드론 AI 기술 전문기업 니어스랩은 자사의 비전 AI 기반 비행제어 기술이 과학기술정보통신부가 주최한 제106차 IR52 장영실상을 수상했다고 11일 밝혔다. 장영실상은 국내 산업기술 발전에 기여한 우수 신기술 제품 및 연구 성과를 보유한 기업과 조직에 수여되는 기술상이다.
이번에 수상한 기술은 고가의 LiDAR 센서를 사용하지 않고, 드론에 탑재된 카메라 영상만으로 목표물을 탐지하고 자율 비행 경로를 생성하는 영상 인식 기반 비행제어 기술이다. 니어스랩의 전 제품군에 적용되는 핵심 기술로, 비용 효율성과 실용성을 동시에 확보했다는 점에서 높은 평가를 받았다.
이 기술은 먼저 풍력 발전 설비 점검 분야에 적용되었으며, 모바일 기반 자율 점검 솔루션 ‘니어스윈드 모바일(NearthWind Mobile)’을 통해 상용화됐다. 사용자는 별도의 장비 없이 애플리케이션 설치만으로 일반 드론에 자율 비행 기능을 부여할 수 있어, 기술 인력 부족 문제를 해결하고 점검 효율성을 크게 향상시켰다는 평가를 받고 있다.
기존에는 산업용 대형 드론을 필요로 했던 정밀 점검 작업을 소형 상용 드론으로 대체할 수 있게 되었고, 치안 규제나 통관 제한 등으로 산업용 드론 운용이 어려운 지역에서도 기술 적용이 가능해 활용 범위가 크게 확대됐다.
최재혁 니어스랩 대표는 “현장 중심의 기술 개발과 실증이 이번 수상의 배경이 됐다”며, “앞으로도 다양한 산업 환경에서 기술이 실질적인 가치를 발휘할 수 있도록 안전성과 효율성을 지속적으로 개선해 나가겠다”고 밝혔다.
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Nearslab wins the '106th IR52 Jang Yeong-sil Award'
NearsLab, a drone AI technology company, announced on the 11th that its vision AI-based flight control technology won the 106th IR52 Jang Yeong-sil Award hosted by the Ministry of Science and ICT. The Jang Yeong-sil Award is a technology award given to companies and organizations with excellent new technology products and research achievements that have contributed to the advancement of domestic industrial technology.
The technology that won this time is an image recognition-based flight control technology that detects targets and creates autonomous flight paths using only camera images mounted on a drone without using expensive LiDAR sensors. It is a core technology applied to all of Near Lab’s product lines, and has been highly evaluated for securing both cost efficiency and practicality.
This technology was first applied to the field of wind power plant inspection and was commercialized through the mobile-based autonomous inspection solution 'NearthWind Mobile'. Users can grant autonomous flight functions to general drones simply by installing an application without any separate equipment, and it is evaluated to have solved the problem of lack of technical personnel and greatly improved inspection efficiency.
Precision inspection work that previously required large industrial drones can now be replaced by small commercial drones, and the scope of application has been greatly expanded as the technology can now be applied in areas where the operation of industrial drones is difficult due to security regulations or customs restrictions.
Choi Jae-hyeok, CEO of Nearslab, said, “The field-oriented technology development and verification are the background for this award,” and added, “We will continue to improve safety and efficiency so that the technology can demonstrate practical value in various industrial environments.”
