부산창조경제혁신센터는 우수 보육기업인 AI 에이전트 기반 업무자동화 플랫폼 기업 ㈜에스와이유가 선보엔젤파트너스와 시리즈벤처스로부터 총 8억 원 규모의 시드 투자를 유치했다고 밝혔다.
산업 현장과 중소기업에서는 발주, 납품, 정산, 증빙 등 핵심 업무가 카카오톡, 문자, 이메일 등 다양한 채널로 이뤄지고 있으나, 이를 사람이 직접 ERP 등 사내 시스템에 입력·검수하는 방식으로 인해 전표 누락과 정산 지연 등의 운영 리스크가 지속적으로 발생해 왔다.
에스와이유는 이러한 문제를 해결하기 위해 사람이 보낸 메시지를 AI가 이해해 업무 기록을 자동 생성하고, 회사 시스템의 전표 작성부터 정산과 승인까지 연결하는 플랫폼을 개발했다. ‘발주 요청’이나 ‘정산 요청’과 같은 비정형 메시지를 AI가 해석해 반복적인 입력 업무를 자동화하는 것이 특징이다.
해당 플랫폼은 더존, SAP 등 특정 ERP에 종속되지 않도록 API, 엑셀, 템플릿 방식을 활용해 다양한 기업 환경에 유연하게 적용할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 기업은 기존 업무 프로세스를 크게 변경하지 않고도 오류와 누락을 줄이고 업무 표준화를 도모할 수 있다.
투자사들은 메시지를 ERP 업무로 자동 전환하는 기술력과 반복 입력을 최소화하는 구조, 다양한 시스템과 연동 가능한 확장성을 주요 투자 배경으로 평가한 것으로 알려졌다. 에스와이유는 이번 투자금을 산업별 표준 템플릿 확대, 정합성 검증 및 오류 탐지 기능 고도화, 커넥터와 API 확장, 글로벌 시장 진출 준비에 집중 투입할 계획이다.
신정환 에스와이유 대표는 “산업별 표준 템플릿 확대와 자동화 정확도 고도화를 통해 발주·정산·증빙 업무의 운영 안정성을 높이겠다”며 “다양한 산업에서 최소 인력으로도 안정적인 업무 처리가 가능하도록 제품 경쟁력을 강화할 것”이라고 밝혔다.
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SYU secures 800 million won in seed funding
The Busan Creative Economy Innovation Center announced that SYU Co., Ltd., an AI agent-based work automation platform company and an excellent childcare company, has attracted a total of 800 million won in seed investment from Sunbo Angel Partners and Series Ventures.
In industrial settings and small and medium-sized enterprises, core tasks such as ordering, delivery, settlement, and documentation are conducted through various channels such as KakaoTalk, text messages, and email. However, the method of manually entering and reviewing these tasks into internal systems such as ERP has continuously resulted in operational risks such as missing vouchers and delayed settlement.
To address these issues, SYU developed a platform that uses AI to understand human-sent messages, automatically generates business records, and connects the entire process from invoice creation to settlement and approval within the company system. Its key feature is that AI interprets unstructured messages like "order request" and "settlement request" and automates repetitive input tasks.
The platform is designed to be flexible and adaptable to a variety of corporate environments, utilizing APIs, Excel, and templates, freeing it from dependencies on specific ERP platforms like Douzone and SAP. This allows companies to reduce errors and omissions and standardize work processes without significantly altering existing ones.
Investors reportedly evaluated the technology's ability to automatically convert messages into ERP tasks, its structure that minimizes repetitive input, and its scalability for integration with various systems as key investment drivers. SYU plans to focus this investment on expanding industry-specific standard templates, enhancing consistency verification and error detection capabilities, expanding connectors and APIs, and preparing for global market entry.
Shin Jeong-hwan, CEO of SYU, stated, “We will enhance the operational stability of ordering, settlement, and documentation tasks by expanding industry-specific standard templates and enhancing automation accuracy,” and “We will strengthen the competitiveness of our products so that stable work can be processed even with minimal manpower in various industries.”
