데이터 활용 인프라 기업 큐빅은 합성데이터 품질 및 안전성 검증 프로그램 ‘SynData v1.0’이 GS 1등급 인증을 획득했다고 밝혔다.
최근 공공, 금융, 의료 등 민감정보 기반 데이터 활용이 확대되면서 개인정보 보호 대안으로 합성데이터 활용이 증가하고 있다. 그러나 합성데이터의 활용 가능성과 재식별 위험에 대한 객관적 검증이 부족할 경우, 데이터 개방이나 AI 학습 단계에서 활용이 제한되는 사례가 발생해 왔다. SynData는 이러한 검증 공백을 해소하는 데 초점을 맞춘 솔루션이다.
SynData는 사용자가 생성한 합성데이터를 자동 분석해 원본 데이터와의 분포 유사도, 통계적 일관성, 개인정보 보호 수준 등 주요 지표를 기반으로 품질과 안전성을 평가한다. 단일 점수 제공에 그치지 않고, 임계값 기준 해석과 클래스 단위 분석을 통해 특정 구간에서 발생할 수 있는 품질 저하나 프라이버시 위험을 식별할 수 있도록 설계됐다.
또한 공공 및 규제 산업 환경을 고려해 외부 서버 연결 없이 단일 클라이언트에서 동작하는 독립형 구조를 채택했다. 원본 데이터와 합성데이터 업로드 후 라벨 컬럼 선택만으로 검증이 가능하며, 컬럼 자동 분류와 검색·필터 기능을 통해 대규모 데이터에서도 효율적인 검증을 지원한다. 검증 결과는 파일 형태로 생성돼 리포트 작성과 공유에 활용할 수 있다.
큐빅은 SynData가 합성데이터의 유용성과 안전성을 동시에 설명 가능하게 만들어, 데이터 개방과 AI 학습, 외부 협업 과정에서 의사결정을 지원하는 검증 체계 역할을 수행한다고 설명했다. GS 인증은 소프트웨어 품질을 검증하는 국가 제도로, 공공 분야 도입 시 주요 신뢰 지표로 활용된다.
큐빅은 이번 GS 1등급 인증을 계기로 공공, 금융, 의료, 제조 등 민감데이터 산업 전반에서 합성데이터 생성부터 검증, 활용까지 이어지는 표준 프로세스 확산을 추진할 계획이다.
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Cubic's SynData v1.0 Receives GS Grade 1 Certification
Cubic, a data utilization infrastructure company, announced that its synthetic data quality and safety verification program 'SynData v1.0' has received GS Grade 1 certification.
With the recent expansion of sensitive data in areas such as public, financial, and medical information, the use of synthetic data is on the rise as an alternative to protecting personal information. However, due to a lack of objective verification of the usability and risk of re-identification of synthetic data, its use has been limited during data disclosure and AI training. SynData is a solution focused on addressing this verification gap.
SynData automatically analyzes user-generated synthetic data and assesses its quality and security based on key indicators such as distributional similarity with the original data, statistical consistency, and privacy protection level. Beyond providing a single score, SynData is designed to identify potential quality degradation or privacy risks in specific sections through threshold-based interpretation and class-level analysis.
Furthermore, considering public and regulated industry environments, we adopted a standalone architecture that operates on a single client without external server connections. After uploading original and synthetic data, verification is possible simply by selecting label columns. Automatic column classification and search/filter functions support efficient verification even on large-scale data sets. Verification results are generated in file format for reporting and sharing.
Cubic explained that SynData simultaneously demonstrates the utility and safety of synthetic data, serving as a verification system that supports decision-making in data openness, AI learning, and external collaboration. GS certification is a national system that verifies software quality and serves as a key trust indicator when introduced into the public sector.
Cubic plans to use this GS Grade 1 certification as an opportunity to promote the expansion of standard processes spanning synthetic data creation, verification, and utilization across sensitive data industries, including the public, financial, medical, and manufacturing sectors.
