기업 운영 프로세스 최적화 AI 솔루션을 개발하는 버티컬바(대표 은솔)가 중소벤처기업부의 기술 창업 지원 프로그램 ‘딥테크 TIPS’에 최종 선정됐다고 1일 밝혔다. 이번 과제는 글로벌 투자사 500글로벌의 추천을 통해 이루어졌으며, 향후 3년간 최대 15억 원 규모의 연구개발(R&D) 자금을 지원받게 된다.
버티컬바는 ERP(전사적 자원 관리) 시스템 내 데이터를 기반으로 실제 업무 프로세스를 분석하고, 병목 현상을 실시간 감지하며 시뮬레이션을 통해 최적화 방안을 제시하는 AI 기반 솔루션을 개발 중이다. 회사는 이번 TIPS 과제를 통해 독자 기술인 ‘LPM(Large Process Model)’ 개발을 본격화할 계획이다.
LPM은 대규모 ERP 운영 데이터를 학습해 반복적인 산업별 업무 패턴을 자동으로 추출하고 확장 가능한 형태의 프로세스 모델로 구축하는 기술이다. 기존 ERP 시스템이 데이터를 저장하고 관리하는 데 그쳤다면, LPM은 이를 분석해 운영 병목과 비효율을 파악하고 AI 기반의 대안을 제시하는 데 중점을 둔다.
버티컬바는 또한 자연어 기반 질의응답 기능을 탑재한 ‘Analytic Agent’를 통해 사용자가 “왜 이 공정이 지연되었는가?”와 같은 질문을 입력하면, 해당 원인을 시각화된 차트 및 시뮬레이션 결과로 즉시 확인할 수 있도록 지원한다. 이 기능은 기존의 수개월에 걸친 컨설팅 분석 작업을 실시간 AI 응답으로 대체할 수 있는 것이 특징이다.
회사는 현재 Oracle NetSuite ERP를 사용하는 북미 지역의 중견 제조 및 물류 기업을 대상으로 PoC(개념 검증)를 진행 중이며, 이번 TIPS 과제를 계기로 SAP, Salesforce 등 다양한 ERP·CRM 시스템으로 서비스 적용 범위를 확대할 계획이다.
버티컬바의 은솔 대표는 과거 글로벌 SaaS 기업 Uiflow 공동 창업자로 참여해 2,100만 달러 규모의 투자 유치 및 Workday 매각을 이끈 바 있다. 은 대표는 “기존의 프로세스 마이닝이 문제의 위치만 보여줬다면, 우리는 원인과 해결책까지 제시하는 AI 기반 인텔리전스를 제공한다”며, “LLM의 한계를 넘어, 복잡한 기업 운영 프로세스를 이해하고 최적의 시나리오를 제안하는 기술을 통해 모든 기업이 효율적인 운영을 달성할 수 있도록 하겠다”고 말했다.
Vertical Bar selected as a "Deep Tech Tips" by the Ministry of SMEs and Startups
Verticalba (CEO Eunsol), a developer of AI solutions that optimize corporate operational processes, announced on the 1st that it has been selected for the Ministry of SMEs and Startups' "Deep Tech TIPS" technology startup support program. This project was supported by a recommendation from global investment firm 500 Global, and the company will receive up to 1.5 billion won in research and development (R&D) funding over the next three years.
VerticalBar is developing an AI-based solution that analyzes actual business processes based on data from ERP (Enterprise Resource Planning) systems, detects bottlenecks in real time, and suggests optimization solutions through simulation. Through this TIPS project, the company plans to fully accelerate the development of its proprietary technology, the "Large Process Model (LPM)."
LPM is a technology that learns from large-scale ERP operational data, automatically extracts repetitive industry-specific work patterns, and builds scalable process models. While existing ERP systems merely store and manage data, LPM focuses on analyzing this data to identify operational bottlenecks and inefficiencies and propose AI-based alternatives.
The vertical bar also features an "Analytic Agent," a natural language-based question-and-answer feature. Users can input questions like "Why was this process delayed?" and instantly see the underlying cause in visualized charts and simulation results. This feature is unique in that it can replace months of consulting analysis with real-time AI responses.
