AI 기반 수목 헬스케어 전문기업 ㈜그리너랩(공동대표 최주열·손채현)은 올해 3월 발생한 경상권 산불 피해 지역에 수목전용 전자의무기록(EMR) 시스템 ‘TreeAiD’를 적용해 디지털 기반 산림재해 대응 체계를 구축했다고 밝혔다.
해당 시스템은 산불 피해 수목의 상태를 진단하고 데이터를 디지털로 기록·관리한다. 기존 수기 기반 방식에서 벗어난 체계적인 현장 대응이 가능하도록 돕는다. 그리너랩은 이번 프로젝트를 통해 피해 수목 정보를 의료 데이터 관점에서 체계화했다. AI 기반 진단·처방 데이터를 바탕으로 향후 산불·병해충 등 유사 재해 대응을 위한 예측 모델도 고도화할 계획이다.
실제 작업 시간 단축, 산불 대응 효율 증가
회사 측에 따르면 TreeAiD 시스템 도입 이후 작업 시간은 TreeAiD 도입전 8시간에서 도입 후 4시간 이하로 단축되고, 운영 비용은 약 30% 절감되는 효과를 거뒀다. 기존에는 피해 수목을 일일이 육안으로 진단하고 수기로 기록·보고하는 방식이 일반적이었다. 이로 인해 정확한 자료 축적이 어렵고, 반복 작업과 행정 처리에 많은 시간이 소요되며, 인력 의존도 또한 높았다. 특히 산불과 같은 대규모 재해 상황에서는 신속한 대응이 어려워 피해 확산과 복구 지연이 발생할 수밖에 없었다.
대규모 인력 없이도 효율적 현장 대응 가능
최주열 대표는 모바일 기기 기반의 실시간 처리 시스템으로 대규모 인력 없이도 효율적인 현장 대응이 가능해졌다고 강조했다. TreeAiD는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 디지털 기반 EMR 시스템으로, 모바일 기기를 통해 현장에서 직접 수목 상태를 기록하고, AI가 진단 및 처방을 지원한다. 이를 통해 반복적 행정 절차를 자동화하고, 전문가는 보다 고차원의 판단과 의사결정에 집중할 수 있게 됐다. 또 진단서, 처방전, 보고서 등 산림청 가이드라인에 따른 문서를 자동 생성할 수 있어 행정 효율성을 높이고 전문가의 본연 업무 집중도를 향상시켰다.
현장 대응에 투입된 수목 전문가는 “과거 1일 이상 걸리던 작업이 반나절 만에 완료되었다”고 밝히며, 작업 효율성 향상에 만족감을 드러냈다. EMR 시스템으로 얻은 데이터로 사후 분석 및 예측 모델 구축에도 활용될 수 있다.
그리너랩은 국가지정 보호수 및 노거수를 위한 전용 EMR 플랫폼을 개발하고 있다. 올해 하반기에는 이를 상용화 한다는 계획이다. 이와 함께 서울·경기권 일부 지자체와 협력해 도시 수목 관리와 해안림 보전 등 다양한 실증사업도 진행 중이다.
이번 성과를 바탕으로 ▲산림청표창 ▲과학기술정보통신부 장관상(청년기업인상) ▲환경부·환경산업기술원 에코스타트업 지정 등 정부로부터 연이은 기술력 인정받았다. 그리너랩은 향후 R&D를 통해 수목 진단 정확도를 높이고, 관련 기관과 협업을 확대해 국내 산림 디지털 헬스케어 시장을 선도하는 전문기업으로 성장하겠다는 계획이다.
Greener Lab, Applying Tree EMR System to Forest Fire Damaged Areas… Focusing on AI-based Tree Healthcare
Greener Lab Co., Ltd. (Co-CEOs Joo-yeol Choi and Chae-hyeon Son), an AI-based tree healthcare company, announced that it has established a digital-based forest disaster response system by applying the tree-specific electronic medical record (EMR) system 'TreeAiD' to the area damaged by the Gyeongsang Province forest fire that occurred in March of this year.
The system diagnoses the condition of trees damaged by forest fires and records and manages the data digitally. It helps to enable systematic on-site response that goes beyond the existing manual-based method. Through this project, Greener Lab systematized the information on damaged trees from a medical data perspective. Based on AI-based diagnosis and prescription data, it also plans to enhance the prediction model for responding to similar disasters such as forest fires and pests in the future.
Reduce actual work time, increase wildfire response efficiency
According to the company, after the introduction of the TreeAiD system, the work time was shortened from 8 hours before the introduction of TreeAiD to less than 4 hours after the introduction, and the operating cost was reduced by about 30%. Previously, the general method was to visually diagnose each damaged tree and record and report manually. This made it difficult to accumulate accurate data, took a lot of time for repetitive work and administrative processing, and also had a high dependency on manpower. In particular, in large-scale disaster situations such as forest fires, it was difficult to respond quickly, which inevitably led to the spread of damage and delayed recovery.
