사진 설명_어센트코리아 박세용 대표
“고객은 검색창에 고민을 털어놓는다.”
서울숲역 인근 보테가 마지오 라 포레스타에서 열린 ‘B2B Roadmap 2025’ 컨퍼런스 현장. 어센트코리아의 박세용 대표는 이 한 문장으로 청중의 집중을 이끌었다. 검색어는 단순한 단어의 조합이 아니라, 고객의 상황·의도·결정 여정이 고스란히 녹아든 데이터라는 주장이다. 박 대표는 ‘검색 인텐트 기반 전략’을 주제로, B2B 마케터들이 어떻게 이 데이터를 활용해 진짜 고객의 질문에 답할 수 있는지를 풀어냈다. “B2B는 검색하지 않는다”는 통념을 깨는 시선에서, 검색 데이터가 마케팅 전략의 ‘입구’를 여는 가장 현실적이고 강력한 도구임을 입증했다.
박 대표는 디지털 마케팅에서 흔히 간과되는 ‘검색 의도(intent)’의 중요성을 강조했다. 그는 “고객이 검색창에 입력한 단어 하나하나에는 그들의 고민과 맥락, 구매에 이르는 의사결정 여정이 담겨 있다”며, 단순 키워드가 아닌 검색 흐름 전반을 분석해야 진짜 마케팅 전략이 가능하다고 밝혔다. 특히 그는 자신이 개발한 ‘리스닝마인드’ 툴을 활용한 검색 여정 분석 사례를 통해, 키워드 시퀀스가 고객의 현재 상태와 문제 인식을 어떻게 드러내는지 구체적으로 설명했다.
예를 들어, “CRM 도입”이라는 검색어 뒤에 이어지는 키워드가 “CRM 마케팅 채용”, “CRM 직무”라면 이는 학습 단계에 있는 잠재 고객일 가능성이 높고, 반면 “CRM 도입 사례”, “CRM 가격 비교”라면 구매를 고려하는 단계로 분석할 수 있다는 것이다. 이러한 시퀀스 분석을 기반으로 고객의 퍼널 내 위치를 정밀하게 파악하고, 그에 맞는 콘텐츠를 제공함으로써 전환율을 극대화할 수 있다고 덧붙였다.
그는 검색 데이터를 다섯 가지 주요 범주로 나누어 설명했다. 첫 번째는 검색 키워드 데이터로, 브랜드 이름이나 제품명을 포함하는 키워드, 카테고리 전체를 포괄하는 키워드, 그리고 시맨틱하거나 시퀀스 기반으로 연관된 키워드를 포함한다. 두 번째는 검색량 데이터로, 특정 키워드가 일간·주간·월간·연도별로 얼마나 자주 검색되는지를 측정하며, 이를 통해 관심 추세를 파악할 수 있다. 세 번째는 검색자 속성 데이터로, 연령대, 성별, 지역 등 검색을 수행한 사람들의 특성을 포함한다. 네 번째는 검색어 경쟁 데이터로, 해당 키워드에 대해 광고 입찰이 얼마나 치열한지, 클릭당 비용(CPC)이 얼마나 되는지 등의 정보를 포함한다. 마지막으로 다섯 번째는 검색 결과 페이지 분석 데이터로, 특정 키워드에 대해 어떤 콘텐츠가 상위에 노출되고 있는지, 그 페이지에 얼마나 많은 클릭이 발생하고 있는지를 포함한다.
이 다섯 가지 데이터를 종합 분석하면 단지 유입 경로뿐 아니라, 브랜드 인지도, 고객의 컨텍스트, 경쟁 구도까지도 정량적으로 파악할 수 있다고 강조했다. 특히 그는 “브랜드 검색량은 곧 비보조 인지도의 지표”라며, 검색량의 증감이 시장 내 브랜드 지위의 실시간 지표로 기능할 수 있음을 시각적 자료와 함께 설명했다.
박 대표는 콘텐츠 전략 수립에 있어서도 검색 데이터를 핵심 자료로 삼아야 한다고 강조했다. “검색 결과 페이지는 고객 피드백의 집합”이라며, 월 수만 회 이상 검색되는 키워드의 검색 상위 콘텐츠는 수만 번의 고객 클릭과 체류 데이터를 반영한 ‘최적화된 콘텐츠’라는 것이다. 따라서 상위 10개 콘텐츠를 분석하는 것만으로도, 우리 브랜드가 어떤 형식과 톤의 콘텐츠를 준비해야 하는지 명확히 알 수 있다는 메시지를 전했다.
