산업용 AIoT 전문기업 심플랫폼이 본격적인 AI 기반 제조 혁신에 나선다.
심플랫폼(대표 임대근, 강태신)이 CTR 창원공장을 대상으로 ‘제조 AI 품질예측·통합운영 플랫폼 실증사업’을 수주했다고 19일 밝혔다.
실증사업은 2026년까지 진행되며, 종료 후에는 CTR 협력사 및 경남 지역 자동차 부품 클러스터 전반으로 기술 확산이 추진될 예정이다. 본 사업은 과학기술정보통신부와 경상남도가 지원하고, 경남테크노파크가 주관하는 ‘2025년 제조업 AI 기반 조성 사업(AI 솔루션 개발·실증 지원)’의 일환으로 추진된다.
심플랫폼은 자동차 부품 전문기업 CTR과 협력해 품질예측 AI 시스템 및 MLOps 기반 통합 AI 운영 플랫폼을 구축한다. 이번 과제를 통해 자사의 제조 특화 AI 플랫폼 ‘누비슨(Nubison)’의 핵심 기술을활용하여 공정별 시계열 데이터를 분석해 불량 가능성을 사전 예측하는 AI 알고리즘을 개발한다. 개발된 기술은 CTR 생산현장에 적용돼 생산 품질과 설비 운영 효율을 동시에 향상시킬 예정이다.
이번 실증사업은 포메이션랩스가 주관기관으로, 교림소프트가 전력예측 AI 개발을 맡아 스마트팩토리 및 ICT 융합 솔루션 기업 간 협력체계를 구성했다.
CTR은 볼 조인트(Ball Joint) 부문에서 세계 시장 점유율 10% 이상을 보유한 글로벌 자동차 부품 기업이다. 현가(Suspension), 구동(Drive), 조향(Steering) 시스템 등 핵심 부품을 생산하며, 현대차, 기아, GM, Stellantis, 포드(Ford), 도요타(Toyota) 등 주요 완성차 업체에 제품을 공급하고 있다. 연매출은 약 1조 원(2023년 기준)에 달하며, 모듈 단위 부품 공급 역량과 글로벌 OEM 네트워크를 기반으로 안정적인 성장을 이어가고 있다.
심플랫폼 임대근 대표는 “이번 실증사업은 단순한 기술 도입을 넘어, 국내 자동차 부품 산업 전반에 적용 가능한 AI 기반 품질관리 모델을 확보하는 계기가 될 것”이라며 “향후 반도체, 자동차 부품 등 다양한 제조공정에 AI를 접목해 제조 분야의 AI 트랜스포메이션(AX)을 선도하는 파트너로 도약하겠다”고 밝혔다.
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Simple Platform, Manufacturing AI Quality Prediction and Integrated Operation Platform Demonstration Project Order
Simple Platform, an industrial AIoT specialist, is embarking on a full-scale AI-based manufacturing innovation.
Simple Platform (CEO Im Dae-geun and Kang Tae-shin) announced on the 19th that it had won a contract for the 'Manufacturing AI Quality Prediction and Integrated Operation Platform Demonstration Project' targeting the CTR Changwon Plant.
The demonstration project will be carried out until 2026, and after completion, the technology will be expanded to CTR partners and the entire Gyeongnam region's automotive parts cluster. This project is supported by the Ministry of Science and ICT and Gyeongsangnam-do Province, and is promoted as part of the '2025 Manufacturing AI-Based Development Project (AI Solution Development and Demonstration Support)' hosted by Gyeongnam Technopark.
Simple Platform is working with CTR, an automotive parts specialist, to build a quality prediction AI system and an MLOps-based integrated AI operation platform. Through this project, the company will develop an AI algorithm that uses the core technology of its manufacturing-specialized AI platform, ‘Nubison’, to analyze time series data by process to predict the possibility of defects in advance. The developed technology will be applied to CTR’s production site to simultaneously improve production quality and facility operation efficiency.
This demonstration project was led by Formation Labs, and Kyolim Soft was in charge of developing power prediction AI, forming a cooperative system between smart factory and ICT convergence solution companies.
