서울시의 서울 AI 허브(센터장 박찬진)가 제조 산업 분야의 디지털 전환을 선도할 고급 실무형 AI 융합 인재 양성에 본격 나선다. 서울 AI 허브는 ‘AI+제조 전문인력 양성과정’의 교육생을 오는 5월 28일까지 모집한다고 25일 밝혔다.
이번 교육은 제조 산업 내 AI 기술의 활용 수요가 증가함에 따라, 데이터를 기반으로 문제를 해결할 수 있는 실무형 전문가를 양성하고자 기획됐다. 단순 기술 전달을 넘어 산업 도메인 지식과 최신 AI 기술을 융합해, 현장에 즉시 적용 가능한 실질적 역량을 갖춘 인재를 배출하는 것이 목표다.
교육 대상은 ▲박사학위 소지자 ▲박사과정 학생 ▲석사 포함 5년 이상 산업체 경력자 등으로, 제조업에 AI 기술을 적용할 수 있는 융복합 전문가를 양성하는데 초점을 맞췄다. 총 50명을 선발하며, 교육비는 전액 무료다. 교육은 오는 6월 4일부터 7월 8일까지 총 6회차(19시간)로, 오프라인으로 양재동에 있는 서울 AI 허브에서 진행된다. 신청은 서울 AI 허브 홈페이지를 통해 받는다.
AI+제조 전문인력 양성과정은 실무 중심의 커리큘럼과 분야별 국내 최고 수준의 강사진으로 구성해 교육의 질과 산업 적용 가능성을 동시에 확보했다. 연세대학교 산업공학과 김창욱 교수는 제조 AI 개요와 국내외 기술 동향을, 서울대학교 산업공학과 강필성 교수는 설비 센서 시계열 기반 품질 예측, 머신비전 이미지 데이터 활용 불량 검출, 언어 모델 기반 로그 이상치 탐지 등 다양한 제조 AI 적용 사례를 실습과 함께 강의한다. KAIST 산업 및 시스템 공학과 이종석 교수는 공정 최적화를 위한 AI 자율제어 기술을 소개하며, 교육 마지막 회차에는 마키나락스 윤성호 대표와 원프레딕트 대표를 겸하고 있는 서울대학교 기계공학과 윤병동 교수, 서울 AI 허브 박찬진 센터장(전 SK하이닉스 데이터 사이언스 담당 상무) 등 산업계 전문가들이 참여하는 특별 세미나도 마련, 실제 산업 현장의 사례를 공유한다.
서울 AI 허브는 2023년부터 AI+X 융복합 고급 교육과정을 추진해 왔다. 2023년에는 바이오 분야에서 서울대학교 AI연구원과 녹십자 목암연구소가 참여한 교육이 운영됐으며, 2024년에는 헬스케어 및 로봇 분야로 확장되며, 총 152명의 산업 실무자가 교육에 참여했다. 특히, 서울대병원과 KAIST 교수진이 참여한 AI+헬스케어 과정에서는 생체 신호 분석, 의료 영상 기반 질병 예측, 생성형 AI 기반 의료 지식 처리 등 최신 기술이 실제 현장에 적용될 수 있도록 도왔다. 서울대학교 AI연구원이 주도한 AI+로봇 과정도 로봇 제어, 강화학습, 멀티모달 AI 등 첨단 기술을 실무에 접목한 융합 사례로 높은 평가를 받았다. 교육생들의 평균 교육 만족도는 5점 만점에 4.5점에 달했으며, 팀별 프로젝트 실습과 전문가 멘토링을 통해 우수한 산업 적용 성과도 다수 도출됐다.
서울 AI 허브는 이 같은 경험과 성과를 바탕으로, 올해 교육 대상을 제조 산업으로 확대했다. 제조업에서는 품질 예측, 공정 최적화, 설비 예지보전 등 AI 기술의 활용이 점차 필수화되고 있으며, 산업계 전반에서 도메인 특화 AI 역량을 갖춘 전문가에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있는 추세다. 이에 따라 서울 AI 허브는 현장에서 즉시 실무 투입이 가능한 고급 인재 양성에 집중할 계획이다.
