-10분 대화로 28개 심리검사 완성…아이의 발화와 심리검사지 연결해 자연스럽고도 정확한 심리검사
-올해 베트남 1,200개 유치원과 협약…내년 아시아, 유럽, 아프리카 진출
– 발화 데이터 활용해 디지털 치료제 개발 및 한국형 심리검사 개발
2021년 보건복지부와 국민건강보험공단 자료에 따르면, 2009년부터 2019년까지 정신질환으로 의료서비스를 이용한 환자 수가 연평균 4.2% 증가한 것으로 나타났다. 같은 해 국가정신건강센터 조사에서는 18세 이상 국민 중 27.8%가 평생 한 번 이상의 정신질환을 경험했으나, 실제로 정신건강 서비스를 받은 사람은 진단받은 이들 중 13.9%에 불과한 것으로 나타났다. 정신질환으로 힘들어하는 사람이 늘어나고 있지만 대다수가 치료의 사각지대에 있는 셈이다.
성인이 되어 정신건강 서비스를 이용하는 사람들 중 상당수가 아동기부터 누적된 심리 문제를 안고 있다. 정신건강 서비스의 몇 가지 문제 때문에 치료 시기를 놓치고 마는 경우가 적지 않다.
첫 번째 문제는 진단의 불균형이다. 서울과 수도권 지역에 정신과 의료 자원이 집중되어 있어 지방에서는 심리 문제를 진단하고 치료할 전문가가 부족하다. 두 번째는 진단 진입의 장벽이다. 여전히 정신건강에 대한 사회적 낙인이 존재한다. 특히 ADHD나 우울증 같은 진단을 받는 것 자체가 본인과 가정에 심리적 부담을 주는 경우도 많다.
근본적인 문제는 진단 방식에 있다. 대부분의 심리검사는 일회성 관찰과 선택형 문항에 의존한다. 아동의 경우 보호자가 심리검사지의 300개 문항을 일일이 체크하거나, 의료진이 15~30분의 제한된 시간 동안 한 순간의 행동을 관찰해 진단이 내려진다. 검사를 받기 위한 시간이 많이 걸리고 비용도 높다. 무엇보다 부모의 주관적 판단에 의존한다는 한계가 있다. 하지만 아이의 심리 상태는 매 순간 변하며, 특히 자연스러운 대화 속에서 가장 진실된 감정이 드러난다. 현재의 진단 체계는 이러한 동적인 특성을 포착하지 못하고 있다.
”아이가 일상에서 자연스럽게 대화하는 과정만으로 객관적인 심리 진단이 가능한 시스템을 만들면, 부모들이 더 이른 단계에서 전문가의 도움을 받을 수 있고 결과적으로 성인기 정신질환을 예방할 수 있습니다.”
플랙스(Flex)의 윤순일 대표는 자연스러운 발화로 심리상태를 측정할 수 있는 것에 주목했다. 아이가 캐릭터와 대화할 때 자연스럽게 드러나는 발화 패턴, 말의 속도, 톤의 변화, 감정의 뉘앙스를 포착하고, 이를 표준화된 심리검사 도구와 교차 검증하는 방식이다.
“정신과 방문 전에, 가정에서 먼저 아이의 심리 상태를 객관적으로 이해할 수 있는 기회를 제공해야 합니다. 마치 혈액검사나 혈압 측정처럼, 아이의 정신건강 상태도 일상적으로 모니터링할 수 있어야 한다고 생각합니다. 그렇게 되면 부모들도 더 객관적으로 상황을 판단할 수 있고, 정말 필요한 경우에만 전문가를 찾게 됩니다.”
플랙스 윤순일 대표를 만나 발화만으로 어떻게 여러 종류의 심리검사를 할 수 있는지, 최근 플랙스 기술을 인정 받아 베트남 시장에 진출한 배경과 앞으로 발화 데이터를 통해 한국형 심리검사를 어떻게 개발할 계획인지 이야기를 들어봤다.
아이의 목소리로 심리 상태를 읽는다
플랙스는 세 가지 데이터를 동시에 분석한다.
첫 번째 음성 데이터다. 아이가 플랙스의 상담사 또는 AI 챗봇과 10~30분 대화할 때, 시스템은 말하는 속도(speech rate), 음성의 주파수 변화(prosody), 침묵의 길이와 빈도 같은 음향 특성들을 추출한다. ADHD 성향이 있는 아이는 말의 속도가 빠르고 주파수 변화가 급격하며 불규칙하고, 문장 중간에 더 자주 멈춘다. 우울감이 있는 아이는 톤이 낮고 속도가 느리며 음량이 작다.
두 번째 언어 패턴이다. 자연어 처리(NLP) 기술로 아이의 발화 내용을 분석한다. ADHD 성향이 있는 아이는 단편적이고 산만하게 대답하는 반면, 정상적인 아이는 더 구조화되고 연결된 이야기를 한다. 우울감이 있는 아이는 부정적 단어의 사용 빈도가 높고 미래에 대해 부정적으로 표현한다. AI 모델은 이러한 언어적 패턴에 가중치를 부여해 ‘심리 위험 점수’를 산출한다.
세 번째 표준화된 검사와의 교차 검증이다. 음성과 언어 데이터를 ADHD 선별검사(K-SNAP-II), 우울증 평가 척도(PHQ-9), 불안 척도(GAD-7) 같은 표준화된 도구들과 비교한다. 세 가지 데이터가 모두 같은 방향을 가리킬 때 진단의 신뢰도는 매우 높다.
더 중요한 것은 불일치가 발생했을 때의 해석이다. 음성 분석상 ADHD 신호가 강하게 나타났지만 표준화된 검사 점수는 정상이라면, 부모와 교사가 아직 증상을 인식하지 못했거나 특정 환경에서만 증상이 나타나는 ‘상황 특이적’ 증상일 수 있다. 이는 조기 개입의 기회를 제공한다. 반대로 표준화된 검사상 우울증 위험군이지만 음성 분석상 우울 신호가 약하다면, 아이가 감정을 표현하지 않으려 하거나 우울감이 초기 단계일 수 있다.
윤 대표는 이를 “다층적 임상 정보”라고 표현했다. “기존에는 부모나 학교 정보, 그리고 제한된 관찰을 바탕으로 진단했다면, 플랙스를 통해서는 아이가 자연스럽게 대화하는 과정 속의 연속적이고 미묘한 신호들을 포착할 수 있습니다.”
음성과 언어 데이터 외에도 문화적 배경, 가족 구조, 학교 환경 같은 맥락적 요소가 진단의 의미를 크게 바꾼다. 플랙스는 아이의 나이, 성별, 가족 구성, 최근 생활 변화 같은 맥락 데이터도 함께 수집해 더 정확한 해석을 제공한다.
“부모의 이혼을 경험한 아이와 안정적인 가정환경의 아이가 모두 슬픈 목소리를 냈다고 해서 같은 수준의 우울증 진단을 내릴 수 없습니다. 전자는 상황적 반응이고, 후자는 임상적 우려가 될 수 있죠.”
마지막으로 중요한 것은 시간 차원이다. 연속적인 모니터링을 통해 아이의 심리 상태 변화를 추적함으로써, 임상적 개입이 정말 필요한 순간을 더 정확하게 포착한다.
아이의 발화 데이터는 상담사(캐릭터)와 대화를 나누면서 쌓인다. 여기서 중요한 것은 상담사의 질문이다. 아이의 특성에 맞게 질문을 해야 아이의 대화가 자연스럽게 이루어지기 때문이다. 상담사의 질문은 자연어 처리(NLP), 자연어 생성(NLG), 데이터 벡터, 딥러닝을 통해 아이의 발화 데이터베이스에서 추출한 단어만 사용해 이해하기 쉬운 질문을 자동 생성한다.
