몸값 비싼 약사들이 작은 알약들을 하나씩 소포장하는 모습은 병원에서 종종 목격된다. 이 알약들은 모두 전문 의약품이라 하나라도 실수하면 환자에게 위험할 수 있다. 그렇다고 언제까지 이런 작업방식에 머물러야 하는 것일까. 이 문제를 인공지능으로 알약을 실시간 분류하고 로봇 장비로 소포장을 자동으로 할 수 있다면 어떨까?
이런 고민을 통해 병원 약국의 업무 효율성을 획기적으로 개선할 수 있는 인공지능 알약 분류 로봇이 개발돼 국내 헬스테크 시장에서 주목받고 있다. 딥러닝 알약 식별 기술을 활용한 병원 약국 업무 자동화 로봇 ‘필봇(PillBot)’을 개발한 스타트업 메디노드(대표 황선일)가 그 주인공이다.
제약, IT 업계 전문가들이 뭉쳐 헬스테크 창업
메디노드의 황선일 대표는 인하대학교에서 산업공학을 전공한 후 한미약품에서 기술영업을 했다. 특히 약국자동화 장비(ATC) 기술영업 분야에서 쌓은 전문성이 현재 사업의 핵심 경쟁력이 되고 있다.
황 대표는 창업 동기에 대해 “인공지능이 산업지형을 빠르게 바꾸어가는 트렌드를 보면서 제 전문 영업분야인 약국자동화 장비에 인공지능을 결합하면 4차 산업혁명의 물결에 합류할 수 있겠다는 확신이 들었다”고 밝혔다. 황 대표는 2021년 2월 메디노드를 설립하고, 설계제어 전문가와 AI 전문가를 영입해 팀을 꾸렸다. 그리고 3년 간 수많은 시행착오 끝에 2024년 말 머신러닝 기반 알약 자동 분류 로봇 “필봇(Pillbot)”을 시장에 내놓을 수 있었다.
주요 대형병원 납품으로 “빠르고 정확하다” 시장 검증 완료
필봇의 핵심 기술은 딥러닝 기반 AI 비전 기술을 활용한 알약 식별 시스템이다. 대형병원의 약제실에서는 처방되었다가 반환된 약을 재분류를 위해 3~4명의 약사들이 매일 3~5시간을 할애하여 일일히 수작업으로 약품을 재분류하고 있다. 이는 약사 본연의 업무 외 업무로써 약사들이 병원근무를 기피하는 요인 중 하나로 꼽힌다. 필봇은 약사가 수작업으로 해야 했던 알약 분류 작업을 AI 비전 기술로 식별하고 분류한다. 덕분에 약사는 약사 본연의 업무에 집중해 효율성을 크게 높이고 인적 오류를 최소화할 수 있다. 약품 재분류 수작업은 거의 모든 대형병원 약사들의 공통된 애로였던 만큼 시장의 반응은 뜨겁다.
필봇은 2025년 2월 순천향대학교 천안병원에 처음으로 납품되며 시장에서 그 효용성을 입증했다. 올해 7월까지 여러 대형병원에서 데모 테스트를 성공적으로 마쳤고, 전국 각급 병원들이 필봇 도입예산을 확보하기 위해 경쟁적으로 나서고 있다. 특히 필봇은 최근 조달청 혁신제품으로 지정돼 대형병원은 내년부터 조달청의 예산으로 필봇을 도입할 수 있는 길이 열렸다. 이에 필봇을 도입하는 병원의 수는 내년부터 빠르게 늘 것으로 황 대표는 전망하고 있다.
헬스테크 시장, 현장의 비효율을 인공지능화로 해결하는 추세
메디노드는 그동안 첨단화와 전문화에만 매진해온 국내 메디테크 스타트업들에게 새로운 가능성을 제시하고 있다. 기존 산업 분야의 전문성과 최신 AI 기술을 결합해 기존 시장의 낡은 방식을 효율적으로 바꿔 병원과 전문가 모두에게 환영받는 대표적인 사례로 평가받고 있다.
병원 약국이라는 협소하지만 명확한 전문 영역에서 메디노드는 고급 인력인 약사의 수작업 시간을 획기적으로 줄였고, 의료진과 환자, 병원의 경영에도 도움이 되는 솔루션이라는 점에서 더욱 주목받고 있다.
MediNode Develops AI Robot PillBot for Fast and Accurate Pill Classification
Hospitals often witness pharmacists, often highly paid, individually package small pills. These pills are all prescription drugs, and even a single mistake can be dangerous to the patient. But how long can this practice continue? What if we could use AI to sort pills in real time and use robotic equipment to automatically package them?
