그린 모빌리티 테크 기업 빅웨이브카(Bigwavecar, 대표 오신원)는 지난 13일 ‘AI 기반 자동차 부품 수요패턴 분석을 통한 자동차 중고부품 플랫폼 개발’ 과제로 중소벤처기업부 기술 창업지원 프로그램 팁스(TIPS)에 최종 선정됐다고 밝혔다.
팁스 프로그램은 중소벤처기업부가 주관하는 기술 창업 지원 제도로, 민간 투자사가 유망 스타트업을 발굴해 투자하면 정부가 연구개발(R&D) 자금을 연계 지원하는 방식으로 운영된다. 선정 기업은 최대 2년간 5억 원 규모의 연구개발 자금과 2억 원의 창업 사업화 및 마케팅 자금을 지원받을 수 있다.
빅웨이브카는 팁스 운영사이자 스타트업 투자 전문 액셀러레이터인 선보엔젤파트너스의 추천을 통해 이번 프로그램에 선정됐으며, 향후 2년간 최대 7억 원 규모의 연구개발 및 사업화 자금을 지원받게 된다.
회사는 이번 팁스 선정을 계기로 자동차 재활용 및 중고부품 시장 혁신을 추진할 계획이다. 자동차 정비 데이터, 폐차 데이터, 운행 차량 통계 데이터를 정제·가공해 AI 학습용 빅데이터를 구축하고, 이를 기반으로 주요 부품 수명 예측 모델과 중고부품 수요 예측 모델을 개발한다는 방침이다. 개발된 모델은 자동차 중고부품 유통 플랫폼에 적용해, 수요에 맞춘 부품 생산과 공급 체계 구축에 활용할 예정이다.
이와 함께 빅웨이브카는 부품 수요 예측 모델 외에도 폐차 예측, 운행 차량 예측, 정비 예측, 폐차장 부품 해체 최적화 모델 등을 개발하고, 이를 자동차 신품 및 중고부품 가격 빅데이터와 연동하는 방안도 검토하고 있다.
빅웨이브카는 2024년 설립된 기업으로, ‘자동차 순환 경제의 디지털 표준 구축’을 목표로 사업을 전개하고 있다. 현재 국토교통부 실증특례 허가를 받은 폐차 온라인 중개 플랫폼 ‘캐치머니카’와 폐차 과정에서 생산된 중고부품을 유통하는 온라인 플랫폼 ‘세이브파츠’ 서비스를 준비 중이다.
회사 측은 이번 팁스 선정을 통해 자동차 중고부품 서비스에 AI 모델을 결합한 차별화된 경쟁력을 확보하고, 폐차장에서 공급되는 중고부품의 유통과 판매 효율을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.
Big Wave Car Selected as a TIPS Provider by the Ministry of SMEs and Startups
Green mobility tech company Bigwavecar (CEO Oh Shin-won) announced on the 13th that it was finally selected for the Ministry of SMEs and Startups' technology startup support program TIPS for its project 'Development of a used automobile parts platform through AI-based analysis of automobile parts demand patterns.'
The TIPS program, hosted by the Ministry of SMEs and Startups, is a technology startup support program. Private investors identify promising startups and invest in them, with the government providing research and development (R&D) funding. Selected companies can receive up to 500 million won in R&D funding over a two-year period, along with 200 million won in startup commercialization and marketing support.
BigWaveCar was selected for this program through the recommendation of Sunbo Angel Partners, a TIPS operator and startup investment accelerator, and will receive up to 700 million won in research and development and commercialization funding over the next two years.
The company plans to capitalize on this TIPS selection to drive innovation in the automotive recycling and used parts markets. It plans to refine and process automotive maintenance data, scrappage data, and vehicle statistics to build big data for AI learning. Based on this data, it will develop models for predicting the lifespan of key components and demand for used parts. These models will be applied to a used automotive parts distribution platform, enabling the creation of a demand-driven parts production and supply system.
