생성형 AI 스타트업 포티투마루(42Maru)가 지난 28일 포티투마루 서울 본사에서 ‘생성AI선도인재 양성사업’의 일환으로 제1회 우수연구자 워크숍을 개최했다고 밝혔다.
본 워크숍은 국내 주요 AI대학원에서 선발된 석·박사급 우수 연구원들과 포티투마루 연구진이 참여해, 수요기관의 현장 문제 해결을 위한 생성형 AI 기술의 적용 가능성을 집중 논의하는 시간을 가졌다.
워크숍에서는 각 대학원별 연구원들이 연구 중인 프로젝트 주제를 발표하고, 수요기관의 니즈를 반영한 실제 기술 적용 방안을 공유했다. 주요 논의 내용으로는 △울산과학기술원(UNIST) 소속 연구원은 고속도로 CCTV 영상에서 눈·비·안개 등 기상 노이즈를 제거하고, 사고·역주행·공사·낙하물 등을 실시간으로 식별할 수 있는 인공지능 알고리즘 개발 방안 △인하대학교 연구팀은 그래프 기반 데이터베이스에서 자연어 질의를 자동으로 생성해 정보를 추출하는 생성형 AI 응용 기술 △인하대와 성균관대의 공동 연구원은 초거대 언어모델을 활용해 회의실 예약, 변경, 음료 주문까지 자연어로 수행 가능한 멀티에이전트 시스템 구현을 제안했다.
이 외에도 우수 연구원들은 대학원 연구 주제를 바탕으로 수요기관의 요구사항을 분석하고 프로젝트 일정을 수립하여, 당면한 문제를 해결하기 위한 도전적인 자세로 연구에 임할 예정이다. 포티투마루는 이들의 연구 활동을 적극적으로 지원하며, 기술적인 난제가 발생할 경우 수요기관과 각 대학원의 연구진과 협력하고 포티투마루의 자원을 활용하여 해결해 나갈 계획이다.
워크숍의 마지막 세션에서는 김동환 포티투마루 대표와 우수 연구원(권동욱, 김민경, 박주봉, 조현욱)들 간의 간담회가 진행되었다. 이 자리에서 학생들은 진로 방향 등에 대한 자유로운 대화를 나누며 실제 산업 현장에서의 궁금증을 해소하는 의미 있는 시간을 가졌다.
포티투마루는 생성형 AI 스타트업으로 초거대 언어모델의 단점인 환각(hallucination) 현상을 검색증강생성 기술인 RAG42와 인공지능 독해 기술인 MRC42와의 엔지니어링으로 완화하고 전문 산업 분야에 특화된 경량화 모델 LLM42를 개발•서비스하고 있다. 기업용 Private 모드를 지원하여 기업 내부 데이터와 민감한 고객 정보 유출에 대한 걱정없이 안전하게 초거대 AI를 활용할 수 있으며, 솔루션 구축과 학습, 서빙에 들어가는 비용을 획기적으로 절감할 수 있다.
포티투마루 김동환 대표는 “이번 워크숍은 미래 생성AI 시대를 이끌어갈 핵심 인재들과 직접 소통하며 그들의 열정과 잠재력을 확인할 수 있는 소중한 기회였다.”라며, “우수 연구원들이 대학원 연구 주제를 바탕으로 실제 산업 현장의 문제를 해결하고, 나아가 혁신적인 결과물을 도출할 수 있도록 지원을 아끼지 않을 것이며, 이번 협력을 통해 대한민국 AI 경쟁력을 한 단계 더 끌어올리는 데 기여할 것으로 기대한다”라고 강조했다.
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FortiTumaru, the first excellent researcher workshop for the AI-leading talent development project held
Generative AI startup 42Maru announced that it held its first excellent researcher workshop as part of the ‘Generative AI Leading Talent Development Project’ at 42Maru’s Seoul headquarters on the 28th.
This workshop was attended by excellent master's and doctoral level researchers selected from major domestic AI graduate schools and FortiTumaru researchers, and had a time to intensively discuss the possibility of applying generative AI technology to solve on-site problems of demand organizations.
At the workshop, researchers from each graduate school presented the project topics they were researching and shared practical technology application plans that reflect the needs of requesting institutions. Key topics of discussion included: △ A researcher from Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST) developed an artificial intelligence algorithm that can remove weather noise such as snow, rain, and fog from highway CCTV footage and identify accidents, reverse driving, construction, and fallen objects in real time; △ A research team from Inha University applied generative AI to automatically generate natural language queries from a graph-based database to extract information; △ A joint researcher from Inha University and Sungkyunkwan University proposed the implementation of a multi-agent system that can perform conference room reservations, changes, and drink orders in natural language using a super-large language model.
In addition, excellent researchers will analyze the requirements of the demand institution based on the graduate school research topic, establish a project schedule, and take on the research with a challenging attitude to solve the problems at hand. FortiTumaru will actively support their research activities, and in case of technical difficulties, they will cooperate with the demand institution and the research staff of each graduate school and utilize FortiTumaru's resources to solve them.