아이가 챗봇과 자연스럽게 대화하면, 그 내용이 자동으로 심리검사지 문항과 매칭되어 최대 28개의 검사가 한 번에 완성된다. 현재 Flex는 이러한 대화 데이터 2,000만 개를 기반으로 매칭 알고리즘을 구축한 상태다. 데이터셋이 많아질수록 신뢰도는 높아지는데, Flex는 95% 수준의 신뢰도 달성을 목표로 기술 개발을 진행 중이다.
생애주기별 심리 진단
플랙스의 기술 강점은 한 가지 기본 솔루션을 다양한 세대에 맞춰 확장할 수 있다는 점에 있다. 음성·언어 분석과 자동 질문 생성이라는 핵심 기술은 동일하지만, 각 서비스는 대상 세대에 맞는 심리검사 도구를 적용함으로써 생애주기별 심리 건강 관리 생태계를 구축하고 있다.
‘키즈 다이어리’는 유치원생과 어린 아동을 대상으로 한다. 이 시기는 언어발달, 정서 안정화, 사회성 형성의 결정적 시기인데, 플랙스는 부모가 복잡한 체크리스트를 작성하는 대신 아이가 캐릭터와 자연스럽게 대화하는 과정에서 표준화된 아동 심리검사를 자동으로 수행한다. 기존 방식에서 부모는 검사지의 300개 문항을 일일이 체크해야 했고, 검사 하나에 10만 원의 비용이 들었지만, 플랙스의 키즈 다이어리는 아이가 일상에서 대화하기만 하면 최대 28개의 검사가 동시에 자동 완성된다.
플랙스는 현재 보험회사와의 협력을 통해 발달지연 아동의 조기 개입 시스템에 기술을 적용하고 있으며, 교육기업과 아동 발달 지원 치료 관련 업무 협약도 준비 중이다. 올해 키즈 다이어리로 베트남 시장의 가능성을 입증했다. 지난 6월에 베트남 유치원 1,200개소에 키즈다이어리를 공급하기로 협약했으며, 2026년 초부터 정식 서비스를 시작할 예정이다.
‘틴즈 다이어리’는 학업 스트레스 시대의 청소년을 위한 서비스다. 동일한 AI 기술을 사용하지만 ADHD, 우울증, 불안장애 같은 청소년 시기에 흔하게 나타나는 정신건강 문제를 진단하고, 학업 스트레스, 또래관계 문제, 정서 안정화에 초점을 맞춘다.
‘리본 메이트’는 직장인의 심리 건강과 조직 문화를 함께 관리하는 서비스로, 플렉스 기술을 기업 영역으로 확대한 것이다. 직급별로 맞춤화된 대화 구조를 제공하며, EAP(근로자 지원 프로그램)를 주요 활용처로 삼는다. 부장에게는 “요즘 어떠세요?”, 대리에게는 “대리로서 어떤 어려움이 있으신가요?” 같은 식으로 직급에 맞는 질문을 던져 직원들이 자연스럽게 속마음을 드러내도록 유도한다. 수집된 답변은 개인 식별 정보를 제거한 후 직급별·부서별로 종합되어 조직의 실질적인 문제점과 심리 상태를 파악하게 되므로, 직원 스트레스 관리와 조직 문화 개선이 동시에 이루어진다. 소방관 같은 고위험 직업군의 심리 건강 관리도 가능하다.
베트남에서 인정받다
해외에서 먼저 반응을 보였다. 올해 6월 베트남의 1,200개 유치원, 40개 심리상담센터, 대학교 심리학와 테스트를 진행하였고 2026년 1월부터 정식 서비스를 개시할 예정이다. 베트남의 1,200개 유치원에서 평균 100명씩 사용할 것으로 보면 월 평균 10만 명의 사용자가 예상된다.
베트남의 인구는 2024년 4월 1일 기준으로 101,112,656명이며, 이는 아시아에서 9번째, 전 세계에서 16번째로 인구가 많은 국가에 해당한다. 2025년 중반에는 약 1억 1,598,527명에 이를 것으로 추정된다. 하지만 베트남의 심리 서비스 인프라는 극히 부족한 상태다. 심리상담센터는 40개에 불과하고, 심리학과는 10개 미만이다. 플랙스는 베트남에서의 심리상담 서비스의 공백을 메꾸는 대안이 될 것으로 보인다. 또한, 베트남의 대학과 정부에서 심리검사지 개발에도 관심을 두고 있어서 플랙스와의 협력을 보다 공고히 해 날 것으로 예상된다.
베트남에서 성공 사례를 만든 뒤 플랙스는 글로벌 진출을 가속화할 예정이다. 내년부터 프랑스, 스리랑카, 아프리카로 진출할 계획이다.
데이터 기반 디지털 치료제 및 한국형 심리검사지 개발
발화 데이터는 단순한 진단 정보가 아니다. 예를 들어, 아이가 여러 번의 대화를 통해 다음과 같은 패턴을 보인다고 하자
“너는 슬플 때 주로 뭐를 해?” -> “음악을 들어”
“그럼 어떤 음악이 좋아?” ->”조용한 음악”
이러한 대화를 통해 음악 선호도를 파악할 수가 있다. 단순히 음악을 좋아한다는 사실이 아니라 어떤 상황에서 어떤 음악을 찾고 이것이 심리 안정에 도움이 되는 지를 알 수가 있다.
이 모든 데이터가 쌓이면, 플랙스는 각 개인의 고유한 심리안정화 패턴을 파악할 수가 있고 이게 근거한 디지털 치료제까지 개발할 수가 있다.
현재 한국에서는 미국 기준으로 만들어진 아동 심리검사지를 사용 중인데, 문화적 차이로 인한 한계가 있다. 자체 검사지를 개발할 기반이 부족한 상황이다. 플랙스가 축적하는 데이터가 한국만의 독자적인 심리검사지를 개발하는데 중요한 데이터로 활용이 가능하다.
누구나 정신건강을 받는 세상 만들고파
“누구나 정신건강 서비스를 받는 세상을 만들고 싶습니다”
윤 대표는 이를 위해 “5년 후에는 한국의 모든 학교에 플랙스가 도입되어 매 학기 아이들의 정신건강 상태를 스크리닝할 수 있는 체계가 구축되기를 원합니다. 10년 후에는 전 세계 아동 정신건강 서비스의 표준이 되는 것을 목표하고 있습니다.”라고 말했다.
플랙스는 단순한 진단 도구를 넘어 “치료 여정의 동반자”가 되길 원한다. “아이가 치료를 받기 시작한 후에도, 플랙스의 모니터링을 통해 치료의 효과를 객관적으로 측정할 수 있습니다. 부모, 교사, 의료진이 모두 같은 데이터를 보면서 아이의 회복 과정에 함께 참여할 수 있어요.”
정신건강이 이제 개인의 문제가 아니라 사회적 책임이 되어가는 시대에, 플랙스의 역할은 더욱 중요해질 것이다. 음성만으로 마음을 읽는 기술이 단순한 진단 정확도 향상을 넘어, 우리 사회의 정신건강 불평등을 해소하는 첫걸음이 될 수 있기 때문이다. “누구나 정신건강을 받는 세상”이라는 플랙스의 비전이 현실이 되는 날까지, 플랙스의 도전은 계속될 것이다.
"Reading a Child's Mind Through Their Voice"… Flex Opens New Horizons in Mental Health Care with Voice-Based Psychological Diagnostic Technology
– 28 psychological tests completed in a 10-minute conversation… Natural and accurate psychological testing by connecting the child's speech with the psychological test.
– This year, we signed agreements with 1,200 kindergartens in Vietnam… We plan to expand into Asia, Europe, and Africa next year.
– Development of digital therapeutics and Korean-style psychological tests using speech data
According to 2021 data from the Ministry of Health and Welfare and the National Health Insurance Service, the number of patients seeking medical services for mental illness increased by an average of 4.2% annually from 2009 to 2019. A survey conducted by the National Center for Mental Health in the same year revealed that 27.8% of people aged 18 and older experienced at least one mental illness in their lifetime, yet only 13.9% of those diagnosed actually received mental health services. While the number of people struggling with mental illness is increasing, the majority remain untreated.
