– 라이너, ‘논문 피어 리뷰’와 ‘설문 시뮬레이터’ 신규 리서치 AI 에이전트 2종 공개
– 논문 사전 검증부터 가상 설문 테스트까지… 연구 실패 확률 낮추고 효율성 높인다
– 리서치 AI 에이전트로 연구 병목 구간을 해결하는 ‘바이브 리서치’ 시대 열 것
글로벌 AI 에이전트 스타트업 라이너(대표 김진우)가 학술 연구의 품질과 효율성을 높이기 위한 신규 리서치 AI 에이전트 2종을 공개한다고 11일 밝혔다.
신규 리서치 AI 에이전트는 논문 투고 전 동료 심사 과정을 AI로 시뮬레이션할 수 있는 ‘피어 리뷰(Peer Review)’와 AI 페르소나를 활용해 가상 설문을 진행할 수 있는 ‘설문 시뮬레이터(Survey Simulator)’이다. 라이너는 이번 두 가지 신규 에이전트를 통해 연구자가 실험 설계와 논문 마무리 단계에서 겪는 주요 어려움을 해소하고, 연구의 완성도와 품질을 높일 수 있도록 지원한다.
‘논문 피어 리뷰 에이전트’는 연구자가 실제 학술지에 투고하기에 앞서 수개월에 걸쳐 진행해야 하는 동료 심사를 불과 10분 만에 경험할 수 있도록 돕는다. ▲연구의 독창성과 혁신성 검토 ▲방법론의 타당성과 재현 가능성 평가 ▲논리적 명확성과 일관성 점검 ▲연구의 의미와 잠재적 영향력 분석 ▲연구의 한계와 후속 연구 방향을 제안하는 다섯 가지 에이전트가 리뷰 결과를 종합해 구체적 개선점을 제시한다. 연구자는 논문 전반에 대한 종합 피드백은 물론, 특정 문단이나 인용 등 세부 요소에 대한 논평까지 받아볼 수 있다.
라이너의 검증 결과, 인공지능·통계·데이터 과학 분야의 최첨단 연구를 발표하는 국제 학술 컨퍼런스 ‘ICLR(International Conference on Learning Representations)’의 실제 논문 리뷰와 비교했을 때 피어 리뷰 에이전트의 평가 내용이 70% 이상 일치했다. 특히 실제 리뷰보다 평균 두 배 이상 구체적인 피드백을 제공해 연구자가 미리 약점을 보완하고 논문 게재 가능성을 높이는 데 도움이 된다.
‘설문 시뮬레이터’는 사회과학, 경영학, 마케팅 등 설문 기반 연구자가 본격적인 실험에 앞서 활용할 수 있는 리서치 에이전트다. 연구자는 설문지를 PDF로 업로드한 뒤, 연령·성별·지역 등 다양한 인구통계학적 특성을 가진 AI 페르소나를 30명에서 100명까지 선택해 가상 설문을 진행할 수 있다.
100명 규모의 설문을 모집하려면 수일이 걸리고 평균적으로 150달러 이상이 필요하지만, 설문 시뮬레이터를 활용하면 동일한 데이터를 약 1달러로 신속하게 확보할 수 있어 경제적 효과도 크다. 평균 3분 이내로 완료되는 시뮬레이션을 바탕으로 연구자는 설문 문항의 모호함, 예상치 못한 응답 패턴, 가설의 약점을 미리 확인하고, 다양한 설계안을 저비용으로 반복 검증해 실험 실패 가능성을 크게 줄일 수 있다.
김진우 라이너 대표는 “라이너는 연구 전 과정에서 발생하는 주요 병목을 리서치 AI 에이전트로 해결해 연구자가 더 빠르고 정확하게 성과를 낼 수 있는 환경을 구축하고 있다”라며, “정확한 AI 검색 서비스와 바이브 리서치 실현을 위한 리서치 에이전트 두 카테고리를 함께 고도화해 나가며, 인류 지식의 지평을 넓히는데 기여하는 AI 서비스를 제공하겠다”라고 말했다.
"Preview your papers and surveys smarter with AI!" Liner unveils two new research AI agents.
Liner Unveils Two New Research AI Agents: "Paper Peer Review" and "Survey Simulator."
From pre-screening papers to virtual survey testing, we reduce the risk of research failure and increase efficiency.