Efficient on-site response possible without a large workforce
CEO Choi Joo-yeol emphasized that efficient on-site response is now possible without a large workforce thanks to the mobile device-based real-time processing system. TreeAiD is a digital-based EMR system developed to solve these problems, which records tree conditions directly on-site via mobile devices and supports AI diagnosis and prescriptions. This automates repetitive administrative procedures and allows experts to focus on higher-level judgment and decision-making. It also increases administrative efficiency and enhances the concentration of experts on their original tasks by automatically generating documents according to the Korea Forest Service guidelines, such as diagnosis certificates, prescriptions, and reports.
The tree specialist who responded to the scene expressed satisfaction with the improvement in work efficiency, saying, “Work that used to take more than a day was completed in half a day.” Data obtained through the EMR system can also be used for post-analysis and prediction model building.
Greener Lab is developing a dedicated EMR platform for nationally designated protected trees and old trees. It plans to commercialize it in the second half of this year. In addition, it is conducting various demonstration projects such as urban tree management and coastal forest conservation in cooperation with some local governments in the Seoul and Gyeonggi areas.
Based on this achievement, the company has been recognized for its technological prowess by the government, including the ▲Korea Forest Service Award ▲Minister of Science and ICT Award (Young Entrepreneur Award) ▲Designation as an Eco-Startup by the Ministry of Environment and the Korea Environmental Industry & Technology Institute. Greener Lab plans to grow into a specialized company leading the domestic forest digital healthcare market by increasing the accuracy of tree diagnosis through future R&D and expanding collaboration with related organizations.
グリナーラップ、山火事被害地域に樹木EMRシステムを適用…AI基盤樹木ヘルスケア集中
AIベースの樹木ヘルスケア専門企業(株)グリナーラップ(共同代表チェ・ジュヨル・ソン・チェヒョン)は今年3月に発生した慶尚圏山火災被害地域に樹木専用電子義務記録(EMR)システム「TreeAiD」を適用してデジタル基盤森林災害対応体系を構築したと明らかにした。
同システムは、山火事被害の樹木の状態を診断し、データをデジタルで記録・管理する。
実作業時間の短縮、山火事対応効率の向上
同社によると、TreeAiDシステム導入後の作業時間はTreeAiD導入前8時間から導入後4時間以下に短縮され、運営コストは約30％削減される効果をもたらした。高かった。特に山火事のような大規模な災害状況では、迅速な対応が難しく、被害拡散と回復遅延が発生するしかなかった。
大規模な人材なしで効率的に現場対応可能
チェ・ジュヨル代表はモバイル機器ベースのリアルタイム処理システムで、大規模な人材がなくても効率的な現場対応が可能になったと強調した。集中できるようになった。 また、診断書、処方箋、報告書などの森林庁ガイドラインによる文書を自動生成することができ、行政効率を高め、専門家の本来の業務集中度を向上させた。
現場対応に投入された樹木専門家は「過去1日以上かかった作業が半日で完了した」と明らかにし、作業効率性の向上に満足感を示した。
グリナーラップは国家指定保護水及び露居数のための専用ＥＭＲプラットフォームを開発しているが、今年下半期にはこれを商用化するという計画だ。
今回の成果をもとに、▲山林庁表彰 ▲科学技術情報通信部長官賞（青年企業の引き上げ） ▲環境部・環境産業技術院 エコスタートアップ指定など政府から相次いで技術力認定を受けた。専門企業に成長するという計画だ。
Greener Lab 将树木 EMR 系统应用于森林火灾地区……专注于基于 AI 的树木医疗保健
人工智能树木健康管理公司Greener Lab株式会社（联合代表理事：崔柱烈、孙彩铉）宣布，将树木专用电子病历（EMR）系统“TreeAiD”应用于今年3月发生的庆尚道山林火灾受灾地区，构建了基于数字化的山林灾害应对系统。
该系统能够诊断森林火灾中受损树木的状况，并以数字化方式记录和管理数据。这有助于实现超越现有人工方法的系统化现场应对。通过该项目，Greener Lab 从医疗数据的角度对受损树木的信息进行了系统化。此外，Greener Lab 还计划基于基于 AI 的诊断和处方数据，增强未来应对类似森林火灾和虫害等灾害的预测模型。
减少实际工作时间，提高山火应对效率
据该公司介绍，引入TreeAiD系统后，作业时间从之前的8小时缩短至4小时以内，运营成本也降低了约30%。此前，一般的做法是对每棵受损树木进行目视诊断，并手动记录和报告。这不仅难以积累准确的数据，重复性工作和行政处理也耗费大量时间，而且对人力的依赖性也很高。尤其是在森林火灾等大规模灾害发生时，难以快速响应，这不可避免地会导致灾害扩大和恢复延迟。
无需大量人力即可实现高效的现场响应
崔柱烈首席执行官强调，得益于基于移动设备的实时处理系统，如今无需大量人力即可高效地进行现场响应。TreeAiD 是一款基于数字化的 EMR 系统，旨在解决这些问题。该系统可通过移动设备直接在现场记录树木状况，并支持 AI 诊断和处方。这可实现重复性行政流程的自动化，使专家能够专注于更高层次的判断和决策。此外，它还根据韩国山林厅的指南自动生成诊断证明、处方和报告等文件，从而提高行政效率，并增强专家对自身工作的专注度。
赶赴现场的树木专家对工作效率的提升表示满意，他说：“以前需要一天多的工作，现在半天就能完成。”通过EMR系统获取的数据还可以用于事后分析和预测模型的构建。
Greener Lab 正在开发一个专门针对国家级保护树木和古树的 EMR 平台，并计划于今年下半年实现商业化。此外，Greener Lab 还与首尔和京畿地区的一些地方政府合作，开展城市树木管理和沿海森林保护等各种示范项目。
凭借这一成果，该公司的技术实力获得了政府的认可，包括▲韩国山林厅奖▲科学技术信息通信部长官奖（青年企业家奖）▲被环境部和韩国环境产业技术研究院指定为生态初创企业。Greener Lab计划通过未来的研发，提高树木诊断的准确性，并扩大与相关机构的合作，发展成为引领韩国森林数字医疗市场的专业公司。
Greener Lab, application du système EMR des arbres aux zones sinistrées par les incendies de forêt… Se concentrer sur les soins de santé des arbres basés sur l'IA
