자율주행 로봇 솔루션 전문 기업 나비프라(Navifra)는 비전 기반 마커리스 도킹 시스템 나비독(NaviDock)으로 CES 2026 로봇 자동화(Robotics) 부문 혁신상(Honoree)을 수상했다고 23일 밝혔다.
CES 혁신상은 기술적 차별성과 시장 적용 가능성을 기준으로 외부 전문가 심사를 거쳐 선정된다. 나비프라는 기존 도킹 방식과 달리 별도의 마커나 추가 인프라 설치 없이 비전 기반 인식을 통해 도킹을 수행하는 기술적 접근을 평가받았다.
나비독은 비전 정보를 활용해 도킹 환경을 인식하며, 바닥 QR코드나 반사판 부착, 반복적인 티칭 과정 없이 도킹이 가능하도록 설계됐다. 이를 통해 물류·제조 현장에서 설치 및 운영 부담을 줄이는 것을 목표로 한다.
설치 과정에서는 플러그 앤 플레이 방식을 적용해 전원 연결 후 짧은 시간 내 사용이 가능하도록 했다. 기술적으로는 6자유도(6DoF) 포즈 추정 기술을 적용해 반복적인 도킹 환경에서도 일정 수준의 정밀도를 유지하며, 내부 테스트 기준으로 ±5mm 위치 정밀도와 ±0.5° 각도 정밀도를 기록했다.
또한 특정 제조사에 종속되지 않도록 설계돼 소형 AMR부터 중·대형 AMR, 무인 지게차(AFL) 등 다양한 유형의 물류 로봇에 적용 가능하다. 이를 통해 동일 도킹 포트를 여러 기종의 로봇이 공유하는 운영 환경을 고려했다.
박중태 나비프라 대표는 “비전 기반 도킹 기술을 통해 현장 인프라 구축 부담을 줄이고자 했다”며, “CES 2026 혁신상 수상을 계기로 다양한 산업 현장에서 적용 가능성을 검증할 계획”이라고 말했다.
Nabifra's "Nabidog" Wins CES 2026 Innovation Award in the Robotics and Automation Category
Navifra, a company specializing in autonomous driving robot solutions, announced on the 23rd that it won the CES 2026 Honoree Award in the Robotics category for its vision-based markerless docking system, NaviDock.
CES Innovation Awards are awarded through a peer review process based on technological differentiation and market applicability. Unlike conventional docking methods, Navipla was recognized for its technological approach, which utilizes vision-based recognition to perform docking without the need for separate markers or additional infrastructure.
NabiDok utilizes vision information to recognize its docking environment and is designed to dock without the need for floor QR codes, reflectors, or repetitive teaching processes. This aims to reduce installation and operational burdens in logistics and manufacturing settings.
The installation process utilizes a plug-and-play approach, enabling rapid use after powering on. Technically, six-degrees-of-freedom (6DoF) pose estimation technology maintains a consistent level of precision even in repetitive docking environments, achieving ±5mm positional accuracy and ±0.5° angular accuracy based on internal testing.
Furthermore, it is designed to be independent of any specific manufacturer, making it applicable to a wide range of logistics robots, from small AMRs to medium and large AMRs and unmanned forklifts (AFLs). This allows for operational environments where multiple robots share the same docking port.
Park Joong-tae, CEO of Nabipra, said, “We wanted to reduce the burden of building on-site infrastructure through vision-based docking technology,” and “We plan to use this CES 2026 Innovation Award as an opportunity to verify its applicability in various industrial sites.”
