– AI와 딥러닝 기반의 훈련 데이터 분석 솔루션으로 축구 선수 성장을 지원하는 스포츠 기술 스타트업
– MG10S, EGTS, AI SOCCER를 통해 골 기여도 정량화, 훈련 과정 최적화 및 경기력 예측 제공
– 베트남, 사우디 등 2027년 아시아·중동, 2028년 미주·유럽, 2029년 세계 시장 진출 목표
“골을 만드는 과정을 데이터로 증명합니다.”
글로벌 축구 시장은 연간 수백조 원 규모로 추산되는 거대한 산업이다. 그러나 그 중심인 선수 훈련은 아직도 대부분 아날로그 방식에 머물러 있다. 경기 결과는 수치화되었지만, 그 결과를 만드는 훈련 과정은 직관에 의존하는 경우가 많다. 매일 훈련을 반복하지만, 무엇이 잘되고 있는지, 무엇을 개선해야 하는지 수치로 확인하기 어려운 현실이다. 그 틈을 파고든 스타트업이 있다. 스포츠 기술 스타트업 갤로핑(Galloping)은 AI와 딥러닝 기반의 훈련 데이터 분석 솔루션으로 “골을 만드는 과정을 데이터로 증명한다”는 비전으로, 선수 성장을 과학적으로 재정의하며 축구 트레이닝의 새 장을 열고 있다.
시행착오가 만든 방향성
갤로핑은 손이경 대표가 3년 전 창업한 회사다. 축구에 큰 관심이 없었지만, 사업과 경제에 탁월한 감각을 지닌 아버지의 열정에 이끌려 축구 산업에 뛰어들었다. 그는 아버지와 함께 손박사싸커아카데미에서 10년 이상 경기력 컨설턴트로 일하며, 포지션과 연령이 다른 수많은 선수들이 매년 같은 고민에 직면해 있음을 발견했다. 선수들은 결과로만 평가받고, 정작 성장은 개인이 혼자 관리해야 하는 비효율적 현실에 놓여 있었다. 이러한 현장의 한계를 체감하며, 그는 축구의 본질인 골 결정력을 높이는 데 답이 있다고 확신했다. “선수 훈련에 수많은 시간과 비용이 들어가지만, 여전히 성장은 직관에 의존하죠. 과학적이지 않아요. 그래서 ‘선수 성장의 과정을 어떻게 수치화할 수 있을까’라는 질문에서 시작했어요.” 그렇게 10년 이상 1만 경기 이상을 분석하며 축구의 핵심인 ‘골’을 데이터로 정량화하는 갤로핑의 AI 훈련 분석 솔루션이 탄생했다.
그렇게 태어난 갤로핑은 선수의 개인 역량을 데이터로 분석해 각 포지션의 ‘골 기여도’를 정량화하는 AI 훈련 분석 솔루션을 개발했다. 이 기술은 K리그 유소년 팀 입단과 전국 대회 득점왕 배출 같은 성과로 이어졌으며, 화성FC, 창원FC, 부산 아이파크 등과의 협업을 통해 지도자들이 행정 부담을 줄이고 선수 성장에 집중할 수 있는 환경을 만들었다. 손 대표의 신념인 “기술은 현장과 연결되어야 의미 있다”는 철학이 갤로핑의 비전과 어우러져 시장에서 호응을 얻고 있다.
기존 시스템이 경기 결과 기록에 그쳤다면, 갤로핑은 훈련 과정 전체를 수치화해 미래 경기력을 예측한다. 손 대표는 “드리블 성공률이 1~2% 향상되면 경기에서의 영향력이 확연히 달라진다”며, “선수와 코치가 함께 데이터를 통해 변화를 확인할 수 있어야 한다”고 강조했다. 이를 위해 갤로핑은 누구나 직관적으로 이해할 수 있는 피드백 시스템을 구축하며, 코치와 감독을 설득하는 데 주력하고 있다. “기술이 아무리 좋아도 현장과 괴리되면 의미가 없다”는 손 대표의 말처럼, 갤로핑은 데이터와 현장의 조화를 통해 축구 훈련의 새 기준을 제시한다.
MG10S·EGTS·AI SOCCER: 골에 기여하는 모든 것을 데이터로
갤로핑의 기술은 축구의 본질인 ‘골’에 초점을 맞춘 세 가지 핵심 요소로 구성된다. 첫 번째 MG10S는 전 세계 엘리트 선수들의 플레이 데이터를 학습한 AI 모델이다. 이 시스템은 선수의 퍼포먼스를 분석해 모든 포지션에서 ‘골 기여도’를 수치화하고, 이를 바탕으로 개인별 맞춤형 성장 전략을 제시한다. 예를 들어, 메시의 드리블 패턴이나 호날두의 슈팅 각도를 분석해 성공률 높은 플레이를 데이터로 도출, 선수들이 자신의 기술을 세계적 기준과 비교하며 개선 방향을 명확히 파악하도록 돕는다.
