셀바스AI, 강동경희대병원에 ‘메디보이스’ 공급

인공지능·음성인식 전문기업 셀바스AI가 강동경희대병원 영상의학과에 의료 음성인식 솔루션 ‘셀바스 메디보이스(SELVAS MediVoice)’를 공급했다고 14일 밝혔다.

메디보이스는 의료영상(PACS)시스템과 연동해 판독 중 발생하는 전문 의료용어 음성을 STT(Speech-to-Text) 기술로 실시간 변환하고, 이를 구조화된 판독 소견으로 자동 기록하는 솔루션이다.

셀바스AI는 메디보이스를 시작으로 병원 내 여러 업무 흐름을 자동화하는 지능형 의료 AI 에이전트 사업을 본격화한다는 계획이다.

영상의학과 중심의 메디보이스에서 전자의무기록(EMR), 간호기록(ENR)등 실제 의료 환경의 다양한 진료 상황에 대응하기 위한 ▲1인 진료환경 ▲2인 대면환경 등 맞춤형 제품도 준비 중이다. 이를 통해 병원은 업무 흐름에 최적화된 솔루션을 유연하게 선택해 적용할 수 있으며, 궁극적으로 진료 몰입도 향상과 병원 운영 효율화에 실질적으로 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

이 같은 음성 기반 자동화 기술은 향후 ▲협진 스케줄링 ▲요청서 자동 생성 ▲보험 청구 지원 ▲퇴원 안내 등 병원 내 여러 업무 흐름을 실시간으로 실행하는 지능형 AI Agent구조의 핵심 기술로 활용될 예정이다. 환자진료-의료상담-간호-병원행정으로 분절되어 있던 병원의 업무 흐름을 하나의 의료 AI 에이전트가 연결 수행함으로써 병원 내 협업 및 업무 편의성은 물론, 환자 안전성과 만족도까지 동시에 향상될 것으로 기대된다.

윤재선 셀바스AI 음성인식사업 대표는 “메디보이스는 단순 음성기록을 넘어 병원 내 주요 업무를 유기적으로 연결하는 의료 AI 에이전트의 구성요소로 진화하고 있다”며 “스마트 진료환경 구현을 위한 실질적인 기술 로드맵을 지속적으로 현실화해 나갈 것”이라고 밝혔다.

 


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Selvas AI supplies 'MediVoice' to Kangdong Kyunghee University Hospital

Selvas AI , an artificial intelligence and voice recognition specialist, announced on the 14th that it had supplied its medical voice recognition solution, ‘Selvas MediVoice’, to the Department of Radiology at Kangdong Kyunghee University Hospital.

MediVoice is a solution that converts professional medical terminology generated during interpretation into STT (Speech-to-Text) technology in real time in conjunction with a medical imaging (PACS) system and automatically records it as a structured interpretation opinion.

Selvas AI plans to launch its intelligent medical AI agent business in earnest, starting with MediVoice, to automate various work flows within hospitals.

MediVoice, which focuses on radiology, is also preparing customized products such as ▲1-person treatment environment ▲2-person face-to-face environment to respond to various treatment situations in real medical environments such as electronic medical records (EMR) and nursing records (ENR). Through this, hospitals can flexibly select and apply solutions optimized for their work flow, and it is expected that this will ultimately contribute to improved treatment immersion and improved hospital operation efficiency.

This voice-based automation technology is expected to be utilized as a core technology of the intelligent AI Agent structure that will execute various work flows within the hospital in real time, such as ▲collaborative scheduling ▲automatic request generation ▲insurance claim support ▲discharge guidance. It is expected that collaboration and work convenience within the hospital will be improved as well as patient safety and satisfaction by having a single medical AI agent connect and perform the hospital work flow that was previously segmented into patient treatment-medical consultation-nursing-hospital administration.

Yoon Jae-seon, head of Selvas AI’s voice recognition business, said, “MediVoice is evolving beyond simple voice recording into a component of a medical AI agent that organically connects key tasks within a hospital,” adding, “We will continue to realize a practical technology roadmap for implementing a smart treatment environment.”


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セルバスAI、カン・ドンギョンヒ大学病院に「メディボイス」を供給

人工知能・音声認識専門企業セルバスAIがカン・ドンギョンヒ大学病院映像医学科に医療音声認識ソリューション「セルバスメディボイス(SELVAS MediVoice)」を供給したと14日明らかにした。

メディボイスは、医療映像(PACS)システムと連動して、読取中に発生する専門の医療用語音声をSTT(Speech-to-Text)技術にリアルタイム変換し、これを構造化された読書所見に自動記録するソリューションです。

セルバスAIはメディボイスをはじめ、病院内の複数の業務フローを自動化するインテリジェント医療AIエージェント事業を本格化する計画だ。

映像医学科中心のメディボイスで、電子義務記録(EMR)、看護記録(ENR)など、実際の医療環境の多様な診療状況に対応するための▲1人診療環境▲2人対面環境などカスタマイズされた製品も準備中だ。これにより、病院は業務フローに最適化されたソリューションを柔軟に選択して適用することができ、最終的に診療没入度の向上と病院の運営効率化に実質的に貢献できると期待される。

