– 2025년 국방실험사업 최우수 과제 1위…국방부 장관 표창 수상
–복호화 없는 ‘암호화 AI’로 보안성과 실사용성 동시 입증해, 국방부에 암호화 RAG 기술 전격 공급
동형암호 원천기술 기업 (주)크립토랩(대표 천정희)은 자사가 수행한 ‘AI 모델 암호화 기술 실증’ 사업이 2025년 국방실험사업 가운데 최우수 과제(1위)로 선정돼 국방부 장관 표창을 받았다고 15일 밝혔다. 이번 수상으로 크립토랩은 기밀 유출 걱정 없이 AI를 활용할 수 있는 ‘암호화 AI’ 기술의 국방 현장 적용 가능성을 공식적으로 인정받았다.
이번 사업은 국방부가 추진하는 ‘국방혁신 4.0’ 전략의 일환으로, 기밀 데이터 유출 우려 없이 AI를 활용할 수 있는 보안 기술의 실전 적용 가능성을 검증하는 데 초점을 맞췄다. 크립토랩은 동형암호 기술을 적용해 데이터를 복호화(암호를 푸는 과정)하지 않은 상태에서도 AI 분석이 가능한 ‘암호화 AI 모델’을 개발했으며, 이를 통해 민감 정보 유출 위험을 최소화하면서도 생성형 AI를 실무에 활용할 수 있음을 입증했다.
실증은 두 가지 분야에서 진행됐다. 먼저 국방 문서를 대상으로 RAG(검색증강생성) 기반의 생성형 암호화 AI 솔루션을 구현해, 보안이 요구되는 문서 환경에서도 암호화 상태로 검색과 활용이 가능한지를 검증했다. 이어 무인경비체계를 위한 객체인식 암호화 AI 모델을 개발해 감시·경계 등 실제 작전 환경에서의 활용 가능성을 확인했다.
성능 측면에서도 의미 있는 성과를 거뒀다. 암호화 기술 적용 시 연산 지연이 크다는 기존의 통념과 달리, 실제 운용 환경에서 사용자가 지연을 거의 체감하지 못하는 수준의 응답 속도를 구현했다. 보안성과 실사용성을 동시에 확보함으로써, 작전 수행을 실시간에 가깝게 지원할 수 있는 현장 적용가치와 기술적 가능성을 증명했다는 평가다.
이번 실증을 통해 군은 기밀 정보를 외부에 노출하지 않은 채 민간 클라우드와 AI 모델을 활용할 수 있는 기술적 기반을 확보하게 됐다. 크립토랩의 동형암호 기술은 데이터의 수집·저장·전송 단계는 물론, AI가 실제로 데이터를 처리하는 ‘연산 단계’까지 보호함으로써 ‘신뢰하지 않고 검증한다(Zero Trust)’는 제로트러스트 보안 체계를 한층 강화할 수 있음을 보여줬다.
크립토랩은 향후 본 기술을 군사 분야 LLM(거대언어모델) 환경의 데이터 보호 기술로 확장 적용할 계획이다. 또한 크립토랩이 보유한 동형암호 원천기술은 현재 국제표준화기구(ISO/IEC) 표준화가 진행 중이며, 2026년 상반기 완료를 앞두고 있다.
천정희 크립토랩 대표는 “국방부 장관 표창과 이번 선정으로 우리 기술이 연구실 수준을 넘어 국가 안보 현장에서 요구되는 성능과 보안성을 모두 인정받은 것 같아 기쁘다”며 “검증된 기술력을 바탕으로 국방 분야를 넘어 금융, 의료 등 민감 데이터를 다루는 산업 전반으로 기술 적용을 확대해 나가겠다”고 말했다.
Cryptolab Receives Minister of Defense Award for 'Encryption RAG'
– 2025 National Defense Experimental Project very best assignment 1st place … Awarded the Minister of National Defense Award
– Decryption With the ' encrypted AI' that doesn't exist Security and Practical usability the same time Proof of identity , the Ministry of National Defense has been supplied with encrypted RAG technology.