다음으로 EGTS(Electronic Growth Tracking System)는 기존 GPS 기반의 전자 성과 추적 시스템(EPTS)을 뛰어넘는 카메라 기반 AI 영상 분석 기술이다. 드리블, 패스, 슈팅 등 세부 기술을 실시간으로 측정해 훈련 과정에서 즉각적인 개선점을 도출한다. 이 기술은 단순한 결과 기록을 넘어, 선수의 움직임 하나하나를 데이터로 변환해 성장의 구체적 로드맵을 제공한다.
마지막으로 AI 축구 트레이닝 서비스 AI SOCCER의 물리적인 훈련 공간인 ‘갤로핑 AI 축구센터’는 경기도 성남에 위치한다. 소프트웨어, 하드웨어, 콘텐츠를 모두 결합해 실제 경기 상황을 시뮬레이션하는 실내 훈련 공간으로 만들었다. 1,250여 개의 평가 지표를 활용해 개인 맞춤형 훈련 프로그램을 제공하며, 지도자들이 직관적인 데이터 시각화를 통해 선수들의 강점과 약점을 빠르게 파악하도록 돕는다. 이에 따라 훈련 계획 최적화할 수 있다.
갤로핑은 경기도 성남에 AI 축구센터를 오픈하며 훈련 과정 전체를 정량화해 업계의 새로운 기준을 제시한다. 기존 EPTS가 결과 중심이었다면, 갤로핑은 훈련 과정을 데이터화해 미래 경기력을 예측한다. 실제 유소년 선수들이 전국 대회 득점왕에 오르거나 K리그 유소년 팀에 입단한 사례는 이 기술의 효과를 입증한다.
글로벌 진출, AI로 연결되는 축구 시장
갤로핑은 국내를 넘어 베트남, 사우디 등 글로벌 시장 진출을 추진하고 있다. 2023~2024년 글로벌 데이터 분석 플랫폼 가격이 10배 급등하며, 중소 구단과 아마추어 시장에서 접근 가능한 대안의 필요성이 커졌다. 씨엔티테크, 중진공, 신용보증기금, 더인벤션랩으로부터 10억 원 규모의 프리A 투자를 유치하며 기술력과 시장성을 인정받은 갤로핑은 2027년 아시아·중동, 2028년 미주·유럽, 2029년 세계 시장 진출을 목표로 삼았다. 화성FC, 창원FC, 부산 아이파크, 차두리 감독의 화성FC 유소년 팀과 AI SOCCER 플랫폼 계약을 통해 현장 협업으로 성과를 쌓아가고 있으며, AI 솔루션 도입 후 지도자들은 행정 부담을 덜고 선수 개별 성장에 집중할 수 있게 됐다.
스타트업 창업자로서 손이경 대표는 “스타트업은 기형적인 시간 안에 기형적인 성과를 내야 하는 일”이라며, “마치 비행기를 조립하면서 동시에 날아야 하는 것과 같다”고 비유한다. 불확실한 선택의 연속 속에서도 그가 흔들리지 않는 기준은 ‘고객’. 주변에서 10명이면 10가지 이야기를 하지만, 그럴수록 중심은 고객이라는 것, 결국 고객이 정말 필요로 하는 것을 만들겠다는 목표를 절대 잊지 않는다.
또한 축구 현장에서 그가 가장 신경 쓰는 건 선수들의 ‘가능성’이며, 성과보다 중요한 건 그 가능성이 꺾이지 않도록 돕는 것이다. “선수들이 ‘나는 안 되는 거 아닐까’라는 불안감에 빠지지 않도록, 데이터를 통해 그들의 성장 가능성을 보여주는 것이 갤로핑의 존재 이유기도 하다.
“실패는 과정일 뿐, 더 나은 실패를 향해 달린다”며, 갤로핑이 데이터를 통해 선수와 코치가 함께 성장하는 미래를 설계하고 있다.‘질주(Galloping)’라는 이름에 걸맞게, 갤로핑은 선수 성장을 데이터로 증명하며 글로벌 축구 무대를 향해 거침없이 골을 향한 질주를 이어간다.
Redefining Soccer Training with AI: Galloping CEO Son Yikyung
A sports technology startup that supports the growth of soccer players with AI and deep learning-based training data analysis solutions.
– Quantify goal contribution, optimize training processes, and predict match performance through MG10S, EGTS, and AI SOCCER.
– Targeting entry into Asia and the Middle East, including Vietnam and Saudi Arabia, in 2027, the Americas and Europe in 2028, and the global market in 2029.
“We prove the process of making goals with data.”
