모바일 헌옷수거 서비스를 제공하는 주식회사 리클은 ‘스케일업 팁스’ 프로그램에 최종 선정되었다고 밝혔다. 이로써 리클은 향후 3년간 총 12억 원의 연구개발 및 사업화 자금을 지원받게 된다.
‘스케일업 팁스’는 성장 가능성이 높은 중소 벤처를 발굴하고, 민간투자와 정부자금 매칭 지원을 통해 연구개발을 지원하는 프로그램이다.
리클은 스케일업 팁스를 통해 AI 기술을 활용한 폐의류 상태 검수 및 재판매 가치 평가 모델을 연구하게 된다. 헌옷수거 서비스를 통해 검수된 옷들을 자동으로 검수하고 분류함으로써 더 많은 의류가 폐기되지 않고 재활용되며 탄소 배출을 줄이고 금전적인 가치 또한 보전할 수 있을 것으로 기대된다.
리클은 전국에서 매일 30톤 이상의 의류를 수거하는 재활용 스타트업으로, 지난 3년간 꾸준히 성장하며 국내 최대 규모의 의류 재활용 기업으로 자리 잡았다.
서비스 오픈 후 지금까지 1,900만벌 이상의 의류 데이터를 누적하고 있어 AI 학습에 필요한 데이터는 충분하다는 분석이다.
단순히 이미지와 가격 데이터뿐만 아니라 의류의 소재나 색상 등을 분석해 재생소재를 만드는 시스템에도 활용될 수 있어 의류 폐기물 양을 획기적으로 감소시킬 수 있다. 리클은 폐의류 섬유로 플라스틱 등을 대체할 신소재 개발도 진행 중이다.
리클은 기술 개발 내용을 통해 연간 11만 톤 이상 생성되는 의류 폐기물의 양을 획기적으로 줄이면서도 금전적인 가치까지 제공하는 비즈니스 모델을 제시할 전망이다.
리클 양수빈 대표는 “AI 기술로 자원 순환의 새로운 기준을 제시하겠다”라며 “환경과 경제적 가치 모두를 만족하는 비즈니스 모델로 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화해 나갈 것”이라는 포부를 밝혔다.
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Recluse, Scaleup Tips Selected
Recl , a company that provides mobile used clothing collection services, announced that it has been selected for the 'Scale Up Tips' program. As a result, Recl will receive a total of 1.2 billion won in research and development and commercialization funds over the next three years.
'Scale-up Tips' is a program that discovers small and medium-sized ventures with high growth potential and supports research and development through matching support from private investment and government funding.
Through Scaleup Tips, Recluse will study a model for evaluating the condition of discarded clothing and its resale value using AI technology. By automatically inspecting and classifying the inspected clothing through the used clothing collection service, it is expected that more clothing will be recycled instead of discarded, reducing carbon emissions and preserving monetary value.
Recl is a recycling startup that collects over 30 tons of clothing every day across the country. It has grown steadily over the past three years to become the largest clothing recycling company in Korea.
Since the service opened, more than 19 million clothing items have been accumulated, so there is sufficient data required for AI learning.
It can be utilized not only for image and price data but also for a system that analyzes the material and color of clothing to create recycled materials, which can drastically reduce the amount of clothing waste. Recl is also developing new materials that can replace plastics with waste clothing fibers.
Through its technological development, Recl is expected to present a business model that can drastically reduce the amount of clothing waste generated annually, which amounts to over 110,000 tons, while also providing monetary value.
Likle CEO Yang Soo-bin said, “We will present a new standard for resource circulation with AI technology,” and expressed his ambition to “strengthen our competitiveness in the global market with a business model that satisfies both environmental and economic values.”