박찬진 서울 AI 허브 센터장은 “제조 분야에서의 AI 활용은 국가 경쟁력과 직결되는 중요한 방향으로, ‘AI+제조 전문인력 양성과정’은 제조 산업의 현재와 AI 기술의 급속한 발전이 가져올 미래 비전을 압축된 핵심 강의를 통해 조망할 수 있는 소중한 기회”라며 “이번 교육은 단순한 이론 전달을 넘어, 제조 현장의 실제 문제를 정의하고 이를 AI 기술로 해결할 수 있는 실전형 인재를 양성하는 대표 사례가 될 것”이라고 밝혔다. 이어 “서울 AI 허브는 앞으로도 기술과 산업, 인재를 유기적으로 연결하는 실효성 있는 생태계를 조성해 나가겠다”고 덧붙였다.
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Seoul AI Hub, recruiting students for 'AI+Manufacturing Professional Training Course'
Seoul AI Hub (Director Chan-jin Park) of Seoul Metropolitan Government is starting in earnest to foster advanced practical AI convergence talents who will lead the digital transformation of the manufacturing industry. Seoul AI Hub announced on the 25th that it will be recruiting students for the 'AI+Manufacturing Professional Training Course' until May 28th.
This training was designed to foster practical experts who can solve problems based on data as demand for AI technology in the manufacturing industry increases. The goal is to go beyond simple technical transfer and combine industry domain knowledge with the latest AI technology to produce talents with practical capabilities that can be immediately applied in the field.
The training targets ▲PhD holders ▲PhD students ▲People with more than 5 years of industry experience including masters, and focuses on fostering convergence experts who can apply AI technology to the manufacturing industry. A total of 50 people will be selected, and the training is completely free. The training will be held offline for a total of 6 sessions (19 hours) from June 4 to July 8 at the Seoul AI Hub in Yangjae-dong. Applications are accepted through the Seoul AI Hub website.
The AI+Manufacturing Professional Training Course is comprised of a practice-oriented curriculum and the best instructors in each field in Korea, securing both quality of education and industrial applicability. Professor Chang-wook Kim of Yonsei University’s Department of Industrial Engineering will lecture on an overview of manufacturing AI and domestic and international technology trends, while Professor Pil-sung Kang of Seoul National University’s Department of Industrial Engineering will lecture on various manufacturing AI application cases, including quality prediction based on facility sensor time series, defect detection using machine vision image data, and language model-based log anomaly detection, along with practical training. Professor Jong-seok Lee of KAIST’s Department of Industrial and Systems Engineering will introduce AI autonomous control technology for process optimization, and in the last session of the training, industry experts, such as Seong-ho Yoon, CEO of MakinaRocks, Byeong-dong Yoon, Professor of Mechanical Engineering at Seoul National University who is also the CEO of OnePredict, and Chan-jin Park, Director of Seoul AI Hub (former Managing Director of Data Science at SK Hynix), will share cases from actual industrial sites through a special seminar.
The Seoul AI Hub has been promoting the AI+X convergence advanced education course since 2023. In 2023, education was operated in the bio field with the participation of Seoul National University AI Research Institute and Green Cross Mokam Research Institute, and in 2024, it will be expanded to the healthcare and robot fields, with a total of 152 industry practitioners participating in the education. In particular, the AI+Healthcare course with the participation of Seoul National University Hospital and KAIST faculty helped the latest technologies such as biosignal analysis, disease prediction based on medical images, and generative AI-based medical knowledge processing to be applied to actual fields. The AI+Robot course led by Seoul National University AI Research Institute also received high evaluations as a convergence case that applied cutting-edge technologies such as robot control, reinforcement learning, and multimodal AI to practice. The average education satisfaction of the trainees reached 4.5 out of 5, and many excellent industrial application results were produced through team project practice and expert mentoring.
Based on these experiences and achievements, Seoul AI Hub has expanded its education target to the manufacturing industry this year. In the manufacturing industry, the use of AI technology such as quality prediction, process optimization, and equipment predictive maintenance is becoming increasingly essential, and the demand for experts with domain-specific AI capabilities is rapidly increasing across the industry. Accordingly, Seoul AI Hub plans to focus on training high-level talents who can be immediately put to work in the field.
Park Chan-jin, head of the Seoul AI Hub Center, said, “The use of AI in the manufacturing sector is an important direction directly related to national competitiveness. The ‘AI+Manufacturing Professional Training Course’ is a valuable opportunity to view the present of the manufacturing industry and the future vision brought about by the rapid development of AI technology through condensed core lectures.” He added, “This training will go beyond simple theory transmission and become a representative case of training practical talent who can define real-world problems in the manufacturing field and solve them with AI technology.” He added, “The Seoul AI Hub will continue to create an effective ecosystem that organically connects technology, industry, and talent.”
