뉴로핏, 국제 알츠하이머병·치매 등록 재단과 업무협약 체결

뇌 질환 진단·치료 인공지능(AI) 전문기업 뉴로핏(공동대표 빈준길, 김동현)은 국제 알츠하이머병 및 기타 치매 등록 재단(International Registry for Alzheimer’s Disease and Other Dementias Foundation, 이하 InRAD)과 업무협약(MOU)을 체결했다고 2일 밝혔다.

이번 협약을 통해 양 기관은 알츠하이머병 및 치매 관련 임상 데이터의 글로벌 표준 구축을 위한 협력을 강화한다. 뉴로핏은 자사의 AI 기반 뇌 영상 분석 기술을 실제 임상 데이터 환경에 통합해 임상 현장 내 활용도를 높이는 것을 목표로 한다.

양측은 ▲MRI 및 PET 영상 기반 진료 워크플로우 고도화 ▲임상 영상 및 정량 데이터 수집·통합 ▲AI 기반 진단 솔루션의 임상 유용성 검증 ▲공동 연구 및 교육 프로그램 개발 등을 추진할 예정이다. 협업에는 뉴로핏의 주요 솔루션인 ‘뉴로핏 아쿠아(Neurophet AQUA)’, ‘뉴로핏 아쿠아 AD(Neurophet AQUA AD)’, ‘뉴로핏 스케일 펫(Neurophet SCALE PET)’ 등이 활용된다.

InRAD는 네덜란드에 본부를 둔 독립적 국제 비영리 재단으로, 치매 연구자들이 표준화된 방식으로 데이터를 활용할 수 있도록 지원하며, 알츠하이머병 및 치매 관련 등록 시스템, 데이터 입력 플랫폼, 공동 연구 플랫폼 등을 운영 중이다. 이를 통해 규제 기관과 보험자의 의사결정을 지원하고, 치매 연구 및 치료법 개발의 속도를 높이고 있다.

InRAD는 특히, MRI 기반 알츠하이머병 진단 기준인 ‘MTA 척도(Scheltens Scale)’를 정립한 필립 쉘튼스(Philip Scheltens) 교수 등 국제 석학들로 구성된 이사회를 중심으로 국제적 활동을 확대하고 있다. 쉘튼스 교수는 “이번 협력은 실제 임상 데이터 수집의 장벽을 낮추고, 환자 치료에 실질적인 도움을 줄 수 있는 계기가 될 것”이라고 밝혔다.

뉴로핏 빈준길 공동대표는 “이번 협약은 뉴로핏의 AI 기반 뇌 영상 분석 솔루션의 글로벌 임상 적용성과 신뢰도를 높이는 계기가 될 것”이라며 “전 세계 의료진과 연구자들이 표준화된 치매 임상 데이터를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 기여하겠다”고 말했다.

 


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Neurofit Signs MOU with International Alzheimer's and Dementia Registry Foundation

Neurofit (Co-CEOs Bin Jun-gil and Kim Dong-hyun), an artificial intelligence (AI) company specializing in brain disease diagnosis and treatment, announced on the 2nd that it has signed a memorandum of understanding (MOU) with the International Registry for Alzheimer's Disease and Other Dementias Foundation (InRAD).

Through this agreement, the two organizations will strengthen their collaboration to establish global standards for clinical data related to Alzheimer's disease and dementia. Neurofit aims to integrate its AI-based brain imaging analysis technology into real-world clinical data environments, thereby enhancing its usability in clinical settings.

The two parties plan to pursue ▲enhancing MRI and PET imaging-based clinical workflows ▲collecting and integrating clinical imaging and quantitative data ▲verifying the clinical utility of AI-based diagnostic solutions ▲developing joint research and education programs. The collaboration will utilize Neurophet's key solutions, including 'Neurophet AQUA,' 'Neurophet AQUA AD,' and 'Neurophet SCALE PET.'

