정밀진단 플랫폼 기업 ㈜엔젠바이오와 비전 AI 전문기업 ㈜씨이랩이 ‘AI 기반 암 맞춤 치료 및 예측 플랫폼’ 개발을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 29일 밝혔다.
양사는 이번 협약을 통해 유전체 분석 및 임상 데이터 처리 기술과 멀티모달 AI 모델 개발 역량을 결합해, 정밀의료 솔루션 고도화를 추진할 계획이다. 협력의 주요 목적은 국내 의료 환경에 특화된 암 치료 예측 플랫폼을 구축하고, 환자 맞춤형 치료 전략을 지원하는 시스템을 개발하는 데 있다.
이번 공동 프로젝트에서는 엔젠바이오가 보유한 NGS(Next Generation Sequencing) 기반 유전체 분석 기술과 임상 데이터를 바탕으로 암 치료 반응 예측 모델을 개발하고, 씨이랩은 비전·언어 통합 모델(VLM) 기술을 기반으로 유전체·영상·임상 데이터를 통합 분석하는 멀티모달 AI 알고리즘을 설계한다. 또한 씨이랩은 GPU 기반 MLOps 플랫폼 구축을 통해 AI 모델 학습과 운영 최적화도 담당한다.
엔젠바이오는 국내 병원 및 연구기관과 협력해 수집한 대규모 암 진단 데이터를 표준화하고, 이를 AI 모델 학습을 위한 학습용 데이터로 정제할 예정이다. 이를 통해 치료 반응 예측 정확도를 높이는 데 기여한다는 방침이다.
씨이랩은 엔비디아(NVIDIA)의 공식 소프트웨어 파트너사로서, 산업용 AI 분야에서의 기술력을 바탕으로 의료 영상과 유전체 정보를 통합 처리할 수 있는 AI 솔루션을 개발해왔다. 이번 협력에서는 의료 데이터에 특화된 멀티모달 학습 시스템과 관련 소프트웨어 인프라 구축을 주도하게 된다.
양사는 향후 암을 포함한 다양한 질환 영역으로 협력 범위를 확대하고, 장기적으로는 국내외 정밀의료 시장 진출을 목표로 하고 있다. 특히 이번 협업은 국내에 유사 플랫폼이 부족한 상황에서 미국의 ‘템퍼스AI(Tempus AI)’와 같은 정밀의료 기반 시스템의 국산화 시도라는 점에서 주목된다.
엔젠바이오 최대출 대표는 “정밀진단 기술을 기반으로 암 치료 예측까지 확장하는 이번 협업은 AI 기반 실용 의료 기술 구현의 한 축이 될 것”이라며 “의료 데이터와 AI 기술의 접목을 통해 정밀의료 분야의 경쟁력을 강화하겠다”고 말했다.
씨이랩 윤세혁 대표는 “기존 AI 기술이 진단 중심이었다면, 이번 협력은 치료 효과까지 예측하는 방향으로의 전환이라는 점에서 의미가 있다”며 “다양한 의료 데이터를 통합하는 멀티모달 AI 모델 개발을 통해 의료산업 내 AI의 활용 가능성을 넓혀가겠다”고 밝혔다.
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Enzen Bio and Cielab Sign Business Agreement
Precision diagnosis platform company Engene Bio and vision AI specialist company C-Lab announced on the 29th that they signed a strategic business agreement (MOU) for the development of an ‘AI-based customized cancer treatment and prediction platform.’
Through this agreement, the two companies plan to combine their genome analysis and clinical data processing technologies with their multimodal AI model development capabilities to advance precision medicine solutions. The main purpose of the collaboration is to build a cancer treatment prediction platform specialized for the domestic medical environment and develop a system that supports patient-tailored treatment strategies.
In this joint project, EngeneBio will develop a cancer treatment response prediction model based on its NGS (Next Generation Sequencing)-based genome analysis technology and clinical data, and Seelab will design a multimodal AI algorithm that integrates and analyzes genome, image, and clinical data based on its vision-language integrated model (VLM) technology. Seelab will also be responsible for AI model learning and operation optimization by building a GPU-based MLOps platform.
EngeneBio plans to standardize large-scale cancer diagnosis data collected in cooperation with domestic hospitals and research institutes and refine it into learning data for AI model learning. Through this, the company aims to contribute to improving the accuracy of treatment response prediction.
As an official software partner of NVIDIA, Seelab has developed AI solutions that can integrate medical images and genomic information based on its technological prowess in the industrial AI field. In this collaboration, it will lead the construction of a multimodal learning system specialized in medical data and related software infrastructure.