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ソウルAIハブ、「AI+製造専門人材養成過程」教育生募集
ソウル市のソウルＡＩハブ（センター長パク・チャンジン）が製造産業分野のデジタル転換を先導する高級実務型ＡＩ融合人材養成に本格出る。ソウルAIハブは「AI+製造専門人材養成過程」の教育生を来る5月28日まで募集すると25日明らかにした。
今回の教育は、製造産業内のAI技術の活用需要が増加するにつれて、データに基づいて問題を解決できる実務型専門家を養成しようと企画された。単純な技術伝達を超え、産業ドメインの知識と最新のAI技術を融合し、現場に直ちに適用可能な実質的能力を備えた人材を排出することが目標だ。
教育対象は▲博士学位所持者▲博士課程の学生▲修士を含む5年以上の産業体キャリアなどで、製造業にAI技術を適用できる融合専門家を養成することに焦点を合わせた。計50人を選抜し、教育費は全額無料だ。教育は6月4日から7月8日まで計6回目（19時間）で、オフラインでヤン・ジェドンにあるソウルAIハブで行われる。申請はソウルAIハブのホームページを通じて受ける。
AI+製造専門人材養成過程は実務中心のカリキュラムと分野別国内最高水準の講師陣で構成し、教育の質と産業適用可能性を同時に確保した。延世大学産業工学科キム・チャンウク教授は製造AIの概要と国内外の技術動向を、ソウル大学産業工学科カンピルソン教授は設備センサー時系列ベースの品質予測、マシンビジョンイメージデータ活用不良検出、言語モデルベースログ異常値検出など多様な製造AI適用事例を実習とともに講義する。 KAIST産業及びシステム工学科イ・ジョンソク教授は工程最適化のためのAI自律制御技術を紹介し、教育の最後の回数にはマキナラックス・ユン・ソンホ代表とワンプレディクト代表を兼ねているソウル大学機械工学とユン・ビョンドン教授、ソウルAIハブパク・チャンジンセンター長(全SKハイニックスデータサイエンス担当産業現場の事例を共有する。
ソウルAIハブは2023年からAI+X融合高級教育課程を推進してきた。 2023年にはバイオ分野でソウル大学AI研究院と緑十字木岩研究所が参加した教育が運営され、2024年にはヘルスケアおよびロボット分野に拡張され、合計152人の産業実務者が教育に参加した。特に、ソウル大病院とKAIST教授陣が参加したAI+ヘルスケアの過程では、バイタルサイン分析、医療映像ベースの疾患予測、生成型AIベースの医療知識処理など、最新技術が実際の現場に適用できるように助けた。ソウル大学AI研究院が主導したAI+ロボット過程も、ロボット制御、強化学習、マルチモーダルAIなど先端技術を実務に組み込んだ融合事例として高い評価を受けた。教育生たちの平均教育満足度は5点満点に4.5点に達し、チーム別プロジェクト実習と専門家メンタリングを通じて優れた産業適用成果も多数導出された。
ソウルAIハブはこのような経験と成果をもとに、今年の教育対象を製造産業に拡大した。製造業では品質予測、工程最適化、設備予知保全などAI技術の活用がますます必須化されており、産業界全般でドメイン特化AI能力を備えた専門家に対する需要が急速に増加している傾向だ。これを受けてソウルAIハブは現場で直ちに実務投入が可能な高級人材養成に集中する計画だ。
パク・チャンジンソウルAIハブセンター長は「製造分野でのAI活用は国家競争力と直結する重要な方向であり、「AI+製造専門人材養成過程」は製造産業の現在とAI技術の急速な発展がもたらす未来ビジョンを圧縮された核心講義を通じて眺めることができる大切な機会」とし「今回の教育は単純これをAI技術で解決できる実戦型人材を養成する代表事例になるだろう」と明らかにした。続いて「ソウルAIハブは今後も技術と産業、人材を有機的に連結する実効性のある生態系を造成していく」と付け加えた。
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首尔AI Hub‘AI+制造业专业培训课程’招生
首尔市政府首尔人工智能中心（主任朴赞镇）正在着手培养引领制造业数字化转型的先进、实用型人工智能融合人才。首尔人工智能中心25日宣布，将招募“人工智能+制造业专业培训课程”学生，截止时间为5月28日。
此次培训旨在随着制造业对人工智能技术的需求不断增长，培养能够基于数据解决问题的实践专家。目标是超越简单的技术转移，结合工业领域知识和最新的人工智能技术，培养具有可立即应用于该领域的实践能力的人才。
培养对象为▲具有博士学位▲在读博士生▲具有硕士学位等5年以上行业经验的人员，重点培养能够将AI技术应用于制造业的融合专家。共选拔50人，学费完全免费。此次培训将于6月4日至7月8日在首尔市良才洞AI Hub以线下形式举行，共计6场（19小时）。申请可通过首尔人工智能中心网站接受。
AI+制造业专业培训课程采用实践性强的课程设置，并由各领域顶级师资团队组成，确保教育质量与产业适用性。延世大学产业工程系金昌旭教授将讲授制造业AI的概要和国内外技术趋势，首尔大学产业工程系姜必成教授将讲授基于设备传感器时间序列的质量预测、利用机器视觉图像数据的缺陷检测、基于语言模型的日志异常检测等制造业AI的应用案例，并提供实践培训。 KAIST工业与系统工程系教授Jong-Seok Lee将介绍用于流程优化的AI自主控制技术，在培训的最后环节，将与MakinaRocks首席执行官Seong-Ho Yoon、首尔国立大学机械工程系教授兼OnePredict首席执行官Byung-Dong Yoon以及首尔AI Hub中心主任Chan-Jin Park（前SK Hynix数据科学董事总经理）等行业专家举行特别研讨会，分享来自实际工业现场的案例。
