글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 14일 데이터 기반 애플리케이션 구축 경연대회인 ‘스노우플레이크 X 스트림릿 해커톤 코리아(Snowflake x Streamlit Hackathon Korea)’의 결선 및 시상식을 진행했다. 이번 해커톤에는 메가존클라우드가 스폰서로 참여해 1등 수상자에게 ‘맥북 에어 M4’를 지급했다.
국내에서는 처음 개최한 이번 해커톤에는 360여 명이 참가해 열띤 경쟁을 펼쳤다. 참가자들은 이번 해커톤을 기념해 데이터노우즈(Dataknows), 로플랫(Loplat), SPH가 스노우플레이크 마켓플레이스(Marketplace)를 통해 제공한 실제 산업 데이터와 데이터 시각화나 간편한 앱 개발을 지원하는 스트림릿(Streamlit)을 활용해 실생활에 적용할 수 있는 플랫폼 아이디어를 선보였다. 리테일 매장 방문 예측부터 지역별 경쟁 환경 분석을 통한 마케팅 전략 수립 등 다양한 주제의 혁신적인 응모작이 출품됐다.
스노우플레이크는 이날 결선 심사에서 제출된 아이디어의 기능과 완성도, 스노우플레이크 기술 및 스트림릿 활용도, 코드 품질, 문서 가독성 등을 종합적으로 평가해 최종 수상자 4명을 선정했다.
1위에는 백화점 방문 데이터와 카드 소비 내역 등 스노우플레이크 마켓플레이스 내 데이터를 분석해 개인투자자가 투자 전략을 세울 수 있는 주가 분석 대시보드를 구현한 네이버 박준호 데이터 엔지니어가 선정됐다. 양질의 정보 접근성이 낮은 개인투자자에게 객관적인 데이터 지표를 제공해 시장 평균을 상회하는 수익 창출을 모색할 수 있도록 했다는 점에서 높은 평가를 받았다.
2위는 서울 상권 분석 전략 시뮬레이션을 구성한 비트센싱 최민영 센서 데이터 엔지니어가 차지했다. 지역별 카드 소비 내역을 바탕으로 사용법이 복잡한 기존 상권 분석 도구의 한계를 극복하고 데이터 기반 의사결정의 장벽을 낮췄다는 점이 돋보였다. 뒤를 이어 인구 데이터, 자산 소득 데이터 등 지역별 데이터를 기반으로 가족 친화 상권 분석 시스템 ‘NexGen Index’를 구현한 SK C&C 성지욱 데이터 엔지니어와 아파트 평균 시세 데이터와 자산 소득 및 유동인구 데이터로 아파트 시세 예측 머신러닝 모델을 선보인 에이치엔아이엑스(HNIX) 심동현 산업개발IS팀장이 각각 3, 4위 수상의 영예를 안았다.
결선 심사에는 스트림릿 공동 창업자 겸 최고운영자(COO)이자 스노우플레이크 스트림릿 및 제품 경험 총괄인 아만다 켈리(Amanda Kelly)가 참여해 기술적인 측면을 평가했다. 또한, 로플랫 구자형 대표, SPH 김선경 최고기술책임자(CTO), 데이터노우즈 김재구 최고데이터책임자(CDO), 넥슨 이재면 데이터엔지니어링 팀장이 공동 심사위원으로 참여해 출품작의 창의성과 스토리텔링을 면밀히 살폈다.
켈리 총괄은 결선 당일 참가자들을 대상으로 진행한 스트림릿 세션에서 “스노우플레이크는 스트림릿으로 데이터 활용 방식을 최적화해, 사용자가 비즈니스 문제를 인지했을 때 그 원인을 심층적으로 분석할 수 있는 데이터 프레임을 제공하며 신속한 인사이트 도출과 데이터 앱 구현을 돕는다”며 “기술 지식 없이도 누구나 안전한 환경에서 앱을 만들고 공유하며, 데이터를 기반으로 한 의사결정을 실현할 수 있도록 적극 지원할 것”이라고 말했다.
이수현 스노우플레이크코리아 에반젤리스트는 “이번 해커톤을 통해 스노우플레이크의 강력한 데이터 플랫폼과 스트림릿의 간편한 앱 구축 환경이 만나 누구나 손쉽게 데이터 기반 앱을 만들 수 있다는 가능성을 확인했다”며 “앞으로도 더 많은 개발자와 데이터 전문가가 비전문가와도 자유롭게 협업하고 혁신할 수 있는 데이터 플랫폼 환경을 만들어가겠다”고 강조했다.
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Snowflake, 'Snowflake X Streamlit Hackathon' in progress
On the 14th, global AI data cloud company Snowflake held the finals and awards ceremony for the 'Snowflake x Streamlit Hackathon Korea', a data-based application building competition. Megazone Cloud participated in this hackathon as a sponsor and awarded a 'MacBook Air M4' to the first place winner.