The company is currently conducting a proof-of-concept (PoC) targeting mid-sized manufacturing and logistics companies in North America that use Oracle NetSuite ERP. Using this TIPS project as an opportunity, the company plans to expand the scope of its services to various ERP and CRM systems, including SAP and Salesforce.
Eunsol, CEO of VerticalBar, previously co-founded the global SaaS company Uiflow, where he led the company's $21 million investment and sale to Workday. "While traditional process mining merely identifies the location of problems, we provide AI-based intelligence that identifies both causes and solutions," he said. "We will go beyond the limitations of LLM and leverage technology that understands complex business processes and proposes optimal scenarios, enabling all companies to achieve efficient operations."
バーティカルバーが中期部「ディープテックチップス」に選定
企業運営プロセス最適化AIソリューションを開発するバーティカルバー（代表銀ソル）が中小ベンチャー企業部の技術創業支援プログラム「ディープテックTIPS」に最終選定されたと1日明らかにした。今回の課題はグローバル投資会社500グローバルの推薦を通じて行われ、今後3年間で最大15億ウォン規模の研究開発(R&D)資金を支援されることになる。
バーティカルバーは、ERP（全社的資源管理）システム内のデータに基づいて実際の業務プロセスを分析し、ボトルネックをリアルタイムで検出し、シミュレーションを通じて最適化案を提示するAIベースのソリューションを開発中です。同社は今回のTIPS課題を通じて独自技術である「LPM(Large Process Model)」開発を本格化する計画だ。
LPMは大規模なERP運営データを学習し、繰り返しの産業別業務パターンを自動的に抽出し、拡張可能な形態のプロセスモデルで構築する技術である。既存のERPシステムがデータの保存と管理にとどまっている場合、LPMはそれを分析して運用ボトルネックと非効率性を特定し、AIベースの代替案を提示することに焦点を当てます。
バーティカルバーはまた、自然言語ベースのクエリ応答機能を搭載した「Analytic Agent」を通じて、ユーザーが「なぜこのプロセスが遅れたのか」といった質問を入力すると、その原因を視覚化されたチャートやシミュレーション結果ですぐに確認できるように支援する。この機能は、既存の数ヶ月にわたるコンサルティング分析作業をリアルタイムAI応答に置き換えることができるのが特徴だ。
同社は現在、Oracle NetSuite ERPを使用する北米地域の中堅製造及び物流企業を対象にPoC(概念検証)を進めており、今回のTIPS課題を契機にSAP、Salesforceなど多様なERP・CRMシステムにサービス適用範囲を拡大する計画だ。
バーティカルバーの銀ソール代表は過去のグローバルSaaS企業Uiflow共同創業者として参加し、2,100万ドル規模の投資誘致およびWorkday売却をリードした。銀代表は「既存のプロセスマイニングが問題の位置だけを見せたら、我々は原因と解決策まで提示するAIベースのインテリジェンスを提供する」とし、「LLMの限界を超えて、複雑な企業運営プロセスを理解し、最適なシナリオを提案する技術を通じてすべての企業が効率的な運営を達成できるようにする」と述べた。
Vertical Bar 被中小企业部评选为“深度科技秘诀”
优化企业运营流程的AI解决方案开发商Verticalba（代表：Eunsol）1日宣布，公司被选为中小企业部“Deep Tech TIPS”技术初创企业扶持项目。该项目获得了全球投资公司500 Global的推荐支持，公司将在未来三年内获得最高15亿韩元的研发资金。
VerticalBar 正在开发一款基于 AI 的解决方案，该解决方案基于 ERP（企业资源计划）系统的数据分析实际业务流程，实时检测瓶颈，并通过模拟提出优化解决方案。通过此次 TIPS 项目，该公司计划全面加速其自主研发技术“大型流程模型 (LPM)”的开发。
LPM 是一种从大规模 ERP 运营数据中学习的技术，它自动提取重复的行业特定工作模式，并构建可扩展的流程模型。现有的 ERP 系统仅仅存储和管理数据，而 LPM 则专注于分析这些数据，以识别运营瓶颈和低效环节，并提出基于 AI 的替代方案。
垂直栏还配备了“分析代理”，这是一种基于自然语言的问答功能。用户可以输入诸如“为什么这个过程被延迟了？”之类的问题，并立即在可视化图表和模拟结果中查看根本原因。此功能的独特之处在于，它可以用实时人工智能响应取代数月的咨询分析。
该公司目前正在针对使用Oracle NetSuite ERP的北美中型制造和物流公司进行概念验证（PoC），并计划以此次TIPS项目为契机，将其服务应用范围扩展到SAP和Salesforce等各种ERP和CRM系统。
VerticalBar 首席执行官 Eunsol 曾与他人共同创立全球 SaaS 公司 Uiflow，并主导该公司获得 2100 万美元投资并出售给 Workday。他表示：“传统的流程挖掘技术只能识别问题所在，而我们提供基于人工智能的智能技术，能够识别问题根源并提出解决方案。我们将突破 LLM 的局限，利用能够理解复杂业务流程并提出最佳方案的技术，使所有公司都能实现高效运营。”
Vertical Bar sélectionné comme « Deep Tech Tips » par le Ministère des PME et des Startups