그는 마케팅과 세일즈 퍼널의 통합 전략에 대해서도 깊이 있는 인사이트를 공유했다. “마케팅 퍼널은 가로축, 세일즈 퍼널은 세로축이다. 이 둘이 입체적으로 연결될 때 진짜 전환이 일어난다”는 설명과 함께, 마케팅 팀이 퍼널의 앞단을 열고 세일즈 팀이 그 흐름을 이어받아야 한다는 점을 강조했다. 이를 위해 검색 데이터를 기반으로 고객 여정을 시각화하고, 각 단계에 맞는 콘텐츠와 메시지를 정교하게 설계할 수 있어야 한다는 것이다.
또한 그는 생성형 AI가 바꾸고 있는 검색 환경의 변화도 언급했다. “과거에는 ‘CRM 가격’처럼 단편적인 검색어가 주를 이뤘다면, 이제는 ‘우리 팀 협업을 잘할 수 있는 도구 추천해줘’ 같은 복합적인 질문이 중심이 되고 있다”며, SEO가 아닌 GEO(Generative Engine Optimization), 즉 생성형 AI에 최적화된 콘텐츠 구조가 필요하다고 강조했다. 이를 위해 JSON-LD, 스키마 마크업, 그리고 ‘문제-상황-비교-해결’ 구조가 명확한 콘텐츠 설계가 필요하다고 덧붙였다.
마지막으로 박 대표는 “검색 데이터는 스마트폰을 통해 끊임없이 고객의 머릿속에서 쏟아져 나오는 의사결정의 흔적”이라며, “이 데이터를 통해 고객이 말하지 않은 진짜 질문을 포착할 수 있다면, 그것이야말로 B2B 마케팅의 진짜 시작점”이라고 발표를 마무리했다.
이번 발표는 검색 데이터의 단순 트래픽 분석 도구를 넘어, B2B 마케팅 전략 수립의 핵심 프레임워크로서의 가능성을 조명했다는 점에서 깊은 인사이트를 남겼다.
Redrawing the B2B Marketing Board… Search Intent Strategy by Se-Yong Park, CEO of Ascent Korea
Photo Caption_Ascent Korea CEO Park Se-yong
“Customers pour out their worries in the search bar.”
At the 'B2B Roadmap 2025' conference held at Bottega Maggio La Foresta near Seoul Forest Station. Ascent Korea CEO Park Se-yong drew the audience's attention with this one sentence. He argued that search terms are not simply a combination of words, but data that contains the customer's situation, intention, and decision journey. Under the theme of 'Search Intent-Based Strategy,' CEO Park explained how B2B marketers can use this data to answer real customer questions. From a perspective that breaks the conventional wisdom that "B2B does not search," he proved that search data is the most realistic and powerful tool that opens the 'entrance' to marketing strategies.
CEO Park emphasized the importance of 'search intent', which is often overlooked in digital marketing. He said, "Each word that a customer enters in the search bar contains their concerns, context, and decision-making journey leading to purchase," and that a true marketing strategy is possible only when the entire search flow is analyzed, not just simple keywords. In particular, he explained in detail how keyword sequences reveal the customer's current status and problem awareness through a search journey analysis case using the 'listening mind' tool he developed.
For example, if the keywords following the search term “CRM introduction” are “CRM marketing recruitment” and “CRM job,” then this is likely a potential customer in the learning stage, while if they are “CRM introduction case” and “CRM price comparison,” then this can be analyzed as a potential customer considering a purchase. He added that based on this sequence analysis, it is possible to precisely identify the customer’s position in the funnel and provide content that matches that position, thereby maximizing the conversion rate.
He divided search data into five main categories. The first is search keyword data, which includes keywords that include brand names or product names, keywords that cover entire categories, and semantic or sequence-based related keywords. The second is search volume data, which measures how often a specific keyword is searched daily, weekly, monthly, or yearly, and can be used to identify interest trends. The third is searcher attribute data, which includes characteristics of people who performed searches, such as age group, gender, and region. The fourth is search term competition data, which includes information such as how fierce the advertising bids are for a given keyword and how much the cost per click (CPC) is. Finally, the fifth is search result page analysis data, which includes which content is displayed at the top for a specific keyword and how many clicks are generated on that page.
