셀렉트스타가 3일 오전 11시 15분(현지 시각) 스페인 바르셀로나에서 열린 ‘MWC 2026’ 부대행사 ‘글로벌 AI 레드팀 챌린지’를 마무리했다고 밝혔다.
이번 행사는 GSMA와 2년 연속 공동으로 주최됐으며, MWC 행사장 내 ‘탤런트 아레나(Talent Arena)’에서 진행됐다. 현장에는 전 세계 AI 전문가와 개발자, 산업 관계자 등 130여 명이 참석했다.
참가자들은 거대언어모델(LLM)의 취약점을 탐색하기 위해 다양한 프롬프트 공격을 시도했다. 이 가운데 78명이 최종 결과물을 제출해 지난해보다 높은 참여율을 기록했다. 1위는 데이터 엔지니어 학탄 코지잇(Haktan Kocyigit)에게 돌아갔으며, 상금 1,000유로와 MWC 2027 입장권이 수여됐다. 2·3위 수상자에게도 상금과 차기 행사 티켓이 제공됐다.
올해 챌린지에서는 글로벌 통신·AI 기업이 개발한 주요 LLM을 대상으로 검증이 이뤄졌다. SK텔레콤의 ‘A.X K1’, LG유플러스의 ‘ixi-GEN’을 비롯해 아랍에미리트의 ‘TelecomGPT’, AT&T의 ‘Ask AT&T’, NetoAI의 ‘Tslam’ 등이 대상 모델로 포함됐다.
이번 행사는 경쟁 순위를 공개하지 않는 비경쟁·비공개 방식으로 운영됐다. 참가자와 심사위원에게는 기업 및 모델 정보가 비식별화된 형태로 제공됐으며, 모델 간 비교나 취약점 공개 대신 도출된 결과를 각 기업이 실제 서비스 개선에 활용할 수 있도록 설계됐다.
검증 과정에는 셀렉트스타의 AI 신뢰성 평가 플랫폼 ‘다투모(Datumo)’가 활용됐다. 해당 플랫폼은 다수 인원이 동시 접속해 여러 언어와 방식으로 공격을 수행하는 환경에서도 안정적인 운영과 결과 분석을 지원했다.
GSMA의 루이스 파월 AI 기술 디렉터는 이번 행사가 생성형 AI의 보안 취약점을 점검하고 개선 방향을 모색하는 자리라고 설명했다. 셀렉트스타 황민영 부대표는 산업 현장에서 AI 신뢰성 검증 수요가 확대되고 있다며, 실제 서비스 환경에 적용 가능한 평가 체계를 지속적으로 고도화하겠다고 밝혔다.
한편 최근 생성형 AI 확산과 함께 각국 규제 기관과 기업들이 모델 신뢰성·안전성 검증 체계 마련에 속도를 내면서 관련 평가 시장도 빠르게 성장하는 추세다.
- 관련 기사 더 보기
SelectStar to Host Global AI Red Team Challenge at MWC 2026
SelectStar announced that it concluded the 'Global AI Red Team Challenge', a side event of 'MWC 2026' held in Barcelona, Spain at 11:15 AM (local time) on the 3rd.
This event, co-hosted with the GSMA for the second consecutive year, took place at the "Talent Arena" within the MWC venue. Approximately 130 participants, including AI experts, developers, and industry professionals from around the world, attended the event.
Participants attempted various prompt attacks to explore vulnerabilities in Large Language Models (LLMs). Seventy-eight participants submitted final results, marking a higher participation rate than last year. First place went to data engineer Haktan Kocyigit, who received €1,000 and a ticket to MWC 2027. Second and third place winners also received cash prizes and tickets to future events.
This year's challenge tested key LLMs developed by global telecommunications and AI companies. These models included SK Telecom's "AX K1," LG Uplus's "ixi-GEN," the United Arab Emirates' "TelecomGPT," AT&T's "Ask AT&T," and NetoAI's "Tslam."
This event was conducted in a non-competitive and confidential manner, with no public disclosure of rankings. Participants and judges were provided with de-identified company and model information. Rather than comparing models or disclosing vulnerabilities, the results were designed to be used by each company to improve its services.