A significant number of adults who use mental health services have psychological problems that have persisted since childhood. Many people miss the opportunity for treatment due to certain issues with mental health services.
The first problem is the imbalance in diagnosis. Because psychiatric resources are concentrated in Seoul and the surrounding metropolitan area, there is a shortage of specialists capable of diagnosing and treating psychological issues in rural areas. The second problem is the barrier to accessing diagnosis. Social stigma still exists regarding mental health. In particular, simply receiving a diagnosis of conditions like ADHD or depression often places a psychological burden on the individual and their family.
The fundamental problem lies in the diagnostic method. Most psychological tests rely on one-time observations and multiple-choice questions. For children, a diagnosis is made by a guardian checking each of the 300 questions on a psychological test, or by a medical professional observing a single moment of behavior for a limited time of 15 to 30 minutes. The testing process is time-consuming and expensive. Furthermore, it relies on the subjective judgment of parents, which limits the effectiveness of these tests. However, a child's psychological state is constantly changing, and their truest emotions are revealed most clearly during natural conversation. Current diagnostic systems fail to capture this dynamic nature.
"By creating a system that allows for objective psychological diagnosis simply through the natural conversations children engage in in their daily lives, parents can receive professional help at an earlier stage, ultimately preventing mental illness in adulthood."
Yoon Soon-il, CEO of Flex, focused on measuring psychological states through natural speech. This approach captures the speech patterns, pace, tone, and emotional nuances naturally revealed when a child interacts with a character, and cross-validates these with standardized psychological assessment tools.
"Before a psychiatric visit, we need to provide an opportunity at home to objectively understand the child's psychological state. Just like blood tests or blood pressure monitoring, I believe children's mental health should be monitored on a regular basis. This will allow parents to assess the situation more objectively and seek professional help only when truly necessary."
We met with Flex CEO Yoon Soon-il to learn how various psychological tests can be conducted using only speech data, the background to Flex's recent advancement into the Vietnamese market thanks to its recognized technology, and how it plans to develop a Korean-style psychological test using speech data in the future.
Reading a child's psychological state through his or her voice
Flex analyzes three types of data simultaneously.
The first is voice data. When a child converses with a Flex counselor or AI chatbot for 10 to 30 minutes, the system extracts acoustic characteristics such as speech rate, prosody, and the length and frequency of silence. Children with ADHD tend to speak faster, with sharp and irregular frequency changes, and with more frequent mid-sentence pauses. Children with depression tend to speak in a lower tone, slower, and with lower volume.
The second is language patterns. Natural language processing (NLP) technology analyzes the child's speech. Children with ADHD tend to respond in fragmented and disjointed ways, while children with normal speech patterns speak in more structured and connected narratives. Children with depression frequently use negative words and express negative thoughts about the future. The AI model weights these linguistic patterns to produce a "psychological risk score."
Cross-validation with a third standardized test is performed. Voice and language data are compared with standardized tools such as the ADHD Screening Test (K-SNAP-II), the PHQ-9 Depression Rating Scale, and the GAD-7 Anxiety Scale. When all three data points in the same direction, the diagnostic reliability is very high.
More importantly, how to interpret discrepancies when they occur. If a child's voice analysis strongly suggests ADHD but standardized test scores are normal, it could indicate a condition that parents and teachers have not yet recognized, or that the symptoms are "situational," occurring only in certain environments. This presents an opportunity for early intervention. Conversely, if a child is at risk for depression on standardized tests but has only weak depression signals on voice analysis, it could indicate a child's unwillingness to express emotions or the early stages of depression.
Dr. Yoon described this as "multilayered clinical information." "Previously, diagnoses were based on information from parents, schools, and limited observations. However, Flex allows us to capture the continuous, subtle signals that accompany a child's natural conversation."
Beyond voice and language data, contextual factors such as cultural background, family structure, and school environment significantly alter the meaning of a diagnosis. Flex also collects contextual data, such as the child's age, gender, family structure, and recent lifestyle changes, to provide more accurate interpretations.
"Just because a child who experienced parental divorce and a child from a stable home both sound sad doesn't mean they can be diagnosed with the same level of depression. The former is a situational response, while the latter could be a clinical concern."
Finally, the time dimension is crucial. By tracking changes in a child's psychological state through continuous monitoring, we can more accurately identify the moment when clinical intervention is truly necessary.
The child's speech data is accumulated through conversations with a counselor (character). The counselor's questions are crucial here. Tailoring the questions to the child's characteristics ensures a natural conversation. The counselor's questions are automatically generated using only words extracted from the child's speech database, using natural language processing (NLP), natural language generation (NLG), data vectors, and deep learning.
When a child interacts naturally with a chatbot, the content is automatically matched to psychological assessment questions, allowing up to 28 tests to be completed simultaneously. Currently, Flex has developed a matching algorithm based on 20 million conversational data points. Reliability increases with a larger dataset, and Flex is currently developing its technology with the goal of achieving a 95% reliability level.
Psychological diagnosis by life cycle
Flex's technological strength lies in its ability to scale a single, basic solution to various generations. While the core technologies of speech and language analysis and automatic question generation remain the same, each service applies psychological assessment tools tailored to the target age group, thereby building a life-cycle-specific psychological health management ecosystem.
"Kids Diary" is aimed at kindergarteners and young children. This period is crucial for language development, emotional stability, and social development. Instead of requiring parents to fill out complex checklists, Flex automatically conducts standardized child psychological tests while children naturally interact with characters. While traditional methods required parents to manually check 300 questions on a test sheet, each test costing 100,000 won, Flex's Kids Diary automatically completes up to 28 tests simultaneously, simply through daily conversations.
Flex is currently collaborating with insurance companies to apply its technology to early intervention systems for children with developmental delays, and is also preparing business agreements with educational companies to support child development. This year, the company demonstrated the potential of the Vietnamese market with its Kids Diary app. In June, the company signed an agreement to supply Kids Diary to 1,200 kindergartens in Vietnam, and plans to launch official services in early 2026.
"Teen's Diary" is a service for teenagers facing academic stress. Using the same AI technology, it diagnoses common mental health issues in adolescence, such as ADHD, depression, and anxiety disorders, and focuses on academic stress, peer relationship issues, and emotional stability.
"Ribbon Mate" is a service that manages both the psychological health of employees and organizational culture, extending Flex technology to the corporate realm. It offers customized conversation structures tailored to each position, primarily utilizing the Employee Assistance Program (EAP). By asking questions appropriate to each position—for example, "How are you doing these days?" for managers and "What challenges are you facing as an assistant manager?" for assistant managers—it encourages employees to naturally share their inner thoughts. The collected responses are then aggregated by position and department, after removing any personally identifiable information, to identify the organization's real issues and psychological states, thereby simultaneously managing employee stress and improving organizational culture. It can also manage the psychological health of high-risk occupations like firefighters.
Recognized in Vietnam
The platform has already received significant response overseas. Testing was conducted in Vietnam in June of this year at 1,200 kindergartens, 40 psychological counseling centers, and university psychology departments, with official service scheduled to launch in January 2026. Assuming an average of 100 users per kindergarten, the platform is expected to reach an average of 100,000 monthly users.
As of April 1, 2024, Vietnam's population was 101,112,656, making it the 9th most populous country in Asia and the 16th most populous in the world. It is projected to reach approximately 115,985,270 by mid-2025. However, Vietnam's psychological services infrastructure is severely lacking, with only 40 psychological counseling centers and fewer than 10 psychology departments. Flex is expected to fill this gap in psychological counseling services in Vietnam. Furthermore, Vietnamese universities and the government are interested in developing psychological assessment tools, which is expected to further strengthen cooperation with Flex.
After establishing a successful case in Vietnam, Flex plans to accelerate its global expansion. Starting next year, it plans to expand into France, Sri Lanka, and Africa.
