헬스케어 데이터 기반 핀테크 기업 그린리본은 지난 1월 6일부터 9일까지 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026에 참가해 AI 기반 임상시험 대상자 리크루팅 솔루션 ‘그린스카우트(GreenScout)’를 공개했다고 밝혔다.
그린리본은 이번 전시에서 디지털헬스케어, 인공지능(AI), 실사용데이터(RWD·Real World Data)를 결합한 임상 전략을 제시하며, 글로벌 제약사와 임상시험수탁기관(CRO), 디지털헬스케어 기업들로부터 관심을 받았다. 특히 FDA 임상 승인 과정에서 반복적으로 발생하는 임상 지연 문제를 RWD 기반 사전 검증과 AI 프리스크리닝을 통해 구조적으로 개선할 수 있다는 점을 강조했다.
그린리본은 보험 및 의료 데이터를 기반으로 헬스케어 산업의 비효율을 개선하는 데이터 기업으로, 수백만 명 규모의 실환자 의료·보험 데이터를 활용해 개인에게는 의료·보험 혜택 환급 서비스를 제공하고, 기업에는 실제 임상 현장에서 활용 가능한 고품질 RWD 인프라를 제공하고 있다.
이번 CES에서 선보인 그린스카우트는 이러한 데이터 역량을 집약한 AI 기반 임상시험 대상자 리크루팅 솔루션이다. 임상시험을 시작한 이후 문제를 보완하는 방식이 아니라, 시작 이전 단계에서 모집 가능성과 성공 가능성을 검증하는 구조로 전환하는 것이 특징이다.
현장에서는 질환 및 진단 코드 기반 모집 가능 환자 규모 사전 분석, 병원별 내원 빈도와 치료 지속성을 반영한 모집 속도 예측, AI 적합도 스코어링을 통한 스크리닝 실패율 감소, 실시간 리크루팅 대시보드 등 주요 기능이 실제 데이터 흐름과 함께 시연됐다.
이 같은 접근 방식은 임상시험 과정에서 발생하는 일정 지연과 설계 변경 리스크를 줄이는 데 기여할 수 있는 방안으로 평가되며, 글로벌 디지털헬스케어 기업들로부터 긍정적인 반응을 얻었다.
김규리 그린리본 대표는 “FDA 임상에서 가장 큰 비용은 실패보다 지연에서 발생한다”며, “그린스카우트는 임상시험을 단순히 빠르게 하는 것이 아니라, 지연되지 않도록 설계하는 데 초점을 맞춘 솔루션”이라고 설명했다. 이어 “CES 2026은 한국의 실환자 RWD가 글로벌 임상 시장에서 전략 자산으로 인식되는 계기가 됐다”고 덧붙였다.
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Green Ribbon to Unveil AI-Based Clinical Trial Recruiting Solution at CES 2026
Green Ribbon, a healthcare data-based fintech company, announced that it participated in CES 2026, held in Las Vegas, USA from January 6th to 9th, and unveiled 'GreenScout,' an AI-based clinical trial subject recruiting solution.
At this exhibition, Green Ribbon presented a clinical strategy combining digital healthcare, artificial intelligence (AI), and real-world data (RWD), drawing attention from global pharmaceutical companies, contract research organizations (CROs), and digital healthcare companies. In particular, the company emphasized the structural improvement potential of RWD-based pre-validation and AI pre-screening to address the recurring clinical delays in the FDA clinical approval process.
Green Ribbon is a data company that improves inefficiencies in the healthcare industry based on insurance and medical data. Using millions of real-life patient medical and insurance data, Green Ribbon provides individuals with medical and insurance benefit reimbursement services and provides companies with high-quality RWD infrastructure that can be utilized in actual clinical settings.
Green Scout, unveiled at this year's CES, is an AI-based clinical trial subject recruitment solution that leverages these data capabilities. Its unique feature is its shift from a post-clinical trial approach that addresses issues after they begin to a structure that verifies recruitment potential and the likelihood of success before the trial begins.
