공공·기업용 시각지능 AI 통합 솔루션 기업 한국딥러닝(대표 김지현)은 산업은행이 마지막 투자자로 참여하며 시리즈A 투자 라운드를 총 120억 원 규모로 최종 마무리했다고 8일 밝혔다.
이번 투자에는 트랜스링크인베스트먼트가 리드 투자자로 참여했으며, SV인베스트먼트가 주요 공동 투자자로 함께했다. 여기에 IBK기업은행에 이어 산업은행이 50억 원을 투자하며 라운드가 종료됐다. 산업은행의 투자금은 전체 투자금의 40% 이상을 차지한다.
한국딥러닝은 그동안 경기지원센터를 통해 팁스(TIPS) 사업 투자금 1억 원을 제외하고는 외부 투자를 받지 않고 자체 매출을 기반으로 성장해왔다. 설립 이후 첫 대규모 자금 조달인 이번 시리즈A 라운드에서 120억 원을 유치하며 사업 확장 기반을 마련했다.
산업은행은 한국딥러닝의 상용화 및 사업화 역량을 주요 투자 요인으로 평가했다. 한국딥러닝은 공공기관, 금융, 의료 분야에서 80개 이상의 고객사를 확보하고 누적 매출 100억 원을 기록했으며, 문서의 시각적 구조와 언어적 의미를 동시에 이해하는 문서 이해 AI 모델을 통해 차별성을 인정받았다. 또한 별도의 데이터 수집이나 추가 학습 없이 2주 이내 도입이 가능한 제품 전략으로 기업 시장에서의 확장 가능성을 입증했다.
한국딥러닝은 이번 투자를 계기로 2026년 문서 자동화를 넘어 워크플로우 자동화 영역으로 사업을 확대할 계획이다. 문서에서 추출한 데이터를 기반으로 AI 에이전트가 후속 업무를 자동으로 설계하고 실행하되, 규칙 기반의 검증 체계를 적용해 실제 기업 운영 환경에서도 안정적으로 작동하도록 구현한다는 방침이다.
투자금은 문서 이해 AI 기술 고도화, 후속 업무 자동화 시스템 구축, 실행 규칙 및 검증 체계 강화 등에 집중 투입된다. 이와 함께 AI 처리 속도와 비용 최적화, 모델 개발·운영 체계 고도화, 보안 및 권한 관리 강화, 산업별 맞춤형 제품 개발, 글로벌 시장 진출을 위한 현지화와 파트너십 확대, 핵심 인재 확보에도 활용될 예정이다.
트랜스링크인베스트먼트 관계자는 “한국딥러닝은 실질적인 매출과 고객사를 통해 기술 사업화 역량을 이미 검증한 기업”이라며 “문서 AI는 공공과 민간 전반에서 핵심 인프라로 성장할 잠재력이 높다고 판단해 투자를 주도했다”고 밝혔다.
김지현 한국딥러닝 대표는 “이번 시리즈A 클로징은 문서를 이해하는 AI에서 나아가 문서 기반 업무를 완결하는 AI로 전환하는 계기”라며 “워크플로우 자동화까지 확장해 기업 환경에서 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구현하겠다”고 말했다.
- 관련 기사 더 보기
Korea Deep Learning Secures 12 Billion Won in Investment
Korea Deep Learning (CEO Jihyun Kim), a company providing integrated visual intelligence AI solutions for the public and corporate sectors, announced on the 8th that it has finalized its Series A investment round with a total of 12 billion won, with the Industrial Bank of Korea participating as the final investor.
Translink Investment participated as the lead investor in this round, with SV Investment joining as a key co-investor. Following IBK Industrial Bank, the Korea Development Bank (KDB) invested 5 billion won, closing the round. KDB's investment accounted for over 40% of the total investment.
Korea Deep Learning has grown based on its own revenue, without receiving any external investment, except for a KRW 100 million investment from the Gyeonggi Support Center for the TIPS project. With this Series A round, the company secured KRW 12 billion, its first large-scale funding since its founding, laying the foundation for business expansion.
The Korea Development Bank (KDB) evaluated Korea Deep Learning's commercialization and business capabilities as key investment factors. Korea Deep Learning has secured over 80 clients across public institutions, finance, and healthcare, and has achieved cumulative revenue of KRW 10 billion. Its document comprehension AI model, which simultaneously understands the visual structure and linguistic meaning of documents, has been recognized for its uniqueness. Furthermore, its product strategy, which allows for implementation within two weeks without separate data collection or additional training, has demonstrated its potential for expansion in the corporate market.
With this investment, Korea Deep Learning plans to expand its business beyond document automation into workflow automation by 2026. Based on data extracted from documents, AI agents will automatically design and execute follow-up tasks. Furthermore, a rule-based verification system will be applied to ensure reliable operation in real-world business environments.