This hackathon, held for the first time in Korea, was attended by 360 participants and had a heated competition. To commemorate this hackathon, participants presented platform ideas that can be applied to real life using real industry data provided by Dataknows, Loplat, and SPH through the Snowflake Marketplace and Streamlit, which supports data visualization and easy app development. Innovative entries on various topics were submitted, from predicting retail store visits to establishing marketing strategies through analysis of regional competitive environments.
Snowflake selected the four final winners by comprehensively evaluating the functionality and completeness of the ideas submitted in the final judging on that day, the usability of Snowflake technology and Streamlet, code quality, and document readability.
First place went to Naver data engineer Park Jun-ho, who implemented a stock analysis dashboard that allows individual investors to establish investment strategies by analyzing data from the Snowflake Marketplace, such as department store visit data and card spending history. He received high marks for providing objective data indicators to individual investors, who have limited access to quality information, and helping them seek to generate profits that exceed the market average.
Second place went to Minyoung Choi, a sensor data engineer at Bitsensing, who constructed a simulation strategy for analyzing Seoul's commercial districts. Based on regional card consumption history, she overcame the limitations of existing commercial district analysis tools with complicated usage methods and lowered the barriers to data-based decision-making. Following her, Jiwook Sung, a data engineer at SK C&C, who implemented the 'NexGen Index', a family-friendly commercial district analysis system based on regional data such as population data, asset income data, and HNIX Industrial Development IS Team Leader Donghyun Shim, who presented an apartment price prediction machine learning model using average apartment price data, asset income, and floating population data, took third and fourth place, respectively.
The final judging panel included Amanda Kelly, Co-Founder and COO of Streamlit and Head of Streamlit and Product Experience at Snowflake, who evaluated the technical aspects. In addition, Roplat CEO Koo Ja-hyung, SPH CTO Kim Seon-gyeong, Datanows CDO Kim Jae-goo, and Nexon Data Engineering Team Leader Lee Jae-myeon, who closely examined the creativity and storytelling of the entries as co-judges.
At the Streamlit session for participants on the day of the finals, General Manager Kelly said, “Snowflake optimizes data utilization with Streamlit, providing a data frame that allows users to deeply analyze the cause when they recognize a business problem, and helps to quickly derive insights and implement data apps.” He added, “We will actively support anyone to create and share apps in a safe environment without technical knowledge, and to realize data-based decision-making.”
Lee Su-hyeon, Evangelist at Snowflake Korea, said, “Through this hackathon, we were able to confirm the possibility that Snowflake’s powerful data platform and Streamlet’s easy app building environment can allow anyone to easily create data-based apps.” He emphasized, “We will continue to create a data platform environment where more developers and data experts can freely collaborate and innovate with non-experts.”
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スノーフレーク、「スノーフレークXストリームレットハッカートン」進行