The two companies plan to expand their collaboration to various disease areas, including cancer, and aim to enter the domestic and international precision medicine market in the long term. In particular, this collaboration is noteworthy in that it is an attempt to localize a precision medicine-based system like the US's 'Tempus AI' in a situation where there is a lack of similar platforms in Korea.
EngeneBio CEO Choi Dae-chul said, “This collaboration, which expands from precision diagnosis technology to cancer treatment prediction, will become one axis of implementing AI-based practical medical technology,” adding, “We will strengthen the competitiveness of the precision medicine field by combining medical data and AI technology.”
Se-hyeok Yoon, CEO of Cielab, said, “If existing AI technology was focused on diagnosis, this collaboration is meaningful in that it marks a shift toward predicting treatment effects,” adding, “We will expand the potential use of AI in the medical industry by developing a multimodal AI model that integrates various medical data.”
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エンジェンバイオ、シーラップと業務協定締結
精密診断プラットフォーム企業(株)エンジェンバイオとビジョンAI専門企業(株)シイラップが「AIベースのがんカスタマイズ治療および予測プラットフォーム」開発のための戦略的業務協約(MOU)を締結したと29日明らかにした。
両社は今回の条約を通じて、誘電体分析および臨床データ処理技術とマルチモーダルAIモデル開発能力を結合し、精密医療ソリューションの高度化を推進する計画だ。協力の主な目的は、国内の医療環境に特化したがん治療予測プラットフォームを構築し、患者カスタマイズされた治療戦略を支援するシステムを開発することにある。
今回の共同プロジェクトでは、エンジェンバイオが保有するNGS(Next Generation Sequencing)ベースの誘電体分析技術と臨床データをもとにがん治療反応予測モデルを開発し、CyLabはビジョン・言語統合モデル(VLM)技術を基に誘電体・映像・臨床データを統合分析するマルチモーダルAIアルゴリズムを設計する。また、CyLabはGPUベースのMLOpsプラットフォーム構築を通じてAIモデルの学習と運用の最適化も担当する。
エンジェンバイオは国内病院及び研究機関と協力して収集した大規模がん診断データを標準化し、これをAIモデル学習のための学習用データに精製する予定だ。これにより、治療反応予測精度の向上に寄与する方針だ。
シーラップはNVIDIAの公式ソフトウェアパートナーであり、産業用AI分野での技術力をもとに医療映像と誘電体情報を統合処理できるAIソリューションを開発してきた。今回の協力では、医療データに特化したマルチモーダル学習システムと関連ソフトウェアインフラ構築を主導することになる。
両社は今後がんを含む様々な疾患領域に協力範囲を拡大し、長期的には国内外精密医療市場進出を目指している。特に今回のコラボレーションは、国内に類似プラットフォームが不足している状況で、米国の「テンパスＡＩ（Tempus AI）」のような精密医療ベースのシステムの国産化の試みだという点で注目される。
エンジェンバイオ最大出代表は「精密診断技術を基盤にがん治療予測まで拡張する今回のコラボレーションはAIベースの実用医療技術の実装の一軸になるだろう」とし「医療データとAI技術の接木を通じて精密医療分野の競争力を強化する」と話した。
シイラップユン・セヒョク代表は「既存のAI技術が診断中心だったら、今回の協力は治療効果まで予測する方向への転換という点で意味がある」とし「多様な医療データを統合するマルチモーダルAIモデル開発を通じて医療産業内AIの活用可能性を広げていく」と明らかにした。
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Enzen Bio 与 Cielab 签署商业协议
精准诊断平台企业Engene Bio与视觉AI专业企业C- Lab29日宣布，就开发“基于AI的定制化癌症治疗及预测平台”签署了战略业务协议（MOU）。
通过该协议，两家公司计划将其基因组分析和临床数据处理技术与多模态人工智能模型开发能力相结合，以推进精准医疗解决方案。此次合作的主要目的是构建专门针对国内医疗环境的癌症治疗预测平台，并开发支持针对患者的定制治疗策略的系统。
在该合作项目中，EngeneBio将基于其基于NGS（下一代测序）的基因组分析技术和临床数据开发癌症治疗反应预测模型，而Seelab将基于其视觉语言集成模型（VLM）技术设计一种整合和分析基因组、图像和临床数据的多模态AI算法。此外，Seelab还通过构建基于GPU的MLOps平台，负责AI模型学习和操作优化。
EngeneBio计划将与国内医院、科研机构合作收集的大规模癌症诊断数据进行标准化，提炼为AI模型训练的训练数据。目标是提高预测治疗反应的准确性。
Seelab作为NVIDIA官方软件合作伙伴，依托在工业AI领域的技术实力，开发出能够融合医学影像和基因组信息的AI解决方案。此次合作将引领构建专门针对医疗数据的多模式学习系统及相关软件基础设施。
两家公司计划未来将合作范围拓展至包括癌症在内的多个疾病领域，并长期致力于进军国内外精准医疗市场。尤其值得一提的是，此次合作是在国内缺乏类似平台的情况下，尝试将美国“Tempus AI”等精准医疗系统国产化的一次尝试。
EngeneBio代表崔大哲表示，“此次合作从精准诊断技术扩展到癌症治疗预测，将成为实现基于AI的实用医疗技术的一个轴心”，并表示，“我们将通过结合医疗数据和AI技术，加强精准医疗领域的竞争力”。
Cielab代表尹世赫表示，“如果现有的AI技术专注于诊断，那么此次合作具有重要意义，标志着其将转向预测治疗效果”，并表示，“我们将通过开发整合各种医疗数据的多模态AI模型，扩大AI在医疗行业的潜在用途”。
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Enzen Bio et Cielab signent un accord commercial