このような音声基盤の自動化技術は、今後▲協調スケジューリング▲要請書自動生成▲保険請求支援▲退院案内など病院内の複数の業務フローをリアルタイムで実行するインテリジェントAIエージェント構造の核心技術として活用される予定だ。患者診療-医療相談-看護-病院行政に分断されていた病院の業務フローを一つの医療AIエージェントが連結遂行することにより、病院内の協業及び業務の利便性はもちろん、患者の安全性と満足度まで同時に向上するものと期待される。

ユン・ジェソンセルバスAI音声認識事業代表は「メディボイスは単純な音声記録を超えて病院内の主要業務を有機的に連結する医療AIエージェントの構成要素に進化している」とし「スマート診療環境を実現するための実質的な技術ロードマップを持続的に現実化していく」と明らかにした。


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Selvas AI 为江东庆熙大学医院提供“MediVoice”

人工智能和语音识别专业公司Selvas AI 14日宣布,已向江东庆熙大学医院放射科提供医疗语音识别解决方案“Selvas MediVoice”。

MediVoice是一种结合医学影像(PACS)系统,将口译过程中产生的专业医学术语实时转换为STT(语音转文本)技术,并自动记录为结构化的口译意见的解决方案。

Selvas AI 计划正式启动智能医疗 AI 代理业务,以 MediVoice 为起点,实现医院内各种工作流程的自动化。

专注于放射科的MediVoice还准备了▲单人诊疗环境▲双人面对面诊疗环境等定制产品,以应对电子病历(EMR)、护理记录(ENR)等实际医疗环境中的各种诊疗情况。由此,医院可以灵活选择并应用针对自身工作流程优化的解决方案,预计最终将有助于提升诊疗沉浸感并提高医院运营效率。

这项基于语音的自动化技术预计将作为智能AI Agent架构的核心技术,实时执行医院内的各种工作流程,例如▲协同排班▲自动请求生成▲保险理赔支持▲出院指导。通过由一个医疗AI Agent连接并执行此前细分为“患者诊疗-诊疗-护理-院务”的医院工作流程,预计将提升医院内的协作和工作便利性,并提高患者的安全性和满意度。

Selvas AI语音识别事业部长尹在善表示,“MediVoice正在超越单纯的语音录制,进化成为将医院内的关键业务有机连接的医疗AI代理的组成部分”,并表示,“我们将继续致力于实现智能治疗环境的实用技术路线图”。


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Selvas AI fournit « MediVoice » à l'hôpital universitaire Kangdong Kyunghee

Selvas AI , spécialiste de l'intelligence artificielle et de la reconnaissance vocale, a annoncé le 14 avoir fourni sa solution de reconnaissance vocale médicale, « Selvas MediVoice », au département de radiologie de l'hôpital universitaire Kangdong Kyunghee.

MediVoice est une solution qui convertit la terminologie médicale professionnelle générée lors de l'interprétation en technologie STT (Speech-to-Text) en temps réel en conjonction avec un système d'imagerie médicale (PACS) et l'enregistre automatiquement sous forme d'avis d'interprétation structuré.

Selvas AI prévoit de lancer sérieusement son activité d'agent d'IA médicale intelligente, en commençant par MediVoice, pour automatiser divers flux de travail au sein des hôpitaux.

MediVoice, spécialisée dans la radiologie, développe également des produits personnalisés, tels que des environnements de traitement individuels et des environnements en face à face à deux personnes, pour répondre à diverses situations de traitement dans des environnements médicaux réels, tels que les dossiers médicaux électroniques (DME) et les dossiers infirmiers (DSI). Grâce à ces solutions, les hôpitaux peuvent choisir et appliquer avec souplesse des solutions optimisées pour leur flux de travail, ce qui devrait contribuer à améliorer l'immersion thérapeutique et l'efficacité opérationnelle de l'hôpital.

Cette technologie d'automatisation vocale devrait être utilisée comme technologie de base de l'agent IA intelligent, qui exécutera divers flux de travail au sein de l'hôpital en temps réel, tels que la planification collaborative, la génération automatique de demandes, l'assistance aux demandes d'assurance et l'accompagnement à la sortie. La collaboration et le confort de travail au sein de l'hôpital devraient être améliorés, ainsi que la sécurité et la satisfaction des patients, grâce à la connexion et à l'exécution par un agent IA médical unique du flux de travail hospitalier, auparavant segmenté en soins, consultations médicales, soins infirmiers et administration hospitalière.

Yoon Jae-seon, responsable de l'activité de reconnaissance vocale de Selvas AI, a déclaré : « MediVoice évolue au-delà du simple enregistrement vocal pour devenir un composant d'un agent d'IA médicale qui relie de manière organique les tâches clés au sein d'un hôpital », ajoutant : « Nous continuerons à réaliser une feuille de route technologique pratique pour la mise en œuvre d'un environnement de traitement intelligent. »


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