The investment will focus on advancing document understanding AI technology, building a system to automate follow-up tasks, and strengthening execution rules and verification systems. Additionally, it will be used to optimize AI processing speed and costs, enhance model development and operation systems, strengthen security and authorization management, develop customized products for each industry, expand localization and partnerships for global market entry, and secure key talent.
A Translink Investment official stated, “Korea Deep Learning is a company that has already proven its technology commercialization capabilities through actual sales and customer base,” and added, “We led the investment because we believed that document AI has high potential to grow into a core infrastructure across both the public and private sectors.”
Kim Ji-hyun, CEO of Korea Deep Learning, said, “This Series A closing is an opportunity to transition from AI that understands documents to AI that completes document-based tasks,” and added, “We will expand to workflow automation to implement a trustworthy AI agent in the corporate environment.”
- See more related articles
韓国ディープラーニング、120億ウォン投資誘致完了
公共・企業向け視覚知能AI統合ソリューション企業韓国ディープラーニング(代表キム・ジヒョン)は産業銀行が最後の投資家として参加し、シリーズA投資ラウンドを総120億ウォン規模で最終仕上げしたと8日明らかにした。
今回の投資にはトランスリンクインベストメントがリード投資家として参加し、SVインベストメントが主要共同投資家として共にした。これにIBK企業銀行に続き、産業銀行が50億ウォンを投資してラウンドが終了した。産業銀行の投資金は総投資金の40％以上を占める。
韓国ディープラーニングはこれまで京畿支援センターを通じてティップス（ＴＩＰＳ）事業投資金１億ウォンを除いては外部投資を受けずに自社売上を基盤に成長してきた。設立以来初の大規模資金調達である今回のシリーズAラウンドで120億ウォンを誘致し、事業拡張基盤を設けた。
産業銀行は、韓国ディープラーニングの商用化および事業化能力を主要投資要因として評価した。韓国ディープラーニングは公共機関、金融、医療分野で80社以上の顧客企業を確保し、累積売上100億ウォンを記録し、文書の視覚的構造と言語的意味を同時に理解する文書理解AIモデルを通じて差別性を認められた。また、別途のデータ収集や追加学習なしで2週間以内に導入が可能な製品戦略で、企業市場での拡張可能性を立証した。
韓国ディープラーニングは今回の投資をきっかけに2026年文書自動化を超え、ワークフロー自動化領域に事業を拡大する計画だ。文書から抽出したデータに基づいて、AIエージェントが後続の業務を自動的に設計して実行するが、ルールベースの検証体系を適用して、実際の企業運営環境でも安定的に動作するように実装するという方針だ。
投資金は文書理解AI技術の高度化、後続業務自動化システムの構築、実行規則及び検証体系の強化などに集中投入される。これに伴い、AI処理速度とコストの最適化、モデル開発・運営体系の高度化、セキュリティと権限管理の強化、産業別のカスタマイズ製品開発、グローバル市場進出のためのローカライズとパートナーシップの拡大、核心人材の確保にも活用される予定だ。
トランスリンクインベストメント関係者は「韓国ディープラーニングは実質的な売上と顧客会社を通じて技術事業化力量をすでに検証した企業」とし「文書AIは公共と民間全般で核心インフラに成長する可能性が高いと判断して投資を主導した」と明らかにした。
キム・ジヒョン韓国ディープラーニング代表は「今回のシリーズAクロージングは文書を理解するAIから進んで文書基盤業務を完結するAIに切り替えるきっかけ」とし「ワークフロー自動化まで拡張して企業環境で信頼できるAIエージェントを実装する」と話した。
- 関連記事をもっと見る
韩国深度学习领域获得120亿韩元投资
为公共和企业部门提供集成视觉智能人工智能解决方案的韩国深度学习公司（CEO：金智贤）于8日宣布，已完成A轮融资，总额达120亿韩元，韩国产业银行作为最后一家投资者参与其中。
Translink Investment 领投本轮融资，SV Investment 作为主要联合投资方参与。继 IBK 产业银行之后，韩国产业银行 (KDB) 也投资了 50 亿韩元，完成了本轮融资。KDB 的投资额占总投资额的 40% 以上。
韩国深度学习公司一直依靠自身营收发展，除京畿道支援中心为TIPS项目提供的1亿韩元投资外，未接受任何外部投资。此次A轮融资，该公司获得120亿韩元，这是其成立以来首次获得如此大规模的融资，为业务扩张奠定了基础。
韩国开发银行（KDB）将韩国深度学习的商业化和业务能力作为关键投资因素进行评估。韩国深度学习已在公共机构、金融和医疗保健等领域拥有超过80家客户，累计收入达100亿韩元。其文档理解人工智能模型能够同时理解文档的视觉结构和语言含义，因其独特性而备受认可。此外，其产品策略无需额外数据收集或训练即可在两周内完成部署，展现了其在企业市场的拓展潜力。
凭借这笔投资，韩国深度学习计划在2026年前将其业务从文档自动化扩展到工作流程自动化。基于从文档中提取的数据，人工智能代理将自动设计并执行后续任务。此外，还将应用基于规则的验证系统，以确保在实际业务环境中可靠运行。
此次投资将重点用于推进文档理解人工智能技术，构建自动化后续任务系统，并强化执行规则和验证体系。此外，还将用于优化人工智能处理速度和降低成本，提升模型开发和运维系统，加强安全和授权管理，为各行业开发定制化产品，拓展本地化和合作伙伴关系以进入全球市场，以及吸引关键人才。
Translink Investment 的一位官员表示：“Korea Deep Learning 是一家已经通过实际销售和客户群证明了其技术商业化能力的公司。”他补充道：“我们之所以领投，是因为我们相信文档人工智能具有很高的潜力，可以发展成为公共和私营部门的核心基础设施。”
韩国深度学习公司首席执行官金智贤表示：“此次 A 轮融资的完成，为我们提供了一个契机，让我们能够从理解文档的 AI 过渡到完成基于文档的任务的 AI。”他还补充道：“我们将拓展到工作流程自动化领域，以便在企业环境中部署值得信赖的 AI 代理。”
- 查看更多相关文章
Korea Deep Learning lève 12 milliards de wons d'investissement
