데이터테크(Data Tech) 기업 빅밸류(공동 대표 구름, 이병욱)의 구름 대표가 농림축산검역검사 시책유공 부문에서 농림축산식품부 장관 표창을 수상했다.
이번 표창은 농림축산검역본부의 주요 정책과 업무 발전에 기여한 유공자를 대상으로 수여되는 정부 포상이다. 구 대표는 인공지능을 활용해 가축 전염병 발생 위험도를 예측·분석하는 데이터 기반 방역 체계를 구축하고, 방역 행정의 효율성과 정확성을 높인 공로를 인정받았다.
빅밸류는 농림축산검역본부와 협력해 고병원성 조류인플루엔자(HPAI) 발생 위험이 높은 지역과 농장을 사전에 식별하는 AI 모델을 개발하고, 이를 국가가축방역통합시스템(KAHIS)에 적용했다. 사후 대응 중심으로 운영되던 기존 방역 체계의 한계를 보완하기 위해 데이터와 인공지능 기술을 활용한 예측 중심 체계 구축에 주력했다.
해당 시스템은 차량 GPS 정보, 철새 이동 데이터, 위성 영상 등 80여 종의 이종 데이터를 통합 분석해 고위험 농가를 선별한다. 또한 철새 활동 증가, 위험 차량 방문, 주변 농지 비중 등 위험 요인을 함께 제시하는 설명 가능한 인공지능(XAI) 방식을 적용해 현장 담당자가 분석 결과를 직관적으로 이해하고 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 했다.
이를 위해 빅밸류는 10여 년간 축적된 KAHIS 데이터를 비롯해 국토교통부, 환경부, 기상청 등 여러 기관의 공공 데이터를 융합해 AI가 스스로 위험도를 학습·추론하는 지오AI 기반 분석 체계를 구축했다. 철새 도래지, 차량 이동 경로, 지형과 수계 등 공간 정보를 좌표 단위로 분석하고, 자동 처리 과정을 통해 위험도를 매일 새벽 갱신함으로써 방역 현장에서의 활용성을 높였다.
위험도가 높은 농장이 식별되면 관련 행정 문서가 자동으로 작성돼 지자체에 전달되며, 이를 통해 보다 신속한 방역 대응이 가능하도록 했다. 해당 모델은 현재 아프리카돼지열병(ASF)과 축산 차량을 통한 질병 전파 위험도 분석 등으로의 확대 적용을 준비하고 있다.
구름 빅밸류 대표는 이번 수상이 AI 기반 위험도 분석이 행정 현장의 업무 방식 개선으로 이어진 사례로 평가받은 결과라며, 향후에도 데이터테크 기술을 바탕으로 산업 현장과 공공 영역에서의 활용을 확대해 나갈 계획이라고 밝혔다.
한편 구 대표는 지난해 과학기술정보통신부와 중소벤처기업부 장관 표창에 이어 이번 농림축산식품부 장관 표창을 수상하며, 빅밸류의 데이터테크 기술 역량과 공공 분야 기여도를 인정받았다.
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Big Value Cloud CEO Receives Minister's Award for Contribution to Quarantine and Inspection Policy
Data Tech company Big Value (Co-CEOs Gureum and Lee Byeong-wook) received a commendation from the Minister of Agriculture, Food and Rural Affairs in the category of contribution to agricultural, forestry and livestock quarantine inspection policies.
This award is a government award given to individuals who have contributed to the development of key policies and operations of the Animal and Plant Quarantine Agency. Director Koo was recognized for his contributions to establishing a data-driven quarantine system that utilizes artificial intelligence to predict and analyze the risk of livestock infectious disease outbreaks, thereby enhancing the efficiency and accuracy of quarantine administration.
BigValue, in collaboration with the Animal and Plant Quarantine Agency, developed an AI model to proactively identify areas and farms at high risk of Highly Pathogenic Avian Influenza (HPAI) outbreaks and applied it to the Korea Animal Health Inspection System (KAHIS). To address the limitations of the existing quarantine system, which relied heavily on post-event response, BigValue focused on building a predictive system leveraging data and AI technology.
The system integrates and analyzes over 80 different types of data, including vehicle GPS information, migratory bird movement data, and satellite imagery, to identify high-risk farms. Furthermore, it utilizes explainable artificial intelligence (XAI) to present risk factors such as increased migratory bird activity, dangerous vehicle visits, and the proportion of surrounding farmland, enabling field staff to intuitively understand the analysis results and take immediate action.
To achieve this, BigValue integrated KAHIS data accumulated over a decade, along with public data from various organizations, including the Ministry of Land, Infrastructure and Transport, the Ministry of Environment, and the Korea Meteorological Administration, to build a GeoAI-based analysis system that allows AI to learn and infer risk assessments. Spatial data, including migratory bird arrival sites, vehicle movement routes, terrain, and water systems, are analyzed at the coordinate level. Through an automated process, risk assessments are updated daily at dawn, enhancing their usability in quarantine settings.