He emphasized that by comprehensively analyzing these five data, you can quantitatively understand not only the inflow path, but also brand awareness, customer context, and competitive landscape. In particular, he said, “Brand search volume is an indicator of unaided awareness,” and explained with visual data that the increase or decrease in search volume can function as a real-time indicator of the brand’s position in the market.
Park also emphasized that search data should be used as key data when establishing content strategies. “The search results page is a collection of customer feedback,” he said, adding that the top search content for keywords that are searched tens of thousands of times a month is “optimized content” that reflects tens of thousands of customer clicks and retention data. Therefore, he conveyed the message that just by analyzing the top 10 content, we can clearly know what format and tone of content our brand should prepare.
He also shared deep insights on the integrated strategy of marketing and sales funnels. “The marketing funnel is horizontal, and the sales funnel is vertical. When these two are connected in a three-dimensional way, real conversion occurs,” he explained, emphasizing that the marketing team should open the front end of the funnel and the sales team should take over the flow. To do this, they should be able to visualize the customer journey based on search data and design content and messages that are suitable for each stage.
He also mentioned the changes in the search environment that generative AI is changing. “In the past, short-form search terms like ‘CRM price’ were the main search terms, but now, complex questions like ‘Recommend a tool that can help my team collaborate better’ are the main ones,” he said, emphasizing that a content structure optimized for generative AI, i.e. GEO (Generative Engine Optimization), rather than SEO, is needed. To this end, he added that JSON-LD, schema markup, and content design with a clear ‘problem-situation-comparison-solution’ structure are necessary.
Finally, CEO Park concluded his presentation by saying, “Search data is a trace of decision-making that is constantly pouring out of customers’ heads through their smartphones,” and “If we can capture the real questions that customers are not asking through this data, that is the real starting point of B2B marketing.”
This presentation left a deep insight in that it shed light on the potential of search data as a core framework for establishing B2B marketing strategies, rather than a simple traffic analysis tool.
B2Bマーケティングの版を再描く…アセントコリアパク・セヨン代表の検索インテント戦略
写真説明_アセントコリアパク・セヨン代表
「顧客は検索ボックスに悩みを打ち明ける。」