首尔AI Hub自2023年起推进AI+X融合高级教育课程。2023年在首尔大学AI研究院和绿十字穆坎研究院的参与下开展生物领域教育，2024年扩大到医疗保健和机器人领域，共有152名业界人士参与教育。特别是首尔大学医院和韩国科学技术研究院教职员工参与的“AI+Healthcare”课程，将生物信号分析、基于医学图像的疾病预测、基于生成型AI的医学知识处理等最新技术应用到实际领域。首尔大学人工智能研究中心主导的“AI+机器人”课程也作为将机器人控制、强化学习、多模态人工智能等尖端技术应用于实际应用的融合案例获得了高度评价。学员平均培训满意度为4.5分（满分5分），并通过团队项目实践、专家指导等形式取得了许多优秀的行业应用成果。
基于这些经验和成果，首尔人工智能中心今年将培训目标扩大到制造业。在制造业中，利用人工智能技术进行质量预测、工艺优化、设备预测性维护等越来越重要，各行业对具备领域人工智能能力的专家的需求也在快速增长。因此，首尔人工智能中心计划专注于培养能够立即投入该领域工作的高级人才。
首尔人工智能中心负责人朴赞镇表示：“人工智能在制造业的应用是直接关系到国家竞争力的重要方向。‘人工智能+制造业专业培训课程’是一个宝贵的机会，通过浓缩的核心课程，可以了解制造业的现状以及人工智能技术快速发展带来的未来愿景。”他补充道：“这次培训将超越简单的理论传授，成为培养能够定义制造领域现实问题，并运用人工智能技术解决这些问题的实践型人才的典型案例。”他补充道：“首尔人工智能中心将继续打造一个将技术、产业和人才有机连接起来的有效生态系统。”
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Seoul AI Hub recrute des étudiants pour une formation professionnelle en IA et fabrication.
Le Seoul AI Hub (directeur Chan-jin Park) du gouvernement métropolitain de Séoul commence à encourager les talents avancés et pratiques de convergence de l'IA qui dirigeront la transformation numérique de l'industrie manufacturière. Le Seoul AI Hub a annoncé le 25 qu'il recruterait des étudiants pour le « cours de formation professionnelle IA + fabrication » jusqu'au 28 mai.
Cette formation a été conçue pour former des experts pratiques capables de résoudre des problèmes basés sur des données, à mesure que la demande de technologie d'IA dans l'industrie manufacturière augmente. L’objectif est d’aller au-delà du simple transfert technique et de produire des talents dotés de capacités pratiques immédiatement applicables sur le terrain en combinant les connaissances du domaine industriel et les dernières technologies d’IA.
La formation s'adresse aux titulaires d'un doctorat, aux personnes inscrites dans un programme de doctorat, aux personnes ayant plus de 5 ans d'expérience dans l'industrie, y compris une maîtrise, et vise à former des experts en convergence capables d'appliquer la technologie de l'IA à l'industrie manufacturière. Au total, 50 personnes seront sélectionnées et les frais de scolarité seront entièrement gratuits. La formation se déroulera hors ligne pour un total de 6 sessions (19 heures) du 4 juin au 8 juillet au Seoul AI Hub à Yangjae-dong. Les candidatures sont acceptées via le site Web du Seoul AI Hub.