Development of data-driven digital therapeutics and Korean-style psychological assessment tools
Speech data isn't simply diagnostic information. For example, let's say a child exhibits the following pattern over several conversations:
“What do you usually do when you’re sad?” -> “I listen to music.”
“Then what kind of music do you like?” -> “Quiet music”
These conversations can help us understand your musical preferences. Beyond simply liking music, we can also learn about what music you seek out in certain situations and what helps you feel more at ease.
As all this data accumulates, Flex can identify each individual's unique psychological stability patterns and develop digital therapeutics based on these patterns.
Currently, Korea uses a child psychological assessment tool developed based on American standards, but this has limitations due to cultural differences. Furthermore, the foundation for developing a unique assessment tool is lacking. The data accumulated by Flex can be used as valuable input for developing a unique Korean psychological assessment tool.
I want to create a world where everyone can receive mental health.
“I want to create a world where everyone has access to mental health services.”
To this end, CEO Yoon stated, "In five years, we hope to have Flex implemented in all schools in Korea, establishing a system to screen children's mental health every semester. In ten years, we aim to make it the global standard for child mental health services."
Flex aims to go beyond a simple diagnostic tool and become a "companion on the treatment journey." "Even after a child begins treatment, Flex's monitoring allows us to objectively measure the effectiveness of treatment. Parents, teachers, and medical staff can all view the same data and participate in the child's recovery process."
In an era where mental health is no longer an individual issue but a societal responsibility, Flex's role will become even more crucial. This is because voice-based mind-reading technology can go beyond simply improving diagnostic accuracy and serve as a first step toward addressing mental health inequalities in our society. Flex's mission will continue until its vision of "a world where everyone has access to mental health" becomes a reality.
「子供の声で心を読む」… Flex、音声ベースの心理診断技術で精神健康ケアの新しい地平を開く
-10分会話で28の心理検査完成…子供の発話と心理検査紙をつなぎ、自然で正確な心理検査
-今年ベトナム1,200の幼稚園と協約…来年アジア、ヨーロッパ、アフリカへの進出
– 発火データを活用してデジタル治療剤開発及び韓国型心理検査開発
2021年保健福祉部と国民健康保険公団資料によると、2009年から2019年まで精神疾患で医療サービスを利用した患者数が年平均4.2％増加したことが分かった。同年、国家精神健康センターの調査では、18歳以上の国民のうち27.8％が一生一回以上の精神疾患を経験したが、実際に精神健康サービスを受けた人は診断を受けた人々のうち13.9％に過ぎないことが分かった。精神疾患に苦しむ人が増えているが、大多数が治療の死角地帯にあるわけだ。
大人になって精神健康サービスを利用する人々の多くが、児童期から蓄積された心理問題を抱えている。メンタルヘルスサービスのいくつかの問題のため、治療の時期を見逃して飲むことが少なくない。
最初の問題は診断の不均衡です。ソウルと首都圏地域に精神科医療資源が集中しており、地方では心理問題を診断して治療する専門家が不足している。 2つ目は診断エントリーの障壁です。それでも精神健康に対する社会的烙印が存在する。特にADHDやうつ病のような診断を受けること自体が本人と家庭に心理的負担を与える場合も多い。
根本的な問題は診断方式にある。ほとんどの心理検査は、ワンタイム観察と選択的質問に依存します。児童の場合、保護者が心理検査誌の300件を毎日チェックしたり、医療スタッフが15～30分の制限された時間の間、一瞬の行動を観察して診断が下される。検査を受けるのに時間がかかり、費用も高い。何よりも親の主観的判断に依存するという限界がある。しかし、子供の心理状態は毎瞬間変化し、特に自然な会話の中で最も真実な感情が現れる。現在の診断システムはこの動的な特性を捉えていません。
「子供が日常で自然に会話する過程だけで客観的な心理診断が可能なシステムを作れば、両親がより早い段階で専門家の助けを受けることができ、結果的に成人期の精神疾患を予防することができます。」
Flex（Flex）のユン・スンイル代表は自然な発話で心理状態を測定できることに注目した。子供がキャラクターと会話する際に自然に現れる発話パターン、馬の速度、トーンの変化、感情のニュアンスを捉え、これを標準化された心理検査ツールと交差検証する方式だ。
「精神と訪問の前に、家庭で最初に子供の心理状態を客観的に理解する機会を提供しなければなりません。
Flexユン・スンイル代表に会って発話だけでどのように様々な種類の心理検査を行うことができるのか、最近Flex技術を認められ、ベトナム市場に進出した背景と今後発話データを通じて韓国型心理検査をどのように開発する計画か話を聞いた。
子供の声で心理状態を読む
Flexは3つのデータを同時に分析します。
最初の音声データだ。子供がFlexのカウンセラーまたはAIチャットボットと10〜30分会話すると、システムは話す速度、音声の周波数変化、沈黙の長さと頻度などの音響特性を抽出します。 ADHDの傾向がある子供は馬の速度が速く、周波数変化が急激で不規則で、文章の途中でより頻繁に止まる。うつ病のある子供はトーンが低く、速度が遅く、音量が小さい。
2番目の言語パターンです。自然言語処理（NLP）技術で子供の発話内容を分析する。 ADHDの傾向がある子供は断片的で気を散らすように答えるが、正常な子供はより構造化され、つながった物語をする。うつ病のある子供は否定的な単語の使用頻度が高く、将来について否定的に表現する。 AIモデルは、これらの言語パターンに重みを与え、「心理リスクスコア」を計算します。
