나무기술(대표 정철)은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘AI컴퓨팅 자원 활용 기반 강화(GPU 임차 지원)’ 사업에 선정됐다고 29일 밝혔다. 이번 사업은 산업별 인공지능(AI) 기술 고도화를 지원하기 위한 GPU 인프라 지원 프로그램이다.
나무기술은 제조 공정 데이터와 설비 정보를 실시간 분석해 생산 과정의 예측과 제어를 수행할 수 있는 경량 언어모델(SLM, Specialized Language Model)을 개발했다. 해당 모델은 복잡한 제조 환경에서도 빠른 추론과 효율적인 연산이 가능하도록 설계돼 품질 이상 탐지, 공정 최적화, 보고서 자동 작성 등 다양한 기능을 수행할 수 있다. 이를 통해 생산 현장의 의사결정 속도를 높이고 예측 기반의 운영 체계를 구축하는 데 활용될 수 있다.
현재 나무기술은 GPU 및 엣지 컴퓨팅 기반의 실시간 추론 검증을 통해 모델의 안정성과 적용 범위를 점검하고 있으며, 포장 설비 및 바이오 제조 등 실제 산업 현장에서의 실증을 통해 확장 가능성을 검증하고 있다. 이 과정에는 나무기술의 클라우드 오케스트레이션 플랫폼 ‘칵테일 클라우드(Cocktail Cloud)’와 통합 관리 플랫폼 ‘스페로(SPERO)’가 함께 적용돼, AI 학습·추론·자원 운영을 통합 관리할 수 있는 구조를 구현했다.
이 시스템을 통해 기업은 자체 데이터를 기반으로 한 안정적인 AI 자율제조 환경을 구축하고, 현장 중심의 AI 운영 체계를 실현할 수 있다.
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Namu Technology Selected for the Ministry of Science and ICT's "Strengthening the Utilization of AI Computing Resources" Project
Namu Technology (CEO Jeong Cheol) announced on the 29th that it had been selected for the "Strengthening AI Computing Resource Utilization Base (GPU Rental Support)" project, promoted by the Ministry of Science and ICT and the National IT Industry Promotion Agency (NIPA). This project is a GPU infrastructure support program designed to support the advancement of artificial intelligence (AI) technology across industries.
Namu Technology has developed a lightweight language model (SLM, Specialized Language Model) that analyzes manufacturing process data and equipment information in real time to predict and control the production process. Designed for fast inference and efficient computation even in complex manufacturing environments, the model can perform a variety of functions, including quality anomaly detection, process optimization, and automated report generation. This can be utilized to accelerate decision-making in production and establish a predictive operational system.
Currently, NamuTech is verifying the model's stability and applicability through real-time inference validation based on GPUs and edge computing. It is also verifying its scalability through demonstrations in real-world industrial settings, such as packaging facilities and bio-manufacturing. This process leverages NamuTech's cloud orchestration platform, Cocktail Cloud, and integrated management platform, SPERO, to implement a structure capable of integrated management of AI learning, inference, and resource operation.
This system allows companies to build a stable AI autonomous manufacturing environment based on their own data and realize a field-centered AI operating system.