ソウルの森駅近くのボッテガ・マジオ・ラ・フォレスタで開かれた「B2B Roadmap 2025」カンファレンスシーン。アセントコリアのパク・セヨン代表はこの一文で聴衆の集中を導いた。検索語は単純な単語の組み合わせではなく、顧客の状況・意図・決定旅程がそっくり溶けたデータという主張だ。朴代表は「検索インテントベースの戦略」をテーマに、B2Bマーケティング担当者がどのようにこのデータを活用して本物の顧客の質問に答えることができるかを解明した。 「B2Bは検索しない」という通念を破る視線で、検索データがマーケティング戦略の「入口」を開く最も現実的で強力なツールであることを立証した。
朴代表はデジタルマーケティングでよく見落とされる「検索意図（intent）」の重要性を強調した。彼は「顧客が検索ボックスに入力した単語一つ一つには、彼らの悩みや文脈、購入に至る意思決定の旅程が含まれている」とし、単純なキーワードではなく検索フロー全般を分析しなければ本物のマーケティング戦略が可能だと明らかにした。特に彼は自分が開発した「リスニングマインド」ツールを活用した検索旅程分析事例を通じて、キーワードシーケンスが顧客の現在の状態と問題認識をどのように表わすか具体的に説明した。
例えば、「CRM導入」という検索語の後に続くキーワードが「CRMマーケティング採用」、「CRM職務」であれば、これは学習段階にある潜在顧客である可能性が高く、一方、「CRM導入事例」、「CRM価格比較」なら購入を考慮する段階で分析できるということだ。このシーケンス分析に基づいて、顧客のファンネル内の位置を正確に把握し、それに合ったコンテンツを提供することでコンバージョン率を最大化できると付け加えた。
彼は検索データを5つの主要カテゴリーに分けて説明した。 １つ目は、検索キーワードデータであり、ブランド名または製品名を含むキーワード、カテゴリ全体を包含するキーワード、およびセマンティックまたはシーケンスベースの関連キーワードを含む。 2つ目は検索量データで、特定のキーワードが日間・週間・月間・年別にどれだけ頻繁に検索されるかを測定し、これにより関心の傾向を把握することができる。 3番目は検索者属性データで、年齢、性別、地域など検索を行った人々の特性を含む。 4番目は検索キーワードの競合データで、キーワードの広告入札がどれほど激しいか、クリック単価がどのくらいになるかなどの情報が含まれます。最後に、5番目は検索結果ページ分析データで、特定のキーワードに対してどのコンテンツが上位に表示されているか、そのページにどれだけのクリックが発生しているかを含みます。
この5つのデータを総合分析すれば、ただ流入経路だけでなく、ブランド認知、顧客のコンテキスト、競争構図までも定量的に把握できると強調した。特に彼は「ブランド検索量はすぐに非補助認知度の指標」とし、検索量の増減が市場内のブランド地位のリアルタイム指標として機能できることを視覚的資料とともに説明した。
朴代表は、コンテンツ戦略の確立においても、検索データを核心資料としなければならないと強調した。 「検索結果ページは顧客フィードバックの集合」であり、月数万回以上検索されるキーワードの検索上位コンテンツは、数万回の顧客クリックと滞在データを反映した「最適化されたコンテンツ」というものだ。したがって、上位10個のコンテンツを分析するだけでも、私たちのブランドがどのような形式とトーンのコンテンツを準備すべきかを明確に知ることができるというメッセージを伝えた。
彼はマーケティングとセールスファンネルの統合戦略についても深いインサイトを共有した。 「マーケティングファンネルは横軸、セールスファンネルは縦軸である。両者が立体的に連結されると本当の転換が起こる」という説明とともに、マーケティングチームがファンネルの前端を開き、セールスチームがその流れを引き継ぐべきであることを強調した。そのためには、検索データに基づいて顧客の旅を視覚化し、各段階に合ったコンテンツとメッセージを精巧に設計できる必要があるということだ。
また、彼は生成型AIが変えている検索環境の変化にも言及した。 「過去には「CRM価格」のように断片的な検索語が主なものであれば、今は「私たちのチームのコラボレーションをうまくできるツール推薦してくれ」のような複合的な質問が中心となっている」とし、SEOではなくGEO（Generative Engine Optimization）、つまり生成型AIに最適化されたコンテンツ構造が必要だと強調した。このためにJSON-LD、スキーママークアップ、そして「問題-状況-比較-解決」構造が明確なコンテンツ設計が必要だと付け加えた。
最後にパク代表は「検索データはスマートフォンを通じて絶えず顧客の頭の中から注がれる意思決定の痕跡」とし、「このデータを通じて顧客が言っていない本当の質問を捉えることができれば、それこそB2Bマーケティングの本当の始点」と発表を終えた。
今回の発表は、検索データの単純トラフィック分析ツールを超えて、B2Bマーケティング戦略樹立の中核フレームワークとしての可能性を照明したという点で深いインサイトを残した。
重新绘制 B2B 营销版图……Accent Korea 首席执行官 Se-Yong Park 的搜索意图策略
图片说明_Ascent Korea 首席执行官 Park Se-yong
“顾客在搜索栏中倾诉他们的担忧。”
“B2B 路线图 2025”会议在首尔森林站附近的 Bottega Maggio La Foresta 举行。 Accent Korea 首席执行官 Se-Yong Park 的这句话吸引了观众的注意力。其主张是，搜索词不仅仅是单词的组合，而是充分体现客户情况、意图和决策过程的数据。在“基于搜索意图的策略”主题下，首席执行官朴解释了 B2B 营销人员如何使用这些数据来回答真正的客户问题。从打破“B2B不搜索”传统观念的角度，证明了搜索数据才是打开营销策略‘入口’最现实、最有力的工具。
朴先生强调了“搜索意图”的重要性，而这一点在数字营销中经常被忽视。他说道：“客户在搜索栏中输入的每个字都包含着他们的关注点、背景以及最终促成购买的决策过程”，只有分析整个搜索流程，而不仅仅是简单的关键词，才有可能制定出真正的营销策略。特别地，他利用自己开发的“Listening Mind”工具，通过搜索旅程分析案例，详细讲解了关键词序列如何揭示顾客的当前状态和问题意识。
例如，搜索词“CRM导入”后面的关键词如果是“CRM营销招聘”和“CRM职位”，那么很可能是处于学习阶段的潜在客户；如果是“CRM导入案例”和“CRM比价”，那么就可以分析为处于购买考虑阶段的客户。他补充说，基于这种序列分析，可以精确识别客户在漏斗中的位置，并通过提供适当的内容来最大化转化率。