The global soccer market is a massive industry, estimated to be worth hundreds of trillions of dollars annually. However, player training, at its core, remains largely analog. While match results are quantified, the training processes that produce those results often rely on intuition. Despite repeated training sessions, it's difficult to quantify what's working well and what needs improvement. A startup has tapped into this gap. Galloping, a sports technology startup, is redefining player development scientifically with its AI and deep learning-based training data analysis solution. With the vision of "proving the goal-making process with data," Galloping is ushering in a new era in soccer training.
Direction created through trial and error
Galloping was founded three years ago by CEO Son Yikyung. While not particularly interested in soccer, he was drawn into the industry by his father's passion for business and economics. Working with his father as a performance consultant at the Son Doctor Soccer Academy for over a decade, he discovered countless players across positions and ages faced the same challenges year after year. Players were evaluated solely on results, leaving individual growth to be managed independently, an inefficient reality. Sensing this real-world limitation, he became convinced that the answer lay in enhancing goal-scoring, the essence of soccer. “Training players requires a significant amount of time and money, yet growth still relies on intuition. It's not scientific. So, I started with the question, ‘How can we quantify the process of player development?’” This was how Galloping's AI training analysis solution, which quantifies goals, the core of soccer, through data analysis of over 10,000 games over a decade, was born.
Born from this, Galloping developed an AI training analysis solution that analyzes individual player skills using data to quantify each position's "goal contribution." This technology has led to successes like recruiting a K-League youth team member and producing a national tournament scoring champion. Collaborating with Hwaseong FC, Changwon FC, and Busan IPark, the company has created an environment where coaches can reduce administrative burdens and focus on player development. CEO Son's philosophy, "Technology is meaningful only when connected to the field," is synergistic with Galloping's vision, and is resonating with the market.
While existing systems merely recorded match results, "Galloping" quantifies the entire training process to predict future performance. CEO Son emphasized, "A 1-2% improvement in dribbling success rate significantly impacts the game," and added, "Players and coaches should be able to verify the changes through data." To achieve this, Galloping is focused on building a feedback system that anyone can intuitively understand and persuading coaches and managers. As CEO Son puts it, "No matter how good the technology is, it's meaningless if it's disconnected from the field." Galloping sets a new standard for soccer training by harmonizing data and the field.
MG10S·EGTS·AI SOCCER: Everything that contributes to a goal is turned into data
"Galloping" technology consists of three core elements focused on "goals," the essence of soccer. The first, MG10S, is an AI model trained on the play data of elite players around the world. This system analyzes a player's performance, quantifies their "goal contribution" across all positions, and then suggests personalized growth strategies based on this data. For example, it analyzes Messi's dribbling patterns or Ronaldo's shooting angles to identify high-success plays, helping players compare their skills to global standards and clearly identify areas for improvement.
Next, the Electronic Growth Tracking System (EGTS) is a camera-based AI video analysis technology that goes beyond the existing GPS-based Electronic Performance Tracking System (EPTS). It measures detailed skills like dribbling, passing, and shooting in real time, identifying immediate areas for improvement during training. Beyond simply recording results, this technology converts each player's movements into data, providing a concrete roadmap for growth.
Finally, the "Galloping AI Soccer Center," the physical training space for AI Soccer training service AI SOCCER, is located in Seongnam, Gyeonggi Province. Combining software, hardware, and content, it creates an indoor training space that simulates real-world match situations. It utilizes over 1,250 evaluation indicators to provide personalized training programs, and intuitive data visualization helps coaches quickly identify players' strengths and weaknesses, enabling them to optimize training plans.
Galloping, which opened an AI soccer center in Seongnam, Gyeonggi Province, is setting a new industry standard by quantifying the entire training process. While existing EPTS systems were focused on results, Galloping data-driven training processes to predict future performance. The effectiveness of this technology is proven by the success of young players who have achieved national scoring titles or joined K-League youth teams.
Global Expansion: Connecting the Soccer Market with AI
Galloping is pursuing expansion into global markets beyond Korea, including Vietnam and Saudi Arabia. With the price of global data analysis platforms expected to surge tenfold between 2023 and 2024, the need for accessible alternatives for small and medium-sized clubs and the amateur market has grown. Galloping, which has secured KRW 1 billion in pre-A funding from CNT Tech, SMBA, Korea Credit Guarantee Fund, and The Invention Lab, and has been recognized for its technological prowess and marketability, aims to expand into Asia and the Middle East in 2027, the Americas and Europe in 2028, and the global market in 2029. Galloping is achieving results through on-site collaboration through contracts with Hwaseong FC, Changwon FC, Busan IPark, and the Hwaseong FC youth team led by coach Cha Du-ri, using the AI SOCCER platform. Since implementing the AI solution, coaches have been able to reduce administrative burdens and focus on individual player development.