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エスワイユ、8億ウォンのシード投資誘致
釜山創造経済革新センターは優秀保育企業であるAIエージェント基盤の業務自動化プラットフォーム企業(株)エスワイユが披露エンジェルパートナーズとシリーズベンチャーズから合計8億ウォン規模のシード投資を誘致したと明らかにした。
産業現場と中小企業では、発注、納品、精算、証明などの核心業務がカカオトーク、文字、電子メールなど様々なチャネルで行われているが、これを人が直接ERPなど社内システムに入力・検知する方式により伝票欠落や精算遅延などの運営リスクが持続的に発生してきた。
エスワイユは、このような問題を解決するために人が送ったメッセージをAIが理解して業務記録を自動生成し、会社システムの伝票作成から決済と承認まで連結するプラットフォームを開発した。 「発注依頼」や「決済要請」などの非定型メッセージをAIが解釈し、繰り返し入力業務を自動化するのが特徴だ。
同プラットフォームは、ダゾン、SAPなど特定のERPに依存しないように、API、Excel、テンプレート方式を活用して多様な企業環境に柔軟に適用できるように設計された。これにより、企業は既存の業務プロセスを大きく変更することなく、エラーや欠落を減らし、業務標準化を図ることができる。
投資家はメッセージをERP業務に自動的に切り替える技術力と繰り返し入力を最小化する仕組み、多様なシステムと連動可能な拡張性を主要投資背景として評価したことが分かった。エスワイユは今回の投資金を産業別標準テンプレート拡大、整合性検証およびエラー検出機能の高度化、コネクタとAPI拡張、グローバル市場進出準備に集中投入する計画だ。
シン・ジョンファンエスワイユ代表は「産業別標準テンプレートの拡大と自動化精度の高度化を通じて発注・精算・証拠業務の運営安定性を高める」とし「多様な産業で最小人材でも安定した業務処理ができるように製品競争力を強化する」と明らかにした。
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SYU获得8亿韩元种子轮融资
釜山创意经济创新中心宣布，人工智能代理工作自动化平台公司兼优秀托儿公司SYU Co., Ltd.已从Sunbo Angel Partners和Series Ventures获得总计8亿韩元的种子轮投资。
在工业领域和中小企业中，订购、发货、结算和单据等核心任务通常通过KakaoTalk、短信和电子邮件等多种渠道进行。然而，目前仍采用人工方式将这些任务录入和审核到ERP等内部系统，导致凭证遗漏、结算延迟等运营风险不断出现。
为了解决这些问题，SYU开发了一个利用人工智能理解人工发送信息的平台，自动生成业务记录，并将从发票创建到结算和审批的整个流程连接到公司系统内。其关键特性在于，人工智能能够解读“订单请求”和“结算请求”等非结构化信息，并自动执行重复性的输入任务。
该平台设计灵活，可适应各种企业环境，利用API、Excel和模板，摆脱了对Douzone和SAP等特定ERP平台的依赖。这使得企业能够在不大幅改变现有流程的情况下，减少错误和疏漏，并实现工作流程的标准化。
据报道，投资者评估该技术自动将消息转换为ERP任务的能力、最大限度减少重复输入的结构以及与各种系统集成的可扩展性，是推动投资的关键因素。SYU计划将这笔投资用于扩展行业标准模板、增强一致性验证和错误检测能力、扩展连接器和API，并为进入全球市场做好准备。
SYU 首席执行官申正焕表示：“我们将通过扩展行业特定标准模板和提高自动化精度来增强订购、结算和文档任务的运营稳定性”，并且“我们将增强我们产品的竞争力，以便即使在各行各业人力最少的情况下也能稳定地处理工作”。
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L'université SYU obtient 800 millions de wons de financement de démarrage
Le Centre d'innovation de l'économie créative de Busan a annoncé que SYU Co., Ltd., une société de plateforme d'automatisation du travail basée sur des agents d'IA et une excellente entreprise de garde d'enfants, a attiré un total de 800 millions de wons en investissement de démarrage de la part de Sunbo Angel Partners et Series Ventures.
Dans les secteurs industriel et au sein des PME, les tâches essentielles telles que la commande, la livraison, le règlement et la documentation sont effectuées via différents canaux comme KakaoTalk, les SMS et les e-mails. Cependant, la saisie et la vérification manuelles de ces tâches dans des systèmes internes comme les ERP engendrent régulièrement des risques opérationnels, tels que des pièces justificatives manquantes et des retards de règlement.
Pour remédier à ces problèmes, SYU a développé une plateforme qui utilise l'IA pour comprendre les messages envoyés par les utilisateurs, générer automatiquement les documents commerciaux et intégrer l'ensemble du processus, de la création de la facture au règlement et à l'approbation, au sein du système de l'entreprise. Sa principale caractéristique est que l'IA interprète les messages non structurés tels que « demande de commande » et « demande de règlement » et automatise les tâches de saisie répétitives.
La plateforme est conçue pour être flexible et adaptable à divers environnements d'entreprise, grâce à l'utilisation d'API, d'Excel et de modèles, ce qui la libère de toute dépendance vis-à-vis de plateformes ERP spécifiques telles que Douzone et SAP. Les entreprises peuvent ainsi réduire les erreurs et les omissions et standardiser leurs processus de travail sans modifier significativement les processus existants.
Les investisseurs auraient jugé déterminants dans l'évaluation de la capacité de la technologie à convertir automatiquement les messages en tâches ERP, de sa structure minimisant la saisie répétitive et de son évolutivité pour l'intégration avec divers systèmes. SYU prévoit d'axer cet investissement sur le développement de modèles standard spécifiques à l'industrie, l'amélioration des capacités de vérification de la cohérence et de détection des erreurs, l'expansion des connecteurs et des API, ainsi que la préparation à une expansion sur le marché mondial.
Shin Jeong-hwan, PDG de SYU, a déclaré : « Nous améliorerons la stabilité opérationnelle des tâches de commande, de règlement et de documentation en élargissant les modèles standard spécifiques à l'industrie et en améliorant la précision de l'automatisation », et « Nous renforcerons la compétitivité de nos produits afin qu'un travail stable puisse être effectué même avec un minimum de main-d'œuvre dans divers secteurs. »
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