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木技術、過期正統部「AIコンピューティング資源活用基盤強化」事業選定
木技術(代表チョンチョル)は科学技術情報通信部と情報通信産業振興院(NIPA)が推進する'AIコンピューティング資源活用基盤強化(GPU賃借支援)'事業に選定されたと29日明らかにした。今回の事業は産業別人工知能（AI）技術の高度化を支援するためのGPUインフラ支援プログラムだ。
木技術は、製造工程データと設備情報をリアルタイム分析して生産過程の予測と制御を行うことができる軽量言語モデル（SLM、Specialized Language Model）を開発した。このモデルは、複雑な製造環境でも迅速な推論と効率的な演算が可能に設計されており、品質異常検出、プロセス最適化、レポート自動作成など多様な機能を実行できる。これにより、生産現場の意思決定速度を高め、予測ベースの運営体系を構築するために活用することができる。
現在、木技術はGPUとエッジコンピューティングベースのリアルタイム推論検証を通じてモデルの安定性と適用範囲をチェックしており、包装設備やバイオ製造など実際の産業現場での実証を通じて拡張可能性を検証している。この過程には木技術のクラウドオーケストレーションプラットフォーム「カクテルクラウド(Cocktail Cloud)」と統合管理プラットフォーム「SPERO」が共に適用され、AI学習・推論・資源運営を統合管理できる構造を実装した。
このシステムにより、企業は独自のデータに基づいた安定したAI自律製造環境を構築し、現場中心のAI運営体系を実現することができる。
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Namu Technology入选韩国科学技术信息通信部“加强人工智能计算资源利用”项目
Namu Technology（CEO：郑哲）于29日宣布，公司已入选由韩国科学技术信息通信部和国家信息技术产业振兴院（NIPA）共同推进的“加强人工智能计算资源利用基础（GPU租赁支持）”项目。该项目是一项GPU基础设施支持计划，旨在促进各行业人工智能（AI）技术的发展。
Namu Technology 开发了一种轻量级语言模型（SLM，专用语言模型），能够实时分析制造过程数据和设备信息，从而预测和控制生产过程。该模型专为在复杂的制造环境中实现快速推理和高效计算而设计，可执行多种功能，包括质量异常检测、流程优化和自动生成报告。该模型可用于加速生产决策，并建立预测性运营系统。
目前，NamuTech正基于GPU和边缘计算进行实时推理验证，以验证该模型的稳定性和适用性。同时，它也在包装设施和生物制造等实际工业环境中进行演示，以验证其可扩展性。该过程利用了NamuTech的云编排平台Cocktail Cloud和集成管理平台SPERO，构建了一个能够集成管理AI学习、推理和资源运行的架构。
该系统使企业能够基于自身数据构建稳定的AI自主制造环境，并实现以现场为中心的AI操作系统。
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Namu Technology sélectionnée pour le projet du ministère des Sciences et des TIC intitulé « Renforcement de l'utilisation des ressources de calcul en intelligence artificielle ».
Namu Technology (PDG : Jeong Cheol) a annoncé le 29 avoir été sélectionnée pour le projet « Renforcement de l’utilisation des ressources de calcul IA (soutien à la location de GPU) », mené par le ministère des Sciences et des TIC et l’Agence nationale de promotion de l’industrie des technologies de l’information (NIPA). Ce projet est un programme de soutien à l’infrastructure GPU destiné à favoriser le développement de l’intelligence artificielle (IA) dans tous les secteurs d’activité.
Namu Technology a développé un modèle de langage léger (SLM, Specialized Language Model) qui analyse en temps réel les données des processus de fabrication et les informations sur les équipements afin de prédire et de contrôler la production. Conçu pour une inférence rapide et un calcul efficace, même dans des environnements de fabrication complexes, ce modèle peut réaliser diverses fonctions, telles que la détection d'anomalies de qualité, l'optimisation des processus et la génération automatisée de rapports. Il permet ainsi d'accélérer la prise de décision en production et de mettre en place un système opérationnel prédictif.
Actuellement, NamuTech vérifie la stabilité et l'applicabilité du modèle par une validation d'inférence en temps réel basée sur les GPU et le calcul en périphérie. Elle vérifie également son évolutivité par des démonstrations en conditions industrielles réelles, telles que des usines d'emballage et des sites de bioproduction. Ce processus s'appuie sur la plateforme d'orchestration cloud de NamuTech, Cocktail Cloud, et sa plateforme de gestion intégrée, SPERO, afin de mettre en œuvre une structure permettant la gestion intégrée de l'apprentissage, de l'inférence et de l'exploitation des ressources de l'IA.
Ce système permet aux entreprises de construire un environnement de fabrication autonome IA stable, basé sur leurs propres données, et de réaliser un système d'exploitation IA centré sur le terrain.
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