– Ushering in the era of "Vibe Research," which addresses research bottlenecks with AI research agents.
Global AI agent startup Liner (CEO Jinwoo Kim) announced on the 11th that it will release two new research AI agents to improve the quality and efficiency of academic research.
The new research AI agents are " Peer Review," which simulates the peer review process before paper submission using AI, and "Survey Simulator," which conducts virtual surveys using AI personas. Through these two new agents, Liner aims to address key challenges researchers face during the experimental design and manuscript finalization stages, thereby enhancing the completeness and quality of their research.
"Paper Peer Review Agent" helps researchers experience the peer review process, which typically takes months before submitting to an academic journal, in just 10 minutes. Five agents synthesize the review results and suggest specific areas for improvement: ▲ Reviewing the originality and innovation of the research; ▲ Assessing the validity and reproducibility of the methodology; ▲ Checking logical clarity and consistency; ▲ Analyzing the research's significance and potential impact; and ▲ Suggesting limitations and future research directions. Researchers can receive comprehensive feedback on their papers as a whole, as well as comments on specific elements like specific paragraphs and citations.
According to Liner's validation results, the peer review agent's evaluations were over 70% consistent with actual paper reviews from the International Conference on Learning Representations (ICLR), an international academic conference presenting cutting-edge research in artificial intelligence, statistics, and data science. Notably, the agent provides feedback that is on average more than twice as specific as actual reviews, helping researchers address weaknesses in advance and increase the likelihood of publication.
The "Survey Simulator" is a research agent that survey-based researchers in fields such as social science, business administration, and marketing can utilize before conducting full-scale experiments. Researchers can upload a PDF questionnaire and then select 30 to 100 AI personas with various demographic characteristics, such as age, gender, and region, to conduct a virtual survey.
While recruiting a survey of 100 people can take several days and cost, on average, more than $150, utilizing a survey simulator allows researchers to quickly obtain the same data for about $1, offering significant cost savings. With simulations that take less than three minutes on average, researchers can proactively identify ambiguities in survey questions, unexpected response patterns, and weaknesses in hypotheses. They can also iteratively test various design options at low cost, significantly reducing the risk of experimental failure.