Through these considerations, an AI-powered pill sorting robot has been developed that promises to dramatically improve the efficiency of hospital pharmacies, attracting attention in the domestic health tech market. The startup behind this innovation is Medi Node (CEO Hwang Seon-il), which developed "PillBot," a robot that automates hospital pharmacy tasks using deep learning pill identification technology.
Pharmaceutical and IT industry experts join forces to launch a health tech startup.
MediNode CEO Hwang Seon-il majored in industrial engineering at Inha University and then worked in technical sales at Hanmi Pharmaceutical. His expertise in technical sales of pharmacy automation equipment (ATC) is now a key competitive edge for his business.
CEO Hwang explained his motivation for starting the company, saying, "Seeing the rapid transformation of the industrial landscape by AI, I became convinced that combining AI with my specialty, pharmacy automation equipment, would allow me to join the wave of the Fourth Industrial Revolution." He founded Medi Node in February 2021 and recruited design control and AI experts to build a team. After three years of trial and error, he was able to launch "PillBot," a machine learning-based automatic pill sorting robot, in late 2024.
"Fast and accurate" market verification completed through delivery to major hospitals.
PillBot's core technology is a pill identification system utilizing deep learning-based AI vision technology. In large hospital pharmacies, three to four pharmacists spend three to five hours each day manually reclassifying returned prescription medications. This task is outside of their primary duties and is often cited as a factor in why pharmacists avoid working in hospitals. PillBot uses AI vision technology to identify and classify pills, eliminating the manual process. This allows pharmacists to focus on their core duties, significantly increasing efficiency and minimizing human error. The market response has been enthusiastic, as manual reclassification has been a common challenge for pharmacists at nearly all large hospitals.
PillBot proved its effectiveness in the market with its first delivery to Soonchunhyang University Cheonan Hospital in February 2025. By July of this year, several large hospitals had successfully completed demo tests, and hospitals nationwide are competing to secure budgets to introduce PillBot. Notably, PillBot was recently designated as an innovative product by the Public Procurement Service, paving the way for large hospitals to adopt PillBot with the Public Procurement Service's budget starting next year. CEO Hwang predicts that the number of hospitals adopting PillBot will rapidly increase starting next year.
The health tech market is increasingly turning to AI to address inefficiencies.
MediNode offers new possibilities to domestic meditech startups, which have previously focused solely on advancement and specialization. Combining expertise in existing industries with cutting-edge AI technology, it effectively transforms outdated methods in the market, earning praise from both hospitals and professionals alike.
In the narrow but distinct field of hospital pharmacy, 'Medi Node' is gaining attention as a solution that has drastically reduced the manual work time of highly skilled pharmacists and is also helpful to medical staff, patients, and hospital management.