In the last session of the workshop, a discussion was held between Kim Dong-hwan, CEO of FortiTumaru, and excellent researchers (Kwon Dong-wook, Kim Min-kyung, Park Joo-bong, and Jo Hyeon-wook). At this meeting, students had a meaningful time freely discussing career paths and resolving their questions about actual industrial sites.
FortyTwoMaru is a generative AI startup that develops and services a lightweight model LLM42 specialized in specialized industries by mitigating the hallucination phenomenon, a shortcoming of ultra-large language models, through engineering with RAG42, a search augmentation generation technology, and MRC42, an AI reading technology. It supports private mode for enterprises, so you can safely utilize ultra-large AI without worrying about internal corporate data and sensitive customer information leaks, and you can drastically reduce the costs of solution construction, learning, and serving.
Fortitumaru CEO Kim Dong-hwan said, “This workshop was a valuable opportunity to directly communicate with key talents who will lead the future era of generative AI and to confirm their passion and potential.” He emphasized, “We will spare no support so that excellent researchers can solve problems in actual industrial settings based on their graduate school research topics and, furthermore, produce innovative results. We expect that this cooperation will contribute to further elevating Korea’s AI competitiveness.”
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フォーティトゥマル、生成AI先導人材養成事業第1回優秀研究者ワークショップ開催
生成型AIスタートアップのフォーティトゥマル（42Maru）が去る28日、フォーティトゥマルソウル本社で「生成AI先導人材養成事業」の一環として第1回優秀研究者ワークショップを開催したと明らかにした。
本ワークショップは国内主要AI大学院で選抜された席・博士級優秀研究員たちとポティトゥマル研究陣が参加し、需要機関の現場問題解決のための生成型AI技術の適用可能性を集中議論する時間を有した。
ワークショップでは、各大学院別研究員が研究中のプロジェクトテーマを発表し、需要機関のニーズを反映した実際の技術適用案を共有した。開発案 △インハ大学研究チームは、グラフベースのデータベースから自然言語の質疑を自動的に生成して情報を抽出する生成型AI応用技術 △インハ大と成均館大学の共同研究員は、超巨大言語モデルを活用して会議室の予約、変更、飲料の注文まで自然言語で実行可能なマルチエージェントシステムの実装を提案した。
このほかにも優秀研究員は大学院研究テーマをもとに需要機関の要求事項を分析し、プロジェクト日程を樹立し、当面の問題を解決するための挑戦的な姿勢で研究に取り組む予定だ。
ワークショップの最後のセッションでは、キム・ドンファンのポチトゥマル代表と優秀研究員（クォン・ドンウク、キム・ミンギョン、パク・ジュボン、チョ・ヒョンウク）らの懇談会が行われた。
フォーティトゥマルは生成型AIスタートアップで超巨大言語モデルの欠点である幻覚（hallucination）現象を検索増強生成技術であるRAG42と人工知能読解技術であるMRC42とのエンジニアリングで緩和し、専門産業分野に特化した軽量化モデルLLM42を開発・サービスしている。流出の心配なく安全に超巨大AIを活用することができ、ソリューションの構築と学習、サービングに入るコストを画期的に削減することができる。
ポチトゥマルのキム・ドンファン代表は「今回のワークショップは、未来生成AI時代をリードしていく核心人材と直接コミュニケーションし、彼らの情熱と潜在力を確認する大切な機会だった」とし、「優秀研究員たちが大学院研究テーマをもとに実際の産業現場の問題を解決し、さらに革新的な成果を導くことができるように競争力をさらに一歩引き上げることに貢献すると期待する」と強調した。
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人工智能领军人才培养项目首届卓越研究员工作坊FortiTumaru举办
生成型AI初创公司42Maru宣布，作为“生成型AI领军人才培养项目”的一环，于28日在42Maru首尔总部举办了首届优秀研究员研讨会。
本次研讨会由来自国内各大AI研究生院选拔的优秀硕士、博士级研究人员与FortiTumaru的研究人员共同参加，就应用生成式AI技术解决需求组织现场问题的可能性进行了深入的探讨。
研讨会上，各研究生院的研究人员介绍了各自正在研究的项目课题，并分享了反映需求机构需求的实用技术应用方案。重点讨论议题包括：△蔚山国立科学技术院（UNIST）的研究人员开发出一种人工智能算法，可以从高速公路闭路电视录像中消除雪、雨、雾等天气噪音，并实时识别事故、逆向驾驶、施工、物体坠落等； △ 仁荷大学的一个研究团队应用生成式AI技术，从基于图形的数据库中自动生成自然语言查询来提取信息； △仁荷大学和成均馆大学的联合研究人员提出了一种多智能体系统的实现方案，该系统可以使用超大型语言模型，以自然语言执行会议室预订、变更和饮料订单。
此外，优秀的研究人员会根据研究生院的研究课题，分析委托机构的要求，制定项目进度表，以挑战的态度开展研究，解决眼前的问题。 FortiTumaru积极支持他们的研究活动，如果出现技术困难，我们计划与请求机构和各研究生院的研究人员合作，并利用FortiTumaru的资源来解决。
在研讨会的最后环节，FortiTumaru 首席执行官 Dong-Hwan Kim 与优秀研究人员（Dong-Wook Kwon、Min-Kyeong Kim、Joo-Bong Park 和 Hyeon-Wook Jo）进行了讨论。在本次活动中，学生们自由地讨论职业道路并解答有关实际行业环境的问题，度过了一段有意义的时光。
FortyTwoMaru 是一家生成式 AI 初创公司，通过结合搜索增强生成技术 RAG42 和 AI 阅读技术 MRC42，缓解超大型语言模型的缺陷——幻觉现象，开发并服务于专业行业的轻量级模型 LLM42。通过支持企业私有模式，您可以放心使用超大规模AI，无需担心企业内部数据和敏感客户信息的泄露，并可大幅降低解决方案构建、学习和服务的成本。
Fortitumaru 首席执行官 Kim Dong-hwan 表示：“本次研讨会是与引领未来生成式 AI 时代的关键人才直接交流并确认他们的热情和潜力的宝贵机会。”他强调：“我们将全力支持优秀的研究人员，使他们能够基于研究生院的研究课题，在实际的产业环境中解决问题，并产出创新成果。我们期待此次合作能够为进一步提升韩国的人工智能竞争力做出贡献。”
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FortiTumaru, le premier excellent atelier de recherche pour le projet de développement des talents à la pointe de l'IA s'est tenu
La startup d'IA générative 42Maru a annoncé qu'elle avait organisé son premier excellent atelier de recherche dans le cadre du « Generative AI Leading Talent Development Project » au siège de 42Maru à Séoul le 28.
