이노시뮬레이션이 한국산업기술시험원(KTL)이 주관하는 ‘E-모빌리티 성능 시험 장비 구축 사업’을 약 7억 원 규모로 수주했다. 이번 계약을 통해 회사는 소프트웨어 기반 시뮬레이션을 넘어 AI가 실제 물리적 환경과 상호작용하는 하드웨어 성능 검증 영역으로 사업을 확장하게 된다.
E-모빌리티 분야는 자율배송 로봇, 전동 킥보드, 무인 이동체 등 피지컬 AI 적용이 활발한 영역으로, AI 학습 내용을 실제 도로에서 구현할 때 발생하는 물리적 오차가 안전과 직결되는 과제로 지적된다. 이노시뮬레이션이 구축하는 장비는 이러한 ‘심투리얼(Sim2Real)’ 과정을 검증하는 핵심 솔루션으로 평가된다.
사업의 핵심은 자율주행 로봇과 전동 이동수단이 실험실 환경에서 실제와 동일한 물리적 부하를 경험하도록 하는 것이다. 이를 통해 구동 모터 반응, 조향 정밀도, 출력 및 토크 제어 등 하드웨어 구성요소 성능을 정량적으로 검증할 수 있다. 기존 실도로 기반 테스트에 비해 비용과 시간 절감은 물론 사고 위험을 최소화할 수 있다.
이 장비는 실제 주행 환경을 모사한 시나리오 안에서 모빌리티 하드웨어 성능을 극한까지 테스트할 수 있어 개발 비용 절감과 상용화 시기 단축이 가능하다. 이노시뮬레이션은 국방·항공 분야에서 축적한 하드웨어 연동 시뮬레이션(HILs) 기술을 민간 자율주행 및 모빌리티 시장으로 이전하고 있다.
KTL과의 협업 관계도 강화됐다. 과거 실외 배송 로봇 시뮬레이션 협업에 이어, 이번 실물 성능 시험 장비 구축까지 진행하며 기술적 신뢰도를 확보했다. 이노시뮬레이션 측은 이번 수주를 통해 자율주행과 피지컬 AI 검증 인프라 공급자로 자리매김했다고 평가했다.
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Innosimulation wins KTL's contract to build e-mobility performance testing equipment.
Innosimulation has won a contract worth approximately 700 million won for the "E-Mobility Performance Testing Equipment Construction Project" hosted by the Korea Testing Laboratory (KTL). This contract will allow the company to expand its business beyond software-based simulations into hardware performance verification, where AI interacts with real-world physical environments.
The e-mobility sector is actively applying physical AI to autonomous delivery robots, electric kickboards, and unmanned vehicles. The physical errors that arise when implementing AI learning on actual roads are pointed out as a safety-critical issue. The equipment built by InnoSimulation is considered a key solution for verifying this "Sim2Real" process.
The core of the project is to ensure that autonomous robots and electric vehicles experience realistic physical loads in a laboratory environment. This allows for quantitative verification of hardware component performance, including drive motor response, steering precision, and power and torque control. Compared to existing road-based testing, this reduces costs and time while minimizing the risk of accidents.
This equipment enables extreme testing of mobility hardware performance in scenarios that simulate real-world driving environments, reducing development costs and shortening the time to commercialization. InnoSimulation is transferring its hardware-in-the-loop (HIL) simulation technology, developed in the defense and aerospace industries, to the civilian autonomous driving and mobility markets.
Our collaborative relationship with KTL has also been strengthened. Following our previous collaboration on outdoor delivery robot simulations, we have now secured technological credibility by building real-world performance testing equipment. InnoSimulation believes that this contract has solidified their position as a provider of autonomous driving and physical AI verification infrastructure.