Cryptolab ( CEO Jeong-hee Cheon ) , a homomorphic encryption source technology company, announced on the 15th that its "AI Model Encryption Technology Demonstration" project was selected as the best project (1st place) among the 2025 National Defense Experimental Projects and received a commendation from the Minister of National Defense. With this award, Cryptolab has been officially recognized for the applicability of its "encrypted AI" technology, which allows AI to be utilized without worrying about confidentiality leaks, to the defense field.
This project, part of the Ministry of National Defense's "Defense Innovation 4.0" strategy, focused on verifying the practical applicability of security technologies that enable AI utilization without concerns about confidential data leaks. Cryptolab developed an "encrypted AI model" using homomorphic encryption technology that enables AI analysis without decrypting data. This demonstrated that generative AI can be applied in practice while minimizing the risk of sensitive information leaks.
The demonstration was conducted in two areas. First, a generative encryption AI solution based on Search Augmented Generation (RAG) was implemented targeting defense documents, verifying the ability to search and utilize encrypted documents even in security-critical environments. Next, an object-recognition encryption AI model for unmanned security systems was developed, confirming its applicability in real-world operational environments such as surveillance and border patrol.
Significant performance gains were also achieved. Contrary to the conventional wisdom that encryption technology incurs significant computational delays, the system achieved a response speed that was virtually imperceptible to users in real-world environments. By simultaneously ensuring security and practical usability, the system demonstrated its potential for field application and technical feasibility, enabling near-real-time operational support.
Through this demonstration, the military has secured the technological foundation for leveraging civilian clouds and AI models without exposing confidential information to external parties. Cryptolab's homomorphic encryption technology has demonstrated that it can further strengthen the Zero Trust security system, which advocates "verification without trust" (Zero Trust), by protecting not only the data collection, storage, and transmission stages, but also the "computational stage" where AI actually processes the data.
Cryptolab plans to expand this technology to data protection in military LLM (Large Language Model) environments. Furthermore, Cryptolab's homomorphic encryption source technology is currently undergoing standardization with the International Organization for Standardization (ISO/IEC), with completion expected in the first half of 2026.