As a startup founder, CEO Son Yikyung says, "Startups require extraordinary results in extraordinary timeframes," comparing it to "building an airplane and flying it simultaneously." Even amidst a series of uncertain choices, his unwavering focus remains on the customer. While ten people around him may discuss a dozen different things, he remains steadfast in his commitment to the customer, never losing sight of his ultimate goal: creating what customers truly need.
Furthermore, what he cares most about on the soccer field is the players' potential, and more important than performance is ensuring that that potential isn't thwarted. "The very reason for 'Galloping' is to show players their potential for growth through data, so they don't fall prey to the anxiety of 'I might not be good enough.'
"Failure is just a process, and we're running towards better failures," says Galloping, designing a future where players and coaches grow together through data. True to its name, Galloping proves player growth with data and continues its relentless run toward the goal on the global soccer stage.
AIでサッカートレーニングを再定義する、「ギャロッピング（Galloping）」「ソン・イギョン（SON YIKYUNG）」代表
– AIとディープラーニングベースのトレーニングデータ分析ソリューションでサッカー選手の成長を支援するスポーツ技術のスタートアップ
– MG10S、EGTS、AI SOCCERによる骨貢献度の定量化、トレーニングコースの最適化、競技力予測の提供
– ベトナム、サウジなど2027年アジア・中東、2028年米州・ヨーロッパ、2029年世界市場進出目標
「ゴールを作る過程をデータとして証明します。」
グローバルサッカー市場は年間数百兆ウォン規模と推定される巨大な産業である。しかしその中心である選手訓練はまだほとんどアナログ方式にとどまっている。試合結果は数値化されたが、その結果を作る訓練過程は直観に依存することが多い。毎日訓練を繰り返すが、何がうまくいっているのか、何を改善すべきかを数値で確認するのが難しい現実だ。その隙を掘ったスタートアップがある。スポーツ技術のスタートアップ「Galloping」（Galloping）は、AIとディープラーニングベースのトレーニングデータ分析ソリューションで「ゴールを作る過程をデータで証明する」というビジョンで、選手の成長を科学的に再定義し、サッカートレーニングの新章を開いている。
試行錯誤によって作成された方向性
'ギャロッピング(Galloping)'は'ソン・イギョン(SON YIKYUNG)'代表が3年前創業した会社だ。サッカーには大きな関心がなかったが、ビジネスと経済に優れた感覚を持つ父親の情熱につながり、サッカー産業に飛び込んだ。彼は父親と共に孫博士サッカーアカデミーで10年以上競技力コンサルタントとして働き、ポジションと年齢の異なる数多くの選手が毎年同じ悩みに直面していることを発見した。選手たちは結果としてのみ評価され、本来の成長は個人が一人で管理しなければならない非効率的な現実に置かれていた。このような現場の限界を体感し、彼はサッカーの本質であるゴール決定力を高めることに答えがあると確信した。 「選手の訓練には数多くの時間と費用がかかりますが、まだ成長は直観に依存します。科学的ではありません。だから「選手の成長の過程をどのように数値化できるか」という質問から始めました。」そのように10年以上1万試合以上を分析し、サッカーの核心である「ゴール」をデータで定量化する「ギャロッピング」のAIトレーニング分析ソリューションが誕生した。
そうして生まれた「ギャロッピング（Galloping）」は、選手の個人能力をデータで分析し、各ポジションの「ゴール寄与度」を定量化するAIトレーニング分析ソリューションを開発した。この技術はKリーグ幼少年チーム入団と全国大会得点王排出のような成果につながり、華城FC、昌原FC、釜山アイパークなどとのコラボレーションにより指導者たちが行政負担を減らし、選手の成長に集中できる環境を作った。ソン代表の信念である「技術は現場と繋がらなければ意味がある」という哲学が「ギャロッピング（Galloping）」のビジョンと調和して市場で呼応を得ている。