Key features were demonstrated on-site, including pre-analysis of the number of patients eligible for recruitment based on disease and diagnosis codes, prediction of recruitment speed reflecting the frequency of visits and treatment continuity by hospital, reduction of screening failure rate through AI suitability scoring, and a real-time recruiting dashboard, along with actual data flow.
This approach is evaluated as a way to reduce the risk of schedule delays and design changes that occur during the clinical trial process, and has received a positive response from global digital healthcare companies.
Kim Gyu-ri, CEO of Green Ribbon, explained, "The biggest cost in FDA clinical trials comes from delays rather than failures." Green Scout is a solution focused not simply on expediting clinical trials, but on designing them to avoid delays. She added, "CES 2026 served as an opportunity to recognize Korea's real-world patient RWD as a strategic asset in the global clinical trial market."
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グリーンリボンがCES 2026でAIベースの臨床試験リクルーティングソリューションを公開
ヘルスケアデータベースのフィンテック企業グリーンリボンは、1月6日から9日まで米国ラスベガスで開かれたCES 2026に参加し、AIベースの臨床試験対象者リクルーティングソリューション「グリーンスカウト(GreenScout)」を公開したと明らかにした。
グリーンリボンは今回の展示でデジタルヘルスケア、人工知能（AI）、実使用データ（RWD・Real World Data）を結合した臨床戦略を提示し、グローバル製薬会社と臨床試験受託機関（CRO）、デジタルヘルスケア企業から関心を受けた。特に、FDA臨床承認過程で繰り返し発生する臨床遅延問題をRWDベースの事前検証とAIプリスクリーニングを通じて構造的に改善できることを強調した。
グリーンリボンは保険及び医療データを基にヘルスケア産業の非効率を改善するデータ企業で、数百万人規模の失患者医療・保険データを活用して個人には医療・保険給付還付サービスを提供し、企業には実際の臨床現場で活用可能な高品質RWDインフラを提供している。
今回のCESで披露したグリーンスカウトは、このようなデータ能力を集約したAIベースの臨床試験対象者のリクルーティングソリューションだ。臨床試験を開始してから問題を補完する方式ではなく、開始前の段階で募集可能性と成功可能性を検証する構造に切り替えることが特徴だ。
現場では、疾患および診断コードベースの募集可能な患者規模の事前分析、病院別の来院頻度と治療持続性を反映した募集速度予測、AI適合度スコアリングによるスクリーニング失敗率の減少、リアルタイムリクルーティングダッシュボードなどの主要機能が実際のデータフローとともに実演された。
このようなアプローチは、臨床試験の過程で発生する一定の遅延と設計変更リスクを減らすのに寄与することができる方策として評価され、グローバルデジタルヘルスケア企業から肯定的な反応を得た。
キム・ギュリグリーンリボン代表は「FDA臨床で最も大きい費用は失敗より遅れから発生する」とし、「グリーンスカウトは臨床試験を単純に速くするのではなく、遅延しないように設計することに焦点を合わせたソリューション」と説明した。続いて「CES 2026は韓国の失業者RWDがグローバル臨床市場で戦略資産として認識されるきっかけになった」と付け加えた。
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Green Ribbon 将在 2026 年国际消费电子展 (CES) 上推出基于人工智能的临床试验招募解决方案
医疗保健数据金融科技公司 Green Ribbon 宣布，该公司参加了 2026 年 1 月 6 日至 9 日在美国拉斯维加斯举行的 CES 2026 展会，并推出了基于人工智能的临床试验受试者招募解决方案“GreenScout”。
在本次展会上，Green Ribbon展示了一项结合数字医疗、人工智能（AI）和真实世界数据（RWD）的临床策略，吸引了全球制药公司、合同研究组织（CRO）和数字医疗公司的关注。该公司特别强调了基于RWD的预验证和AI预筛选在结构性改进方面的潜力，以解决FDA临床审批流程中反复出现的临床延误问题。
Green Ribbon是一家数据公司，致力于利用保险和医疗数据提升医疗保健行业的效率。该公司利用数百万条真实患者的医疗和保险数据，为个人提供医疗和保险福利报销服务，并为企业提供可在实际临床环境中应用的高质量真实世界数据（RWD）基础设施。
在今年的CES展会上亮相的Green Scout是一款基于人工智能的临床试验受试者招募解决方案，它充分利用了这些数据功能。其独特之处在于，它摒弃了以往在临床试验开始后才解决问题的模式，转而采用在试验开始前就验证招募潜力和成功概率的策略。
现场演示了关键功能，包括根据疾病和诊断代码对符合招募条件的患者人数进行预分析、根据医院就诊频率和治疗连续性预测招募速度、通过人工智能适用性评分降低筛查失败率、以及实时招募仪表板和实际数据流。
这种方法被认为可以降低临床试验过程中出现进度延误和设计变更的风险，并得到了全球数字医疗保健公司的积极反馈。
Green Ribbon首席执行官金圭利解释说：“FDA临床试验最大的成本并非来自失败，而是来自延误。” Green Scout解决方案不仅着眼于加快临床试验进程，更致力于从设计试验流程中避免延误。她补充道：“CES 2026为我们提供了一个契机，让我们认识到韩国的真实世界患者数据（RWD）在全球临床试验市场中的战略价值。”