La société de plateforme de diagnostic de précision Engene Bio et la société spécialisée dans l'IA de vision C-Lab ont annoncé le 29 avoir signé un accord commercial stratégique (MOU) pour le développement d'une « plateforme de traitement et de prédiction du cancer personnalisée basée sur l'IA ».
Grâce à cet accord, les deux sociétés prévoient de combiner leurs technologies d’analyse du génome et de traitement des données cliniques avec leurs capacités de développement de modèles d’IA multimodaux pour faire progresser les solutions de médecine de précision. L’objectif principal de la collaboration est de construire une plateforme de prédiction du traitement du cancer spécialisée dans l’environnement médical national et de développer un système prenant en charge des stratégies de traitement adaptées aux patients.
Dans ce projet commun, EngeneBio développera un modèle de prédiction de la réponse au traitement du cancer basé sur sa technologie d'analyse du génome basée sur le NGS (Next Generation Sequencing) et sur des données cliniques, et Seelab concevra un algorithme d'IA multimodal qui intègre et analyse le génome, l'image et les données cliniques sur la base de sa technologie de modèle intégré vision-langage (VLM). De plus, Seelab est responsable de l'apprentissage des modèles d'IA et de l'optimisation des opérations en créant une plate-forme MLOps basée sur GPU.
EngeneBio prévoit de normaliser les données de diagnostic du cancer à grande échelle collectées en coopération avec les hôpitaux et les instituts de recherche nationaux et de les affiner en données de formation pour la formation de modèles d'IA. L’objectif est de contribuer à améliorer la précision de la prédiction des réponses au traitement.
En tant que partenaire logiciel officiel de NVIDIA, Seelab a développé des solutions d'IA capables d'intégrer des images médicales et des informations génomiques en s'appuyant sur ses prouesses technologiques dans le domaine de l'IA industrielle. Cette collaboration conduira à la construction d’un système d’apprentissage multimodal spécialisé dans les données médicales et l’infrastructure logicielle associée.
Les deux sociétés prévoient d'étendre à l'avenir le champ de leur coopération à divers domaines thérapeutiques, notamment le cancer, et visent à pénétrer les marchés nationaux et internationaux de la médecine de précision à long terme. Cette collaboration est particulièrement remarquable dans la mesure où elle constitue une tentative de localisation d'un système basé sur la médecine de précision comme le « Tempus AI » américain dans une situation où il existe un manque de plateformes similaires au niveau national.
Choi Dae-chul, PDG d'EngeneBio, a déclaré : « Cette collaboration, qui s'étend de la technologie de diagnostic de précision à la prédiction du traitement du cancer, deviendra un axe de mise en œuvre de la technologie médicale pratique basée sur l'IA », ajoutant : « Nous renforcerons la compétitivité du domaine de la médecine de précision en combinant les données médicales et la technologie de l'IA. »
Se-hyeok Yoon, PDG de Cielab, a déclaré : « Si la technologie d'IA existante était axée sur le diagnostic, cette collaboration est significative dans la mesure où elle marque une évolution vers la prédiction des effets du traitement », ajoutant : « Nous allons étendre l'utilisation potentielle de l'IA dans l'industrie médicale en développant un modèle d'IA multimodal qui intègre diverses données médicales. »
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