既存のシステムが試合結果記録にとどまった場合、「ギャロッピング」は訓練過程全体を数値化して未来の競技力を予測する。ソン代表は「ドリブル成功率が１～２％向上すれば、試合での影響力が確実に変わる」とし、「選手とコーチが共にデータを通じて変化を確認できるはずだ」と強調した。このため、「ギャロッピング」は誰でも直感的に理解できるフィードバックシステムを構築し、コーチと監督を説得することに注力している。 「技術がいくら良くても現場と乖離すれば意味がない」という手代表の言葉のように、「ギャロッピング」はデータと現場の調和を通じてサッカー訓練の新しい基準を提示する。
MG10S・EGTS・AI SOCCER：ゴールに貢献するすべてをデータに
「ギャロッピング」の技術は、サッカーの本質である「ゴール」に焦点を当てた3つの重要な要素で構成される。最初のMG10Sは、世界中のエリート選手たちのプレイデータを学習したAIモデルだ。このシステムは選手のパフォーマンスを分析し、すべてのポジションで「ゴール寄与度」を数値化し、これをもとに個人別にカスタマイズされた成長戦略を提示する。例えば、メッシュのドリブルパターンやロナウドのシューティング角度を分析して成功率の高いプレイをデータで導き、選手たちが自分の技術を世界的な基準と比較し、改善の方向を明確に把握するのに役立つ。
次に、EGTS（Electronic Growth Tracking System）は、従来のGPSベースの電子性能追跡システム（EPTS）を超えるカメラベースのAIイメージング技術です。ドリブル、パス、シューティングなどの細部技術をリアルタイムで測定し、訓練過程で即時の改善点を導き出す。この技術は単純な結果記録を超えて、選手の動き一つ一つをデータに変換して成長の具体的なロードマップを提供する。
最後に、AIサッカートレーニングサービスAI SOCCERの物理的な訓練空間である「ギャロッピング」AIサッカーセンターは、京畿道城南に位置しています。ソフトウェア、ハードウェア、コンテンツをすべて組み合わせて、実際の試合状況をシミュレートする室内訓練空間にした。 1,250以上の評価指標を活用して、パーソナライズされたトレーニングプログラムを提供し、指導者が直感的なデータ視覚化を通じて選手の強みと弱点をすばやく把握するのに役立ちます。これにより訓練計画を最適化することができる。
「ギャロッピング」は京畿道城南にAIサッカーセンターをオープンし、訓練過程全体を定量化し、業界の新しい基準を提示する。既存のEPTSが結果中心だった場合、「ギャロッピング（Galloping）」は訓練過程をデータ化して未来の競技力を予測する。実際の幼少年選手が全国大会得点王に上がったり、Kリーグ幼少年チームに入団した事例はこの技術の効果を立証する。
グローバル進出、AIでつながるサッカー市場
'ギャロッピング(Galloping)'は国内を越えてベトナム、サウジなどグローバル市場進出を推進している。 2023～2024年のグローバルデータ分析プラットフォーム価格が10倍急上昇し、中小球団とアマチュア市場でアクセス可能な代替案の必要性が高まった。シエンティテック、重真空、信用保証基金、ザインベンションラップから10億ウォン規模のフリーA投資を誘致し、技術力と市場性を認められた「ギャロッピング」は2027年アジア・中東、2028年米州・ヨーロッパ、2029年世界市場進出を目標に華城FC、昌原FC、釜山アイパーク、チャ・ドゥリ監督の華城FC幼少年チームとAI SOCCERプラットフォーム契約を通じて現場コラボレーションで成果を築いています。
スタートアップ創業者として「ソン・イギョン(SON YIKYUNG)」代表は「スタートアップは奇形的な時間内に奇形的な成果を出すべきこと」とし、「まるで飛行機を組み立てながら同時に飛ばなければならないのと同じ」と比喩する。不確実な選択の連続の中でも彼が揺れない基準は「顧客」。周辺で10人なら10の話をするが、それほど中心は顧客ということ、結局顧客が本当に必要とするものを作るという目標を絶対忘れない。
またサッカー現場で彼が最も気にするのは選手たちの「可能性」であり、成果より重要なのはその可能性が崩れないように助けることだ。 「選手たちが「私にはならないのではないか」という不安感に陥らないように、データを通じて彼らの成長可能性を示すのが「ギャロッピング」の存在理由でもある。
「失敗は過程だけで、より良い失敗に向かって走る」とし、「ギャロッピング（Galloping）」がデータを通じて選手とコーチが一緒に成長する未来を設計している。続く。
用人工智能重新定义足球训练：Galloping首席执行官孙一庚
一家体育科技初创公司，通过基于人工智能和深度学习的训练数据分析解决方案来支持足球运动员的成长。
– 通过 MG10S、EGTS 和 AI SOCCER 量化进球贡献、优化训练流程并预测比赛表现。
– 目标是2027年进入越南、沙特阿拉伯等亚洲、中东市场，2028年进入美洲、欧洲市场，2029年进入全球市场。
“我们用数据来证明制定目标的过程。”
全球足球市场规模庞大，预计每年产值达数百万亿美元。然而，球员训练的核心机制在很大程度上仍停留在模拟层面。虽然比赛结果可以量化，但产生这些结果的训练过程往往依赖于直觉。即使反复训练，也很难量化哪些方面有效，哪些方面需要改进。一家初创公司抓住了这一机遇。Galloping，一家体育科技初创公司，正在利用其基于人工智能和深度学习的训练数据分析解决方案，以科学的方式重新定义球员发展。Galloping 以“用数据证明进球过程”为愿景，正在引领足球训练的新时代。
通过反复试验创造的方向