グローバルAIデータクラウド企業スノーフレーク（Snowflake）が14日、データベースのアプリケーション構築コンテストである「スノーフレークXストリームレットハッカートンコリア（Snowflake x Streamlit Hackathon Korea）」の結線と授賞式を行った。今回のハッカートンにはメガゾーンクラウドがスポンサーとして参加し、1位受賞者に「MacBook Air M4」を支給した。
国内では初めて開催した今回のハッカートンには３６０人余りが参加して熱い競争を繰り広げた。参加者たちは今回のハッカートンを記念して、データノウズ(Dataknows)、ロプラット(Loplat)、SPHがスノーフレークマーケットプレイス(Marketplace)を通じて提供した実際の産業データと、データの可視化や簡単なアプリ開発を支援するストリームレット(Streamlit)を活用して実生活に適用できるプラットフォームアイデアを披露した。小売店舗訪問予測から地域別競争環境分析を通じたマーケティング戦略樹立など、様々なテーマの革新的な応募作が出品された。
スノーフレークはこの日、結線審査で提出されたアイデアの機能と完成度、スノーフレーク技術やストリームレットの活用度、コード品質、文書の読みやすさなどを総合的に評価し、最終受賞者4人を選定した。
1位にはデパート訪問データやカード消費履歴などスノーフレークマーケットプレイス内のデータを分析して個人投資家が投資戦略を立てることができる株価分析ダッシュボードを実装したネイバーパク・ジュノデータエンジニアが選ばれた。質の高い情報アクセシビリティが低い個人投資家に客観的なデータ指標を提供し、市場平均を上回る収益創出を模索できるようにしたという点で高い評価を受けた。
2位はソウル商圏分析戦略シミュレーションを構成したビットセンシングチェ・ミンヨンセンサーデータエンジニアが占めた。地域別のカード消費履歴をもとに、使用法が複雑な既存の商圏分析ツールの限界を克服し、データベースの意思決定の障壁を下げたという点が目立った。その後、人口データ、資産所得データなど地域別データを基盤に家族に優しい商圏分析システム「NexGen Index」を実装したSK C&Cソン・ジウクデータエンジニアとマンション平均相場データと資産所得および流動人口データでマンション相場予測機械学習モデルを披露したエイチエンアイエックス（H） 4位受賞の栄誉を抱いた。
結線審査には、ストリームレット共同創業者兼最高運営者（COO）であり、スノーフレークストリームレットと製品経験総括であるアマンダ・ケリー（Amanda Kelly）が参加して技術的な側面を評価した。また、ロフラット・グジャ型代表、SPHキム・ソンギョン最高技術責任者(CTO)、データノーズ キム・ジェグ最高データ責任者(CDO)、ネクソンイ・ジェミョンデータエンジニアリングチーム長が共同審査委員として参加して出品作の創造性とストーリーテリングを綿密に生かした。
ケリー総括は結線当日参加者を対象に進行したストリームレットセッションで「スノーフレークはストリームレットでデータ活用方式を最適化し、ユーザーがビジネス問題を認知したときの原因を深く分析できるデータフレームを提供し、迅速なインサイト導出とデータアプリの実装を支援する」とし「技術知識なしで誰もが安全にした実現できるように積極的に支援するだろう」と話した。
イ・スヒョンスノーフレークコリアエヴァンジェリストは「今回のハッカートンを通じてスノーフレークの強力なデータプラットフォームとストリームレットの簡単なアプリ構築環境が出会い、誰でも手軽にデータベースのアプリを作ることができるという可能性を確認した」とし、「今後より多くの開発者とデータ専門家が非専門家とも自由に協力して革新。
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Snowflake，“Snowflake X Streamlit Hackathon”正在进行中
14日，全球AI数据云公司Snowflake举办了基于数据的应用程序构建大赛“Snowflake x Streamlit Hackathon Korea”决赛及颁奖典礼。 MegaZone Cloud 作为赞助商参与了本次黑客马拉松，并为第一名获胜者颁发了“MacBook Air M4”一台。
本次黑客马拉松是首次在韩国举办，约有360人参加，竞争十分激烈。为了庆祝这次黑客马拉松，参与者利用 Dataknows、Loplat 和 SPH 通过 Snowflake Marketplace 提供的真实行业数据以及支持数据可视化和轻松应用程序开发的 Streamlit，提出了可以应用于现实生活的平台理念。提交的创新作品涉及各种主题，从预测零售店访问量到通过分析区域竞争环境制定营销策略。
Snowflake通过综合评估当天最终评审中提交的创意的功能性和完整性、Snowflake技术和Streamlet的可用性、代码质量以及文档的可读性，选出了四家最终获胜者。
第一名是 Naver 数据工程师 Park Jun-ho，他实施了一个股票分析仪表板，允许个人投资者通过分析来自 Snowflake Marketplace 的数据（例如百货商店访问数据和卡消费历史记录）来制定投资策略。它因向难以获得优质信息的个人投资者提供客观的数据指标，使他们能够寻求超过市场平均水平的利润而受到高度评价。
第二名是 Bitsensing 的传感器数据工程师 Minyoung Choi，他创建了一种分析首尔商业区的模拟策略。它突破了现有基于区域刷卡消费历史的复杂商圈分析工具的局限性，降低了基于数据的决策门槛。随后，SK C&C 的数据工程师 Sung Ji-wook 实施了“NexGen Index”，这是基于人口数据、资产收入数据等区域数据的家庭友好型商业区分析系统，而 HNIX 的产业发展 IS 团队负责人 Dong-hyun Shim 则利用平均公寓价格数据、资产收入和流动人口数据展示了公寓价格预测机器学习模型，他们分别获得了三等奖和四等奖。
决赛入围者由 Streamlit 联合创始人兼首席运营官、Snowflake Streamlit 和产品体验主管 Amanda Kelly 从技术角度进行评判。此外，Roplat 首席执行官 Koo Ja-hyung、SPH CTO Kim Seon-kyung、Data Knows CDO Kim Jae-goo 和 Nexon 数据工程团队负责人 Lee Jae-myeon 作为联合评委参与，仔细审查了参赛作品的创造力和故事性。
在决赛当天的Streamlit参赛者专场上，Kelly总经理表示：“Snowflake通过Streamlit优化数据利用率，提供数据框架，让用户在发现业务问题时能够深入分析原因，快速获得洞察并落地数据应用。”他补充道：“我们将积极支持任何人在安全的环境中创建和共享应用程序，无需技术知识，并实现基于数据的决策。”
Snowflake 韩国布道师李秀贤表示：“通过本次黑客马拉松，我们确认了 Snowflake 强大的数据平台和 Streamlet 简单的应用程序构建环境可以让任何人都轻松创建基于数据的应用程序。”他强调：“我们将继续创建一个数据平台环境，让更多的开发人员和数据专家可以与非专家自由地协作和创新。”
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Snowflake, « Snowflake X Streamlit Hackathon » en cours
Le 14, Snowflake, société mondiale de cloud de données d'IA, a organisé la finale et la cérémonie de remise des prix du « Snowflake x Streamlit Hackathon Korea », un concours de création d'applications basées sur les données. MegaZone Cloud a participé en tant que sponsor à ce hackathon et a décerné un « MacBook Air M4 » au gagnant de la première place.