CTR is a global automotive parts company with a global market share of over 10% in the ball joint sector. It produces core parts such as suspension, drive, and steering systems, and supplies products to major automakers such as Hyundai, Kia, GM, Stellantis, Ford, and Toyota. Its annual sales amount to approximately KRW 1 trillion (as of 2023), and it continues to grow steadily based on its module unit parts supply capacity and global OEM network.
Simple Platform CEO Im Dae-geun said, “This demonstration project will be an opportunity to secure an AI-based quality control model that can be applied across the domestic automobile parts industry, beyond simple technology introduction.” He added, “In the future, we will graft AI onto various manufacturing processes such as semiconductors and automobile parts, and leap forward as a partner leading the AI transformation (AX) in the manufacturing sector.”
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シンプラットフォーム、製造AI品質予測・統合運営プラットフォーム実証事業受注
産業用AIoT専門企業シンプラットフォームが本格的なAIベースの製造革新に乗り出す。
シンプラットフォーム（代表賃貸勤、カン・テシン）がＣＴＲ昌原工場を対象に「製造ＡＩ品質予測・統合運営プラットフォーム実証事業」を受注したと１９日明らかにした。
実証事業は2026年まで行われ、終了後はCTR協力会社および慶南地域自動車部品クラスタ全般に技術拡散が推進される予定だ。本事業は科学技術情報通信部と慶尚南道が支援し、慶南テクノパークが主管する「2025年製造業AI基盤造成事業（AIソリューション開発・実証支援）」の一環として推進される。
シンプラットフォームは自動車部品専門企業CTRと協力して品質予測AIシステムおよびMLOpsベースの統合AI運用プラットフォームを構築する。今回の課題を通じて、自社の製造特化AIプラットフォーム「Nubison」の核心技術を活用し、工程別時系列データを分析して不良の可能性を事前予測するAIアルゴリズムを開発する。開発された技術はCTR生産現場に適用され、生産品質と設備運営効率を同時に向上させる予定だ。
今回の実証事業はフォーメーションラプスが主管機関で、京林ソフトが電力予測AI開発を引き受け、スマートファクトリーおよびICT融合ソリューション企業間協力体系を構成した。
CTRは、ボールジョイント部門で世界市場シェア10％以上を保有するグローバル自動車部品企業である。サスペンション、ドライブ（Drive）、ステアリング（Steering）システムなどの核心部品を生産し、現代車、起亜、GM、Stellantis、フォード（Ford）、トヨタ（Toyota）など主要完成車メーカーに製品を供給している。年収は約1兆ウォン（2023年基準）に達し、モジュール単位部品供給能力とグローバルOEMネットワークを基盤に安定的な成長を続けている。
シンプラットフォームリーム・グン代表は「今回の実証事業は単純な技術導入を越え、国内自動車部品産業全般に適用可能なAI基盤品質管理モデルを確保するきっかけになるだろう」とし「今後半導体、自動車部品など多様な製造工程にAIを組み込んで製造分野のAIトランスフォーメーション(AX)を先導するパートナーとして飛躍した」
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简易平台、制造业AI品质预测及集成运营平台示范项目订单
工业 AIoT 专家Simple Platform正在开展基于 AI 的全面制造创新。
Simple Platform（代表：任大根，姜泰信）19日宣布，赢得了以CTR昌原工厂为对象的‘制造业AI质量预测及综合运营平台示范项目’的订单。
该示范项目将持续到2026年，完成后，该技术将推广至CTR合作伙伴以及庆尚南道地区的整个汽车零部件集群。该项目是韩国科学技术信息通信部和庆尚南道支持、庆南科技园区主办的“2025制造业人工智能发展项目（人工智能解决方案开发和验证支持）”的一部分。
Simple Platform 正在与汽车零部件专家 CTR 合作构建质量预测 AI 系统和基于 MLOps 的集成 AI 运营平台。通过该项目，我们将利用本公司制造专用AI平台“Nubison”的核心技术，开发按工序分析时间序列数据，提前预测缺陷可能性的AI算法。所开发的技术将应用于CTR生产现场，以同时提高生产质量和设施运营效率。
此次示范项目由Formation Labs主导，Kyolim Soft负责开发电力预测AI，形成智能工厂与ICT融合解决方案公司之间的合作体系。
CTR是一家全球性汽车零部件公司，在球头领域占有超过10%的全球市场份额。该公司生产悬架、驱动和转向系统等核心部件，并为现代汽车公司、起亚汽车、通用汽车、Stellantis、福特和丰田等主要汽车制造商提供产品。年销售额约为1万亿韩元（截至2023年），公司凭借其模块单元零部件供应能力和全球OEM网络继续实现稳定增长。
Simple Platform 首席执行官 Im Dae-geun 表示：“此次示范项目将是一个机会，以确保基于人工智能的质量控制模型能够应用于整个国内汽车零部件行业，而不仅仅是简单的技术引进。”他补充道，“未来，我们将把AI嫁接到半导体、汽车零部件等各种制造工序中，作为引领制造业AI转型（AX）的合作伙伴向前迈进。”
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Commande de projet de démonstration d'une plateforme simple, d'une plateforme de prédiction de la qualité de l'IA de fabrication et d'une plateforme d'exploitation intégrée