Galloping由首席执行官孙一庆于三年前创立。孙一庆对足球并非特别感兴趣，但受父亲对商业和经济学的热爱所吸引，他投身足球行业。在孙医生足球学院担任绩效顾问十余年，孙一庆与父亲并肩作战，发现无数不同位置、不同年龄段的球员年复一年地面临着同样的挑战。球员的评估完全基于成绩，导致个人成长被孤立管理，效率低下。意识到这一现实局限性，孙一庆坚信，答案在于提升进球能力，而这才是足球的精髓所在。“培养球员需要大量的时间和金钱，但球员的成长仍然依赖于直觉，这并非科学。因此，我开始思考‘如何量化球员的成长过程？’” 由此，Galloping的AI训练分析解决方案应运而生。该解决方案通过对十余年超过10,000场比赛的数据分析，将足球的核心——进球能力进行量化。
由此，Galloping开发了一套AI训练分析解决方案，利用数据分析球员个人技能，量化每个位置的“进球贡献”。这项技术已取得诸多成功，例如招募了韩国K联赛青年队队员，并培养出全国锦标赛得分王。通过与华城足球俱乐部、昌原足球俱乐部和釜山IPark足球俱乐部合作，该公司创造了一个让教练能够减轻行政负担、专注于球员发展的环境。孙正义首席执行官的理念“科技只有与赛场相连才有意义”与Galloping的愿景相辅相成，并引起了市场的共鸣。
现有系统仅记录比赛结果，而“Galloping”则将整个训练过程量化，预测未来表现。孙正义首席执行官强调：“盘带成功率提高1-2%就会对比赛产生重大影响”，并补充道：“球员和教练应该能够通过数据验证这些变化。” 为了实现这一目标，Galloping致力于构建一个任何人都能直观理解的反馈系统，并以此说服教练和管理人员。正如孙正义首席执行官所说：“无论技术多么先进，如果脱离了赛场，就毫无意义。” 通过将数据与赛场相结合，Galloping为足球训练树立了新的标杆。
MG10S·EGTS·AI SOCCER：所有有助于进球的因素都会转化为数据
“Galloping”技术由三个核心要素组成，这些要素都聚焦于“进球”，也就是足球的精髓。第一个要素是MG10S，它是一个基于全球顶尖球员比赛数据进行训练的AI模型。该系统会分析球员的表现，量化他们在所有位置上的“进球贡献”，并根据这些数据提出个性化的提升策略。例如，它会分析梅西的盘带模式或C罗的射门角度，以识别出高成功率的进攻，帮助球员将自己的技术水平与全球标准进行比较，并明确指出需要改进的地方。
其次，电子成长追踪系统 (EGTS) 是一项基于摄像头的人工智能视频分析技术，它超越了现有的基于 GPS 的电子表现追踪系统 (EPTS)。它实时测量盘带、传球和射门等细节技能，识别训练中亟待改进的领域。除了记录结果之外，这项技术还将每位球员的动作转化为数据，提供具体的成长路线图。
最后，人工智能足球训练服务 AI SOCCER 的实体训练空间“Galloping AI Soccer Center”位于京畿道城南市。该中心结合软件、硬件和内容，打造了一个模拟真实比赛场景的室内训练空间。它利用超过 1250 个评估指标来提供个性化的训练方案，直观的数据可视化帮助教练快速识别球员的优势和劣势，从而优化训练计划。
Galloping在京畿道城南市开设了一家人工智能足球中心，通过量化整个训练过程，树立了新的行业标杆。现有的EPTS系统侧重于结果，而Galloping则以数据驱动的训练流程来预测未来的表现。这项技术的有效性已由获得全国最佳射手或加入K联赛青年队的年轻球员的成功经验所证明。
全球扩张：利用人工智能连接足球市场
Galloping正积极拓展韩国以外的全球市场，包括越南和沙特阿拉伯。预计2023年至2024年期间，全球数据分析平台的价格将上涨10倍，中小型俱乐部和业余市场对可及替代方案的需求日益增长。Galloping已从CNT Tech、中小企业厅、韩国信用保证基金和The Invention Lab获得10亿韩元的Pre-A轮融资，其技术实力和市场潜力得到了认可，其目标为2027年进军亚洲和中东，2028年进军美洲和欧洲，2029年进军全球市场。Galloping通过与华城足球俱乐部、昌原足球俱乐部、釜山IPark以及由车斗里教练带领的华城足球俱乐部青年队签订合同，利用AI SOCCER平台开展现场合作，并取得了丰硕成果。自从采用该AI解决方案以来，教练们能够减轻行政负担，专注于培养个别球员。
作为一家初创公司的创始人，首席执行官孙一庚曾表示：“初创公司需要在非凡的时间内取得非凡的成果”，就像“同时制造和驾驶飞机”。即使面临一系列不确定的抉择，他始终坚定不移地以客户为中心。即使身边十个人可能会讨论十几件不同的事情，他依然坚定不移地履行对客户的承诺，始终不忘自己的最终目标：创造客户真正需要的东西。
此外，他在足球场上最看重的是球员的潜力，而比成绩更重要的是确保球员的潜力不被压垮。“‘Galloping’的初衷就是通过数据，让球员看到自己的成长潜力，不让他们陷入‘我可能不够好’的焦虑。”
“失败只是一个过程，我们正在奔向更好的失败。”Galloping说道，他正在设计一个球员和教练通过数据共同成长的未来。正如公司名称所示，Galloping用数据见证球员的成长，并在全球足球舞台上继续不懈地向着目标前进。
Redéfinir l'entraînement de football grâce à l'IA : Son Yikyung, PDG de Galloping
Une startup de technologie sportive qui soutient la croissance des joueurs de football avec des solutions d'analyse de données d'entraînement basées sur l'IA et l'apprentissage en profondeur.
