비투엔(대표 이창현, 이정훈)은 데이터 품질관리 솔루션 ‘SDQ(Smart Data Quality)’의 핵심 기능인 자동진단 기술과 관련해 2건의 특허 출원을 완료했다고 6일 밝혔다.
이번 특허 출원은 비투엔이 다년간 축적한 공공데이터 품질관리 실무 경험과 현장 요구를 반영해 고도화한 결과물이다. IT 전담 부서가 없거나 전문 인력이 부족한 기초 지자체 및 소규모 기관에서도 자동화 기능을 활용해 데이터 품질과 표준 체계를 정비하고, 정부 평가 대응을 위한 기반을 마련할 수 있다.
최근 정부의 공공데이터 수준평가 제도가 정착하면서 데이터 품질 관리의 중요성이 강조되고 있다. 하지만 일부 지자체와 소규모 기관은 현장 여건상 평가 준비가 늦어지는 경우가 있어, 업무 부담을 경감할 수 있는 실무형 도구에 대한 수요가 꾸준히 제기돼 왔다.
비투엔의 ‘SDQ’는 이러한 요구를 충족하는 솔루션으로 주목받고 있다. ‘SDQ’에 탑재된 데이터 품질 진단 자동화 기능은 공공데이터 품질관리 수준평가에 특화돼 있으며, 도메인, 코드, 참조 무결성 등 핵심 항목을 자동으로 점검한다.
특히 경량화된 구조를 적용해 예산이 제한적인 기관도 추가 인프라 투자 없이 데이터 품질관리 업무를 자동으로 수행할 수 있는 것이 장점이다. 회사는 실제 적용 기관에서 업무 부담 감소와 점검 효율 향상 효과가 확인됐다고 전했다.
박순혁 비투엔 솔루션실장은 “SDQ 자동진단 기능은 현장 제약과 요구를 고려해 설계됐다”며 “평가 준비에 어려움을 겪던 기관들이 최소한의 준비로 체계적인 점검을 수행할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.
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BituN Completes Two Patent Applications Related to Automatic Data Quality Management Diagnostic Technology
BituN (CEO Lee Chang-hyun and Lee Jeong-hoon) announced on the 6th that it has completed two patent applications related to automatic diagnosis technology, a core function of its data quality management solution, 'SDQ (Smart Data Quality)'.
This patent application represents the result of B2N's years of experience in public data quality management, refined and reflecting on-site needs. Even local governments and small organizations lacking dedicated IT departments or specialized personnel can leverage automation to improve data quality and standards, laying the foundation for responding to government assessments.
With the recent establishment of the government's public data quality assessment system, the importance of data quality management has been emphasized. However, some local governments and small organizations are experiencing delays in assessment preparation due to on-site circumstances, leading to a persistent demand for practical tools that can reduce the workload.
BituN's "SDQ" is attracting attention as a solution that meets these needs. The automated data quality diagnosis feature embedded in "SDQ" is specialized for assessing the quality management level of public data, automatically checking key elements such as domain, code, and referential integrity.
A particular advantage is its lightweight structure, which allows even budget-constrained organizations to automatically perform data quality management tasks without additional infrastructure investment. The company reported that actual application has demonstrated a reduction in workload and improved inspection efficiency.
Park Soon-hyeok, head of the B2N Solutions Lab, said, “The SDQ automatic diagnosis function was designed with field constraints and needs in mind,” and added, “It will support organizations that have had difficulty preparing for assessments to conduct systematic inspections with minimal preparation.”