Kim Jin-woo, CEO of Liner, said, “Liner is building an environment where researchers can achieve results faster and more accurately by resolving major bottlenecks that occur throughout the entire research process with research AI agents.” He added, “We will advance both categories of accurate AI search services and research agents for the realization of Vibe Research, and provide AI services that contribute to expanding the horizons of human knowledge.”
「論文もアンケートも、AIでよりスマートに事前にチェックしてください！」ライナー、新規リサーチAIエージェント2種公開
– ライナー、「論文ピアレビュー」と「アンケートシミュレータ」新規リサーチAIエージェント2種公開
– 論文事前検証から仮想アンケートテストまで…研究失敗確率を下げて効率を上げる
– リサーチAIエージェントで研究ボトルネック区間を解決する「バイブリサーチ」時代開かれること
グローバルAIエージェントスタートアップライナー(代表キム・ジヌ)が学術研究の品質と効率性を高めるための新規リサーチAIエージェント2種を公開すると11日明らかにした。
新規リサーチAIエージェントは、論文投稿前の同僚審査過程をAIでシミュレートできる「ピアレビュー（Peer Review）」とAIペルソナを活用して仮想アンケートを進行できる「アンケートシミュレータ（Survey Simulator）」だ。ライナーは今回の2つの新規エージェントにより、研究者が実験設計と論文の仕上げ段階で経験する主な困難を解消し、研究の完成度と品質を高めることを支援する。
「論文ピアレビューエージェント」は、研究者が実際の学術誌に投稿する前に数ヶ月にわたって進行しなければならない同僚の審査をわずか10分で経験できるように助ける。 ▲研究の独創性と革新性の検討 ▲方法論の妥当性と再現可能性の評価 ▲論理的明確性と一貫性のチェック ▲研究の意味と潜在的影響力分析 ▲研究の限界と後続の研究方向を提案する5つのエージェントがレビュー結果を総合して具体的な改善点を提示する。研究者は論文全般に対する総合フィードバックはもちろん、特定の段落や引用など詳細要素に対するコメントまで受け取ることができる。
ライナーの検証結果、人工知能・統計・データ科学分野の最先端研究を発表する国際学術カンファレンス「ICLR（International Conference on Learning Representations）」の実際の論文レビューと比較したところ、ピアレビューエージェントの評価内容が70％以上一致した。特に実際のレビューより平均2倍以上具体的なフィードバックを提供し、研究者があらかじめ弱点を補完して論文掲載の可能性を高めるのに役立つ。
「アンケートシミュレータ」は、社会科学、経営学、マーケティングなどアンケートベースの研究者が本格的な実験に先立って活用できるリサーチエージェントだ。研究者はアンケートをPDFでアップロードした後、年齢・性別・地域など多様な人口統計学的特性を持つAIペルソナを30人から100人まで選択して仮想アンケートを進めることができる。
100人規模のアンケートを募集するには数日かかり、平均的に150ドル以上が必要だが、アンケートシミュレータを活用すれば同じデータを約1ドルで迅速に確保でき、経済的効果も大きい。平均3分以内に完了するシミュレーションをもとに、研究者はアンケート質問の曖昧さ、予期しない応答パターン、仮説の弱点をあらかじめ確認し、多様な設計案を低コストで繰り返し検証して実験失敗の可能性を大幅に減らすことができる。
キム・ジンウライナー代表は「ライナーは研究前の過程で発生する主要ボトルネックをリサーチAIエージェントで解決し、研究者がより迅速かつ正確に成果を出すことができる環境を構築している」とし、「正確なAI検索サービスとバイブリサーチ実現のためのリサーチエージェントの2つのカテゴリーを共に高度化していき、人類知識の知識提供する」と話した。
“使用人工智能更智能地预览您的论文和调查！” Liner 推出了两款新的研究人工智能代理。
Liner 推出两款新的研究 AI 代理：“论文同行评审”和“调查模拟器”。
从预筛选论文到虚拟调查测试，我们降低研究失败的风险并提高效率。
– 开启“氛围研究”时代，利用人工智能研究代理解决研究瓶颈。
全球AI代理初创公司Liner（CEO Jinwoo Kim）11日宣布，将发布两款新型研究AI代理，以提高学术研究的质量和效率。
新的研究AI代理分别是“同行评审”（Peer Review）和“调查模拟器”（Survey Simulator）。前者使用AI模拟论文提交前的同行评审流程，后者使用AI角色进行虚拟调查。通过这两个新代理，Liner旨在解决研究人员在实验设计和稿件定稿阶段面临的关键挑战，从而提高研究的完整性和质量。
“论文同行评审代理”帮助研究人员在短短10分钟内体验同行评审流程，而通常提交给学术期刊需要数月时间。五种代理会汇总评审结果并提出具体的改进建议：▲ 评审研究的原创性和创新性；▲ 评估方法论的有效性和可重复性；▲ 检查逻辑的清晰度和一致性；▲ 分析研究的意义和潜在影响；▲ 建议研究的局限性和未来的研究方向。研究人员可以获得关于其论文整体的全面反馈，以及针对特定段落和引用等具体要素的评语。
根据 Liner 的验证结果，同行评审代理的评估与国际学习表征会议 (ICLR) 的实际论文评审一致率超过 70%。ICLR 是一个展示人工智能、统计学和数据科学前沿研究的国际学术会议。值得注意的是，该代理提供的反馈平均比实际评审具体两倍以上，有助于研究人员提前发现不足之处，提高论文发表的可能性。
“调查模拟器”是一款研究代理，可供社会科学、工商管理和市场营销等领域的调查型研究人员在开展全面实验之前使用。研究人员可以上传一份 PDF 问卷，然后选择 30 至 100 名具有不同人口统计特征（例如年龄、性别和地区）的 AI 角色进行虚拟调查。
虽然招募 100 人参与调查可能需要几天时间，平均成本超过 150 美元，但使用调查模拟器可以让研究人员以约 1 美元的价格快速获取相同的数据，从而显著节省成本。通过平均不到三分钟的模拟，研究人员可以主动识别调查问题中的歧义、意外的响应模式以及假设中的薄弱环节。他们还可以以低成本迭代测试各种设计方案，从而显著降低实验失败的风险。
Liner首席执行官金镇宇表示：“Liner正在利用研究AI代理解决整个研究过程中出现的主要瓶颈问题，构建一个让研究人员能够更快、更准确地获得结果的环境。” 他补充道：“为了实现Vibe Research，我们将推进精准AI检索服务和研究代理两大领域的发展，并提供有助于拓展人类知识视野的AI服务。”
« Prévisualisez vos articles et enquêtes plus intelligemment grâce à l'IA ! » Liner dévoile deux nouveaux agents d'IA de recherche.