When high-risk farms are identified, relevant administrative documents are automatically created and delivered to local governments, enabling a more rapid quarantine response. This model is currently being expanded to include analysis of African swine fever (ASF) and the risk of disease transmission through livestock vehicles.
The CEO of Cloud Big Value stated that this award was a recognition that AI-based risk analysis has led to improvements in administrative work methods, and that the company plans to continue expanding its use in industrial and public sectors based on data tech technology.
Meanwhile, CEO Koo received the Minister of Agriculture, Food and Rural Affairs Award, following the Minister of Science and ICT Award and the Minister of SMEs and Startups Award last year, and was recognized for Big Value's data tech capabilities and contributions to the public sector.
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ビッグバリュー雲代表、農林畜産検疫検査施策有功部門長官表彰受賞
データテク企業ビッグバリュー（共同代表雲、イ・ビョンウク）の雲代表が農林畜産検疫検査施策有工部門で農林畜産食品部長官表彰を受賞した。
今回の表彰は、農林畜産検疫本部の主要政策と業務発展に寄与した有功者を対象に授与される政府褒賞だ。旧代表は人工知能を活用して家畜伝染病発生リスクを予測・分析するデータ基盤防疫体系を構築し、防疫行政の効率性と正確性を高めた功労を認められた。
ビッグバリューは農林畜産検疫本部と協力して高病原性鳥インフルエンザ(HPAI)発生リスクの高い地域と農場を事前に識別するAIモデルを開発し、これを国家家畜防疫統合システム(KAHIS)に適用した。事後対応中心で運営されていた既存防疫体系の限界を補完するために、データと人工知能技術を活用した予測中心体系の構築に注力した。
当該システムは車両ＧＰＳ情報、渡り鳥移動データ、衛星映像など８０種以上の異種データを統合分析して高リスク農家を選別する。また、渡り鳥の増加、危険車両の訪問、周辺農地の割合など、リスク要因を一緒に提示する説明可能な人工知能（XAI）方式を適用し、現場担当者が分析結果を直感的に理解し、即時の措置を取ることができるようにした。
このため、ビッグバリューは10年余り蓄積されたKAHISデータをはじめ、国土交通部、環境部、気象庁など様々な機関の公共データを融合し、AIが自ら危険度を学習・推論するジオAIベースの分析体系を構築した。渡り鳥到来地、車両移動経路、地形や水系など空間情報を座標単位で分析し、自動処理過程を通じて危険度を毎日早朝更新することで防疫現場での活用性を高めた。
危険度の高い農場が識別されると、関連行政文書が自動的に作成され、自治体に伝達され、これにより、より迅速な防疫対応が可能になった。このモデルは現在、アフリカ豚熱病（ASF）と畜産車両を通じた疾病伝播の危険度分析などへの拡大適用を準備している。
クラウドビッグバリュー代表は今回の受賞がAIベースのリスク分析が行政現場の業務方式改善につながった事例で評価された結果であり、今後もデータテク技術をもとに産業現場と公共領域での活用を拡大していく計画だと明らかにした。
一方、旧代表は昨年、科学技術情報通信部と中小ベンチャー企業部長官表彰に続き、今回の農林畜産食品部長官表彰を受賞し、ビッグバリューのデータテク技術力量と公共分野の貢献度を認められた。
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Big Value Cloud首席执行官因对检疫和检验政策的贡献荣获部长奖
数据技术公司Big Value（联席首席执行官 Gureum 和 Lee Byeong-wook）因其对农业、林业和畜牧业检疫检验政策的贡献，获得了农业、食品和农村事务部长的表彰。
该奖项由政府颁发，旨在表彰为动植物检疫局关键政策和运作做出贡献的个人。具主任因其在建立数据驱动型检疫系统方面所做出的贡献而获此殊荣。该系统利用人工智能预测和分析牲畜传染病暴发的风险，从而提高检疫管理的效率和准确性。
BigValue与韩国动植物检疫局合作，开发了一种人工智能模型，用于主动识别高致病性禽流感（HPAI）疫情高风险地区和农场，并将其应用于韩国动物卫生检验系统（KAHIS）。为了克服现有检疫系统过度依赖事后应对的局限性，BigValue致力于构建一个利用数据和人工智能技术的预测系统。
该系统整合并分析超过80种不同类型的数据，包括车辆GPS信息、候鸟迁徙数据和卫星图像，以识别高风险农场。此外，它还利用可解释人工智能（XAI）呈现风险因素，例如候鸟活动增加、危险车辆出入以及周边农田的比例，使现场工作人员能够直观地理解分析结果并立即采取行动。
为了实现这一目标，BigValue整合了过去十年积累的KAHIS数据，以及来自国土交通部、环境部和韩国气象厅等多个机构的公开数据，构建了一个基于地理人工智能（GeoAI）的分析系统，使人工智能能够学习并推断风险评估结果。该系统在坐标级别分析空间数据，包括候鸟抵达地点、车辆行驶路线、地形和水系等。通过自动化流程，风险评估结果每天清晨更新，从而增强了其在隔离环境中的实用性。
当识别出高风险农场时，相关行政文件将自动生成并发送给地方政府，从而能够更快地采取检疫措施。目前，该模型正在扩展，以纳入对非洲猪瘟 (ASF) 的分析以及通过牲畜运输工具传播疾病的风险评估。
Cloud Big Value 的首席执行官表示，该奖项是对基于人工智能的风险分析改进行政工作方法的认可，公司计划继续基于数据技术扩大其在工业和公共部门的应用。
与此同时，首席执行官具先生继去年获得科学及信息通信技术部长奖和中小企业及创业部长奖之后，又荣获农林畜产食品及农村事务部长奖，以表彰大价值的数据技术能力及其对公共部门的贡献。
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Le PDG de Big Value Cloud reçoit le prix du ministre pour sa contribution à la politique de quarantaine et d'inspection
La société Data Tech Big Value (co-PDG Gureum et Lee Byeong-wook) a reçu une distinction du ministre de l'Agriculture, de l'Alimentation et des Affaires rurales dans la catégorie de la contribution aux politiques d'inspection de quarantaine agricole, forestière et d'élevage.