3番目の標準化された検査との交差検証です。音声および言語データをADHDスクリーニング（K-SNAP-II）、うつ病評価尺度（PHQ-9）、不安尺度（GAD-7）などの標準化されたツールと比較します。 3つのデータがすべて同じ方向を指している場合、診断の信頼性は非常に高いです。
さらに重要なのは、不一致が発生したときの解釈です。音声分析では、ADHDシグナルが強く現れたが、標準化された検査スコアが正常であれば、親と教師がまだ症状を認識していないか、特定の環境でのみ症状が現れる「状況特異的」症状であり得る。これは早期介入の機会を提供します。逆に標準化された検査上のうつ病リスク群だが、音声分析上のうつ病信号が弱い場合、子供が感情を表現しないようにしたり、うつ病が初期段階である可能性があります。
ユン代表はこれを「多層的臨床情報」と表現した。 「既存の親や学校の情報、そして限られた観察に基づいて診断したら、Flexを通して子供が自然に会話する過程の中の連続的で微妙な信号を捉えることができます。」
音声と言語のデータに加えて、文化的背景、家族構造、学校環境などの文脈的要因が診断の意味を大きく変えます。 Flexは、子供の年齢、性別、家族構成、最近の生活変化などの文脈データも一緒に収集し、より正確な解釈を提供します。
「両親の離婚を経験した子どもと安定した家庭環境の子どもが共に悲しい声を出したからといって、同じレベルのうつ病診断を下すことはできません。前者は状況的反応であり、後者は臨床的懸念になることができます」
最後に重要なのは時間次元です。連続的なモニタリングを通して子供の心理状態の変化を追跡することによって、臨床的介入が本当に必要な瞬間をより正確に捕捉する。
子供の発話データは相談士（キャラクター）と会話を交わしながら積み上げられる。ここで重要なのはカウンセラーの質問です。子供の特性に合わせて質問をしなければ子供の会話が自然に行われるからだ。カウンセラーの質問は、自然言語処理（NLP）、自然言語生成（NLG）、データベクトル、ディープラーニングを通じて子供の発話データベースから抽出した単語のみを使用して理解しやすい質問を自動生成します。
子供がチャットボットと自然に会話すると、その内容が自動的に心理検査紙の質問にマッチングされ、最大28個の検査が一度に完成する。現在、Flexはこのような対話データ2,000万個をベースにマッチングアルゴリズムを構築した状態だ。データセットが多くなるほど信頼度は高くなるが、Flexは95%水準の信頼度達成を目標に技術開発を進めている。
ライフサイクル別の心理診断
Flexの技術強みは、1つの基本ソリューションをさまざまな世代に合わせて拡張できることにある。音声・言語分析と自動質問生成という核心技術は同じだが、各サービスは対象世代に合った心理検査ツールを適用することで生涯周期別心理ヘルスケアエコシステムを構築している。
「キッズダイアリー」は幼稚園生と幼児を対象とする。この時期は言語発達、情緒安定化、社会性形成の決定的な時期であり、Flexは親が複雑なチェックリストを作成するのではなく、子供がキャラクターと自然に会話する過程で標準化された児童心理検査を自動的に行う。既存の方式では、親は検査紙の300件を毎日チェックしなければならず、検査一つに10万ウォンの費用がかかったが、Flexのキッズダイアリーは子供が日常で話すだけで最大28個の検査が同時に自動完成する。
Flexは現在、保険会社との協力を通じて発達遅延児童の早期介入システムに技術を適用しており、教育企業と児童発達支援治療関連業務協約も準備中だ。今年のキッズ日記でベトナム市場の可能性を立証した。去る6月にベトナム幼稚園1,200カ所にキッズダイアリーを供給することに条約し、2026年初めから正式サービスを開始する予定だ。
「ティーンズダイアリー」は学業ストレス時代の青少年のためのサービスだ。同じAI技術を使用するが、ADHD、うつ病、不安障害などの青少年時代によく見られる精神健康問題を診断し、学業ストレス、同年関係問題、情緒安定化に焦点を合わせる。
「リボンメイト」は会社員の心理健康と組織文化を共に管理するサービスで、フレックス技術を企業領域に拡大したものだ。職級別にカスタマイズされた対話構造を提供し、EAP（労働者支援プログラム）を主要活用先とする。部長には「最近どうですか？」、代理には「代理としてどんな困難がありましたか？」同じように職級に合った質問を投げ、職員が自然に俗心を明らかにするよう誘導する。収集された回答は個人識別情報を除去した後、職級別・部署別に総合され、組織の実質的な問題点と心理状態を把握することになるため、職員ストレス管理と組織文化改善が同時に行われる。消防士のような高リスク職業群の心理健康管理も可能だ。
ベトナムで認められる
海外でまず反応を見せた。今年6月、ベトナムの1,200の幼稚園、40の心理相談センター、大学の心理学とテストを行い、2026年1月から正式サービスを開始する予定だ。ベトナムの1,200の幼稚園で平均100人ずつ使うと見ると、月平均10万人のユーザーが予想される。
ベトナムの人口は2024年4月1日基準で101,112,656人であり、これはアジアで9番目、全世界で16番目に人口の多い国に該当する。 2025年半ばには約1億1,598,527人に達すると推定される。しかし、ベトナムの心理サービスインフラは非常に不足している。心理相談センターは40個に過ぎず、心理学科は10個未満である。 Flexは、ベトナムでの心理カウンセリングサービスの空白を埋める代わりになると思われる。また、ベトナムの大学や政府で心理検査紙の開発にも関心を持っており、Flexとの協力をより強固にすることが予想される。
ベトナムで成功事例を作った後、Flexはグローバル進出を加速する予定だ。来年からフランス、スリランカ、アフリカに進出する計画だ。
データ駆動型デジタル治療薬と韓国型心理検査紙の開発
発話データは単なる診断情報ではない。たとえば、子どもが何度も会話をして次のようなパターンを見せるとします。
「あなたは悲しいときに主に何をしますか？」 ->「音楽を聴く」
「それではどんな音楽が好き？」 ->「静かな音楽」
このような会話を通じて音楽の好みを把握することができる。単に音楽が好きだという事実ではなく、どのような状況でどの音楽を探してこれが心理安定に役立つかを知ることができる。
これらすべてのデータが蓄積されると、Flexは各個人の固有の心理安定化パターンを把握することができ、これに基づくデジタル治療剤まで開発することができる。
現在、韓国では米国基準で作られた児童心理検査紙を使用しているが、文化的違いによる限界がある。自己検査紙を開発する基盤が不足している状況だ。 Flexが蓄積するデータが韓国だけの独自の心理検査紙を開発する上で重要なデータとして活用が可能だ。
誰もが精神的健康を受ける世界を作りました
「誰でも精神健康サービスを受ける世界を作りたい」
ユン代表はこのために「5年後には韓国のすべての学校にFlexが導入され、毎学期の子どもたちの精神健康状態をスクリーニングできる体系が構築されることを望んでいます。
Flexは単なる診断ツールを超えて「治療の旅の仲間」になることを望んでいます。 「子供が治療を受け始めた後でも、Flexのモニタリングにより治療の効果を客観的に測定することができます。親、教師、医療スタッフがすべて同じデータを見ながら子供の回復過程に一緒に参加できます。」
精神健康が今個人の問題ではなく社会的責任になっていく時代に、Flexの役割はさらに重要になるだろう。音声だけで心を読む技術が、単なる診断精度向上を超えて、韓国社会の精神健康不平等を解消する第一歩になることができるからだ。 「誰もが精神健康を受ける世界」というFlexのビジョンが現実になる日まで、Flexの挑戦は続くだろう。
“通过声音解读孩子的心思”……Flex 利用基于语音的心理诊断技术，为心理健康护理开辟新天地
– 在 10 分钟的对话中完成了 28 项心理测试……通过将孩子的言语与心理测试联系起来，进行自然而准确的心理测试。
今年，我们与越南的1200所幼儿园签署了协议……我们计划明年将业务拓展到亚洲、欧洲和非洲。
– 利用语音数据开发数字疗法和韩式心理测试
根据卫生福利部和国民健康保险公团2021年的数据，2009年至2019年间，寻求精神疾病医疗服务的患者人数平均每年增长4.2%。同年，国立精神卫生中心的一项调查显示，18岁及以上人群中，27.8%的人一生中至少经历过一种精神疾病，但仅有13.9%的确诊患者实际接受了精神卫生服务。尽管精神疾病患者人数不断增加，但大多数患者仍未得到治疗。
相当一部分使用心理健康服务的成年人存在自童年时期就存在的心理问题。由于心理健康服务方面的某些问题，许多人错失了接受治疗的机会。
第一个问题是诊断不平衡。由于精神科资源集中在首尔及其周边大都市地区，农村地区缺乏能够诊断和治疗心理问题的专家。第二个问题是获得诊断的障碍。社会上仍然存在对精神健康的歧视。特别是，仅仅是被诊断出患有注意力缺陷多动障碍（ADHD）或抑郁症等疾病，往往会给个人及其家庭带来沉重的心理负担。