Liner dévoile deux nouveaux agents d'IA de recherche : « Paper Peer Review » et « Survey Simulator ».
De la présélection des articles aux tests d’enquête virtuels, nous réduisons le risque d’échec de la recherche et augmentons l’efficacité.
– Inauguration de l'ère de la « Vibe Research », qui s'attaque aux goulots d'étranglement de la recherche avec des agents de recherche IA.
La startup mondiale d'agents d'IA Liner (PDG Jinwoo Kim) a annoncé le 11 qu'elle lancerait deux nouveaux agents d'IA de recherche pour améliorer la qualité et l'efficacité de la recherche universitaire.
Les nouveaux agents d'IA de recherche sont « Peer Review », qui simule le processus d'évaluation par les pairs avant la soumission des articles grâce à l'IA, et « Survey Simulator », qui réalise des enquêtes virtuelles à l'aide de personas d'IA. Grâce à ces deux nouveaux agents, Liner vise à relever les principaux défis auxquels les chercheurs sont confrontés lors des phases de conception expérimentale et de finalisation des manuscrits, améliorant ainsi l'exhaustivité et la qualité de leurs recherches.
« Paper Peer Review Agent » aide les chercheurs à expérimenter en seulement 10 minutes le processus d'évaluation par les pairs, qui prend généralement des mois avant la soumission à une revue scientifique. Cinq agents synthétisent les résultats de l'évaluation et suggèrent des axes d'amélioration spécifiques : ▲ Évaluer l'originalité et l'innovation de la recherche ; ▲ Évaluer la validité et la reproductibilité de la méthodologie ; ▲ Vérifier la clarté et la cohérence logiques ; ▲ Analyser la pertinence et l'impact potentiel de la recherche ; et ▲ Suggérer des limites et des orientations de recherche futures. Les chercheurs peuvent recevoir un retour complet sur leurs articles dans leur ensemble, ainsi que des commentaires sur des éléments spécifiques comme des paragraphes et des citations spécifiques.
Selon les résultats de validation de Liner, les évaluations de l'agent d'évaluation par les pairs étaient cohérentes à plus de 70 % avec les analyses d'articles réelles de la Conférence internationale sur les représentations de l'apprentissage (ICLR), une conférence universitaire internationale présentant des recherches de pointe en intelligence artificielle, statistiques et science des données. L'agent fournit notamment des commentaires en moyenne deux fois plus précis que les analyses réelles, ce qui permet aux chercheurs de corriger les faiblesses à l'avance et d'augmenter les chances de publication.
Le « Simulateur d'enquête » est un outil de recherche que les chercheurs en sciences sociales, en administration des affaires et en marketing peuvent utiliser avant de mener des expériences à grande échelle. Les chercheurs peuvent télécharger un questionnaire PDF, puis sélectionner 30 à 100 personas IA présentant diverses caractéristiques démographiques, telles que l'âge, le sexe et la région, pour mener une enquête virtuelle.
Alors que le recrutement de 100 personnes pour une enquête peut prendre plusieurs jours et coûter en moyenne plus de 150 dollars, l'utilisation d'un simulateur d'enquête permet aux chercheurs d'obtenir rapidement les mêmes données pour environ 1 dollar, ce qui représente des économies substantielles. Grâce à des simulations prenant en moyenne moins de trois minutes, les chercheurs peuvent identifier proactivement les ambiguïtés des questions d'enquête, les schémas de réponses inattendus et les faiblesses des hypothèses. Ils peuvent également tester de manière itérative différentes options de conception à faible coût, réduisant ainsi considérablement le risque d'échec expérimental.
Kim Jin-woo, PDG de Liner, a déclaré : « Liner construit un environnement où les chercheurs peuvent obtenir des résultats plus rapidement et plus précisément en surmontant les principaux obstacles rencontrés tout au long du processus de recherche grâce à des agents d'IA de recherche. » Il a ajouté : « Nous allons développer à la fois des services de recherche IA précis et des agents de recherche pour la réalisation de Vibe Research, et fournir des services d'IA qui contribuent à élargir les horizons de la connaissance humaine. »
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