「メディノード（Medi Node）」、「迅速で正確なピル分類」AIロボット「PillBot」開発
身代金の高い薬剤師が小さな丸薬を一つずつ小包する姿は病院でしばしば目撃される。これらの丸薬はすべて専門医薬品ですが、1つでも間違えれば患者にとって危険になる可能性があります。だからといつまでこんな作業方式に留まらなければならないのだろうか。この問題を人工知能でピルをリアルタイムに分類し、ロボット装備で小包装を自動でできるとしたらどうだろうか。
このような悩みを通じて病院薬局の業務効率性を画期的に改善できる人工知能ピル分類ロボットが開発され、国内ヘルステック市場で注目されている。ディープラーニングピル識別技術を活用した病院薬局業務自動化ロボット「ピルボット（PillBot）」を開発したスタートアップ「メディノード（Medi Node）」（代表ファン・ソンイル）がその主人公だ。
製薬、IT業界の専門家がまとめてヘルステック創業
「メディノード（Medi Node）」のファン・ソンイル代表は、インハ大学で産業工学を専攻した後、韓米薬品で技術営業を行った。特に薬局自動化装置（ＡＴＣ）技術営業分野で積み重ねた専門性が現在事業の核心競争力となっている。
ファン代表は創業動機に対して「人工知能が産業地形を急速に変えていくトレンドを見ながら、私の専門営業分野である薬局自動化装備に人工知能を結合すれば、第4次産業革命の波に合流できるという確信があった」と明らかにした。黄代表は2021年2月に「メディノード(Medi Node)」を設立し、設計制御専門家とAI専門家を迎え入れてチームを作った。そして3年間、数多くの試行錯誤の末、2024年末の機械学習基盤のピル自動分類ロボット「PillBot」（Pillbot）を市場に出すことができた。
主要大型病院配達で「迅速かつ正確」市場検証完了
「PillBot」の核心技術は、ディープラーニングベースのAIビジョン技術を活用したピル識別システムだ。大型病院の薬剤室では、処方されたが返された薬を再分類のために3～4人の薬剤師が毎日3～5時間を割愛し、日々手作業で薬品を再分類している。これは薬剤師本来の業務外の業務として薬剤師が病院勤務を避ける要因の一つに挙げられる。 「PillBot」は薬剤師が手作業でしなければならなかったピル分類作業をAIビジョン技術で識別して分類する。おかげで薬剤師は薬剤師本来の業務に集中し、効率性を大きく高め、人的エラーを最小化することができる。薬品の再分類手作業は、ほぼすべての大型病院薬剤師の共通の愛であっただけに、市場の反応は熱い。
「PillBot」は2025年2月、順天郷大学天安病院に初めて納品され、市場でその効用性を立証した。今年7月までに複数の大型病院でデモテストを成功裏に終え、全国各級病院が「PillBot」導入予算を確保するために競争的に出ている。特に「ピルボット（PillBot）」は最近調達庁革新製品に指定され、大型病院は来年から調達庁の予算として「ピルボット（PillBot）」を導入できる道が開かれた。これに「ピルボット（PillBot）」を導入する病院の数は来年から急速に増えるもので、黄代表は見込んでいる。
ヘルステック市場、現場の非効率を人工知能化で解決する傾向
「メディノード（Medi Node）」はこれまで先端化と専門化にのみ完売してきた国内メディテックスタートアップに新たな可能性を提示している。既存産業分野の専門性と最新AI技術を組み合わせ、既存市場の古い方式を効率的に変え、病院と専門家の両方に歓迎される代表的な事例として評価されている。
病院薬局という狭いが明確な専門分野で、「メディノード（Medi Node）」は高級人材である薬剤師の手作業時間を画期的に短縮し、医療スタッフや患者、病院の経営にも役立つソリューションという点でさらに注目されている。
MediNode 开发人工智能机器人 PillBot，可快速准确地对药丸进行分类
在医院里，经常会看到药剂师（通常收入颇丰）将小药片单独包装。这些药片都是处方药，哪怕一个错误都可能对患者造成危险。但这种做法还能持续多久？如果我们能利用人工智能实时分拣药片，并使用机器人设备自动包装，情况会怎样？
基于这些考虑，一款人工智能药片分类机器人应运而生，有望大幅提升医院药房的效率，并在韩国医疗科技市场引起关注。这项创新背后的初创公司是Medi Node（CEO：黄善一），该公司开发了“PillBot”，一款利用深度学习药片识别技术自动执行医院药房任务的机器人。
制药和 IT 行业专家联手创办一家健康科技初创公司。
MediNode 的首席执行官黄善一毕业于仁荷大学工业工程专业，之后在韩美制药从事技术销售工作。他在药房自动化设备（ATC）技术销售方面的专业知识如今已成为其公司的核心竞争优势。
黄社长解释了创办公司的初衷：“看到人工智能正在迅速改变产业格局，我坚信，将人工智能与我的专业领域——药房自动化设备相结合，就能加入第四次工业革命的浪潮。” 他于2021年2月创立了Medi Node，并招募了设计控制和人工智能专家组建团队。经过三年的反复尝试，他终于在2024年末推出了基于机器学习的自动药片分类机器人“PillBot”。
通过向各大医院配送完成“快速、准确”的市场验证。
PillBot 的核心技术是一套基于深度学习的人工智能视觉技术，用于识别药片的系统。在大型医院药房，三到四名药剂师每天要花费三到五个小时手动重新分类退回的处方药。这项工作并非他们的主要工作职责，也常常被认为是药剂师不愿在医院工作的原因之一。PillBot 使用人工智能视觉技术识别和分类药片，从而消除了手动操作环节。这使得药剂师能够专注于核心工作，显著提高效率并最大限度地减少人为错误。市场反响热烈，因为手动重新分类几乎是所有大型医院药剂师面临的共同挑战。
PillBot 于 2025 年 2 月首次交付给顺天乡大学天安医院，证明了其市场有效性。截至今年 7 月，多家大型医院已成功完成演示测试，全国各地的医院正在竞相争取引入 PillBot 的预算。值得一提的是，PillBot 最近被公共采购服务局指定为创新产品，这为大型医院从明年开始利用公共采购服务局的预算采用 PillBot 铺平了道路。黄首席执行官预测，从明年开始，采用 PillBot 的医院数量将迅速增加。
健康科技市场越来越多地转向人工智能来解决效率低下的问题。
MediNode为国内医疗科技初创企业带来了新的机遇，打破了以往只专注于高端化和专业化的局面。MediNode将现有行业的专业知识与前沿的AI技术相结合，有效变革了市场上的陈旧模式，赢得了医院和专业人士的一致好评。
在医院药房这个狭窄而独特的领域，“Medi Node”作为一种解决方案正受到关注，它大幅减少了高技能药剂师的手动工作时间，同时也为医务人员、患者和医院管理提供了帮助。
MediNode développe un robot IA PillBot pour une classification rapide et précise des pilules
Les hôpitaux voient souvent des pharmaciens, souvent grassement rémunérés, conditionner individuellement de petits comprimés. Ces comprimés sont tous des médicaments sur ordonnance, et la moindre erreur peut être dangereuse pour le patient. Mais combien de temps cette pratique peut-elle perdurer ? Et si l'IA pouvait trier les comprimés en temps réel et utiliser des équipements robotisés pour les conditionner automatiquement ?