Verticalba (PDG Eunsol), développeur de solutions d'IA optimisant les processus opérationnels des entreprises, a annoncé le 1er janvier avoir été sélectionné pour le programme de soutien aux startups technologiques « Deep Tech TIPS » du ministère des PME et des Startups. Ce projet a été soutenu par la société d'investissement internationale 500 Global, et l'entreprise recevra jusqu'à 1,5 milliard de wons de financement en recherche et développement (R&D) au cours des trois prochaines années.
VerticalBar développe une solution basée sur l'IA qui analyse les processus métier réels à partir des données des systèmes ERP (Enterprise Resource Planning), détecte les goulots d'étranglement en temps réel et propose des solutions d'optimisation par simulation. Grâce à ce projet TIPS, l'entreprise prévoit d'accélérer pleinement le développement de sa technologie propriétaire, le « Large Process Model » (LPM).
LPM est une technologie qui apprend des données opérationnelles ERP à grande échelle, extrait automatiquement les schémas de travail répétitifs propres à chaque secteur et construit des modèles de processus évolutifs. Alors que les systèmes ERP existants se contentent de stocker et de gérer les données, LPM se concentre sur leur analyse pour identifier les goulots d'étranglement et les inefficacités opérationnelles et proposer des alternatives basées sur l'IA.
La barre verticale intègre également un « Agent analytique », une fonctionnalité de questions-réponses en langage naturel. Les utilisateurs peuvent saisir des questions telles que « Pourquoi ce processus a-t-il été retardé ? » et visualiser instantanément la cause sous-jacente dans des graphiques et des résultats de simulation. Cette fonctionnalité est unique : elle permet de remplacer des mois d'analyse par des réponses d'IA en temps réel.
L'entreprise mène actuellement une preuve de concept (PoC) ciblant les entreprises de fabrication et de logistique de taille moyenne en Amérique du Nord qui utilisent Oracle NetSuite ERP, et prévoit d'étendre la portée de son application de service à divers systèmes ERP et CRM, tels que SAP et Salesforce, en utilisant ce projet TIPS comme une opportunité.
Eunsol, PDG de VerticalBar, a précédemment cofondé l'entreprise SaaS mondiale Uiflow, dont il a piloté l'investissement de 21 millions de dollars et la vente à Workday. « Alors que le process mining traditionnel se contente d'identifier la localisation des problèmes, nous fournissons des informations basées sur l'IA qui identifient à la fois les causes et les solutions », a-t-il déclaré. « Nous allons dépasser les limites du LLM et exploiter une technologie capable de comprendre les processus métier complexes et de proposer des scénarios optimaux, permettant ainsi à toutes les entreprises d'optimiser leurs opérations. »
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