Ce hackathon, organisé pour la première fois en Corée, a réuni environ 360 personnes et a donné lieu à une concurrence féroce. Pour célébrer ce hackathon, les participants ont présenté des idées de plateformes qui peuvent être appliquées à la vie réelle en utilisant des données industrielles réelles fournies par Dataknows, Loplat et SPH via Snowflake Marketplace et Streamlit, qui prend en charge la visualisation des données et le développement d'applications faciles. Des candidatures innovantes ont été soumises sur une variété de sujets, allant de la prévision des visites en magasin de détail à l’établissement de stratégies marketing grâce à l’analyse des environnements concurrentiels régionaux.
Snowflake a sélectionné les quatre gagnants finaux en évaluant de manière exhaustive la fonctionnalité et l'exhaustivité des idées soumises lors du jugement final de ce jour-là, la convivialité de la technologie Snowflake et de Streamlet, la qualité du code et la lisibilité des documents.
La première place a été attribuée à l'ingénieur de données de Naver, Park Jun-ho, qui a mis en œuvre un tableau de bord d'analyse des actions permettant aux investisseurs individuels de développer des stratégies d'investissement en analysant les données de Snowflake Marketplace, telles que les données de visite des grands magasins et l'historique des dépenses par carte. Il a été hautement évalué pour fournir des indicateurs de données objectifs aux investisseurs individuels ayant un accès limité à des informations de qualité, leur permettant de chercher à générer des bénéfices supérieurs à la moyenne du marché.
La deuxième place est revenue à Minyoung Choi, ingénieur en données de capteurs chez Bitsensing, qui a créé une stratégie de simulation pour analyser le quartier commercial de Séoul. Il se distingue par le dépassement des limites des outils d'analyse de districts commerciaux complexes existants basés sur l'historique de consommation des cartes régionales et par la réduction des obstacles à la prise de décision basée sur les données. Par la suite, Sung Ji-wook de SK C&C, un ingénieur de données qui a mis en œuvre le « NexGen Index », un système d'analyse de quartier commercial adapté aux familles basé sur des données régionales telles que les données de population, les données sur les revenus des actifs, etc., et Dong-hyun Shim de HNIX, le chef de l'équipe de développement industriel IS, qui a présenté un modèle d'apprentissage automatique de prédiction des prix des appartements utilisant des données sur les prix moyens des appartements, les revenus des actifs et les données de population flottante, ont été honorés respectivement des 3e et 4e prix.
Les finalistes ont été jugés sur les aspects techniques par Amanda Kelly, cofondatrice et directrice de l'exploitation de Streamlit et responsable de Streamlit et de l'expérience produit chez Snowflake. De plus, le PDG de Roplat, Koo Ja-hyung, le directeur technique de SPH, Kim Seon-kyung, le directeur numérique de Data Knows, Kim Jae-goo, et le chef de l'équipe d'ingénierie des données de Nexon, Lee Jae-myeon, ont participé en tant que juges conjoints et ont examiné de près la créativité et la narration des candidatures.
Lors de la session Streamlit pour les participants le jour de la finale, le directeur général Kelly a déclaré : « Snowflake optimise l'utilisation des données avec Streamlit, en fournissant un cadre de données qui permet aux utilisateurs d'analyser en profondeur la cause lorsqu'ils reconnaissent un problème commercial, et aide à obtenir rapidement des informations et à mettre en œuvre des applications de données. » Il a ajouté : « Nous soutiendrons activement quiconque pour créer et partager des applications dans un environnement sûr sans connaissances techniques, et pour réaliser une prise de décision basée sur les données. »
Lee Su-hyeon, évangéliste chez Snowflake Korea, a déclaré : « Grâce à ce hackathon, nous avons pu confirmer la possibilité que la puissante plateforme de données de Snowflake et l'environnement de création d'applications facile de Streamlet puissent permettre à quiconque de créer facilement des applications basées sur des données. » Il a souligné : « Nous continuerons à créer un environnement de plateforme de données où davantage de développeurs et d’experts en données pourront collaborer librement et innover avec des non-experts. »
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