Cet atelier a réuni d'excellents chercheurs de niveau master et doctorat sélectionnés parmi les principales écoles supérieures nationales d'IA et les chercheurs de FortiTumaru, et a eu le temps de discuter intensivement de la possibilité d'appliquer la technologie d'IA générative pour résoudre les problèmes sur site des organisations en demande.
Lors de l'atelier, les chercheurs de chaque école doctorale ont présenté les sujets de projet sur lesquels ils effectuaient des recherches et ont partagé des plans d'application technologique pratiques qui reflétaient les besoins des institutions demandeuses. Les principaux sujets de discussion comprennent : △ Des chercheurs de l'Institut national des sciences et technologies d'Ulsan (UNIST) ont développé un algorithme d'intelligence artificielle capable de supprimer le bruit météorologique tel que la neige, la pluie et le brouillard des images de vidéosurveillance des autoroutes et d'identifier les accidents, la conduite à contresens, les travaux de construction et les objets tombés en temps réel ; △ Une équipe de recherche de l'Université Inha a appliqué une technologie d'IA générative qui génère automatiquement des requêtes en langage naturel à partir d'une base de données basée sur des graphiques pour extraire des informations ; △ Des chercheurs conjoints de l'Université Inha et de l'Université Sungkyunkwan ont proposé la mise en œuvre d'un système multi-agents capable d'effectuer des réservations de salles de conférence, des modifications et des commandes de boissons en langage naturel à l'aide d'un modèle de langage très large.
De plus, d’excellents chercheurs analyseront les exigences des institutions demandeuses en fonction du sujet de recherche de l’école doctorale, établiront un calendrier de projet et aborderont la recherche avec une attitude stimulante pour résoudre les problèmes en question. FortiTumaru soutient activement leurs activités de recherche et, en cas de difficultés techniques, nous prévoyons de coopérer avec les institutions et les chercheurs demandeurs de chaque école doctorale et d'utiliser les ressources de FortiTumaru pour les résoudre.
Lors de la dernière session de l'atelier, une discussion a eu lieu entre Dong-Hwan Kim, PDG de FortiTumaru, et d'excellents chercheurs (Dong-Wook Kwon, Min-Kyeong Kim, Joo-Bong Park et Hyeon-Wook Jo). Lors de cet événement, les étudiants ont passé un moment enrichissant à discuter librement des parcours professionnels et à répondre à leurs questions sur les contextes industriels réels.
FortyTwoMaru est une startup d'IA générative qui a développé et entretenu un modèle léger, LLM42, spécialisé dans les industries spécialisées en atténuant le phénomène d'hallucination, une lacune des modèles de langage ultra-larges, grâce à l'ingénierie avec RAG42, une technologie de génération d'augmentation de recherche, et MRC42, une technologie de lecture d'IA. En prenant en charge le mode privé pour les entreprises, vous pouvez utiliser en toute sécurité une IA ultra-large sans vous soucier des fuites de données internes de l'entreprise et d'informations clients sensibles, et vous pouvez réduire considérablement les coûts de construction, d'apprentissage et de service des solutions.
Kim Dong-hwan, PDG de Fortitumaru, a déclaré : « Cet atelier a été une occasion précieuse de communiquer directement avec les talents clés qui dirigeront l'ère future de l'IA générative et de confirmer leur passion et leur potentiel. » Il a souligné : « Nous ne ménagerons aucun effort pour que d'excellents chercheurs puissent résoudre des problèmes en contexte industriel réel, en s'appuyant sur leurs sujets de recherche de troisième cycle, et produire des résultats innovants. Nous espérons que cette coopération contribuera à renforcer la compétitivité de la Corée en matière d'IA. »
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