。
論文によると、「CaddieSet」はキムキャディプラットフォームを通じて収集された実際のゴルファーの映像データに基づいて構築された。ゴルフスイング動作を８段階に区分し、各段階で抽出された関節位置情報に基づいて合計１５個の動作指標を算出した。ここで、同じスイングで発生したボールの方向、回転軸、速度などの物理データを連動することにより、動作と結果の間の関係を定量的に分析できるように構成されたのが特徴である。
今回の研究は、一般ユーザーベースのゴルフモーションデータを活用した最初の定量分析事例として評価される。 AIモデル学習に活用されたデータセットは、ボールの軌跡予測精度を既存の映像ベースの分析に比べて向上させ、スイングエラーの原因をAIが説明可能に分析する機能を備えた。例えば、AIはボールが特定の方向に曲がる原因をアドレス姿勢や体重移動不足などから推論し、これに対する矯正方向を提示できるように設計された。
キム・キャディは当該技術を5月開催予定の「AWS Summit Seoul 2025」の行事で一般大衆に実演する予定だ。 「Nova Golfriend」という名前の体験ブースを通じて、ユーザーはAIベースのスイング診断、ゴルフMBTIテスト、ティー挿しゲームなどを体験することができ、様々なお土産も提供される予定だ。
イ・ウジン東国大教授は「今回の論文は技術的成果を超えて、実際の産業現場に応用可能なAIベースの分析システムの可能性を示したという点で意味が大きい」とし、「AI技術がゴルフ産業全般に実質的な価値を提供できるように、後続の研究と商用化努力も並行する計画」と明らかにした。
- 関連記事をもっと見る
Kim Caddy 在“CVPR 2025 CVSports”大会上发表高尔夫 AI 论文
高尔夫生活方式平台 Kim Caddy 14 日宣布，其人工智能 (AI) 研究团队开发的高尔夫挥杆分析技术论文将在世界级计算机视觉会议“CVPR 2025 (IEEE/CVF 计算机视觉和模式识别会议)”的体育视觉研讨会 (CVSports) 上发表。
该论文的标题为“CaddieSet：具有人体关节特征和球信息的高尔夫挥杆数据集”，介绍了一个用于分析现实世界基于用户的高尔夫挥杆的数据集。 Kim Caddy AI 团队的研究员 Choi Jae-rim 和 Hong Seo-young，以及东国大学计算机科学系 Lee Woo-jin 教授实验室的研究人员和中央大学的 Kim Ho-gi 教授共同参与了这项研究。
据该论文称，“CaddieSet”是根据通过 Kim Caddie 平台收集的实际高尔夫球手的视频数据构建的。将高尔夫挥杆动作分为8个阶段，根据每个阶段提取的关节位置信息，共得出15个运动指标。其特点是通过将同一次挥杆中发生的球的方向、旋转轴和速度等物理数据联系起来，定量分析运动和结果之间的关系。
本研究被评估为第一个使用一般基于用户的高尔夫运动数据进行定量分析的案例。用于训练AI模型的数据集与现有的基于图像的分析相比，提高了预测球的轨迹的准确性，并配备了以AI可以解释的方式分析挥杆错误原因的功能。例如，人工智能可以根据击球姿势或重心转移不足等因素推断球向某个方向弯曲的原因，并提出纠正措施。
Kim Caddy 计划在 5 月份举行的“AWS Summit Seoul 2025”活动上向公众展示这项技术。通过名为“Nova Golfriend”的体验展位，用户将能够体验基于AI的挥杆诊断、高尔夫MBTI测试、开球游戏等，还将提供各种纪念品。
东国大学李宇镇教授表示：“该论文的意义超越了技术成果，展现了基于AI的分析系统在实际工业现场的应用潜力。”他补充道，“我们计划同步开展后续研究和商业化工作，让AI技术为整个高尔夫行业提供实用价值。”
- 查看更多相关文章
Kim Caddy, article sur l'IA de golf présenté à « CVPR 2025 CVSports »
La plateforme de style de vie de golf Kim Caddy a annoncé le 14 qu'un article sur la technologie d'analyse du swing de golf développée par son équipe de recherche en intelligence artificielle (IA) sera présenté au Sports Vision Workshop (CVSports) de « CVPR 2025 (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) », une conférence de vision par ordinateur de classe mondiale.
L'article s'intitule « CaddieSet : un ensemble de données sur les swings de golf avec des caractéristiques articulaires humaines et des informations sur la balle » et présente un ensemble de données permettant d'analyser les swings de golf réels basés sur des utilisateurs. Les chercheurs Choi Jae-rim et Hong Seo-young de l'équipe Kim Caddy AI, ainsi que les chercheurs du département d'informatique du laboratoire du professeur Lee Woo-jin de l'université de Dongguk et du professeur Kim Ho-gi de l'université de Chung-Ang ont participé conjointement à la recherche.
Selon le journal, « CaddieSet » a été construit à partir de données vidéo de golfeurs réels collectées via la plateforme Kim Caddie. Le mouvement du swing de golf a été divisé en huit étapes et un total de 15 indices de mouvement ont été dérivés sur la base des informations de position articulaire extraites de chaque étape. Il se caractérise par sa configuration permettant d'analyser quantitativement la relation entre le mouvement et le résultat en reliant des données physiques telles que la direction, l'axe de rotation et la vitesse de la balle survenues lors du même swing.
Cette étude est évaluée comme le premier cas d’analyse quantitative utilisant des données générales sur les mouvements de golf basées sur les utilisateurs. L'ensemble de données utilisé pour former le modèle d'IA a amélioré la précision de la prédiction de la trajectoire de la balle par rapport à l'analyse basée sur l'image existante et a été équipé de la fonction d'analyse de la cause des erreurs de swing d'une manière que l'IA peut expliquer. Par exemple, l’IA est conçue pour déduire la cause d’une balle qui se courbe dans une certaine direction à partir de facteurs tels que la posture d’adresse ou le manque de transfert de poids, et suggérer une action corrective pour cela.
Kim Caddy prévoit de démontrer la technologie au grand public lors de l'événement « AWS Summit Seoul 2025 » prévu en mai. Grâce au stand expérientiel appelé « Nova Golfriend », les utilisateurs pourront découvrir le diagnostic de swing basé sur l'IA, le test MBTI de golf, le jeu de tee-sticking, etc., et divers souvenirs seront également fournis.
Le professeur Lee Woo-jin de l'Université Dongguk a déclaré : « Ce document est important dans la mesure où il va au-delà des réalisations techniques et démontre le potentiel d'un système d'analyse basé sur l'IA qui peut être appliqué à des sites industriels réels », ajoutant : « Nous prévoyons de mener des recherches de suivi et des efforts de commercialisation en parallèle afin que la technologie de l'IA puisse apporter une valeur pratique à l'industrie du golf dans son ensemble. »
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.