他将搜索数据分为五大类。第一是搜索关键词数据，包括包含品牌名或者产品名的关键词、覆盖整个品类的关键词、以及基于语义或者序列相关的关键词。第二个是搜索量数据，它衡量特定关键词每天、每周、每月或每年的搜索频率，让您识别兴趣趋势。第三是搜索者属性数据，包括搜索者的特征，例如年龄段、性别、地域等。第四个是关键词竞争数据，包括该关键词的广告竞价竞争程度如何，每次点击费用（CPC）是多少等信息。最后，第五个是搜索结果页面分析数据，包括针对特定关键词哪些内容显示在顶部以及这些页面发生了多少次点击。
他强调，通过综合分析这五个数据，不仅可以量化了解流入路径，还可以了解品牌知名度、客户背景和竞争格局。他特别指出，“品牌搜索量是无形中体现品牌认知度的指标”，并用可视化数据解释道，搜索量的增减可以实时反映品牌在市场中的地位。
朴首席执行官还强调，在制定内容策略时，应将搜索数据作为关键数据。 “搜索结果页面是客户反馈的集合，”他表示，并补充说，每月搜索数万次的关键词的热门搜索结果是反映数万次客户点击和保留数据的“优化内容”。因此，只需分析前 10 条内容，我们就可以清楚地看到我们的品牌应该准备什么格式和基调的内容。
他还对营销和销售漏斗的整合策略分享了深刻的见解。 “营销漏斗是横轴，销售漏斗是纵轴。当这两者以立体的方式连接起来时，真正的转化就会发生。”他解释道，并强调营销团队应该打开漏斗的前端，而销售团队应该接管整个流程。为了实现这一点，您需要能够根据搜索数据可视化客户旅程，并设计针对每个阶段的精心内容和信息。
他还提到了生成式人工智能正在改变的搜索环境的变化。 “过去，‘CRM 价格’等简短的搜索词占据主导地位，但现在，‘推荐一个可以帮助我的团队更好地协作的工具’等复杂问题才是核心，”他说道，强调需要针对 GEO（生成引擎优化）或生成 AI 而不是 SEO 进行优化的内容结构。他补充说，这需要 JSON-LD、模式标记和具有清晰的“问题-情况-比较-解决方案”结构的内容设计。
最后，朴代表在演讲的最后表示，“搜索数据是顾客通过智能手机不断涌现的决策痕迹”，“如果能通过这些数据捕捉到顾客没有问出的真正问题，那才是B2B营销的真正起点”。
这次演讲给人留下了深刻的印象，它阐明了搜索数据作为建立 B2B 营销策略的核心框架的潜力，而不是简单的流量分析工具。
Redessiner le tableau de bord marketing B2B… Stratégie d'intention de recherche de Se-Yong Park, PDG d'Accent Korea
Légende de la photo : Park Se-yong, PDG d'Ascent Korea
« Les clients expriment leurs inquiétudes dans la barre de recherche. »
La conférence « B2B Roadmap 2025 » s'est tenue à la Bottega Maggio La Foresta près de la gare de Séoul Forest. Se-Yong Park, PDG d'Accent Korea, a capté l'attention du public avec cette seule phrase. L’idée est que les termes de recherche ne sont pas simplement une combinaison de mots, mais plutôt des données qui incarnent pleinement la situation, l’intention et le parcours de décision du client. Sous le thème « Stratégie basée sur l’intention de recherche », le PDG Park a expliqué comment les spécialistes du marketing B2B peuvent utiliser ces données pour répondre aux questions réelles des clients. D’un point de vue qui rompt avec l’idée reçue selon laquelle « le B2B ne recherche pas », il a été prouvé que les données de recherche sont l’outil le plus réaliste et le plus puissant pour ouvrir « l’entrée » aux stratégies marketing.
M. Park a souligné l’importance de « l’intention de recherche », qui est souvent négligée dans le marketing numérique. Il a déclaré : « Chaque mot qu'un client tape dans la barre de recherche contient ses préoccupations, son contexte et son parcours décisionnel menant à un achat », et qu'une véritable stratégie marketing n'est possible que lorsque l'ensemble du flux de recherche, et pas seulement de simples mots clés, est analysé. Il a notamment expliqué en détail comment les séquences de mots-clés révèlent l'état actuel des clients et leur connaissance des problèmes à travers un cas d'analyse du parcours de recherche utilisant l'outil « Listening Mind » qu'il a développé.