The verification process utilized SelectStar's AI reliability assessment platform, Datumo. This platform supported stable operation and analysis of results even in environments where multiple users were simultaneously accessing the platform and conducting attacks in various languages and methods.
GSMA's Director of AI Technology, Lewis Powell, explained that this event was an opportunity to examine security vulnerabilities in generative AI and explore ways to improve them. SelectStar Vice President Hwang Min-young noted that demand for AI reliability verification is growing in industrial settings and announced that the company will continue to enhance its evaluation system to ensure it can be applied to real-world service environments.
Meanwhile, with the recent spread of generative AI, regulatory agencies and companies around the world are accelerating the establishment of model reliability and safety verification systems, and the related evaluation market is also growing rapidly.
- See more related articles
セレクトスター、MWC 2026で「グローバルAIレッドチームチャレンジ」開催
セレクトスターが3日午前11時15分(現地時刻)スペインバルセロナで開かれた「MWC 2026」付帯行事「グローバルAIレッドチームチャレンジ」を終えたと明らかにした。
今回の行事はGSMAと2年連続共同で主催され、MWC会場内の「タレントアリーナ（Talent Arena）」で行われた。現場には全世界のAI専門家と開発者、産業関係者など約130人が参加した。
参加者は巨大言語モデル（LLM）の脆弱性を探索するために様々なプロンプト攻撃を試みた。このうち78人が最終結果を提出して昨年より高い参加率を記録した。 1位はデータエンジニアの学弾コジイット(Haktan Kocyigit)に戻り、賞金1,000ユーロとMWC 2027の入場券が授与された。 2・3位受賞者にも賞金と次期行事チケットが提供された。
今年のチャレンジでは、グローバル通信・AI企業が開発した主要LLMを対象に検証が行われた。 SKテレコムの「AX K1」、LGユープラスの「ixi-GEN」をはじめ、アラブ首長国連邦の「TelecomGPT」、AT&Tの「Ask AT&T」、NetoAIの「Tslam」などが対象モデルとして含まれた。
今回の行事は競争順位を公開しない非競争・非公開方式で運営された。参加者と審査委員には企業およびモデル情報が非識別化された形で提供され、モデル間の比較や脆弱性公開の代わりに導出された結果を各企業が実際のサービス改善に活用できるように設計された。
検証過程にはセレクトスターのAI信頼性評価プラットフォーム「ダトゥモ（Datumo）」が活用された。このプラットフォームは、多数の人員が同時接続して複数の言語と方式で攻撃を行う環境でも、安定した運営と結果分析を支援した。
GSMAのルイス・パウエルAI技術ディレクターは、今回のイベントが生成型AIのセキュリティ脆弱性をチェックし、改善方向を模索する場だと説明した。セレクトスターファン・ミンヨン副代表は、産業現場でAI信頼性検証需要が拡大しているとし、実際のサービス環境に適用可能な評価体系を継続的に高度化すると明らかにした。
一方、最近生成型AI拡散とともに、各国の規制機関と企業がモデルの信頼性・安全性検証体系の構築に速度を出し、関連評価市場も急速に成長する傾向にある。
- 関連記事をもっと見る
SelectStar 将在 2026 年世界移动通信大会 (MWC 2026) 上主办全球人工智能红队挑战赛
SelectStar宣布，其于2026年3月3日上午11:15（当地时间）在西班牙巴塞罗那举行的“MWC 2026”的附属活动“全球AI红队挑战赛”圆满结束。
本次活动是与GSMA连续第二年联合举办，在MWC会场内的“人才竞技场”举行。来自世界各地的约130名参与者出席了本次活动，其中包括人工智能专家、开发人员和行业专业人士。
参赛者尝试了各种快速攻击，以探索大型语言模型（LLM）中的漏洞。共有78名参赛者提交了最终结果，参与率高于去年。数据工程师Haktan Kocyigit荣获一等奖，获得1000欧元奖金和一张MWC 2027的门票。二等奖和三等奖获得者也获得了现金奖励和未来活动的门票。
今年的挑战赛测试了全球电信和人工智能公司开发的关键LLM模型。这些模型包括SK Telecom的“AX K1”、LG Uplus的“ixi-GEN”、阿联酋的“TelecomGPT”、AT&T的“Ask AT&T”以及NetoAI的“Tslam”。
本次活动以非竞争性和保密的方式进行，排名不对外公布。参与者和评委均获得了匿名化的公司和模型信息。活动的目的并非比较模型或披露漏洞，而是旨在帮助各公司利用结果改进自身服务。
验证过程采用了SelectStar的AI可靠性评估平台Datumo。即使在多个用户同时访问平台并使用各种语言和方法进行攻击的环境下，该平台也能支持稳定的运行和结果分析。
GSMA人工智能技术总监刘易斯·鲍威尔解释说，此次活动旨在探讨生成式人工智能的安全漏洞，并探索改进方法。SelectStar副总裁黄敏英指出，工业领域对人工智能可靠性验证的需求日益增长，并宣布公司将继续改进其评估系统，以确保其能够应用于实际服务环境。
与此同时，随着生成式人工智能的普及，世界各地的监管机构和企业都在加快建立模型可靠性和安全性验证系统，相关的评估市场也在快速增长。