In addition to this, BigWaveCar is developing models for predicting parts demand, scrapping predictions, vehicle operation predictions, maintenance predictions, and scrapyard parts dismantling optimization, and is also considering linking these models with big data on new and used automobile parts prices.
Founded in 2024, BigWaveCar aims to "establish a digital standard for the automotive circular economy." It is currently developing "Catch Money Car," an online scrapping platform approved by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport for pilot projects, and "Save Parts," an online platform for distributing used parts produced during the scrapping process.
The company expects that through this selection of TIPS, it will be able to secure differentiated competitiveness by incorporating AI models into its used automobile parts service and increase the efficiency of distribution and sales of used parts supplied from junkyards.
ビッグウェーブカー、中基部ティップス選定
グリーンモビリティテック企業ビッグウェーブカー（Bigwavecar、代表オシンウォン）は13日、「AIベースの自動車部品需要パターン分析による自動車中古部品プラットフォーム開発」課題で中小ベンチャー企業部技術創業支援プログラムティップス（TIPS）に最終選定されたと明らかにした。
ティップスプログラムは中小ベンチャー企業部が主管する技術創業支援制度で、民間投資会社が有望なスタートアップを発掘して投資すれば政府が研究開発(R&D)資金を連携支援する方式で運営される。選定企業は最大2年間、5億ウォン規模の研究開発資金と2億ウォンの創業事業化およびマーケティング資金を支援することができる。
ビッグウェーブカーはチップス運営会社でありスタートアップ投資専門アクセラレータである披露エンジェルパートナーズの推薦を通じて今回のプログラムに選定され、今後2年間最大7億ウォン規模の研究開発および事業化資金を支援されることになる。
同社は今回のチップス選定を契機に自動車リサイクル及び中古部品市場の革新を推進する計画だ。自動車整備データ、廃車データ、運行車両統計データを精製・加工してAI学習用ビッグデータを構築し、これを基に主要部品寿命予測モデルと中古部品需要予測モデルを開発する方針だ。開発されたモデルは自動車中古部品流通プラットフォームに適用し、需要に合わせた部品生産と供給システム構築に活用する予定だ。
これとともに、ビッグウェーブカーは部品需要予測モデルのほか、廃車予測、運行車両予測、整備予測、廃車場部品解体最適化モデルなどを開発し、これを自動車新品および中古部品価格ビッグデータと連動する方案も検討している。
ビッグウェーブカーは2024年に設立された企業で、「自動車循環経済のデジタル標準構築」を目標に事業を展開している。現在、国土交通部実証特例許可を受けた廃車オンライン仲介プラットフォーム「キャッチマネーカー」と廃車過程で生産された中古部品を流通するオンラインプラットフォーム「セーブパーツ」サービスを準備中だ。
同社側は今回のチップス選定を通じて自動車中古部品サービスにAIモデルを結合した差別化された競争力を確保し、廃車場で供給される中古部品の流通と販売効率を高めることが期待されている。
Big Wave Car被中小企业和创业部选为TIPS提供商
绿色出行科技公司 Bigwavecar（CEO Oh Shin-won）于 13 日宣布，其“通过基于人工智能的汽车零部件需求模式分析开发二手汽车零部件平台”项目最终入选中小企业和创业部技术创业支持计划 TIPS。
由中小企业和创业部主办的TIPS计划是一项科技创业扶持计划。该计划由私人投资者甄选有发展潜力的初创企业并进行投资，政府则提供研发资金。入选企业可在两年内获得高达5亿韩元的研发资金，以及2亿韩元的创业商业化和市场推广支持。
BigWaveCar 是通过 TIPS 运营商和创业投资加速器 Sunbo Angel Partners 的推荐入选该计划的，并将在未来两年内获得高达 7 亿韩元的研发和商业化资金。
该公司计划利用此次入选TIPS项目的机会，推动汽车回收和二手零部件市场的创新。公司计划对汽车维护数据、报废数据和车辆统计数据进行提炼和处理，以构建用于人工智能学习的大数据。基于这些数据，公司将开发用于预测关键部件寿命和二手零部件需求的模型。这些模型将应用于二手汽车零部件分销平台，从而构建需求驱动的零部件生产和供应系统。
除此之外，BigWaveCar 还在开发用于预测零部件需求、报废预测、车辆运行预测、维护预测和报废场零部件拆解优化的模型，并且还在考虑将这些模型与新旧汽车零部件价格的大数据联系起来。
BigWaveCar成立于2024年，旨在“为汽车循环经济建立数字化标准”。该公司目前正在开发“Catch Money Car”，这是一个已获国土交通部批准开展试点项目的在线报废平台；以及“Save Parts”，这是一个用于分销报废过程中产生的二手零部件的在线平台。
该公司希望通过选择这些TIPS，将人工智能模型融入其二手汽车零部件服务，从而确保差异化竞争力，并提高从废车场供应的二手零部件的分销和销售效率。
Big Wave Car sélectionnée comme fournisseur de services TIPS par le ministère des PME et des Startups
