생성형 AI 스타트업 포티투마루(42Maru, 대표 김동환)가 지난 29일부터 이틀간 강원도 춘천 소노캄 비발디에서 열린 ‘2026 연합 심포지엄’에서 기조연설을 진행하며 의료·헬스케어 산업의 AI 적용 전략을 소개했다고 30일 밝혔다. 이번 심포지엄은 강원대학교 빅데이터메디컬융합학과와 데이터사이언스학과가 공동 주최했으며, 의료 AI 보안과 설명가능 AI(XAI) 등 현장의 주요 이슈를 논의하기 위해 마련됐다.
행사 첫날 키노트 세션에서 김동환 대표는 ‘The Age of Agentic AI – 생성형 AI 시대 케어 혁신’을 주제로, 스스로 판단하고 수행하는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 의료 현장의 업무 흐름을 어떻게 개선할 수 있는지 설명했다. 그는 글로벌 AI 헬스케어 트렌드를 소개하며, 구글의 의료 특화 LLM 메드팜(Med-PaLM)과 메드젬마(MedGemma), 마이크로소프트의 AI 진단 오케스트레이터 MAI-DxO 등 해외 사례를 통해 AI가 진단, 예측, 의료 기록 자동화, 환자 맞춤형 케어 등 실질적인 의료 서비스 영역에 적용되고 있다고 강조했다.
김 대표는 포티투마루의 전략으로 ▲AI 기반 병원 업무 효율화 ▲환자 데이터 기반 임상 진료차트 자동 생성 ▲AI 기반 전국민 심리케어 상담사 보조 서비스 ▲개인화 정서 지원 및 돌봄 서비스 등 국내 적용 사례를 공유하며, 글로벌 수준의 헬스케어 특화 모델 구축과 임상 업무 내재화를 위한 단계적 로드맵을 제시했다.
특히 한국형 의료·헬스케어 특화 파운데이션 모델 개발의 필요성을 강조했다. 의료 분야는 범용 파운데이션 모델만으로는 기능적 한계가 있어, 아키텍처 설계부터 프롬스크래치 개발과 국내 규제 환경과 데이터 특수성을 고려한 소버린 AI 기반 모델 운영이 필요하다고 설명했다. 또한 한국인의 신체적·정서적 특성을 반영한 모델 구축의 중요성도 역설했다.
포티투마루는 초거대 언어모델의 환각(hallucination) 문제를 RAG42와 MRC42 기술을 통해 완화하고, 전문 산업 특화 경량화 모델 LLM42를 개발하여 기업용 Private 모드를 제공하고 있다. 이를 통해 기업 내부 데이터와 민감 정보 보호는 물론 AI 솔루션 구축 비용을 절감할 수 있다.
김동환 대표는 “의료·헬스케어는 민감 데이터가 많은 만큼 강력한 보안과 신뢰 설계가 필수”라며, “포티투마루는 헬스케어 특화 경량 모델과 RAG 엔지니어링 기술로 국내 의료 현장에 최적화된 AI 케어 서비스를 구현해 나갈 것”이라고 말했다.
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FortiTumaru to Present Medical and Healthcare AI Strategy at the 2026 Joint Symposium
Generative AI startup 42Maru (CEO Dong-Hwan Kim) announced on the 30th that it had introduced its AI application strategy in the medical and healthcare industry during a keynote speech at the '2026 Joint Symposium' held at Sonocam Vivaldi in Chuncheon, Gangwon-do for two days from the 29th. This symposium was co-hosted by the Department of Big Data Medical Convergence and the Department of Data Science at Kangwon National University, and was designed to discuss key issues in the field such as medical AI security and explainable AI (XAI).
In the keynote session on the first day of the event, CEO Dong-Hwan Kim explained how agentic AI, which makes decisions and performs actions on its own, can improve the workflow in the medical field under the theme of "The Age of Agentic AI – Care Innovation in the Era of Generative AI." He introduced global AI healthcare trends and emphasized that AI is being applied to practical medical service areas such as diagnosis, prediction, medical record automation, and patient-tailored care through overseas cases such as Google's medical-specialized LLM Med-PaLM and MedGemma, and Microsoft's AI diagnosis orchestrator MAI-DxO.
CEO Kim shared domestic application cases such as ▲AI-based hospital work efficiency improvement ▲automatic creation of clinical treatment charts based on patient data ▲AI-based nationwide psychological care counselor assistance service ▲personalized emotional support and care service as part of Forti2Maru's strategy, and presented a step-by-step roadmap for building a global-level healthcare specialized model and internalizing clinical work.