“I am delighted that the Minister of National Defense’s commendation and this selection have recognized that our technology has gone beyond the laboratory level and has both the performance and security required in the field of national security,” said Cheon Jeong-hee, CEO of CryptoLab. “Based on our proven technological prowess, we will expand the application of our technology beyond the defense sector to all industries that handle sensitive data, such as finance and healthcare.”
クリプトラップが「暗号化RAG」で国防部長官表彰を受賞
– 2025年 国防実験事業 最優秀 課題 1位…国防部長官表彰受賞
–復号化 ない「暗号化AI 」 セキュリティパフォーマンス 実用性 同時 証明、国防省に暗号化RAG技術電撃供給
東ヒョン暗号源泉技術企業（株）クリプトラップ（代表チョン・ジョンヒ）は自社が遂行した「AIモデル暗号化技術実証」事業が2025年国防実験事業の中で最優秀課題（1位）に選定され、国防部長官表彰を受けたと15日明らかにした。今回の受賞で、クリプトラップは機密流出の心配なくAIを活用できる「暗号化AI」技術の国防現場適用可能性を公式に認められた。
今回の事業は、国防部が推進する「国防革新4.0」戦略の一環で、機密データ流出の懸念なしにAIを活用できるセキュリティ技術の実戦適用可能性を検証することに焦点を当てた。クリプトラップは、同型暗号技術を適用し、データを復号化（暗号化解除するプロセス）していない状態でもAI分析が可能な「暗号化AIモデル」を開発し、これにより機密情報の漏洩リスクを最小化しながらも生成型AIを実務に活用できることを立証した。
実証は二つの分野で行われた。まず、国防文書を対象にRAG（検索拡張生成）ベースの生成型暗号化AIソリューションを実装し、セキュリティが要求される文書環境でも暗号化状態で検索と活用が可能かどうかを検証した。続いて、無人警備体系のためのオブジェクト認識暗号化AIモデルを開発し、監視・境界など実際の作戦環境での活用可能性を確認した。
性能面でも意味のある成果を収めた。暗号化技術の適用時の演算遅延が大きいという従来の通念とは異なり、実際の運用環境でユーザーが遅延をほとんど体感できないレベルの応答速度を実装した。保安性と実用性を同時に確保することで、作戦遂行をリアルタイムに近づけて支援できる現場適用価値と技術的可能性を証明したという評価だ。
今回の実証を通じて、軍は機密情報を外部に露出せずに民間クラウドとAIモデルを活用できる技術的基盤を確保することになった。クリプトラップの同型暗号技術は、データの収集・保存・伝送段階はもちろん、AIが実際にデータを処理する「演算段階」まで保護することで、「信頼せず検証する（Zero Trust）」はゼロトラストセキュリティ体系を一層強化できることを示した。
クリプトラップは今後、本技術を軍事分野LLM（巨大言語モデル）環境のデータ保護技術に拡張適用する計画だ。また、クリプトラップが保有する同型暗号源泉技術は現在、国際標準化機構（ISO/IEC）標準化が進行中であり、2026年上半期の完了を控えている。
チョン・ジョンヒクリプトラップ代表は「国防部長官表彰と今回の選定で韓国技術が研究室レベルを超えて国家安保現場で要求される性能とセキュリティ性をすべて認められたようで嬉しい」とし「検証された技術力をもとに国防分野を超えて金融、医療など敏感データを扱う産業全般に技術適用を拡大」
Cryptolab 因“加密 RAG”项目荣获国防部长奖
– 2025 国防实验项目 最好的 任务 第一名……荣获国防部长奖
解密 而所谓的“加密人工智能”并不存在。 安全与 实用性 同时 国防部已向国家提供加密的 RAG 技术，用于身份证明。
同态加密源技术公司Cryptolab （ CEO ：千正熙）于15日宣布，其“AI模型加密技术演示”项目在2025年国防实验项目中荣获最佳项目（第一名），并获得国防部长的嘉奖。凭借此项殊荣，Cryptolab的“加密AI”技术在国防领域的应用价值得到了官方认可。该技术能够确保AI在安全无虞的环境下得到应用。
作为国防部“国防创新4.0”战略的一部分，该项目旨在验证安全技术在实际应用中的可行性，确保人工智能（AI）的应用无需担心机密数据泄露。Cryptolab利用同态加密技术开发了一种“加密AI模型”，无需解密数据即可进行AI分析。这表明，生成式AI可以在实践中应用，同时最大限度地降低敏感信息泄露的风险。
此次演示在两个方面展开。首先，针对国防文档，实施了一种基于搜索增强生成（RAG）的生成式加密人工智能解决方案，验证了即使在安全至关重要的环境中，该方案也能搜索和利用加密文档。其次，开发了一种用于无人安防系统的目标识别加密人工智能模型，证实了其在监视和边境巡逻等实际运行环境中的适用性。
性能方面也取得了显著提升。与加密技术会造成显著计算延迟的传统观点相反，该系统实现了用户在实际环境中几乎察觉不到的响应速度。通过同时确保安全性和实用性，该系统展现了其在现场应用方面的潜力和技术可行性，从而能够实现近乎实时的运行支持。
通过此次演示，军方已确保在不向外部泄露机密信息的情况下，利用民用云和人工智能模型的技术基础。Cryptolab 的同态加密技术证明，它能够进一步加强零信任安全体系，该体系倡导“无需信任即可验证”（Zero Trust），其保护范围不仅涵盖数据收集、存储和传输阶段，还包括人工智能实际处理数据的“计算阶段”。
Cryptolab计划将这项技术扩展到军事LLM（大型语言模型）环境下的数据保护。此外，Cryptolab的同态加密源技术目前正在与国际标准化组织（ISO/IEC）进行标准化合作，预计将于2026年上半年完成。
CryptoLab首席执行官千正熙表示：“国防部长的表扬和此次入选，充分证明了我们的技术已超越实验室阶段，具备国家安全领域所需的性能和安全性，我对此感到非常高兴。凭借我们久经考验的技术实力，我们将把这项技术的应用范围从国防领域扩展到所有处理敏感数据的行业，例如金融和医疗保健。”
Cryptolab reçoit le prix du ministre de la Défense pour son « chiffon de cryptage »
– 2025 Projet expérimental de défense nationale très bien affectation 1re place … Lauréat du prix du ministre de la Défense nationale
– Décryptage Avec cette « IA cryptée » qui n'existe pas Sécurité et utilisabilité pratique en même temps Pour prouver leur identité , le ministère de la Défense nationale a été doté de la technologie RAG cryptée.