Grâce à ces réflexions, un robot de tri de pilules basé sur l'IA a été développé. Il promet d'améliorer considérablement l'efficacité des pharmacies hospitalières et suscite l'intérêt du marché national des technologies de la santé. La startup à l'origine de cette innovation est Medi Node (PDG : Hwang Seon-il), qui a développé « PillBot », un robot qui automatise les tâches des pharmacies hospitalières grâce à une technologie d'identification des pilules basée sur l'apprentissage profond.
Des experts de l'industrie pharmaceutique et informatique unissent leurs forces pour lancer une startup de technologie de la santé.
Hwang Seon-il, PDG de MediNode, a obtenu un diplôme en génie industriel à l'Université Inha, puis a travaillé dans la vente technique chez Hanmi Pharmaceutical. Son expertise en vente technique d'équipements d'automatisation pharmaceutique (ATC) constitue désormais un atout concurrentiel majeur pour son entreprise.
Le PDG Hwang a expliqué sa motivation à la création de l'entreprise : « Constatant la transformation rapide du paysage industriel par l'IA, j'ai été convaincu que l'association de l'IA à ma spécialité, l'automatisation pharmaceutique, me permettrait de rejoindre la vague de la quatrième révolution industrielle. » Il a fondé Medi Node en février 2021 et recruté des experts en contrôle de conception et en IA pour constituer une équipe. Après trois ans d'essais et d'erreurs, il a pu lancer « PillBot », un robot de tri automatique de pilules basé sur l'apprentissage automatique, fin 2024.
Vérification du marché « rapide et précise » réalisée grâce à la livraison aux principaux hôpitaux.
La technologie principale de PillBot est un système d'identification des comprimés utilisant une technologie de vision par IA basée sur l'apprentissage profond. Dans les grandes pharmacies hospitalières, trois à quatre pharmaciens passent de trois à cinq heures par jour à reclasser manuellement les médicaments sur ordonnance retournés. Cette tâche, qui ne fait pas partie de leurs fonctions principales, est souvent citée comme une raison pour laquelle les pharmaciens évitent de travailler en milieu hospitalier. PillBot utilise la technologie de vision par IA pour identifier et classer les comprimés, éliminant ainsi le processus manuel. Les pharmaciens peuvent ainsi se concentrer sur leurs tâches principales, ce qui améliore considérablement leur efficacité et minimise les erreurs humaines. La réponse du marché a été enthousiaste, car la reclassification manuelle est un défi courant pour les pharmaciens de presque tous les grands hôpitaux.
PillBot a prouvé son efficacité sur le marché avec sa première livraison à l'hôpital Cheonan de l'université Soonchunhyang en février 2025. En juillet de cette année, plusieurs grands hôpitaux avaient réalisé avec succès des tests de démonstration, et les hôpitaux du pays rivalisent pour obtenir les budgets nécessaires à l'introduction de PillBot. PillBot a notamment été récemment désigné produit innovant par le Service des marchés publics, ouvrant la voie à son adoption par les grands hôpitaux grâce au budget de ce service à partir de l'année prochaine. Le PDG Hwang prédit que le nombre d'hôpitaux adoptant PillBot augmentera rapidement dès l'année prochaine.
Le marché des technologies de la santé se tourne de plus en plus vers l’IA pour remédier aux inefficacités.
MediNode offre de nouvelles perspectives aux startups médicales nationales, jusqu'alors exclusivement axées sur le développement et la spécialisation. En combinant l'expertise des secteurs existants avec une technologie d'IA de pointe, MediNode transforme efficacement les méthodes obsolètes du marché, plébiscitées par les hôpitaux et les professionnels.
Dans le domaine étroit mais distinct de la pharmacie hospitalière, « Medi Node » attire l'attention en tant que solution qui a considérablement réduit le temps de travail manuel des pharmaciens hautement qualifiés et est également utile au personnel médical, aux patients et à la direction de l'hôpital.
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