Simple Platform, spécialiste de l'AIoT industriel, se lance dans une innovation de fabrication à grande échelle basée sur l'IA.
Simple Platform (PDG Im Dae-geun et Kang Tae-shin) a annoncé le 19 avoir remporté un contrat pour le « Projet de démonstration de la plate-forme de prédiction de la qualité de l'IA de fabrication et d'exploitation intégrée » ciblant l'usine CTR de Changwon.
Le projet de démonstration se déroulera jusqu'en 2026 et, une fois terminé, la technologie sera étendue aux partenaires du CTR et à l'ensemble du pôle de pièces automobiles de la région de Gyeongnam. Ce projet est promu dans le cadre du « Projet de développement basé sur l'IA pour la fabrication 2025 (soutien au développement et à la vérification de solutions d'IA) » soutenu par le ministère des Sciences et des TIC et la province de Gyeongsangnam-do et organisé par Gyeongnam Technopark.
Simple Platform travaille avec CTR, un spécialiste des pièces automobiles, pour créer un système d'IA de prédiction de la qualité et une plate-forme d'exploitation d'IA intégrée basée sur MLOps. Grâce à ce projet, nous développerons un algorithme d'IA qui analyse les données de séries chronologiques par processus et prédit à l'avance la possibilité de défauts en utilisant la technologie de base de notre plateforme d'IA spécialisée dans la fabrication, « Nubison ». La technologie développée sera appliquée aux sites de production de CTR pour améliorer simultanément la qualité de la production et l'efficacité du fonctionnement des installations.
Ce projet de démonstration a été mené par Formation Labs, et Kyolim Soft était en charge du développement de l'IA de prédiction de puissance, formant un système coopératif entre les entreprises de solutions de convergence d'usines intelligentes et de TIC.
CTR est une entreprise mondiale de pièces automobiles avec plus de 10 % de parts de marché mondiales dans le secteur des rotules. Elle produit des composants de base tels que des systèmes de suspension, de transmission et de direction, et fournit des produits aux principaux constructeurs automobiles tels que Hyundai Motor Company, Kia Motors, GM, Stellantis, Ford et Toyota. Les ventes annuelles s'élèvent à environ 1 000 milliards de KRW (en 2023) et la société continue de connaître une croissance stable grâce à sa capacité d'approvisionnement en pièces détachées pour modules et à son réseau OEM mondial.
Im Dae-geun, PDG de Simple Platform, a déclaré : « Ce projet de démonstration sera l'occasion de sécuriser un modèle de contrôle qualité basé sur l'IA qui peut être appliqué à l'ensemble de l'industrie nationale des pièces automobiles, au-delà de la simple introduction de technologie. » Il a ajouté : « À l’avenir, nous grefferons l’IA sur divers processus de fabrication tels que les semi-conducteurs et les pièces automobiles, et nous avancerons en tant que partenaire leader de la transformation de l’IA (AX) dans le secteur manufacturier. »
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