- 查看更多相关文章
SelectStar organisera le concours mondial d'équipes rouges d'IA au MWC 2026
SelectStar a annoncé avoir conclu le « Global AI Red Team Challenge », un événement parallèle du « MWC 2026 » qui s'est tenu à Barcelone, en Espagne, à 11 h 15 (heure locale) le 3.
Cet événement, co-organisé avec la GSMA pour la deuxième année consécutive, s'est déroulé à l'espace « Talent Arena » du MWC. Environ 130 participants, dont des experts en IA, des développeurs et des professionnels du secteur venus du monde entier, y ont assisté.
Les participants ont testé différentes attaques par prompt pour explorer les vulnérabilités des grands modèles de langage (LLM). Soixante-dix-huit participants ont soumis leurs résultats finaux, soit un taux de participation supérieur à celui de l'année dernière. Le premier prix a été remporté par l'ingénieur de données Haktan Kocyigit, qui a reçu 1 000 € et un billet pour le MWC 2027. Les deuxième et troisième prix ont également été récompensés par des prix en espèces et des billets pour les éditions futures.
Le concours de cette année a mis à l'épreuve des LLM clés développés par des entreprises mondiales de télécommunications et d'IA. Parmi ces modèles figuraient « AX K1 » de SK Telecom, « ixi-GEN » de LG Uplus, « TelecomGPT » des Émirats arabes unis, « Ask AT&T » d'AT&T et « Tslam » de NetoAI.
Cet événement s'est déroulé de manière non compétitive et confidentielle, sans publication des classements. Les participants et les juges ont reçu des informations anonymisées sur les entreprises et les modèles. Au lieu de comparer les modèles ou de révéler leurs vulnérabilités, les résultats visaient à permettre à chaque entreprise d'améliorer ses services.
Le processus de vérification a utilisé Datumo, la plateforme d'évaluation de la fiabilité de l'IA de SelectStar. Cette plateforme a permis un fonctionnement stable et une analyse des résultats même dans des environnements où plusieurs utilisateurs y accédaient simultanément et menaient des attaques avec différents langages et méthodes.
Lewis Powell, directeur des technologies d'IA chez GSMA, a expliqué que cet événement était l'occasion d'examiner les failles de sécurité de l'IA générative et d'explorer des pistes d'amélioration. Hwang Min-young, vice-président de SelectStar, a souligné la demande croissante de vérification de la fiabilité de l'IA dans le secteur industriel et a annoncé que l'entreprise continuerait d'améliorer son système d'évaluation afin de garantir son application aux environnements de service réels.
Parallèlement, avec la récente diffusion de l'IA générative, les organismes de réglementation et les entreprises du monde entier accélèrent la mise en place de systèmes de vérification de la fiabilité et de la sécurité des modèles, et le marché de l'évaluation connexe connaît également une croissance rapide.
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.