Korea Deep Learning (PDG Jihyun Kim), une société fournissant des solutions d'IA d'intelligence visuelle intégrées aux secteurs public et privé, a annoncé le 8 qu'elle avait finalisé son tour de table de série A pour un montant total de 12 milliards de wons, avec la participation de la Banque industrielle de Corée en tant qu'investisseur final.
Translink Investment a mené ce tour de table en tant qu'investisseur principal, SV Investment y participant comme co-investisseur clé. Après IBK Industrial Bank, la Banque de développement de Corée (KDB) a investi 5 milliards de wons, clôturant ainsi le tour de table. L'investissement de la KDB représente plus de 40 % du total.
Korea Deep Learning s'est développée grâce à ses propres revenus, sans aucun investissement extérieur, hormis un financement de 100 millions de wons (KRW) du Centre de soutien de Gyeonggi pour le projet TIPS. Avec ce premier tour de table de série A, l'entreprise a levé 12 milliards de wons (KRW), son premier financement d'envergure depuis sa création, jetant ainsi les bases de son expansion.
La Banque de développement de Corée (KDB) a considéré les capacités de commercialisation et d'affaires de Korea Deep Learning comme des facteurs clés d'investissement. Korea Deep Learning compte plus de 80 clients dans les secteurs public, financier et de la santé, et a réalisé un chiffre d'affaires cumulé de 10 milliards de wons coréens. Son modèle d'IA de compréhension de documents, qui appréhende simultanément la structure visuelle et le sens linguistique des documents, est reconnu pour son caractère unique. De plus, sa stratégie produit, qui permet une mise en œuvre en deux semaines sans collecte de données supplémentaire ni formation additionnelle, a démontré son potentiel de croissance sur le marché des entreprises.
Grâce à cet investissement, Korea Deep Learning prévoit d'étendre ses activités, d'ici 2026, de l'automatisation documentaire à l'automatisation des flux de travail. À partir des données extraites des documents, des agents d'IA concevront et exécuteront automatiquement les tâches de suivi. De plus, un système de vérification basé sur des règles sera mis en œuvre afin de garantir un fonctionnement fiable en conditions réelles d'utilisation.
Cet investissement sera axé sur le développement de l'IA pour la compréhension des documents, la mise en place d'un système d'automatisation des tâches de suivi, et le renforcement des règles d'exécution et des systèmes de vérification. Il permettra également d'optimiser la vitesse et les coûts de traitement de l'IA, d'améliorer les systèmes de développement et d'exploitation des modèles, de renforcer la sécurité et la gestion des autorisations, de développer des produits personnalisés pour chaque secteur, d'étendre la localisation et les partenariats en vue de l'entrée sur les marchés internationaux, et d'attirer les talents clés.
Un responsable de Translink Investment a déclaré : « Korea Deep Learning est une entreprise qui a déjà prouvé ses capacités de commercialisation technologique grâce à des ventes réelles et à une base de clients », et a ajouté : « Nous avons mené l'investissement parce que nous pensions que l'IA documentaire avait un fort potentiel pour devenir une infrastructure essentielle dans les secteurs public et privé. »
Kim Ji-hyun, PDG de Korea Deep Learning, a déclaré : « Cette levée de fonds de série A est l'occasion de passer d'une IA qui comprend les documents à une IA qui effectue des tâches basées sur les documents », et a ajouté : « Nous allons étendre nos activités à l'automatisation des flux de travail afin de mettre en œuvre un agent d'IA fiable dans l'environnement de l'entreprise. »
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.