InRAD, an independent international non-profit foundation headquartered in the Netherlands, supports dementia researchers in accessing data in a standardized manner and operates a registry system for Alzheimer's disease and dementia, a data entry platform, and a collaborative research platform. This supports regulatory and payer decision-making and accelerates dementia research and treatment development.

InRAD is expanding its international activities, particularly with a board of directors comprised of internationally renowned scholars, including Professor Philip Scheltens, who established the MRI-based diagnostic criteria for Alzheimer's disease, the MTA Scale (Scheltens Scale). Professor Scheltens stated, "This collaboration will lower the barriers to collecting clinical data and provide practical assistance in patient treatment."

Neurofit Co-CEO Bin Jun-gil said, “This agreement will serve as an opportunity to increase the global clinical applicability and reliability of Neurofit’s AI-based brain imaging analysis solution,” and “We will contribute to making it easier for medical professionals and researchers around the world to utilize standardized dementia clinical data.”


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ニューロフィット、国際アルツハイマー病・認知症登録財団と業務協約締結

脳疾患診断・治療人工知能(AI)専門企業ニューロピット(共同代表ビンジュンギル、キム・ドンヒョン)は、国際アルツハイマー病およびその他認知症登録財団(International Registry for Alzheimer's Disease and Other Dementias Foundation、以下InRAD)と業務協約(MOU)を締結した。

今回の条約を通じて、両機関はアルツハイマー病および認知症関連臨床データのグローバル標準構築のための協力を強化する。ニューロフィットは、自社のAIベースの脳映像分析技術を実際の臨床データ環境に統合し、臨床現場内の活用度を高めることを目指す。

両側は▲MRI及びPET映像基盤診療ワークフローの高度化▲臨床映像及び定量データ収集・統合▲AI基盤診断ソリューションの臨床有用性検証▲共同研究及び教育プログラム開発などを推進する予定だ。コラボレーションには、ニューロフィットの主なソリューションである「ニューロフィットアクア(Neurophet AQUA)」、「ニューロフィットアクアAD(Neurophet AQUA AD)」、「ニューロフィットスケールペット(Neurophet SCALE PET)」などが活用される。

InRADは、オランダに本部を置く独立した国際非営利財団で、認知症研究者が標準化された方法でデータを活用することを支援し、アルツハイマー病および認知症関連登録システム、データ入力プラットフォーム、共同研究プラットフォームなどを運営している。これにより規制機関と保険者の意思決定を支援し、認知症研究および治療法開発のスピードを高めている。

InRADは特に、MRIベースのアルツハイマー病診断基準である「MTA尺度(Scheltens Scale)」を確立したフィリップ・シェルテンズ(Philip Scheltens)教授など、国際石学で構成された理事会を中心に国際的活動を拡大している。シェルトンズ教授は「今回の協力は実際の臨床データ収集の障壁を下げ、患者の治療に実質的な助けを与えるきっかけになるだろう」と明らかにした。

ニューロピット・ビンジュンギル共同代表は「今回の条約はニューロフィットのAIベースの脳映像分析ソリューションのグローバルな臨床適用性と信頼性を高めるきっかけになるだろう」とし「世界の医療スタッフと研究者が標準化された認知症臨床データをより容易に活用できるように貢献する」と述べた。


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Neurofit与国际阿尔茨海默病和痴呆症登记基金会签署谅解备忘录

专注于脑部疾病诊断和治疗的人工智能 (AI) 公司Neurofit(联席首席执行官为 Bin Jun-gil 和 Kim Dong-hyun)于 2 日宣布,已与国际阿尔茨海默病和其他痴呆症注册基金会 (InRAD) 签署谅解备忘录 (MOU)。

通过这项协议,双方将加强合作,共同制定阿尔茨海默病和痴呆症相关临床数据的全球标准。Neurofit 旨在将其基于人工智能的脑成像分析技术整合到真实的临床数据环境中,从而提升其在临床应用中的实用性。