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ビトゥエン、データ品質管理自動診断技術関連2件特許出願完了
ビトゥエン（代表イ・チャンヒョン、イ・ジョンフン）は、データ品質管理ソリューション「SDQ（Smart Data Quality）」の核心機能である自動診断技術と関連して2件の特許出願を完了したと6日明らかにした。
今回の特許出願は、ビトゥエンが長年蓄積した公共データ品質管理実務経験と現場要求を反映して高度化した結果物だ。 IT専担部門がないか、専門人材が不足している基礎自治体や小規模機関でも自動化機能を活用してデータ品質と標準体系を整備し、政府評価対応のための基盤を設けることができる。
最近、政府の公共データ水準評価制度が定着し、データ品質管理の重要性が強調されている。しかし、一部の自治体と小規模機関は、現場の状況下での評価準備が遅れる場合があり、業務負担を軽減できる実務型ツールに対する需要が着実に提起されてきた。
ビトゥエンの「SDQ」は、こうしたニーズを満たすソリューションとして注目されている。 「SDQ」に搭載されたデータ品質診断自動化機能は、公共データ品質管理レベル評価に特化しており、ドメイン、コード、参照整合性などの重要項目を自動的にチェックする。
特に軽量化された構造を適用し、予算が制限された機関も追加インフラ投資なしでデータ品質管理業務を自動で行うことができるのが長所だ。同社は実際の適用機関で業務負担軽減と点検効率向上効果が確認されたと伝えた。
パク・スンヒョクビトゥエンソリューション室長は「SDQ自動診断機能は現場の制約と要求を考慮して設計された」とし「評価準備に困難を経験した機関が最小限の準備で体系的な点検を行うことができるように支援する」と話した。
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BituN完成了两项与自动数据质量管理诊断技术相关的专利申请
BituN （CEO 李昌铉和李正勋）于 6 日宣布，该公司已完成两项与自动诊断技术相关的专利申请，该技术是其数据质量管理解决方案“SDQ（智能数据质量）”的核心功能。
这项专利申请体现了B2N多年来在公共数据质量管理方面的经验积累，并根据实际应用需求进行了完善和改进。即使是缺乏专门IT部门或专业人员的地方政府和小型组织，也可以利用自动化技术来提高数据质量和标准，从而为应对政府评估奠定基础。
随着政府公共数据质量评估体系的建立，数据质量管理的重要性日益凸显。然而，一些地方政府和小型机构由于实际情况的限制，在评估准备工作方面面临延误，因此迫切需要能够减轻工作量的实用工具。
BituN 的“SDQ”因其能够满足这些需求而备受关注。“SDQ”内置的自动化数据质量诊断功能专门用于评估公共数据的质量管理水平，可自动检查域完整性、代码完整性和引用完整性等关键要素。
该方案的一大优势在于其轻量级结构，即使预算有限的组织也能在无需额外基础设施投资的情况下自动执行数据质量管理任务。该公司表示，实际应用已证明该方案能够减少工作量并提高检查效率。
B2N解决方案实验室负责人朴顺赫表示：“SDQ自动诊断功能的设计充分考虑了现场的限制和需求。”他还补充道：“它将帮助那些在评估准备方面遇到困难的组织，以最少的准备工作进行系统检查。”
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BituN finalise deux demandes de brevet relatives à une technologie de diagnostic de gestion automatique de la qualité des données
BituN (PDG Lee Chang-hyun et Lee Jeong-hoon) a annoncé le 6 avoir finalisé deux demandes de brevets liées à la technologie de diagnostic automatique, une fonction essentielle de sa solution de gestion de la qualité des données, « SDQ (Smart Data Quality) ».
Cette demande de brevet est le fruit de plusieurs années d'expérience de B2N en matière de gestion de la qualité des données publiques, une expertise affinée et adaptée aux besoins du terrain. Même les collectivités locales et les petites organisations dépourvues de services informatiques dédiés ou de personnel spécialisé peuvent tirer parti de l'automatisation pour améliorer la qualité et les normes de leurs données, et ainsi se préparer aux évaluations gouvernementales.
Suite à la récente mise en place du système d'évaluation de la qualité des données publiques par le gouvernement, l'importance de la gestion de la qualité des données a été soulignée. Cependant, certaines collectivités locales et petites organisations rencontrent des difficultés dans la préparation de ces évaluations en raison de contraintes locales, ce qui engendre une demande constante d'outils pratiques permettant d'alléger leur charge de travail.
La solution « SDQ » de BituN suscite un vif intérêt car elle répond à ces besoins. Sa fonctionnalité de diagnostic automatisé de la qualité des données, intégrée à « SDQ », est spécialement conçue pour évaluer le niveau de gestion de la qualité des données publiques, en vérifiant automatiquement des éléments clés tels que le domaine, le code et l'intégrité référentielle.
L'un de ses principaux atouts réside dans sa structure légère, qui permet même aux organisations aux budgets limités d'automatiser les tâches de gestion de la qualité des données sans investissement supplémentaire en infrastructure. L'entreprise a indiqué que l'application concrète a démontré une réduction de la charge de travail et une amélioration de l'efficacité des inspections.
Park Soon-hyeok, responsable du laboratoire de solutions B2N, a déclaré : « La fonction de diagnostic automatique SDQ a été conçue en tenant compte des contraintes et des besoins sur le terrain », et a ajouté : « Elle aidera les organisations qui ont eu des difficultés à se préparer aux évaluations à mener des inspections systématiques avec une préparation minimale. »
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