비전 AI 올인원 솔루션 기업 슈퍼브에이아이(대표 김현수)는 포항공과대학교(POSTECH) 전자전기공학과 로봇학습연구실과 인공지능 및 로보틱스 분야 상호 협력을 위한 산학협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 28일 밝혔다.
이번 협약을 통해 양 기관은 로봇이 물리적 환경을 인지하고 판단하는 피지컬 AI 기술 고도화를 추진한다. 포스텍의 로봇 연구 역량과 슈퍼브에이아이의 실전형 데이터 인프라 기술을 결합해 차세대 로봇 AI 기술의 상용화를 가속화한다는 계획이다. 양측은 AI 및 로보틱스 관련 공동 기술 개발과 연구를 수행하고, 학술 활동과 정보 교류를 통해 산학협력 기반의 지식재산 창출에도 협력한다.
슈퍼브에이아이는 포스텍 로봇학습연구실에 고품질 AI 데이터 구축과 관리, 모델 학습까지 가능한 MLOps 솔루션인 슈퍼브 플랫폼을 지원한다. 이는 로봇이 복잡하고 예측이 어려운 실제 환경에서 정확한 인지와 임무 수행을 하기 위한 학습 데이터 확보를 목표로 한다.
슈퍼브에이아이는 이번 협력을 계기로 피지컬 AI 구현을 위한 연구 개발을 본격화하고 있다. 소프트웨어 중심의 AI를 넘어 로봇과 중장비 등 하드웨어와 결합한 형태로, 산업 현장에서 발생하는 문제 해결에 적용 가능한 피지컬 AI 분야 선도를 목표로 하고 있다.
회사는 LG AI연구원이 주도하는 국가 AI 파운데이션 모델 프로젝트 컨소시엄에 참여해 로봇이 배포될 실제 환경을 3D 디지털 트윈으로 구현하고, AI 학습용 합성 데이터를 생성하는 핵심 기술 개발에도 참여하고 있다.
아울러 피지컬 AI에 특화된 비전 파운데이션 모델 제로(ZERO)를 상용화했다. 제로는 추가 학습 없이도 새로운 환경이나 사물을 인식할 수 있도록 설계됐으며, 로봇과 자율주행, 스마트 팩토리 등 물리적 환경에서 작동하는 AI 적용을 목표로 활용되고 있다.
안혜민 포스텍 전자전기공학과 로봇학습연구실 교수는 로봇의 산업 현장 활용을 위해서는 다양한 환경에서 수집된 대규모 고품질 데이터가 중요하다고 설명하며, 슈퍼브에이아이의 데이터 플랫폼과 연구실의 기술 결합을 통해 실용적인 피지컬 AI 솔루션 개발이 가능할 것으로 기대한다고 밝혔다.
김현수 슈퍼브에이아이 대표는 포스텍의 연구 역량과 자사의 현장 중심 데이터 기술을 결합해 물리적 환경에서 활용 가능한 AI 기술 경쟁력을 강화해 나가겠다고 말했다.
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Superbrain AI Signs MOU with POSTECH's Robot Learning Lab
Superb AI (CEO Hyunsoo Kim), a vision AI all-in-one solution company, announced on the 28th that it signed a Memorandum of Understanding (MOU) with the Robot Learning Lab of the Department of Electrical and Electronic Engineering at Pohang University of Science and Technology (POSTECH) for mutual cooperation in the fields of artificial intelligence and robotics.
Through this agreement, both institutions will advance physical AI technology, enabling robots to perceive and assess their physical environments. By combining POSTECH's robotics research capabilities with Superb AI's practical data infrastructure technology, they aim to accelerate the commercialization of next-generation robotic AI technology. Both organizations will conduct joint technology development and research related to AI and robotics, and collaborate on the creation of intellectual property based on industry-academia collaboration through academic activities and information exchange.
Superb AI supports POSTECH's Robot Learning Lab with the Superb Platform, an MLOps solution capable of building and managing high-quality AI data and training models. This platform aims to secure training data for robots to accurately perceive and perform tasks in complex and unpredictable real-world environments.
With this collaboration, SuperbAI is embarking on full-scale research and development to implement physical AI. Beyond software-centric AI, the company aims to lead the field of physical AI, applying it to solve problems arising in industrial settings by combining it with hardware like robots and heavy equipment.
The company is participating in the National AI Foundation Model Project consortium led by LG AI Research Institute, and is also developing core technologies to create a 3D digital twin of the real-world environment where robots will be deployed and generate synthetic data for AI training.