He particularly emphasized the need to develop a foundation model specifically tailored to the Korean medical and healthcare sector. He explained that the medical field faces functional limitations with a general-purpose foundation model alone, requiring a comprehensive approach from architecture design, FromScratch development, and the operation of a sovereign AI-based model that takes into account the domestic regulatory environment and data specificities. He also emphasized the importance of building a model that reflects the physical and emotional characteristics of Koreans.
FortiTumaru mitigates the hallucination problem of ultra-large language models through RAG42 and MRC42 technologies. It also develops a specialized, lightweight model, LLM42, for industry use, providing a private mode for enterprises. This not only protects internal corporate data and sensitive information, but also reduces the cost of building AI solutions.
CEO Kim Dong-hwan said, “As medical and healthcare involve a lot of sensitive data, strong security and trustworthy design are essential,” and added, “Forty2Maru will implement AI care services optimized for domestic medical settings with lightweight models specialized for healthcare and RAG engineering technology.”
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フォーティトゥマル、2026年連合シンポジウム書医療・ヘルスケアAI戦略発表
生成型AIスタートアップのポティトゥマル（42Maru、代表キム・ドンファン）が去る29日から2日間江原道春川ソノカンビバルディで開かれた「2026連合シンポジウム」で基調演説を進め、医療・ヘルスケア産業のAI適用戦略を紹介したと30日明らかにした。今回のシンポジウムは江原大学ビッグデータメディカル融合学科とデータサイエンス学科が共同主催し、医療AIセキュリティと説明可能AI(XAI)など現場の主な問題を議論するために設けられた。
キム・ドンファン代表は「The Age of Agentic AI – 生成型AI時代ケアイノベーション」をテーマに、自ら判断して遂行するエージェンティックAI（Agentic AI）が医療現場の業務フローをどのように改善できるか説明した。彼はグローバルAIヘルスケアトレンドを紹介し、Googleの医療特化LLMメドファーム(Med-PaLM)とメドジェマ(MedGemma)、マイクロソフトのAI診断オーケストレーターMAI-DxOなど海外事例を通じてAIが診断、予測、医療記録自動化、患者カスタマイズ型ケアなど実質的な医療サービス
キム代表はポティトゥマルの戦略で▲AI基盤病院業務効率化▲患者データ基盤臨床診療チャート自動生成▲AI基盤全国民心理ケア相談士補助サービス▲個人化情緒支援及び世話サービスなど国内適用事例を共有し、グローバルレベルのヘルスケア特化モデル構築と臨床業務内在化のための段階的。
特に韓国型医療・ヘルスケア特化ファンデーションモデル開発の必要性を強調した。医療分野は汎用ファンデーションモデルだけでは機能的限界があり、アーキテクチャ設計からプロムスクラッチ開発と国内規制環境とデータ特殊性を考慮したソバリンAIベースのモデル運営が必要だと説明した。また、韓国人の身体的・情緒的特性を反映したモデル構築の重要性も力説した。
フォーティトゥマルは超巨大言語モデルの幻覚（hallucination）問題をRAG42とMRC42技術によって緩和し、専門産業特化軽量化モデルLLM42を開発して企業向けPrivateモードを提供している。これにより、企業内部のデータと機密情報の保護だけでなく、AIソリューションの構築コストを削減することができます。
キム・ドンファン代表は「医療・ヘルスケアは機密データが多いほど強力なセキュリティと信頼設計が必須」とし、「ポティトゥマルはヘルスケア特化軽量モデルとRAGエンジニアリング技術で国内医療現場に最適化されたAIケアサービスを実装していく」と話した。
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FortiTumaru 将在 2026 年联合研讨会上展示其医疗和保健人工智能战略
生成式人工智能初创公司42Maru（CEO金东焕）于30日宣布，该公司在29日至29日在江原道春川市Sonocam Vivaldi举行的为期两天的“2026联合研讨会”上发表了主题演讲，介绍了其在医疗保健行业的AI应用战略。本次研讨会由江原大学大数据医疗融合系和数据科学系联合主办，旨在探讨医疗AI安全和可解释人工智能（XAI）等该领域的关键问题。
在活动首日的主题演讲中，CEO金东焕以“智能体人工智能时代——生成式人工智能时代的医疗创新”为主题，阐述了能够自主决策和行动的智能体人工智能如何改善医疗领域的工作流程。他介绍了全球人工智能医疗的发展趋势，并强调人工智能正被应用于诊断、预测、病历自动化和个性化医疗等实际医疗服务领域，并以谷歌的医疗专用LLM Med-PaLM和MedGemma、微软的人工智能诊断协调器MAI-DxO等海外案例为例加以说明。
作为 Forti2Maru 战略的一部分，CEO Kim 分享了国内应用案例，例如 ▲基于 AI 的医院工作效率提升 ▲基于患者数据自动创建临床治疗图表 ▲基于 AI 的全国心理护理咨询师协助服务 ▲个性化情感支持和护理服务，并提出了构建全球级医疗保健专业化模式和临床工作内部化的分步路线图。
他特别强调需要开发一个专门针对韩国医疗保健行业的平台模型。他解释说，仅靠通用平台模型无法满足医疗领域的需求，因此需要从架构设计、从零开始开发，到运行一个能够充分考虑韩国国内监管环境和数据特性的自主人工智能模型，采取综合性的方法。他还强调，构建一个能够反映韩国人生理和心理特征的模型至关重要。
FortiTumaru 利用 RAG42 和 MRC42 技术缓解了超大型语言模型的幻觉问题。它还开发了一种专用的轻量级模型 LLM42，供行业使用，并为企业提供私有模式。这不仅可以保护企业内部数据和敏感信息，还可以降低构建 AI 解决方案的成本。
CEO Kim Dong-hwan 表示：“由于医疗保健涉及大量敏感数据，强大的安全性和值得信赖的设计至关重要。”他还补充道：“Forty2Maru 将采用专为医疗保健和 RAG 工程技术设计的轻量级模型，实施针对国内医疗环境优化的 AI 护理服务。”
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FortiTumaru présentera sa stratégie en matière d'IA médicale et de santé lors du symposium conjoint de 2026.