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Green Ribbon dévoilera une solution de recrutement pour essais cliniques basée sur l'IA au CES 2026
Green Ribbon, une société fintech spécialisée dans les données de santé, a annoncé sa participation au CES 2026, qui s'est tenu à Las Vegas, aux États-Unis, du 6 au 9 janvier, et y a dévoilé « GreenScout », une solution de recrutement de sujets pour les essais cliniques basée sur l'IA.
Lors de ce salon, Green Ribbon a présenté une stratégie clinique combinant santé numérique, intelligence artificielle (IA) et données en vie réelle (DVR), suscitant l'intérêt de groupes pharmaceutiques internationaux, d'organismes de recherche sous contrat (ORC) et d'entreprises de santé numérique. La société a notamment insisté sur le potentiel d'amélioration structurelle que représentent la prévalidation basée sur les DVR et le présélection par IA pour pallier les retards cliniques récurrents dans le processus d'approbation de la FDA.
Green Ribbon est une entreprise spécialisée dans les données qui améliore l'efficacité du secteur de la santé grâce aux données d'assurance et médicales. En utilisant des millions de données médicales et d'assurance réelles de patients, Green Ribbon propose aux particuliers des services de remboursement de leurs frais médicaux et d'assurance et fournit aux entreprises une infrastructure de données en vie réelle (RWD) de haute qualité, utilisable en milieu clinique.
Green Scout, présenté au CES de cette année, est une solution de recrutement de participants aux essais cliniques basée sur l'IA et exploitant ces données. Sa particularité réside dans son approche : au lieu de traiter les problèmes après le début de l'essai, elle vérifie le potentiel de recrutement et les chances de succès avant même son lancement.
Les principales fonctionnalités ont été démontrées sur place, notamment la pré-analyse du nombre de patients éligibles au recrutement en fonction des codes de maladie et de diagnostic, la prédiction de la vitesse de recrutement reflétant la fréquence des visites et la continuité du traitement par hôpital, la réduction du taux d'échec du dépistage grâce à la notation d'adéquation par IA et un tableau de bord de recrutement en temps réel, ainsi que le flux de données réel.
Cette approche est évaluée comme un moyen de réduire le risque de retards et de modifications de conception survenant au cours des essais cliniques, et a reçu un accueil positif de la part des entreprises mondiales du secteur de la santé numérique.
Kim Gyu-ri, PDG de Green Ribbon, a expliqué : « Le coût le plus important des essais cliniques approuvés par la FDA provient des retards, et non des échecs. » Green Scout est une solution qui vise non seulement à accélérer les essais cliniques, mais aussi à les concevoir de manière à éviter les retards. Elle a ajouté : « Le CES 2026 a été l’occasion de reconnaître l’importance stratégique des données réelles recueillies auprès des patients coréens sur le marché mondial des essais cliniques. »
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