Additionally, we commercialized ZERO, a vision foundation model specialized for physical AI. ZERO is designed to recognize new environments and objects without additional learning, and is being utilized for AI applications operating in physical environments such as robotics, autonomous driving, and smart factories.
Professor Hye-Min Ahn of the Robot Learning Lab in the Department of Electrical and Electronic Engineering at POSTECH explained that for the industrial use of robots, large-scale, high-quality data collected in various environments is important, and she expects that the combination of SuperbAI's data platform and the lab's technology will enable the development of practical physical AI solutions.
Kim Hyun-soo, CEO of Superb AI, said that by combining POSTECH's research capabilities with the company's field-oriented data technology, the company will strengthen its competitiveness in AI technology that can be utilized in physical environments.
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スーパーブエイアイ、フォステックロボット学習研究室とMOU締結
ビジョンAIオールインワンソリューション企業スーパーブエイアイ(代表キム・ヒョンス)は、浦項工科大学(POSTECH)電子電気工学とロボット学習研究室と人工知能及びロボット技術分野相互協力のための産学協力業務協約(MOU)を締結したと28日明らかにした。
今回の協約を通じて、両機関はロボットが物理環境を認知して判断するフィジカルAI技術の高度化を推進する。フォステックのロボット研究力量とスーパーブアイの実戦型データインフラ技術を組み合わせて次世代ロボットAI技術の商用化を加速するという計画だ。両側はAIとロボティクス関連の共同技術開発と研究を行い、学術活動と情報交流を通じて産学協力基盤の知識財産創出にも協力する。
スーパーエイアイは、フォステックロボット学習研究室に高品質AIデータの構築と管理、モデル学習まで可能なMLOpsソリューションであるスーパープラットフォームをサポートする。これは、ロボットが複雑で予測が困難な実環境で正確な認知とミッションを遂行するための学習データの確保を目指す。
スーパーブエイアイは今回の協力をきっかけにフィジカルAI実装のための研究開発を本格化している。ソフトウェア中心のAIを超え、ロボットや重機などハードウェアと組み合わせた形で、産業現場で発生する問題解決に適用可能なフィジカルAI分野の先導を目指している。
同社はLG AI研究員が主導する国家AIファンデーションモデルプロジェクトコンソーシアムに参加し、ロボットが配布される実際の環境を3Dデジタルツインで実現し、AI学習用合成データを生成する核心技術開発にも参加している。
またフィジカルAIに特化したビジョンファンデーションモデルゼロ(ZERO)を商用化した。ゼロは、追加学習なしに新しい環境や物事を認識できるように設計されており、ロボットや自律走行、スマートファクトリーなど物理環境で動作するAI適用を目指して活用されている。
アン・ヘミン・フォステック電子電気工学とロボット学習研究室教授は、ロボットの産業現場活用のためには、多様な環境で収集された大規模な高品質データが重要だと説明し、スーパーブアイのデータプラットフォームと研究室の技術結合を通じて、実用的なフィジカルAIソリューションの開発が可能であると期待していると明らかにした。
キム・ヒョンススーパーブエイアイ代表はポステックの研究能力と自社の現場中心のデータ技術を組み合わせて物理環境で活用可能なAI技術競争力を強化していくと述べた。
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Superbrain AI与浦项科技大学机器人学习实验室签署合作备忘录
视觉人工智能一体化解决方案公司Superb AI（CEO：金贤洙）于28日宣布，已与浦项科技大学（POSTECH）电子电气工程系机器人学习实验室签署谅解备忘录（MOU），将在人工智能和机器人领域开展互利合作。
通过这项协议，两家机构将共同推进物理人工智能技术的发展，使机器人能够感知和评估其物理环境。双方将结合浦项科技大学的机器人研究能力和速成人工智能的实用数据基础设施技术，旨在加速下一代机器人人工智能技术的商业化进程。两家机构将开展人工智能和机器人相关的联合技术开发与研究，并通过学术活动和信息交流，在产学研合作的基础上共同创造知识产权。
Superb AI 通过其 Superb 平台为浦项科技大学的机器人学习实验室提供支持。Superb 平台是一个 MLOps 解决方案，能够构建和管理高质量的 AI 数据及训练模型。该平台旨在为机器人提供训练数据，使其能够在复杂多变的真实环境中准确感知并执行任务。
通过此次合作，SuperbAI 将全面投入物理人工智能的研发。该公司致力于超越以软件为中心的人工智能，引领物理人工智能领域，将其与机器人、重型设备等硬件相结合，应用于解决工业环境中出现的问题。
该公司正在参与由 LG AI 研究院领导的国家人工智能基金会模型项目联盟，并正在开发核心技术，以创建机器人将要部署的真实世界环境的 3D 数字孪生模型，并生成用于人工智能训练的合成数据。
此外，我们还将专为物理人工智能设计的视觉基础模型 ZERO 商业化。ZERO 无需额外学习即可识别新的环境和物体，目前已被应用于机器人、自动驾驶和智能工厂等物理环境中的人工智能应用。
浦项科技大学电气与电子工程系机器人学习实验室的安慧敏教授解释说，对于机器人的工业应用而言，在各种环境下收集的大规模、高质量数据非常重要，她期望SuperbAI的数据平台与该实验室的技术相结合，能够开发出实用的物理人工智能解决方案。
Superb AI 的首席执行官金贤洙表示，通过将浦项科技大学的研究能力与公司面向现场的数据技术相结合，公司将增强其在可应用于物理环境的人工智能技术领域的竞争力。
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Superbrain AI signe un protocole d'entente avec le laboratoire d'apprentissage robotique de POSTECH