根本问题在于诊断方法。大多数心理测试依赖于一次性观察和多项选择题。对于儿童，诊断通常由监护人逐一核对心理测试中的300道题，或由医疗专业人员在15至30分钟的有限时间内观察儿童的某一瞬间行为。测试过程耗时耗力，且成本高昂。此外，它依赖于父母的主观判断，这限制了测试的有效性。然而，儿童的心理状态瞬息万变，他们最真实的情感往往在自然对话中展现得最为清晰。目前的诊断系统无法捕捉到这种动态特性。
“通过建立一个系统，仅通过儿童在日常生活中进行的自然对话即可进行客观的心理诊断，家长可以更早地获得专业帮助，最终预防成年后的精神疾病。”
Flex公司首席执行官尹顺日致力于通过自然语音来测量心理状态。这种方法能够捕捉儿童与角色互动时自然流露的语音模式、语速、语调和情感细微差别，并将其与标准化的心理评估工具进行交叉验证。
“在带孩子去看精神科医生之前，我们需要在家中提供一个机会，客观地了解孩子的心理状态。就像定期验血或监测血压一样，我认为应该定期监测孩子的心理健康。这样可以让家长更客观地评估情况，并且只在真正必要时才寻求专业帮助。”
我们与 Flex 首席执行官尹顺日会面，了解了如何仅使用语音数据进行各种心理测试，Flex 凭借其公认的技术最近进军越南市场的背景，以及该公司未来计划如何利用语音数据开发韩式心理测试。
通过孩子的声音解读其心理状态
Flex 可以同时分析三种类型的数据。
首先是语音数据。当孩子与Flex咨询师或AI聊天机器人对话10到30分钟后，系统会提取语速、韵律以及停顿的时长和频率等声学特征。患有注意力缺陷多动障碍（ADHD）的儿童往往语速较快，语调变化剧烈且不规则，并且句子中间停顿更频繁。而患有抑郁症的儿童则往往语调较低、语速较慢、音量较小。
第二点是语言模式。自然语言处理（NLP）技术分析儿童的语言。患有注意力缺陷多动障碍（ADHD）的儿童往往表达零散、不连贯，而语言模式正常的儿童则以更结构化、更连贯的叙述方式说话。抑郁症儿童经常使用负面词汇，并表达对未来的消极想法。人工智能模型会对这些语言模式进行加权，从而生成一个“心理风险评分”。
采用第三项标准化测试进行交叉验证。将语音和语言数据与标准化工具进行比较，例如 ADHD 筛查测试 (K-SNAP-II)、PHQ-9 抑郁评定量表和 GAD-7 焦虑量表。当所有三项数据指向同一方向时，诊断可靠性非常高。
更重要的是，如何解读出现的差异。如果孩子的语音分析强烈提示多动症，但标准化测试成绩正常，这可能表明家长和老师尚未意识到孩子患有某种疾病，或者症状是“情境性的”，仅在特定环境下出现。这为早期干预提供了机会。相反，如果孩子在标准化测试中表现出抑郁风险，但语音分析仅显示出轻微的抑郁信号，这可能表明孩子不愿表达情绪，或者处于抑郁症的早期阶段。
尹医生将其描述为“多层次的临床信息”。“以前，诊断主要依据家长、学校提供的信息以及有限的观察。然而，Flex 让我们能够捕捉到伴随儿童自然对话的持续而微妙的信号。”
除了语音和语言数据外，文化背景、家庭结构和学校环境等情境因素也会显著影响诊断结果。Flex 还会收集儿童的年龄、性别、家庭结构和近期生活方式变化等情境数据，以提供更准确的解读。
“仅仅因为经历过父母离异的孩子和来自稳定家庭的孩子听起来都很悲伤，并不意味着他们都被诊断出患有相同程度的抑郁症。前者是一种情境性反应，而后者则可能涉及临床问题。”
最后，时间维度至关重要。通过持续监测追踪儿童心理状态的变化，我们可以更准确地确定何时真正需要进行临床干预。
儿童的语音数据是通过与咨询师（角色）的对话收集的。咨询师提出的问题至关重要。根据儿童的特点定制问题，可以确保对话的自然流畅。咨询师的问题仅使用从儿童语音数据库中提取的词汇，并运用自然语言处理（NLP）、自然语言生成（NLG）、数据向量和深度学习等技术自动生成。
当儿童与聊天机器人进行自然互动时，对话内容会自动与心理评估问题进行匹配，最多可同时完成 28 项测试。目前，Flex 已基于 2000 万个对话数据点开发出匹配算法。随着数据集的增大，算法的可靠性也会提高，Flex 目前正在致力于提升其技术，目标是达到 95% 的可靠性水平。
生命周期心理诊断
Flex 的技术优势在于其能够将单一的基础解决方案扩展到不同年龄段。虽然语音语言分析和自动提问等核心技术保持不变，但每项服务都会应用针对目标年龄段量身定制的心理评估工具，从而构建一个针对特定生命周期的心理健康管理生态系统。
《儿童日记》的目标用户是幼儿园小朋友和幼儿。这一时期是语言发展、情绪稳定和社交能力发展的关键时期。与传统方式需要家长填写复杂的测试清单不同，Flex 的《儿童日记》会在孩子们与角色进行自然互动的同时，自动完成标准化的儿童心理测试。传统方式需要家长手动填写包含 300 道题目的测试表，每次测试费用为 10 万韩元，而 Flex 的《儿童日记》只需通过日常对话，即可同时自动完成多达 28 项测试。
Flex目前正与保险公司合作，将其技术应用于发育迟缓儿童的早期干预系统，并正与教育公司洽谈业务合作，以支持儿童发展。今年，该公司凭借其Kids Diary应用程序展现了越南市场的巨大潜力。6月，该公司签署协议，将向越南1200所幼儿园提供Kids Diary应用程序，并计划于2026年初正式上线。
“青少年日记”是一项面向面临学业压力的青少年的服务。它运用人工智能技术，诊断青少年常见的心理健康问题，例如注意力缺陷多动障碍、抑郁症和焦虑症，并着重关注学业压力、同伴关系问题和情绪稳定性。
“Ribbon Mate”是一项旨在管理员工心理健康和组织文化的服务，它将Flex技术拓展至企业领域。该服务提供针对不同职位量身定制的对话结构，主要利用员工援助计划（EAP）。通过提出与职位相关的问题——例如，询问经理“最近过得怎么样？”，询问助理经理“作为助理经理，您面临哪些挑战？”——它鼓励员工自然地分享内心想法。收集到的回复在去除所有个人身份信息后，按职位和部门进行汇总，从而识别组织的实际问题和员工心理状态，进而有效管理员工压力并改善组织文化。该服务还可以管理消防员等高风险职业的心理健康。
越南认可
该平台在海外已获得显著反响。今年6月，该平台在越南的1200所幼儿园、40家心理咨询中心和大学心理学系进行了测试，计划于2026年1月正式上线。假设每所幼儿园平均有100名用户，该平台预计每月平均用户量将达到10万。
截至2024年4月1日，越南人口为101,112,656，是亚洲第九人口大国，世界第十六人口大国。预计到2025年中期，越南人口将达到约115,985,270。然而，越南的心理健康服务基础设施严重不足，仅有40家心理咨询中心和不到10个心理学系。Flex有望填补越南心理咨询服务领域的这一空白。此外，越南各高校和政府也对开发心理评估工具表现出浓厚的兴趣，这有望进一步加强与Flex的合作。
在越南取得成功后，Flex计划加速其全球扩张。从明年开始，该公司计划进军法国、斯里兰卡和非洲市场。
开发数据驱动型数字疗法和韩式心理评估工具
语音数据并非仅仅是诊断信息。例如，假设一个孩子在几次对话中表现出以下模式：
“你难过的时候通常会做什么？” -> “我会听音乐。”
“那你喜欢什么类型的音乐呢？” -> “舒缓的音乐”
这些对话可以帮助我们了解您的音乐偏好。除了喜欢某种音乐之外，我们还可以了解您在特定情况下会选择什么音乐，以及什么音乐能让您感到更放松自在。
随着所有这些数据的积累，Flex 可以识别每个人的独特心理稳定性模式，并根据这些模式开发数字疗法。
目前，韩国使用的儿童心理评估工具是基于美国标准开发的，但由于文化差异，该工具存在局限性。此外，韩国缺乏开发本土化评估工具的基础。Flex积累的数据可以为开发韩国特有的心理评估工具提供宝贵的参考。
我希望创造一个每个人都能获得心理健康服务的世界。
“我希望创造一个每个人都能获得心理健康服务的世界。”
为此，尹社长表示：“我们希望在五年内将Flex推广到韩国所有学校，建立一套每学期筛查学生心理健康的系统。十年内，我们的目标是使其成为全球儿童心理健康服务的标准。”
Flex 的目标是超越简单的诊断工具，成为“治疗过程中的伙伴”。“即使在孩子开始治疗后，Flex 的监测功能也能让我们客观地评估治疗效果。家长、老师和医务人员都可以查看相同的数据，并参与到孩子的康复过程中。”
在心理健康不再是个人问题而是社会责任的时代，Flex 的作用将变得更加至关重要。这是因为基于语音的读心技术不仅可以提高诊断准确率，还能成为解决社会心理健康不平等问题的第一步。Flex 的使命将持续下去，直至“人人享有心理健康服务”的愿景成为现实。
« Lire dans les pensées d’un enfant grâce à sa voix »… Flex ouvre de nouveaux horizons dans les soins de santé mentale grâce à une technologie de diagnostic psychologique basée sur la voix
– 28 tests psychologiques réalisés en 10 minutes de conversation… Une évaluation psychologique naturelle et précise grâce à l'association du langage de l'enfant avec le test psychologique.