Le cours de formation professionnelle AI+Manufacturing comprend un programme pratique et une équipe d'instructeurs de haut niveau dans chaque domaine, garantissant à la fois la qualité de l'enseignement et l'applicabilité industrielle. Le professeur Kim Chang-wook du département de génie industriel de l'université Yonsei donnera une conférence sur un aperçu de l'IA de fabrication et des tendances technologiques nationales et internationales, tandis que le professeur Kang Pil-seong du département de génie industriel de l'université nationale de Séoul donnera une conférence sur divers cas d'application de l'IA de fabrication, notamment la prédiction de la qualité basée sur des séries chronologiques de capteurs d'installations, la détection de défauts à l'aide de données d'images de vision industrielle et la détection d'anomalies de journal basée sur des modèles de langage, ainsi qu'une formation pratique. Le professeur Jong-Seok Lee, du département d'ingénierie industrielle et des systèmes de l'Université KAIST, présentera la technologie de contrôle autonome de l'IA pour l'optimisation des processus. Lors de la dernière session de la formation, un séminaire spécial sera organisé avec des experts de l'industrie tels que Seong-Ho Yoon, PDG de MakinaRocks, Byung-Dong Yoon, professeur du département de génie mécanique de l'Université nationale de Séoul, qui est également PDG de OnePredict, et Chan-Jin Park, directeur du Seoul AI Hub Center (ancien directeur général de SK Hynix Data Science), pour partager des cas de sites industriels réels.
Seoul AI Hub promeut les cours de formation avancée sur la convergence AI+X depuis 2023. En 2023, la formation a été dispensée dans le domaine biologique avec la participation de l'Institut de recherche en IA de l'Université nationale de Séoul et de l'Institut de recherche Green Cross Mokam, et en 2024, elle a été étendue aux domaines de la santé et de la robotique, avec un total de 152 praticiens de l'industrie participant à la formation. En particulier, le cours AI+Healthcare, auquel ont participé l'hôpital universitaire national de Séoul et le corps professoral du KAIST, a permis d'appliquer les dernières technologies telles que l'analyse des biosignaux, la prédiction des maladies basée sur des images médicales et le traitement génératif des connaissances médicales basé sur l'IA aux domaines réels. Le cours AI+Robot dirigé par le Centre de recherche en IA de l'Université nationale de Séoul a également reçu de nombreux éloges en tant que cas de convergence appliquant des technologies de pointe telles que le contrôle des robots, l'apprentissage par renforcement et l'IA multimodale à des applications pratiques. La satisfaction moyenne des stagiaires en matière de formation était de 4,5 sur 5, et de nombreux excellents résultats d'application industrielle ont été obtenus grâce à la pratique de projets en équipe et au mentorat d'experts.
Sur la base de ces expériences et réalisations, Seoul AI Hub a élargi son objectif de formation à l'industrie manufacturière cette année. Dans l’industrie manufacturière, l’utilisation de la technologie de l’IA pour la prédiction de la qualité, l’optimisation des processus et la maintenance prédictive des équipements devient de plus en plus essentielle, et la demande d’experts dotés de capacités d’IA spécifiques à un domaine augmente rapidement dans tous les secteurs. En conséquence, le Seoul AI Hub prévoit de se concentrer sur la formation de talents avancés qui peuvent être immédiatement mis au travail sur le terrain.
Park Chan-jin, directeur du Seoul AI Hub Center, a déclaré : « L'utilisation de l'IA dans l'industrie manufacturière est une orientation importante, directement liée à la compétitivité nationale. La formation professionnelle « IA + Industrie manufacturière » est une occasion précieuse d'observer le présent de l'industrie manufacturière et la vision d'avenir induite par le développement rapide de l'IA, grâce à des cours condensés. » Il a ajouté : « Cette formation ira au-delà de la simple transmission théorique et deviendra un cas représentatif de formation de talents pratiques capables de définir des problèmes du monde réel dans le domaine de la fabrication et de les résoudre grâce à la technologie de l'IA. » Il a ajouté : « Le Seoul AI Hub continuera de créer un écosystème efficace qui relie de manière organique la technologie, l'industrie et les talents. »
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