Superb AI (PDG Hyunsoo Kim), une société de solutions d'IA vision tout-en-un, a annoncé le 28 avoir signé un protocole d'entente (PE) avec le Robot Learning Lab du département de génie électrique et électronique de l'université des sciences et technologies de Pohang (POSTECH) pour une coopération mutuelle dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la robotique.
Grâce à cet accord, les deux institutions feront progresser la technologie de l'IA physique, permettant aux robots de percevoir et d'analyser leur environnement physique. En combinant les capacités de recherche en robotique de POSTECH avec l'infrastructure de données pratiques de Superb AI, elles visent à accélérer la commercialisation des technologies d'IA robotique de nouvelle génération. Les deux organisations mèneront des projets conjoints de développement technologique et de recherche liés à l'IA et à la robotique, et collaboreront à la création de propriété intellectuelle grâce à une collaboration entre l'industrie et le monde universitaire, par le biais d'activités académiques et d'échanges d'informations.
Superb AI accompagne le laboratoire d'apprentissage robotique de POSTECH grâce à la plateforme Superb, une solution MLOps capable de créer et de gérer des données d'IA et des modèles d'entraînement de haute qualité. Cette plateforme vise à garantir la disponibilité de données d'entraînement permettant aux robots de percevoir et d'exécuter avec précision des tâches dans des environnements réels complexes et imprévisibles.
Grâce à cette collaboration, SuperbAI entreprend un vaste programme de recherche et développement pour mettre en œuvre une IA physique. Au-delà de l'IA logicielle, l'entreprise ambitionne de devenir un chef de file dans le domaine de l'IA physique, en l'appliquant à la résolution de problèmes rencontrés en milieu industriel grâce à son intégration à des équipements tels que des robots et des machines lourdes.
L'entreprise participe au consortium du projet de modèle de la National AI Foundation, dirigé par l'institut de recherche en IA de LG, et développe également des technologies de base pour créer un jumeau numérique 3D de l'environnement réel où les robots seront déployés et généreront des données synthétiques pour l'entraînement de l'IA.
De plus, nous avons commercialisé ZERO, un modèle de vision de base spécialisé pour l'IA physique. ZERO est conçu pour reconnaître de nouveaux environnements et objets sans apprentissage supplémentaire et est utilisé pour des applications d'IA opérant dans des environnements physiques tels que la robotique, la conduite autonome et les usines intelligentes.
La professeure Hye-Min Ahn du laboratoire d'apprentissage robotique du département de génie électrique et électronique de POSTECH a expliqué que pour l'utilisation industrielle des robots, il est important de collecter des données à grande échelle et de haute qualité dans divers environnements, et elle s'attend à ce que la combinaison de la plateforme de données de SuperbAI et de la technologie du laboratoire permette le développement de solutions d'IA physique pratiques.
Kim Hyun-soo, PDG de Superb AI, a déclaré qu'en combinant les capacités de recherche de POSTECH avec la technologie de données de terrain de l'entreprise, celle-ci renforcera sa compétitivité dans le domaine de la technologie d'IA utilisable dans des environnements physiques.
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