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リクル、スケールアップチップス選定
モバイル古着収集サービスを提供する株式会社リクルは「スケールアップチップス」プログラムに最終選定されたと明らかにした。これにより、リクルは今後3年間で合計12億ウォンの研究開発および事業化資金を支援されることになる。
「スケールアップチップス」は成長可能性の高い中小ベンチャーを発掘し、民間投資と政府資金マッチング支援を通じて研究開発を支援するプログラムだ。
リクルは、スケールアップチップスを通じてAI技術を活用した肺衣類状態検収および再販売価値評価モデルを研究することになる。古着収集サービスを通じて検収された服を自動的に検収して分類することで、より多くの衣類が廃棄されることなくリサイクルされ、炭素排出を減らし、金銭的な価値も保全できると期待される。
リクルは全国で毎日30トン以上の衣類を回収するリサイクルスタートアップで、過去3年間着実に成長し、国内最大規模の衣類リサイクル企業として位置づけられた。
サービスオープン後、これまで1,900万着以上の衣類データを蓄積しており、AI学習に必要なデータは十分だという分析だ。
単に画像や価格データだけでなく、衣類の素材や色などを分析して再生素材を作るシステムにも活用でき、衣類廃棄物量を画期的に減少させることができる。リクルは廃衣類繊維でプラスチックなどを代替する新素材開発も進行中だ。
リクルは技術開発内容を通じて年間11万トン以上生成される衣類廃棄物の量を画期的に減らしながらも金銭的な価値まで提供するビジネスモデルを提示する見通しだ。
リクル・ヤンスビン代表は「AI技術で資源循環の新しい基準を提示する」とし「環境と経済的価値の両方を満足するビジネスモデルでグローバル市場での競争力を強化していく」と抱負を明らかにした。
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Recluse、Scaleup 精选提示
提供移动二手服装收集服务的公司Recl宣布，其已被选为“Scale Up Tips”计划的决赛入围者。由此，Likle将在未来3年内获得总计12亿韩元的研发及商业化资金。
“扩大规模秘诀”是一项发掘具有高增长潜力的中小型企业并通过私人投资和政府资金的配套支持来支持研发的计划。
通过 Scaleup Tips，Recluse 将研究一种使用人工智能技术检查废弃衣物状况并评估其转售价值的模型。通过对旧衣收集服务收集的衣物进行自动检查和分类，预计更多的衣物将被回收利用而不是丢弃，从而减少碳排放并保留货币价值。
Recl 是一家回收初创公司，每天在韩国收集超过 30 吨的衣物。过去三年来，该公司稳步发展，成为韩国最大的服装回收公司。
自服务开通以来，已经积累了超过1900万件服装数据，有足够的数据供AI学习。
它可以用于分析图像和价格数据以及服装材质和颜色的系统，以创建再生材料，从而大幅减少服装浪费。 Recl 还在开发可以利用回收的服装纤维替代塑料和其他材料的新材料。
通过技术开发，Recl 有望提出一种商业模式，大幅减少每年产生的超过 110,000 吨的服装废弃物，同时还能提供经济价值。
Likle代表杨秀彬表示，“将利用AI技术，为资源循环提出新标准”，并表示“要通过同时满足环境价值和经济价值的商业模式，加强在全球市场的竞争力”。
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Conseils de reclus et de mise à l'échelle sélectionnés
Recl , une entreprise qui fournit des services mobiles de collecte de vêtements usagés, a annoncé qu'elle avait été sélectionnée comme finaliste pour le programme « Scale Up Tips ». Grâce à cela, Likle recevra un total de 1,2 milliard de wons en fonds de recherche, développement et commercialisation au cours des trois prochaines années.
« Scale-up Tips » est un programme qui découvre les petites et moyennes entreprises à fort potentiel de croissance et soutient la recherche et le développement en faisant correspondre le soutien des investissements privés et des financements publics.
Grâce à Scaleup Tips, Recluse recherchera un modèle permettant d'inspecter l'état des vêtements mis au rebut et d'évaluer leur valeur de revente à l'aide de la technologie de l'IA. En inspectant et en classant automatiquement les vêtements collectés via le service de collecte de vêtements usagés, on s'attend à ce que davantage de vêtements soient recyclés au lieu d'être jetés, réduisant ainsi les émissions de carbone et préservant la valeur monétaire.
Recl est une start-up spécialisée dans le recyclage qui collecte plus de 30 tonnes de vêtements par jour dans tout le pays. Elle a connu une croissance constante au cours des trois dernières années pour devenir la plus grande entreprise de recyclage de vêtements en Corée.
Depuis l'ouverture du service, plus de 19 millions de vêtements ont été accumulés, il y a donc suffisamment de données nécessaires à l'apprentissage de l'IA.
Il peut être utilisé dans un système qui crée des matériaux recyclés en analysant non seulement les données simples d'image et de prix, mais également le matériau et la couleur des vêtements, ce qui peut réduire considérablement la quantité de déchets vestimentaires. Recl développe également de nouveaux matériaux pouvant remplacer les plastiques et autres matériaux en utilisant des fibres de vêtements recyclées.
Grâce à son développement technologique, Recl devrait présenter un modèle commercial capable de réduire considérablement la quantité de déchets vestimentaires générés chaque année, qui s'élève à plus de 110 000 tonnes, tout en offrant une valeur monétaire.
« Nous allons proposer une nouvelle norme de circulation des ressources grâce à la technologie de l’IA », a déclaré Yang Soo-bin, PDG de Likle. « Nous allons renforcer notre compétitivité sur le marché mondial grâce à un modèle commercial qui répond à la fois aux valeurs environnementales et économiques. »
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