– Quantifiez la contribution aux objectifs, optimisez les processus de formation et prédisez les performances des matchs via MG10S, EGTS et AI SOCCER.
– Cibler l'entrée en Asie et au Moyen-Orient, y compris au Vietnam et en Arabie saoudite, en 2027, dans les Amériques et en Europe en 2028, et sur le marché mondial en 2029.
« Nous démontrons le processus de définition des objectifs à l’aide de données. »
Le marché mondial du football est une industrie colossale, estimée à des centaines de milliers de milliards de dollars par an. Cependant, l'entraînement des joueurs reste essentiellement analogique. Si les résultats des matchs sont quantifiés, les processus d'entraînement qui produisent ces résultats reposent souvent sur l'intuition. Malgré des séances d'entraînement répétées, il est difficile de quantifier ce qui fonctionne bien et ce qui doit être amélioré. Une startup a exploité cette lacune. Galloping, une start-up spécialisée dans les technologies sportives, redéfinit scientifiquement le développement des joueurs grâce à sa solution d'analyse des données d'entraînement basée sur l'IA et le deep learning. Avec pour vision de « prouvant le processus de prise de but grâce aux données », Galloping ouvre une nouvelle ère dans l'entraînement au football.
Direction créée par essais et erreurs
Galloping a été fondée il y a trois ans par le PDG Son Yikyung. Bien que peu intéressé par le football, il a été attiré par la passion de son père pour les affaires et l'économie. Travaillant avec lui comme consultant en performance à la Son Doctor Soccer Academy pendant plus de dix ans, il a découvert que d'innombrables joueurs, tous postes et tous âges confondus, rencontraient les mêmes difficultés année après année. Les joueurs étaient évalués uniquement sur leurs résultats, laissant la croissance individuelle gérée de manière indépendante, une réalité inefficace. Conscient de cette limite concrète, il a été convaincu que la solution résidait dans l'amélioration du score, l'essence même du football. « Entraîner des joueurs demande beaucoup de temps et d'argent, mais la croissance repose toujours sur l'intuition. Ce n'est pas scientifique. Je me suis donc demandé : "Comment quantifier le processus de développement des joueurs ?" » C'est ainsi qu'est née la solution d'analyse d'entraînement par IA de Galloping, qui quantifie les buts, l'essence même du football, grâce à l'analyse des données de plus de 10 000 matchs sur dix ans.
C'est ainsi que Galloping a développé une solution d'analyse de l'entraînement par IA qui analyse les compétences individuelles des joueurs à l'aide de données pour quantifier la contribution de chaque poste aux buts. Cette technologie a permis des succès tels que le recrutement d'un jeune joueur de K-League et la formation d'un champion national des buts. En collaboration avec le Hwaseong FC, le Changwon FC et le Busan IPark, l'entreprise a créé un environnement où les entraîneurs peuvent alléger leurs tâches administratives et se concentrer sur le développement des joueurs. La philosophie du PDG Son : « La technologie n'a de sens que lorsqu'elle est connectée au terrain » est en harmonie avec la vision de Galloping et trouve un écho auprès du marché.
Alors que les systèmes existants se contentaient d'enregistrer les résultats des matchs, « Galloping » quantifie l'ensemble du processus d'entraînement pour prédire les performances futures. Son, PDG, a souligné : « Une amélioration de 1 à 2 % du taux de réussite des dribbles a un impact significatif sur le jeu », ajoutant : « Les joueurs et les entraîneurs devraient pouvoir vérifier ces changements grâce aux données. » Pour y parvenir, Galloping s'attache à créer un système de feedback compréhensible par tous et capable de convaincre les entraîneurs et les managers. Comme le dit Son, « Aussi performante soit-elle, la technologie n'a aucun sens si elle est déconnectée du terrain. » Galloping établit une nouvelle norme pour l'entraînement de football en harmonisant les données et le terrain.