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ニアスラップ、「第106回IR52チャン・ヨンシル賞」受賞
ドローンAI技術専門企業ニアスラップは、同社のビジョンAIベースの飛行制御技術が科学技術情報通信部が主催した第106次IR52チャン・ヨンシル賞を受賞したと11日明らかにした。チャン・ヨンシル賞は国内産業技術の発展に寄与した優秀な新技術製品及び研究成果を保有した企業や組織に授与される技術賞だ。
今回受賞した技術は、高価なLiDARセンサーを使用せず、ドローンに搭載されたカメラ映像だけで目標物を検出し、自律飛行経路を生成する映像認識ベースの飛行制御技術だ。ニアスラップの全製品群に適用されるコア技術で、コスト効率性と実用性を同時に確保したという点で高い評価を受けた。
この技術はまず風力発電設備点検分野に適用され、モバイルベースの自律点検ソリューション「ニアスウィンドモバイル（NearthWind Mobile）」を通じて商用化された。ユーザーは別途の機器なしでアプリケーションのインストールだけで一般ドローンに自律飛行機能を付与することができ、技術人材不足の問題を解決し、点検効率性を大幅に向上させたという評価を受けている。
従来は産業用大型ドローンを必要とした精密点検作業を小型商用ドローンに置き換えることができ、治安規制や通関制限などで産業用ドローン運用が難しい地域でも技術適用が可能で活用範囲が大きく拡大した。
チェ・ジェヒョクニアスラップ代表は「現場中心の技術開発と実証が今回の受賞の背景になった」とし、「今後も様々な産業環境で技術が実質的な価値を発揮できるように安全性と効率性を継続的に改善していく」と明らかにした。
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Nearslab荣获‘第106届IR52蒋英实奖’
无人机AI技术公司Nears Lab 11日宣布，其基于视觉AI的飞行控制技术荣获科学技术信息通信部主办的第106届IR52蒋英实奖。蒋英实奖是向拥有优秀新技术产品和研究成果、为韩国产业技术发展做出贡献的企业和团体颁发的技术奖。
此次获奖的技术是基于图像识别的飞行控制技术，该技术无需使用昂贵的激光雷达传感器，仅使用无人机上搭载的摄像头拍摄的图像即可检测目标并创建自主飞行路径。这是应用于Near Lab所有产品线的核心技术，因兼顾成本效益和实用性而获得高度评价。
该技术首次应用于风力发电厂巡检领域，并通过基于移动的自主巡检解决方案“NearthWind Mobile”实现商业化。用户只需安装应用程序即可赋予普通无人机自主飞行功能，无需任何单独设备，被评估解决了技术人员不足的问题，大大提高了巡检效率。
以前需要大型工业无人机才能完成的精密检测工作，现在可以用小型商用无人机代替，而且由于安全法规或海关限制而难以操作工业无人机的地区也可以应用该技术，其应用范围得到了大大扩展。
Nearslab首席执行官崔在赫表示：“面向现场的技术开发和验证是此次获奖的基础”，并补充道，“我们将继续提高安全性和效率，以便该技术能够在各种工业环境中发挥实用价值。”
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Nearslab remporte le « 106e prix IR52 Jang Yeong-sil »
Nears Lab, une société de technologie d'IA pour drones, a annoncé le 11 que sa technologie de contrôle de vol basée sur l'IA de vision a remporté le 106e prix IR52 Jang Young-sil organisé par le ministère des Sciences et des TIC. Le prix Jang Yeong-sil est un prix technologique décerné aux entreprises et organisations proposant d'excellents nouveaux produits technologiques et des réalisations en matière de recherche qui ont contribué au développement de la technologie industrielle nationale.
Cette fois, la technologie gagnante est une technologie de contrôle de vol basée sur la reconnaissance d'images qui détecte les cibles et crée des trajectoires de vol autonomes en utilisant uniquement des images provenant de caméras montées sur des drones, sans utiliser de capteurs LiDAR coûteux. Il s'agit d'une technologie de base appliquée à toutes les gammes de produits de Near Lab et qui a été hautement évaluée pour garantir à la fois la rentabilité et la praticité.
Cette technologie a d’abord été appliquée au domaine de l’inspection des centrales éoliennes et commercialisée via la solution d’inspection autonome basée sur le mobile « NearthWind Mobile ». Les utilisateurs peuvent accorder des fonctions de vol autonomes aux drones généraux simplement en installant une application sans aucun équipement séparé, ce qui est évalué comme ayant résolu le problème du manque de personnel technique et considérablement amélioré l'efficacité des inspections.
Les travaux d'inspection de précision qui nécessitaient auparavant de gros drones industriels peuvent désormais être remplacés par de petits drones commerciaux, et le champ d'application a été considérablement élargi car la technologie peut désormais être appliquée dans des zones où l'exploitation de drones industriels est difficile en raison de réglementations de sécurité ou de restrictions douanières.
Choi Jae-hyeok, PDG de Nearslab, a déclaré : « Le développement et la vérification de technologies orientées sur le terrain sont à l'origine de ce prix », et a ajouté : « Nous continuerons à améliorer la sécurité et l'efficacité afin que la technologie puisse démontrer une valeur pratique dans divers environnements industriels. »
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