双方计划推进以下方面的合作:▲增强基于MRI和PET成像的临床工作流程;▲收集和整合临床影像及定量数据;▲验证基于人工智能的诊断解决方案的临床应用价值;▲开展联合研究和教育项目。此次合作将采用Neurophet的关键解决方案,包括“Neurophet AQUA”、“Neurophet AQUA AD”和“Neurophet SCALE PET”。

InRAD是一家总部位于荷兰的独立国际非营利基金会,致力于支持痴呆症研究人员以标准化的方式获取数据,并运营着阿尔茨海默病和痴呆症注册系统、数据录入平台以及合作研究平台。这有助于监管机构和支付方的决策,并加速痴呆症的研究和治疗开发。

InRAD正在拓展其国际业务,尤其值得一提的是,其董事会成员均为国际知名学者,其中包括菲利普·谢尔滕斯教授。谢尔滕斯教授创立了基于磁共振成像的阿尔茨海默病诊断标准——MTA量表(谢尔滕斯量表)。谢尔滕斯教授表示:“此次合作将降低临床数据收集的门槛,并为患者治疗提供切实可行的帮助。”

Neurofit 联合首席执行官 Bin Jun-gil 表示:“这项协议将为提高 Neurofit 基于人工智能的脑成像分析解决方案在全球的临床适用性和可靠性提供契机”,并且“我们将致力于让世界各地的医疗专业人员和研究人员更容易地利用标准化的痴呆症临床数据”。


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Neurofit signe un protocole d'entente avec la Fondation internationale du registre de la maladie d'Alzheimer et des démences

Neurofit (co-PDG Bin Jun-gil et Kim Dong-hyun), une société d'intelligence artificielle (IA) spécialisée dans le diagnostic et le traitement des maladies cérébrales, a annoncé le 2 qu'elle avait signé un protocole d'accord avec la Fondation du Registre international de la maladie d'Alzheimer et autres démences (InRAD).

Grâce à cet accord, les deux organisations renforceront leur collaboration afin d'établir des normes internationales pour les données cliniques relatives à la maladie d'Alzheimer et aux autres formes de démence. Neurofit ambitionne d'intégrer sa technologie d'analyse d'images cérébrales basée sur l'intelligence artificielle dans des environnements de données cliniques réels, améliorant ainsi son utilité en milieu clinique.

Les deux parties prévoient de poursuivre les objectifs suivants : ▲amélioration des flux de travail cliniques basés sur l’imagerie IRM et TEP ; ▲collecte et intégration des données d’imagerie clinique et quantitatives ; ▲vérification de l’utilité clinique des solutions de diagnostic basées sur l’IA ; ▲développement de programmes conjoints de recherche et de formation. Cette collaboration s’appuiera sur les solutions clés de Neurophet, notamment « Neurophet AQUA », « Neurophet AQUA AD » et « Neurophet SCALE PET ».

InRAD, une fondation internationale indépendante à but non lucratif basée aux Pays-Bas, aide les chercheurs travaillant sur la démence à accéder aux données de manière standardisée. Elle gère un système de registre pour la maladie d'Alzheimer et les autres formes de démence, une plateforme de saisie de données et une plateforme de recherche collaborative. Ces outils contribuent à faciliter les décisions des organismes de réglementation et des financeurs et accélèrent la recherche sur la démence ainsi que le développement de traitements.

InRAD étend ses activités internationales, notamment grâce à un conseil d'administration composé de chercheurs de renommée internationale, dont le professeur Philip Scheltens, qui a établi les critères diagnostiques de la maladie d'Alzheimer basés sur l'IRM, l'échelle MTA (échelle de Scheltens). Le professeur Scheltens a déclaré : « Cette collaboration facilitera la collecte de données cliniques et apportera une aide concrète à la prise en charge des patients. »

Bin Jun-gil, co-PDG de Neurofit, a déclaré : « Cet accord permettra d'accroître l'applicabilité clinique et la fiabilité mondiales de la solution d'analyse d'imagerie cérébrale basée sur l'IA de Neurofit », et « Nous contribuerons à faciliter l'utilisation des données cliniques standardisées sur la démence par les professionnels de la santé et les chercheurs du monde entier. »


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