La société Bigwavecar (PDG Oh Shin-won), spécialisée dans les technologies de mobilité verte, a annoncé le 13 qu'elle avait finalement été sélectionnée pour le programme TIPS (Technology Startup Support Program) du ministère des PME et des Startups pour son projet intitulé « Développement d'une plateforme de pièces automobiles d'occasion grâce à une analyse basée sur l'IA des tendances de la demande de pièces automobiles ».
Le programme TIPS, piloté par le ministère des PME et des Start-ups, est un programme de soutien aux jeunes entreprises technologiques. Des investisseurs privés identifient des startups prometteuses et y investissent, tandis que l'État finance la recherche et le développement (R&D). Les entreprises sélectionnées peuvent recevoir jusqu'à 500 millions de wons de financement R&D sur deux ans, ainsi que 200 millions de wons d'aide à la commercialisation et au marketing.
BigWaveCar a été sélectionnée pour ce programme sur recommandation de Sunbo Angel Partners, un opérateur TIPS et accélérateur d'investissements pour startups, et recevra jusqu'à 700 millions de wons en financement de recherche et développement et de commercialisation au cours des deux prochaines années.
L'entreprise entend tirer parti de cette sélection TIPS pour stimuler l'innovation sur les marchés du recyclage automobile et des pièces d'occasion. Elle prévoit d'affiner et de traiter les données d'entretien, de mise au rebut et les statistiques des véhicules afin de constituer une base de données massives pour l'apprentissage automatique. À partir de ces données, elle développera des modèles permettant de prédire la durée de vie des composants clés et la demande de pièces d'occasion. Ces modèles seront appliqués à une plateforme de distribution de pièces automobiles d'occasion, permettant ainsi la création d'un système de production et d'approvisionnement de pièces piloté par la demande.
En outre, BigWaveCar développe des modèles pour prédire la demande de pièces détachées, les prévisions de mise au rebut, les prévisions de fonctionnement des véhicules, les prévisions de maintenance et l'optimisation du démantèlement des pièces dans les parcs à ferraille, et envisage également de relier ces modèles aux données massives sur les prix des pièces automobiles neuves et d'occasion.
Fondée en 2024, BigWaveCar a pour objectif d'« établir une norme numérique pour l'économie circulaire automobile ». Elle développe actuellement « Catch Money Car », une plateforme en ligne de recyclage de véhicules, approuvée par le ministère du Territoire, des Infrastructures et des Transports pour des projets pilotes, et « Save Parts », une plateforme en ligne de distribution des pièces usagées issues du processus de recyclage.
L'entreprise prévoit que grâce à cette sélection de TIPS, elle sera en mesure de garantir une compétitivité différenciée en intégrant des modèles d'IA à son service de pièces automobiles d'occasion et d'accroître l'efficacité de la distribution et des ventes de pièces d'occasion provenant de casses automobiles.
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