La startup d'IA générative 42Maru (PDG : Dong-Hwan Kim) a annoncé le 30 janvier avoir présenté sa stratégie d'application de l'IA dans le secteur médical et de la santé lors d'une conférence inaugurale au « Symposium conjoint 2026 », qui s'est tenu du 29 au 30 janvier au Sonocam Vivaldi de Chuncheon, dans la province de Gangwon. Ce symposium, co-organisé par le Département de convergence médicale du Big Data et le Département de science des données de l'Université nationale de Kangwon, visait à aborder des questions clés du domaine, telles que la sécurité de l'IA médicale et l'IA explicable (XAI).
Lors de la séance inaugurale du premier jour de l'événement, le PDG Dong-Hwan Kim a expliqué comment l'IA agentique, qui prend des décisions et agit de manière autonome, peut améliorer le flux de travail dans le domaine médical, sous le thème « L'ère de l'IA agentique : l'innovation dans les soins à l'ère de l'IA générative ». Il a présenté les tendances mondiales de l'IA dans le domaine de la santé et a souligné que l'IA est appliquée à des domaines pratiques des services médicaux tels que le diagnostic, la prédiction, l'automatisation des dossiers médicaux et les soins personnalisés, à travers des exemples internationaux comme LLM Med-PaLM et MedGemma de Google, spécialisés dans le domaine médical, et MAI-DxO de Microsoft, un outil d'orchestration de diagnostic par IA.
Le PDG Kim a partagé des exemples d'applications nationales telles que ▲amélioration de l'efficacité du travail hospitalier grâce à l'IA ▲création automatique de dossiers de traitement clinique à partir des données des patients ▲service d'assistance psychologique national basé sur l'IA ▲service de soutien et de soins émotionnels personnalisés dans le cadre de la stratégie de Forti2Maru, et a présenté une feuille de route étape par étape pour la construction d'un modèle spécialisé dans les soins de santé au niveau mondial et l'internalisation du travail clinique.
Il a particulièrement insisté sur la nécessité de développer un modèle de fondation spécifiquement adapté au secteur médical et de la santé coréen. Il a expliqué que le domaine médical se heurte à des limitations fonctionnelles avec un modèle de fondation généraliste, et qu'une approche globale est indispensable, depuis la conception de l'architecture et le développement de solutions sur mesure jusqu'à l'exploitation d'un modèle souverain basé sur l'IA, prenant en compte le cadre réglementaire national et les spécificités des données. Il a également souligné l'importance de construire un modèle reflétant les caractéristiques physiques et émotionnelles des Coréens.
FortiTumaru atténue le problème d'hallucination des modèles de langage de très grande taille grâce aux technologies RAG42 et MRC42. L'entreprise développe également un modèle spécialisé et léger, LLM42, destiné aux entreprises, offrant un mode privé. Ceci permet non seulement de protéger les données internes et les informations sensibles, mais aussi de réduire le coût de développement des solutions d'IA.
Le PDG Kim Dong-hwan a déclaré : « Le secteur médical et des soins de santé impliquant de nombreuses données sensibles, une sécurité renforcée et une conception fiable sont essentielles », et a ajouté : « Forty2Maru mettra en œuvre des services de soins basés sur l'IA optimisés pour le contexte médical national grâce à des modèles légers spécialisés dans les soins de santé et à la technologie d'ingénierie RAG. »
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