Par exemple, si les mots clés suivant le terme de recherche « introduction CRM » sont « recrutement marketing CRM » et « emploi CRM », il est probable qu'il s'agisse de clients potentiels en phase d'apprentissage, tandis que s'il s'agit de « cas d'introduction CRM » et de « comparaison de prix CRM », ils peuvent être analysés comme étant en phase de considération d'achat. Il a ajouté que sur la base de cette analyse de séquence, il est possible d'identifier précisément la position du client dans l'entonnoir et de maximiser le taux de conversion en fournissant un contenu approprié.
Il a divisé les données de recherche en cinq catégories principales. La première est celle des données de mots-clés de recherche, qui incluent des mots-clés incluant des noms de marque ou de produit, des mots-clés couvrant des catégories entières et des mots-clés liés sémantiquement ou séquentiellement. La deuxième est celle des données sur le volume de recherche, qui mesurent la fréquence à laquelle un mot-clé particulier est recherché quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement ou annuellement, vous permettant d'identifier les tendances d'intérêt. La troisième est celle des données d'attributs du chercheur, qui incluent les caractéristiques des personnes qui ont effectué des recherches, telles que la tranche d'âge, le sexe et la région. Le quatrième est celui des données sur la concurrence des mots clés, qui incluent des informations telles que le niveau de compétitivité des enchères publicitaires pour ce mot clé et le coût par clic (CPC). Enfin, le cinquième élément concerne les données d'analyse des pages de résultats de recherche, qui incluent le contenu affiché en haut pour des mots clés spécifiques et le nombre de clics effectués sur ces pages.
Il a souligné qu'en analysant de manière exhaustive ces cinq données, il est possible de comprendre quantitativement non seulement le chemin d'entrée, mais également la notoriété de la marque, le contexte client et le paysage concurrentiel. En particulier, il a déclaré : « Le volume de recherche d’une marque est un indicateur de notoriété spontanée », et a expliqué avec des données visuelles que l’augmentation ou la diminution du volume de recherche peut fonctionner comme un indicateur en temps réel du statut d’une marque sur le marché.
Le PDG Park a également souligné que les données de recherche devraient être utilisées comme données clés lors de l'établissement de stratégies de contenu. « La page de résultats de recherche est une collection de commentaires des clients », a-t-il déclaré, ajoutant que les principaux résultats de recherche pour les mots clés recherchés des dizaines de milliers de fois par mois sont du « contenu optimisé » qui reflète des dizaines de milliers de clics clients et des données de fidélisation. Ainsi, en analysant simplement les 10 meilleurs contenus, nous pouvons clairement voir quel format et quel ton de contenu notre marque devrait préparer.
Il a également partagé des informations approfondies sur la stratégie intégrée des entonnoirs de marketing et de vente. « L'entonnoir marketing est l'axe horizontal, et l'entonnoir de vente l'axe vertical. Lorsque ces deux éléments sont connectés en trois dimensions, une véritable conversion se produit », a-t-il expliqué, soulignant que l'équipe marketing doit ouvrir la première partie de l'entonnoir et que l'équipe commerciale doit prendre le relais. Pour y parvenir, vous devez être capable de visualiser le parcours client en fonction des données de recherche et de concevoir un contenu et des messages élaborés adaptés à chaque étape.
Il a également évoqué les changements dans l’environnement de recherche que l’IA générative est en train de modifier. « Dans le passé, les termes de recherche courts comme « prix CRM » dominaient, mais maintenant, des questions complexes comme « Recommander un outil qui peut aider mon équipe à mieux collaborer » sont centrales », a-t-il déclaré, soulignant la nécessité d'une structure de contenu optimisée pour le GEO (Generative Engine Optimization), ou l'IA générative, plutôt que pour le SEO. Cela nécessite JSON-LD, un balisage de schéma et une conception de contenu avec une structure claire « problème-situation-comparaison-solution », a-t-il ajouté.
Enfin, le PDG Park a conclu sa présentation en déclarant : « Les données de recherche sont une trace de la prise de décision qui sort constamment de la tête des clients via leurs smartphones » et « Si nous pouvons capturer les vraies questions que les clients ne posent pas grâce à ces données, c'est le véritable point de départ du marketing B2B. »
Cette présentation a laissé un aperçu approfondi dans la mesure où elle a mis en lumière le potentiel des données de recherche en tant que cadre de base pour l'établissement de stratégies de marketing B2B, plutôt qu'un simple outil d'analyse du trafic.
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