Cryptolab ( PDG : Jeong-hee Cheon ) , entreprise spécialisée dans les technologies de chiffrement homomorphe, a annoncé le 15 que son projet « Démonstration de technologie de chiffrement de modèles d’IA » a été sélectionné comme meilleur projet (première place) parmi les projets expérimentaux de défense nationale 2025 et a reçu les félicitations du ministre de la Défense nationale. Grâce à cette distinction, Cryptolab est officiellement reconnue pour l’applicabilité de sa technologie d’« IA chiffrée », qui permet d’utiliser l’IA dans le domaine de la défense sans risque de fuite de données.
Ce projet, s'inscrivant dans la stratégie « Innovation de défense 4.0 » du ministère de la Défense nationale, visait à vérifier l'applicabilité pratique des technologies de sécurité permettant l'utilisation de l'IA sans risque de fuite de données confidentielles. Cryptolab a développé un « modèle d'IA chiffré » utilisant une technologie de chiffrement homomorphe, permettant l'analyse par IA sans déchiffrement des données. Ceci a démontré que l'IA générative peut être appliquée concrètement tout en minimisant le risque de fuite d'informations sensibles.
La démonstration s'est déroulée dans deux domaines. Premièrement, une solution d'IA de chiffrement génératif basée sur la génération augmentée par la recherche (RAG) a été mise en œuvre pour traiter des documents de défense, vérifiant ainsi sa capacité à rechercher et à utiliser des documents chiffrés, même dans des environnements critiques pour la sécurité. Ensuite, un modèle d'IA de chiffrement par reconnaissance d'objets pour les systèmes de sécurité autonomes a été développé, confirmant son applicabilité dans des environnements opérationnels réels tels que la surveillance et le contrôle des frontières.
Des gains de performance significatifs ont également été obtenus. Contrairement à l'idée reçue selon laquelle les technologies de chiffrement induisent des délais de calcul importants, le système a atteint une vitesse de réponse pratiquement imperceptible pour les utilisateurs en conditions réelles. En garantissant simultanément sécurité et facilité d'utilisation, le système a démontré son potentiel d'application sur le terrain et sa faisabilité technique, permettant un support opérationnel quasi temps réel.
Grâce à cette démonstration, l'armée a consolidé les bases technologiques nécessaires à l'exploitation des clouds civils et des modèles d'IA sans exposer d'informations confidentielles à des tiers. La technologie de chiffrement homomorphe de Cryptolab a démontré sa capacité à renforcer le système de sécurité Zero Trust, qui prône la « vérification sans confiance » (Zero Trust), en protégeant non seulement les étapes de collecte, de stockage et de transmission des données, mais aussi l'étape de traitement par l'IA.
Cryptolab prévoit d'étendre cette technologie à la protection des données dans les environnements militaires LLM (Large Language Model). Par ailleurs, sa technologie de chiffrement homomorphe est actuellement en cours de normalisation auprès de l'Organisation internationale de normalisation (ISO/CEI), et cette normalisation devrait aboutir au cours du premier semestre 2026.
« Je suis ravi que les félicitations du ministre de la Défense nationale et cette sélection reconnaissent que notre technologie a dépassé le stade du laboratoire et possède à la fois les performances et la sécurité requises dans le domaine de la sécurité nationale », a déclaré Cheon Jeong-hee, PDG de CryptoLab. « Forts de notre expertise technologique éprouvée, nous étendrons l'application de notre technologie au-delà du secteur de la défense à tous les secteurs qui traitent des données sensibles, tels que la finance et la santé. »
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