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イノシミュレーション、KTL「E-モビリティ性能試験装置構築事業」受注
イノシミュレーションが韓国産業技術試験院（ＫＴＬ）が主管する「Ｅ－モビリティ性能試験装置構築事業」を約７億ウォン規模で受注した。今回の契約により、会社はソフトウェアベースのシミュレーションを超え、AIが実際の物理環境と相互作用するハードウェア性能検証領域に事業を拡大することになる。
E-モビリティ分野は自律配送ロボット、電動キックボード、無人移動体などフィジカルAI適用が活発な領域であり、AI学習内容を実際の道路で具現する際に発生する物理誤差が安全と直結する課題と指摘される。イノシミュレーションが構築する機器は、この「シンチュリアル（Sim2Real）」プロセスを検証するコアソリューションとして評価される。
事業の核心は、自律走行ロボットと電動移動手段が実験室環境で実際と同じ物理負荷を経験することである。これにより、駆動モータの反応、操舵精度、出力、トルク制御などのハードウェアコンポーネントの性能を定量的に検証することができます。既存の実道での基盤テストと比較して、コストと時間の節約だけでなく、事故のリスクを最小限に抑えることができます。
この装置は実際の走行環境を模写したシナリオの中でモビリティハードウェア性能を極限までテストすることができ、開発コストの削減と商用化時期の短縮が可能だ。イノシミュレーションは、国防・航空分野で蓄積したハードウェア連動シミュレーション（HILs）技術を民間自律走行及びモビリティ市場に移転している。
KTLとのコラボレーション関係も強化された。過去の屋外配送ロボットシミュレーションコラボレーションに続き、今回の実物性能試験装置の構築まで進め、技術的信頼性を確保した。イノシミュレーション側は今回の受注を通じて自律走行とフィジカルAI検証インフラサプライヤーとして位置づけたと評価した。
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Innosimulation 赢得 KTL 的合同，将建造电动汽车性能测试设备。
Innosimulation公司赢得了韩国测试实验室（KTL）主办的“电动汽车性能测试设备建设项目”，合同金额约为7亿韩元。该合同将使该公司能够将其业务从基于软件的仿真扩展到硬件性能验证领域，即人工智能与真实物理环境的交互。
电动出行领域正积极将物理人工智能应用于自动送货机器人、电动滑板和无人驾驶车辆。在实际道路上实施人工智能学习时产生的物理误差被认为是一个至关重要的安全问题。InnoSimulation 开发的设备被认为是验证这一“模拟到现实”过程的关键解决方案。
该项目的核心在于确保自主机器人和电动汽车在实验室环境中承受真实的物理载荷。这使得我们可以对硬件组件的性能进行定量验证，包括驱动电机的响应、转向精度以及功率和扭矩控制。与现有的道路测试相比，这种方法可以降低成本和时间，同时最大限度地减少事故风险。
这套设备能够在模拟真实驾驶环境的场景中对移动出行硬件的性能进行极限测试，从而降低开发成本并缩短商业化时间。InnoSimulation 正在将其在国防和航空航天领域开发的硬件在环 (HIL) 仿真技术应用于民用自动驾驶和移动出行市场。
我们与KTL的合作关系也得到了加强。继之前在户外配送机器人仿真方面的合作之后，我们通过构建实际性能测试设备，进一步巩固了我们的技术信誉。InnoSimulation认为，这份合同巩固了其作为自动驾驶和物理人工智能验证基础设施提供商的地位。
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Innosimulation remporte le contrat de KTL pour la construction d'équipements de test de performance pour la mobilité électrique.
Innosimulation a remporté un contrat d'environ 700 millions de wons pour le « Projet de construction d'équipements de test de performance pour la mobilité électrique » mené par le Korea Testing Laboratory (KTL). Ce contrat permettra à l'entreprise d'étendre ses activités au-delà des simulations logicielles pour s'orienter vers la vérification des performances matérielles, où l'IA interagit avec des environnements physiques réels.
Le secteur de la mobilité électrique applique activement l'intelligence artificielle physique aux robots de livraison autonomes, aux gyropodes électriques et aux véhicules sans conducteur. Les erreurs physiques qui surviennent lors de la mise en œuvre de l'apprentissage par l'IA sur les routes réelles constituent un problème critique pour la sécurité. L'équipement conçu par InnoSimulation est considéré comme une solution clé pour la validation de ce processus « Sim2Real ».
L'objectif principal du projet est de garantir que les robots autonomes et les véhicules électriques soient soumis à des contraintes physiques réalistes en laboratoire. Ceci permet une vérification quantitative des performances des composants matériels, notamment la réponse du moteur, la précision de la direction et le contrôle de la puissance et du couple. Comparée aux essais routiers classiques, cette approche réduit les coûts et les délais tout en minimisant les risques d'accident.
Cet équipement permet de tester en conditions extrêmes les performances des systèmes de mobilité dans des scénarios simulant des environnements de conduite réels, réduisant ainsi les coûts de développement et les délais de commercialisation. InnoSimulation transfère sa technologie de simulation HIL (Hardware-in-the-Loop), développée pour les secteurs de la défense et de l'aérospatiale, aux marchés civils de la conduite autonome et de la mobilité.
Notre collaboration avec KTL s'est également renforcée. Suite à notre précédente collaboration sur les simulations de robots de livraison en extérieur, nous avons consolidé notre crédibilité technologique en concevant des équipements de test de performance en conditions réelles. InnoSimulation estime que ce contrat a consolidé sa position de fournisseur d'infrastructures de conduite autonome et de vérification physique de l'IA.
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