MG10S·EGTS·AI SOCCER : Tout ce qui contribue à un but est transformé en données
La technologie « Galloping » repose sur trois éléments clés axés sur les « buts », l'essence même du football. Le premier, MG10S, est un modèle d'IA entraîné à partir des données de jeu de joueurs d'élite du monde entier. Ce système analyse les performances d'un joueur, quantifie sa « contribution aux buts » à tous les postes, puis suggère des stratégies de développement personnalisées en fonction de ces données. Par exemple, il analyse les schémas de dribble de Messi ou les angles de tir de Ronaldo pour identifier les actions les plus performantes, aidant ainsi les joueurs à comparer leurs compétences aux standards mondiaux et à identifier clairement leurs axes d'amélioration.
Ensuite, le Système de Suivi Électronique de la Croissance (EGTS) est une technologie d'analyse vidéo basée sur l'IA et basée sur une caméra, qui va au-delà du Système de Suivi Électronique des Performances (EPTS) basé sur GPS. Il mesure en temps réel des compétences détaillées comme le dribble, la passe et le tir, identifiant ainsi les axes d'amélioration immédiats pendant l'entraînement. Au-delà du simple enregistrement des résultats, cette technologie convertit les mouvements de chaque joueur en données, fournissant ainsi une feuille de route concrète pour la progression.
Enfin, le « Galloping AI Soccer Center », l'espace d'entraînement physique du service de formation AI Soccer, est situé à Seongnam, dans la province du Gyeonggi. Combinant logiciels, matériel et contenu, il crée un espace d'entraînement intérieur simulant des situations de match réelles. Il utilise plus de 1 250 indicateurs d'évaluation pour proposer des programmes d'entraînement personnalisés, et une visualisation intuitive des données aide les entraîneurs à identifier rapidement les forces et les faiblesses des joueurs, leur permettant ainsi d'optimiser leurs plans d'entraînement.
Galloping, qui a ouvert un centre de football IA à Seongnam, dans la province du Gyeonggi, établit une nouvelle norme industrielle en quantifiant l'ensemble du processus d'entraînement. Alors que les systèmes EPTS existants étaient axés sur les résultats, Galloping a mis en place des processus d'entraînement basés sur les données pour prédire les performances futures. L'efficacité de cette technologie est prouvée par le succès de jeunes joueurs ayant remporté des titres nationaux de buteur ou intégré des équipes de jeunes de K-League.
Expansion mondiale : connecter le marché du football à l'IA
Galloping poursuit son expansion sur les marchés internationaux au-delà de la Corée, notamment au Vietnam et en Arabie saoudite. Le prix des plateformes mondiales d'analyse de données devant décupler entre 2023 et 2024, le besoin d'alternatives accessibles pour les clubs de petite et moyenne taille et le marché amateur s'est accru. Galloping, qui a obtenu un financement pré-A d'un milliard de wons coréens auprès de CNT Tech, SMBA, du Fonds coréen de garantie de crédit et de The Invention Lab, et qui est reconnu pour ses prouesses technologiques et sa valeur marchande, vise une expansion en Asie et au Moyen-Orient en 2027, en Amérique et en Europe en 2028, et sur le marché mondial en 2029. Galloping obtient des résultats grâce à une collaboration sur site dans le cadre de contrats avec le Hwaseong FC, le Changwon FC, Busan IPark et l'équipe de jeunes du Hwaseong FC dirigée par l'entraîneur Cha Du-ri, utilisant la plateforme AI SOCCER. Depuis la mise en œuvre de cette solution d'IA, les entraîneurs ont pu alléger leurs tâches administratives et se concentrer sur le développement individuel des joueurs.
Fondateur de startup, le PDG Son Yikyung affirme : « Les startups exigent des résultats exceptionnels dans des délais exceptionnels », comparant cela à « la construction d'un avion et son pilotage simultanés ». Même face à des choix incertains, son attention reste inébranlable envers le client. Même si dix personnes autour de lui peuvent discuter de sujets divers, il reste inébranlable dans son engagement envers le client, sans jamais perdre de vue son objectif ultime : créer ce dont il a réellement besoin.
De plus, ce qui l'intéresse le plus sur le terrain, c'est le potentiel des joueurs, et plus important que la performance, c'est de veiller à ce que ce potentiel ne soit pas entravé. « La raison d'être de "Galloping" est de montrer aux joueurs leur potentiel de croissance grâce aux données, afin qu'ils ne s'angoissent pas à l'idée de ne pas être à la hauteur. »
« L'échec n'est qu'un processus, et nous courons vers de meilleurs échecs », affirme Galloping, qui conçoit un avenir où joueurs et entraîneurs progressent ensemble grâce aux données. Fidèle à son nom, Galloping démontre la croissance des joueurs grâce aux données et poursuit sa course incessante vers l'objectif sur la scène mondiale du football.
You must be logged in to post a comment.