Greener Lab Co., Ltd. (co-PDG Joo-yeol Choi et Chae-hyeon Son), une société de soins de santé des arbres basée sur l'IA, a annoncé avoir mis en place un système numérique de réponse aux catastrophes forestières en appliquant le système de dossier médical électronique (DME) spécifique aux arbres « TreeAiD » à la zone endommagée par l'incendie de forêt de la province du Gyeongsang qui s'est produit en mars de cette année.
Le système diagnostique l'état des arbres endommagés par les incendies de forêt et enregistre et gère numériquement les données. Il permet une intervention systématique sur site, allant au-delà des méthodes manuelles actuelles. Grâce à ce projet, Greener Lab a systématisé les informations sur les arbres endommagés du point de vue des données médicales. S'appuyant sur des données de diagnostic et de prescription basées sur l'IA, il prévoit également d'améliorer le modèle de prévision pour répondre à de futures catastrophes similaires, telles que les incendies de forêt et les ravageurs.
Réduisez le temps de travail réel et augmentez l'efficacité de la réponse aux incendies de forêt
Selon l'entreprise, après l'introduction du système TreeAiD, le temps d'intervention a été réduit de 8 heures à moins de 4 heures, et les coûts d'exploitation ont diminué d'environ 30 %. Auparavant, la méthode habituelle consistait à diagnostiquer visuellement chaque arbre endommagé, puis à enregistrer et signaler manuellement les dégâts. Cette méthode rendait difficile la collecte de données précises, prenait beaucoup de temps en tâches répétitives et administratives, et impliquait une forte dépendance à la main-d'œuvre. En particulier, lors de catastrophes de grande ampleur comme les incendies de forêt, il était difficile de réagir rapidement, ce qui entraînait inévitablement une propagation des dégâts et des retards de rétablissement.
Une intervention efficace sur site est possible sans effectif important
Le PDG Choi Joo-yeol a souligné qu'une intervention efficace sur site est désormais possible sans effectif important grâce au système de traitement en temps réel basé sur les appareils mobiles. TreeAiD est un système de DME numérique développé pour résoudre ces problèmes. Il enregistre l'état des arbres directement sur site via des appareils mobiles et prend en charge les diagnostics et les prescriptions par IA. Cela automatise les procédures administratives répétitives et permet aux experts de se concentrer sur des décisions de haut niveau. Il améliore également l'efficacité administrative et favorise la concentration des experts sur leurs tâches initiales en générant automatiquement des documents conformes aux directives du Service forestier coréen, tels que des certificats de diagnostic, des prescriptions et des rapports.
Le spécialiste des arbres intervenu sur les lieux s'est dit satisfait de l'amélioration de l'efficacité du travail : « Un travail qui prenait auparavant plus d'une journée a été réalisé en une demi-journée. » Les données obtenues grâce au système EMR peuvent également servir à l'analyse a posteriori et à la construction de modèles de prédiction.
Greener Lab développe une plateforme EMR dédiée aux arbres protégés et aux arbres anciens classés au niveau national. Sa commercialisation est prévue au second semestre de cette année. Par ailleurs, il mène divers projets de démonstration, notamment sur la gestion des arbres urbains et la conservation des forêts côtières, en coopération avec certaines collectivités locales des régions de Séoul et de Gyeonggi.
Forte de cette réussite, l'entreprise a été reconnue pour ses prouesses technologiques par le gouvernement, notamment par le ▲Prix du Service forestier coréen ▲Prix du ministre des Sciences et des TIC (Prix du jeune entrepreneur) ▲Désignation d'éco-startup par le ministère de l'Environnement et l'Institut coréen de l'industrie et des technologies de l'environnement. Greener Lab prévoit de devenir une entreprise spécialisée leader sur le marché national des soins de santé numériques forestiers en augmentant la précision du diagnostic des arbres grâce à la R&D future et en élargissant la collaboration avec les organisations connexes.
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