Ce prix, décerné par le gouvernement, récompense les personnes ayant contribué à l'élaboration des politiques et opérations clés de l'Agence de quarantaine animale et végétale. Le directeur Koo a été distingué pour sa contribution à la mise en place d'un système de quarantaine fondé sur les données et utilisant l'intelligence artificielle pour prédire et analyser le risque d'épidémies de maladies infectieuses chez le bétail, améliorant ainsi l'efficacité et la précision de l'administration de la quarantaine.
BigValue, en collaboration avec l'Agence coréenne de quarantaine animale et végétale, a développé un modèle d'intelligence artificielle pour identifier de manière proactive les zones et les exploitations agricoles présentant un risque élevé d'épidémies de grippe aviaire hautement pathogène (IAHP) et l'a appliqué au Système coréen d'inspection sanitaire des animaux (KAHIS). Afin de pallier les limites du système de quarantaine existant, qui reposait largement sur une réaction a posteriori, BigValue s'est concentré sur la création d'un système prédictif exploitant les données et l'intelligence artificielle.
Le système intègre et analyse plus de 80 types de données différents, notamment les informations GPS des véhicules, les données sur les mouvements d'oiseaux migrateurs et l'imagerie satellite, afin d'identifier les exploitations agricoles à haut risque. De plus, il utilise l'intelligence artificielle explicable (IAX) pour présenter les facteurs de risque, tels que l'augmentation de l'activité des oiseaux migrateurs, les passages de véhicules dangereux et la proportion de terres agricoles environnantes, permettant ainsi au personnel de terrain de comprendre intuitivement les résultats de l'analyse et d'agir immédiatement.
Pour ce faire, BigValue a intégré les données KAHIS accumulées sur plus d'une décennie, ainsi que des données publiques provenant de diverses organisations, dont le ministère du Territoire, des Infrastructures et des Transports, le ministère de l'Environnement et l'Administration météorologique coréenne, afin de concevoir un système d'analyse basé sur la géo-intelligence artificielle. Ce système permet à l'IA d'apprendre et d'établir des évaluations des risques. Les données spatiales, notamment les sites d'arrivée des oiseaux migrateurs, les itinéraires de circulation des véhicules, le relief et les réseaux hydrographiques, sont analysées au niveau des coordonnées. Grâce à un processus automatisé, les évaluations des risques sont mises à jour quotidiennement à l'aube, ce qui améliore leur utilité dans les contextes de quarantaine.
Lorsque des exploitations à haut risque sont identifiées, les documents administratifs nécessaires sont automatiquement créés et transmis aux autorités locales, ce qui permet une mise en place plus rapide des mesures de quarantaine. Ce modèle est actuellement étendu à l'analyse de la peste porcine africaine (PPA) et du risque de transmission de maladies par les véhicules transportant du bétail.
Le PDG de Cloud Big Value a déclaré que ce prix reconnaissait que l'analyse des risques basée sur l'IA avait permis d'améliorer les méthodes de travail administratives, et que l'entreprise prévoyait de continuer à étendre son utilisation dans les secteurs industriel et public grâce à la technologie des données.
Par ailleurs, le PDG Koo a reçu le prix du ministre de l'Agriculture, de l'Alimentation et des Affaires rurales, après avoir reçu le prix du ministre des Sciences et des TIC et celui du ministre des PME et des Startups l'année dernière, et a été reconnu pour les capacités technologiques de Big Value en matière de données et pour sa contribution au secteur public.
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