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キュービック「SynData v1.0」、GS 1等級認証取得
データ活用インフラ企業キュービックは、合成データ品質および安全性検証プログラム「SynData v1.0」がGS1等級認証を獲得したと明らかにした。
最近、公共、金融、医療などの敏感情報ベースのデータ活用が拡大し、個人情報保護の代替として合成データの活用が増加している。しかし、合成データの活用可能性と再識別リスクに対する客観的検証が不足した場合、データ開放やAI学習段階で活用が制限される事例が発生してきた。 SynDataは、これらの検証スペースを解消することに焦点を当てたソリューションです。
SynDataは、ユーザーが生成した合成データを自動分析し、元のデータとの分布類似度、統計的一貫性、プライバシーレベルなどの主要指標に基づいて品質と安全性を評価する。単一のスコアを提供するのにとどまらず、しきい値基準の解釈とクラス単位の分析によって、特定の区間で発生する可能性がある品質の低下やプライバシーのリスクを特定できるように設計されています。
また、公共および規制産業環境を考慮し、外部サーバー接続なしで単一クライアントで動作するスタンドアロン構造を採用した。オリジナルデータと合成データアップロード後、ラベルカラム選択だけで検証が可能で、カラム自動分類と検索・フィルタ機能を通じて大規模データでも効率的な検証を支援する。検証結果はファイル形式で生成され、レポート作成と共有に活用できる。
キュービックは、SynDataが合成データの有用性と安全性を同時に説明可能にし、データ開放とAI学習、外部コラボレーション過程で意思決定を支援する検証体系の役割を果たすと説明した。 GS認証はソフトウェア品質を検証する国家制度であり、公共分野の導入における主要な信頼指標として活用される。
キュービックは今回のGS1等級認証を契機に公共、金融、医療、製造などの敏感データ産業全般で合成データ生成から検証、活用まで続く標準プロセス拡散を推進する計画だ。
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Cubic 的 SynData v1.0 获得 GS 1 级认证
数据利用基础设施公司 Cubic 宣布，其合成数据质量和安全验证程序“SynData v1.0”已获得 GS 1 级认证。
随着公共信息、金融信息和医疗信息等领域敏感数据的激增，合成数据作为一种保护个人信息的替代方案，其应用日益广泛。然而，由于缺乏对合成数据可用性和重新识别风险的客观验证，其在数据披露和人工智能训练中的应用受到限制。SynData 正是致力于解决这一验证难题的解决方案。
SynData 可自动分析用户生成的合成数据，并基于关键指标（例如与原始数据的分布相似性、统计一致性和隐私保护级别）评估其质量和安全性。除了提供单一评分外，SynData 还旨在通过基于阈值的解释和类别级分析，识别特定部分中潜在的质量下降或隐私风险。
此外，考虑到公共和受监管的行业环境，我们采用了独立架构，该架构可在单个客户端上运行，无需外部服务器连接。上传原始数据和合成数据后，只需选择标签列即可进行验证。自动列分类和搜索/筛选功能即使在大规模数据集上也能实现高效验证。验证结果以文件格式生成，便于报告和共享。
Cubic解释说，SynData同时展示了合成数据的实用性和安全性，可作为验证系统，支持数据开放、人工智能学习和外部协作方面的决策。GS认证是一个国家级的软件质量验证体系，引入公共部门后，可作为一项重要的信任指标。
Cubic 计划利用此次 GS 1 级认证的机会，促进涵盖敏感数据行业（包括公共、金融、医疗和制造业）的合成数据创建、验证和利用的标准流程的扩展。
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SynData v1.0 de Cubic reçoit la certification GS Grade 1
Cubic, une société d'infrastructure d'utilisation des données, a annoncé que son programme de vérification de la qualité et de la sécurité des données synthétiques « SynData v1.0 » a reçu la certification GS Grade 1.
Face à l'explosion récente des données sensibles dans des domaines tels que l'information publique, financière et médicale, le recours aux données synthétiques se développe comme alternative à la protection des données personnelles. Cependant, faute de vérification objective de leur utilisabilité et du risque de réidentification associé, leur utilisation reste limitée lors de la divulgation de données et de l'entraînement des IA. SynData est une solution conçue pour combler cette lacune en matière de vérification.
SynData analyse automatiquement les données synthétiques générées par l'utilisateur et évalue leur qualité et leur sécurité à partir d'indicateurs clés tels que la similarité de distribution avec les données originales, la cohérence statistique et le niveau de protection de la vie privée. Au-delà de l'attribution d'un score unique, SynData est conçu pour identifier les dégradations potentielles de la qualité ou les risques pour la vie privée dans des sections spécifiques grâce à une interprétation basée sur des seuils et une analyse par classe.
De plus, compte tenu des environnements publics et industriels réglementés, nous avons adopté une architecture autonome fonctionnant sur un seul client, sans connexion à un serveur externe. Après le chargement des données originales et synthétiques, la vérification s'effectue simplement en sélectionnant les colonnes d'étiquettes. La classification automatique des colonnes et les fonctions de recherche/filtrage permettent une vérification efficace, même sur des ensembles de données volumineux. Les résultats de la vérification sont générés dans un format de fichier prêt à l'emploi pour la création de rapports et le partage.
Cubic a expliqué que SynData démontre simultanément l'utilité et la sécurité des données synthétiques, en servant de système de vérification facilitant la prise de décision en matière d'ouverture des données, d'apprentissage de l'IA et de collaboration externe. La certification GS est un système national qui vérifie la qualité des logiciels et constitue un indicateur de confiance essentiel lors de leur introduction dans le secteur public.
Cubic prévoit d'utiliser cette certification GS Grade 1 comme une opportunité pour promouvoir l'expansion des processus standard couvrant la création, la vérification et l'utilisation de données synthétiques dans tous les secteurs d'activité traitant des données sensibles, notamment les secteurs public, financier, médical et manufacturier.
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