ナビプラ「ナビドック」がCES 2026ロボット自動化部門イノベーション賞を受賞
自律走行ロボットソリューション専門企業ナビプラ(Navifra)はビジョンベースのマーカレスドッキングシステムナビドック(NaviDock)でCES 2026ロボット自動化(Robotics)部門革新賞(Honoree)を受賞したと23日明らかにした。
CESイノベーション賞は、技術的差別性と市場適用可能性に基づいて外部の専門家審査を経て選定される。ナビプラは、従来のドッキング方式とは異なり、別のマーカーや追加のインフラストラクチャをインストールせずにビジョンベースの認識を通じてドッキングを実行する技術的アプローチを評価しました。
ナビドックはビジョン情報を活用してドッキング環境を認識し、床QRコードや反射板付き、繰り返しのティーチング過程なしにドッキングが可能になるように設計された。これにより物流・製造現場での設置及び運営負担を減らすことを目指す。
設置過程ではプラグアンドプレイ方式を適用し、電源接続後短時間で使用が可能にした。技術的には6自由度(6DoF)ポーズ推定技術を適用し、繰り返しドッキング環境でも一定レベルの精度を維持し、内部テスト基準で±5mmの位置精度と±0.5°の角度精度を記録した。
また、特定メーカーに依存しないように設計されており、小型AMRから中・大型AMR、無人フォークリフト（AFL）など多様なタイプの物流ロボットに適用可能だ。これにより、同一ドッキングポートを複数機種のロボットが共有する運用環境を考慮した。
パク・ジョンテナビプラ代表は「ビジョンベースのドッキング技術を通じて現場インフラ構築負担を減らそうとした」とし、「CES 2026革新賞受賞を機に様々な産業現場で適用可能性を検証する計画」と話した。
Nabifra 的“Nabidog”荣获 2026 年 CES 机器人与自动化类别创新奖
专注于自动驾驶机器人解决方案的 Navifra 公司于 23 日宣布，其基于视觉的无标记对接系统 NaviDock 荣获 2026 年 CES 机器人类别荣誉奖。
CES创新奖的评选基于技术差异化和市场适用性，并经过同行评审。与传统的对接方式不同，Navipla凭借其基于视觉识别的技术方案而获得认可，该方案无需单独的标记或额外的基础设施即可完成对接。
NabiDok利用视觉信息识别对接环境，无需地面二维码、反光片或重复的示教过程即可完成对接。这旨在减轻物流和制造环境中的安装和操作负担。
安装过程采用即插即用方式，通电后即可快速使用。技术方面，六自由度（6DoF）姿态估计技术即使在重复对接环境下也能保持稳定的精度，根据内部测试，其位置精度可达±5mm，角度精度可达±0.5°。
此外，该方案的设计独立于任何特定制造商，因此适用于各种物流机器人，从小型自主移动机器人（AMR）到中大型AMR和无人叉车（AFL）。这使得多个机器人可以共享同一个对接端口的作业环境成为可能。
Nabipra 首席执行官朴重泰表示：“我们希望通过基于视觉的对接技术来减轻现场基础设施建设的负担”，并且“我们计划利用 CES 2026 创新奖的机会来验证其在各种工业场所的适用性”。
Le « Nabidog » de Nabifra remporte le prix de l'innovation du CES 2026 dans la catégorie Robotique et Automatisation
Navifra, une société spécialisée dans les solutions de robots de conduite autonome, a annoncé le 23 qu'elle avait remporté le prix CES 2026 Honoree Award dans la catégorie Robotique pour son système d'amarrage sans marqueur basé sur la vision, NaviDock.
Les prix de l'innovation du CES sont décernés par un processus d'évaluation par les pairs, basé sur la différenciation technologique et l'applicabilité au marché. Contrairement aux méthodes d'amarrage classiques, Navipla a été récompensée pour son approche technologique, qui utilise la reconnaissance visuelle pour réaliser l'amarrage sans nécessiter de marqueurs séparés ni d'infrastructure supplémentaire.
NabiDok utilise la vision pour reconnaître son environnement d'amarrage et est conçu pour s'amarrer sans nécessiter de codes QR au sol, de réflecteurs ou de procédures d'apprentissage répétitives. Ceci vise à simplifier l'installation et l'exploitation dans les secteurs de la logistique et de la production.
L'installation est simplifiée grâce à une approche plug-and-play, permettant une utilisation immédiate après la mise sous tension. Techniquement, la technologie d'estimation de pose à six degrés de liberté (6DoF) garantit une précision constante, même lors de connexions répétées, avec une précision de positionnement de ±5 mm et une précision angulaire de ±0,5°, selon des tests internes.
De plus, sa conception indépendante de tout fabricant spécifique le rend compatible avec une large gamme de robots logistiques, des petits AMR aux AMR de taille moyenne et grande, en passant par les chariots élévateurs autonomes (AFL). Il permet ainsi de gérer des environnements opérationnels où plusieurs robots partagent le même port d'accueil.
Park Joong-tae, PDG de Nabipra, a déclaré : « Nous souhaitions réduire la charge liée à la construction d'infrastructures sur site grâce à une technologie d'amarrage basée sur la vision », et « Nous prévoyons d'utiliser ce prix de l'innovation du CES 2026 comme une opportunité pour vérifier son applicabilité sur divers sites industriels. »
You must be logged in to post a comment.