– Cette année, nous avons signé des accords avec 1 200 jardins d'enfants au Vietnam… Nous prévoyons de nous étendre en Asie, en Europe et en Afrique l'année prochaine.
– Développement de thérapies numériques et de tests psychologiques de type coréen utilisant des données vocales
D'après les données de 2021 du ministère de la Santé et des Affaires sociales et du Service national d'assurance maladie, le nombre de patients consultant pour des troubles mentaux a augmenté en moyenne de 4,2 % par an entre 2009 et 2019. Une enquête menée la même année par le Centre national de santé mentale a révélé que 27,8 % des personnes âgées de 18 ans et plus avaient souffert d'au moins un trouble mental au cours de leur vie, mais que seulement 13,9 % des personnes diagnostiquées avaient effectivement bénéficié de services de santé mentale. Alors que le nombre de personnes souffrant de troubles mentaux augmente, la majorité reste sans traitement.
Un nombre important d'adultes ayant recours aux services de santé mentale souffrent de troubles psychologiques persistants depuis l'enfance. Malheureusement, certaines défaillances au sein de ces services empêchent de nombreuses personnes d'accéder à un traitement.
Le premier problème réside dans le déséquilibre des diagnostics. Les ressources psychiatriques étant concentrées à Séoul et dans sa région métropolitaine, les zones rurales souffrent d'une pénurie de spécialistes capables de diagnostiquer et de traiter les troubles psychologiques. Le second problème concerne l'accès au diagnostic. La stigmatisation sociale liée à la santé mentale persiste. En particulier, le simple fait de recevoir un diagnostic de trouble comme le TDAH ou la dépression représente souvent un fardeau psychologique pour la personne concernée et sa famille.
Le problème fondamental réside dans la méthode de diagnostic. La plupart des tests psychologiques reposent sur des observations ponctuelles et des questions à choix multiples. Chez l'enfant, le diagnostic est établi soit par un tuteur vérifiant chacune des 300 questions d'un test psychologique, soit par un professionnel de santé observant un moment précis du comportement de l'enfant pendant une durée limitée de 15 à 30 minutes. Ce processus est long et coûteux. De plus, il repose sur le jugement subjectif des parents, ce qui limite l'efficacité de ces tests. Or, l'état psychologique d'un enfant est en constante évolution, et ses émotions les plus profondes se révèlent le plus clairement lors d'une conversation naturelle. Les systèmes de diagnostic actuels ne parviennent pas à saisir cette dynamique.
« En créant un système qui permette un diagnostic psychologique objectif simplement grâce aux conversations naturelles que les enfants ont dans leur vie quotidienne, les parents peuvent recevoir une aide professionnelle à un stade plus précoce, ce qui permet en fin de compte de prévenir les maladies mentales à l'âge adulte. »
Yoon Soon-il, PDG de Flex, s'est concentré sur la mesure des états psychologiques à travers la parole naturelle. Cette approche permet de saisir les schémas de parole, le rythme, le ton et les nuances émotionnelles qui se révèlent naturellement lorsqu'un enfant interagit avec un personnage, et de les valider à l'aide d'outils d'évaluation psychologique standardisés.
Avant une consultation psychiatrique, il est important de donner à l'enfant l'occasion, à la maison, d'évaluer objectivement son état psychologique. Au même titre que les analyses de sang ou la surveillance de la tension artérielle, je pense que la santé mentale des enfants devrait être suivie régulièrement. Cela permettra aux parents d'apprécier la situation plus objectivement et de ne solliciter une aide professionnelle qu'en cas de réelle nécessité.
Nous avons rencontré Yoon Soon-il, PDG de Flex, pour découvrir comment différents tests psychologiques peuvent être réalisés à partir de données vocales uniquement, le contexte de la récente percée de Flex sur le marché vietnamien grâce à sa technologie reconnue, et comment l'entreprise prévoit de développer à l'avenir un test psychologique de style coréen utilisant des données vocales.
Détecter l'état psychologique d'un enfant à travers sa voix
Flex analyse simultanément trois types de données.
La première donnée analysée est la voix. Lorsqu'un enfant converse avec un conseiller Flex ou un chatbot IA pendant 10 à 30 minutes, le système extrait des caractéristiques acoustiques telles que le débit de parole, la prosodie, ainsi que la durée et la fréquence des silences. Les enfants atteints de TDAH ont tendance à parler plus vite, avec des variations de fréquence marquées et irrégulières, et des pauses plus fréquentes en milieu de phrase. Les enfants souffrant de dépression ont tendance à parler d'une voix plus grave, plus lentement et à un volume plus faible.
Le second élément concerne les schémas linguistiques. La technologie de traitement automatique du langage naturel (TALN) analyse le discours de l'enfant. Les enfants atteints de TDAH ont tendance à répondre de manière fragmentée et décousue, tandis que ceux qui ont un discours normal s'expriment de façon plus structurée et cohérente. Les enfants souffrant de dépression utilisent fréquemment des termes négatifs et expriment des pensées pessimistes quant à l'avenir. Le modèle d'IA pondère ces schémas linguistiques afin de calculer un « score de risque psychologique ».
Une validation croisée avec un troisième test standardisé est effectuée. Les données vocales et linguistiques sont comparées à des outils standardisés tels que le test de dépistage du TDAH (K-SNAP-II), l'échelle de dépression PHQ-9 et l'échelle d'anxiété GAD-7. Lorsque les trois séries de données convergent, la fiabilité du diagnostic est très élevée.
Plus important encore, il est essentiel d'interpréter les divergences lorsqu'elles surviennent. Si l'analyse vocale d'un enfant suggère fortement un TDAH, mais que ses résultats aux tests standardisés sont normaux, cela pourrait indiquer un trouble non encore diagnostiqué par les parents et les enseignants, ou que les symptômes sont situationnels, n'apparaissant que dans certains contextes. Ceci offre une opportunité d'intervention précoce. À l'inverse, si un enfant présente un risque de dépression selon les tests standardisés, mais que l'analyse vocale ne révèle que de faibles signes de dépression, cela pourrait indiquer une réticence de l'enfant à exprimer ses émotions ou les premiers stades d'une dépression.
Le Dr Yoon a décrit cela comme une « information clinique à plusieurs niveaux ». « Auparavant, les diagnostics reposaient sur des informations provenant des parents, des écoles et d'observations limitées. Or, Flex nous permet de saisir les signaux continus et subtils qui accompagnent la conversation naturelle d'un enfant. »
Au-delà des données vocales et linguistiques, des facteurs contextuels tels que le milieu culturel, la structure familiale et l'environnement scolaire modifient considérablement la signification d'un diagnostic. Flex recueille également des données contextuelles, comme l'âge, le sexe, la structure familiale et les changements récents de mode de vie de l'enfant, afin de fournir des interprétations plus précises.
« Le fait qu'un enfant ayant vécu le divorce de ses parents et un enfant issu d'un foyer stable expriment tous deux de la tristesse ne signifie pas qu'on peut diagnostiquer chez eux le même degré de dépression. Dans le premier cas, il s'agit d'une réaction situationnelle, tandis que dans le second, cela peut être le signe d'un problème clinique. »
Enfin, la dimension temporelle est cruciale. En suivant l'évolution de l'état psychologique d'un enfant grâce à une surveillance continue, nous pouvons identifier plus précisément le moment où une intervention clinique est réellement nécessaire.
Les données vocales de l'enfant sont recueillies lors de conversations avec un conseiller (personnage virtuel). Les questions du conseiller sont essentielles à ce stade. Les adapter aux caractéristiques de l'enfant garantit une conversation naturelle. Ces questions sont générées automatiquement à partir des seuls mots extraits de la base de données vocales de l'enfant, grâce au traitement automatique du langage naturel (TALN), à la génération automatique de langage naturel (GALN), aux vecteurs de données et à l'apprentissage profond.
Lorsqu'un enfant interagit naturellement avec un chatbot, le contenu est automatiquement associé à des questions d'évaluation psychologique, permettant ainsi de réaliser jusqu'à 28 tests simultanément. Flex a développé un algorithme d'association basé sur 20 millions de données conversationnelles. La fiabilité augmente avec la taille du jeu de données, et Flex travaille actuellement à l'amélioration de sa technologie afin d'atteindre un niveau de fiabilité de 95 %.
Diagnostic psychologique selon le cycle de vie
La force technologique de Flex réside dans sa capacité à adapter une solution unique et fondamentale à différentes générations. Si les technologies de base d'analyse de la parole et du langage et de génération automatique de questions restent les mêmes, chaque service utilise des outils d'évaluation psychologique adaptés à la tranche d'âge ciblée, créant ainsi un écosystème de gestion de la santé psychologique spécifique à chaque étape de la vie.
« Journal d'enfant » s'adresse aux enfants de maternelle et aux jeunes enfants. Cette période est cruciale pour le développement du langage, la stabilité émotionnelle et le développement social. Au lieu d'exiger des parents qu'ils remplissent des questionnaires complexes, Flex réalise automatiquement des tests psychologiques standardisés pour enfants, tandis que ces derniers interagissent naturellement avec les personnages. Alors que les méthodes traditionnelles obligeaient les parents à répondre manuellement à 300 questions sur une feuille de test, chaque test coûtant 100 000 wons, « Journal d'enfant » de Flex réalise automatiquement jusqu'à 28 tests simultanément, simplement au fil des conversations quotidiennes.
Flex collabore actuellement avec des compagnies d'assurance afin d'intégrer sa technologie aux systèmes d'intervention précoce pour les enfants présentant des retards de développement. L'entreprise prépare également des accords commerciaux avec des établissements d'enseignement pour soutenir le développement de l'enfant. Cette année, elle a démontré le potentiel du marché vietnamien avec son application Kids Diary. En juin, elle a signé un accord pour fournir Kids Diary à 1 200 écoles maternelles au Vietnam et prévoit de lancer officiellement ses services début 2026.
« Journal d'ado » est un service destiné aux adolescents confrontés au stress scolaire. Utilisant la même technologie d'intelligence artificielle, il diagnostique les problèmes de santé mentale courants à l'adolescence, tels que le TDAH, la dépression et les troubles anxieux, et se concentre sur le stress scolaire, les difficultés relationnelles avec les pairs et la stabilité émotionnelle.
« Ribbon Mate » est un service qui gère à la fois le bien-être psychologique des employés et la culture d'entreprise, en appliquant la technologie Flex au monde de l'entreprise. Il propose des structures de conversation personnalisées, adaptées à chaque poste, en s'appuyant principalement sur le Programme d'Aide aux Employés (PAE). En posant des questions pertinentes à chaque fonction – par exemple, « Comment allez-vous ces temps-ci ? » pour les managers et « Quels défis rencontrez-vous en tant qu'adjoint de direction ? » pour les adjoints de direction – il encourage les employés à partager naturellement leurs pensées. Les réponses recueillies sont ensuite agrégées par poste et par service, après suppression de toute information personnelle, afin d'identifier les véritables problématiques et l'état psychologique de l'organisation, permettant ainsi de gérer le stress des employés et d'améliorer la culture d'entreprise. Ce service peut également contribuer au bien-être psychologique des personnes exerçant des professions à haut risque, comme les pompiers.
Reconnue au Vietnam
La plateforme a déjà suscité un vif intérêt à l'étranger. Des tests ont été menés au Vietnam en juin dernier auprès de 1 200 écoles maternelles, 40 centres de consultation psychologique et des départements de psychologie universitaires. Le lancement officiel est prévu pour janvier 2026. Avec une moyenne de 100 utilisateurs par école maternelle, la plateforme devrait atteindre en moyenne 100 000 utilisateurs mensuels.
Au 1er avril 2024, la population du Vietnam s'élevait à 101 112 656 habitants, ce qui en faisait le 9e pays le plus peuplé d'Asie et le 16e au monde. Elle devrait atteindre environ 115 985 270 habitants d'ici mi-2025. Cependant, l'infrastructure des services de santé mentale au Vietnam est gravement insuffisante, avec seulement 40 centres de consultation psychologique et moins de 10 départements de psychologie. Flex devrait combler cette lacune. Par ailleurs, les universités et le gouvernement vietnamiens souhaitent développer des outils d'évaluation psychologique, ce qui devrait renforcer la coopération avec Flex.
Après avoir établi une stratégie fructueuse au Vietnam, Flex prévoit d'accélérer son expansion internationale. Dès l'année prochaine, l'entreprise prévoit de s'implanter en France, au Sri Lanka et en Afrique.
Développement de thérapies numériques basées sur les données et d'outils d'évaluation psychologique de type coréen
Les données vocales ne se limitent pas aux informations de diagnostic. Par exemple, supposons qu'un enfant présente le schéma suivant au cours de plusieurs conversations :
« Que fais-tu habituellement quand tu es triste ? » -> « J’écoute de la musique. »
« Alors, quel genre de musique aimes-tu ? » -> « De la musique calme »
Ces échanges nous permettront de mieux comprendre vos préférences musicales. Au-delà de vos goûts musicaux, nous pourrons également découvrir le type de musique que vous écoutez dans certaines situations et ce qui vous apaise.
À mesure que toutes ces données s'accumulent, Flex peut identifier les schémas de stabilité psychologique uniques de chaque individu et développer des thérapies numériques basées sur ces schémas.
Actuellement, la Corée utilise un outil d'évaluation psychologique infantile élaboré selon les normes américaines, mais celui-ci présente des limites dues aux différences culturelles. De plus, les bases nécessaires à la création d'un outil d'évaluation spécifique à la Corée font défaut. Les données recueillies par Flex peuvent constituer un apport précieux pour le développement d'un outil d'évaluation psychologique coréen unique.
Je veux créer un monde où chacun puisse bénéficier de soins de santé mentale.
« Je veux créer un monde où chacun a accès aux services de santé mentale. »
À cette fin, le PDG Yoon a déclaré : « D’ici cinq ans, nous espérons que Flex sera déployé dans toutes les écoles de Corée, établissant ainsi un système de dépistage de la santé mentale des enfants chaque semestre. D’ici dix ans, nous visons à en faire la norme mondiale en matière de services de santé mentale pour enfants. »
Flex ambitionne d'aller au-delà d'un simple outil de diagnostic et de devenir un véritable « compagnon tout au long du parcours de soins ». « Même après le début du traitement, le suivi assuré par Flex nous permet de mesurer objectivement son efficacité. Parents, enseignants et personnel médical peuvent ainsi consulter les mêmes données et participer au processus de guérison de l'enfant. »
À une époque où la santé mentale n'est plus une affaire individuelle mais une responsabilité collective, le rôle de Flex deviendra encore plus crucial. En effet, la technologie de lecture de la pensée par la voix peut non seulement améliorer la précision des diagnostics, mais aussi constituer un premier pas vers la réduction des inégalités en matière de santé mentale dans notre société. La mission de Flex se poursuivra jusqu'à ce que sa vision d'un monde où chacun a accès aux soins de santé mentale devienne réalité.
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