– “CRM에서 가장 중요한 것은 ‘데이터'”
– CRM의 복잡한 과정을 단순화하고 자동화
– 진단과 액션을 한 솔루션에서…이커머스 기업에게 경쟁 우위 제공
– “이커머스에서 커머스로 확장…2030년 CRM 솔루션 1위 목표”
온라인 쇼핑 방문자 중 실제 구매까지 이어지는 비율은 평균 2-3%에 불과하다. 97-98%의 방문자는 다시는 쇼핑몰을 방문하지 않거나 잠재 고객으로 남는다. 이커머스 비즈니스의 가장 큰 과제 중 하나는 이러한 방문자를 실제 구매자로 전환시키는 것이다. 최소 한 번이라도 쇼핑몰을 방문한 고객은 그렇지 않은 고객에 비해 전환 비용이 훨씬 낮다. 그렇기 때문에 이커머스 기업은 잠재 고객을 붙잡기 위해 CRM(고객관계관리) 마케팅에 주목한다. 하지만 많은 기업이 CRM을 실행하는 데 있어 어려움을 겪고 있다.
CRM 마케팅을 하기 위해서는 타깃, 목적, 캠페인 문구, 채널 등을 선택해야 하는데, 각 과정에서의 의사결정을 내리기가 쉽지 않다. 캠페인을 진행할 때 상품과 이벤트마다 일일이 추적 코드를 심는 것도 전문 개발 인력의 도움을 받아야 한다. 전문성과 기술적인 문제를 해결했다고 해도 쇼핑몰 DB 정보, 고객 행동 정보 등 다양한 소스의 데이터를 통합하고 분석하는 것도 어려운 과제다.
데이터라이즈는 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 기반 CRM 솔루션을 개발했다. 서울 강남 소재 데이터라이즈 사무실에서 만난 김성무 대표는 자신을 ‘data scientist’라고 소개하면서 “CRM에서 가장 중요한 것은 데이터입니다. 하지만 이커머스 사업자들은 데이터를 잘 몰라 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 기반 CRM 솔루션을 개발해 이커머스 사업자의 성장을 돕고 싶었습니다.”라며 데이터라이즈의 창업 배경에 대해 설명했다.
김성무 대표는 2012년 SKT 데이터사이언스 TF/센터에서 유저 프로파일링(user profiling, 고객 데이터를 분석하여 고객들을 유사한 성향을 가진 그룹으로 나누는 기법) 엔진을 만드는 일을 했다. 데이터라이즈 공동 창업자인 박민성 CSO, 이규민 COO를 이곳에서 만났으며, 이후 세 명의 공동 창업자는 2015년 데이터 기반 마케팅 자동화 솔루션 ‘넘버웍스’를 창업했다. 넘버웍스는 2016년 카카오에 피인수되었다. 2019년 데이터라이즈를 공동 창업해 현재까지 13년간 함께 한 데이터 전문가들이다.
진단과 액션을 한 번에
“다른 솔루션들과 달리 데이터라이즈는 진단과 액션을 하나의 프로덕트에서 제공합니다. 데이터 수집부터 분석, 그리고 CRM 캠페인 실행까지 모든 과정이 연결되어 있습니다.”
CRM은 크게 진단(분석)과 액션(CRM) 두 가지 부분으로 구성되어 있다. 글로벌 CRM 업체도 진단 부문 전문 솔루션(Amplitude 등)과 액션 부분 전문 솔루션(Braze 등)이 각각 있다. 그렇다보니 이커머스 사업자는 진단과 액션 각각의 솔루션을 따로 활용해 왔다. 김 대표는 진단과 액션은 서로 유기적으로 수행해야 하는데, 솔루션이 따로 있다 보니 이커머스에서는 이를 제대로 활용하지 못하고 있다고 지적했다.
하나의 솔루션에서 데이터 수집부터 분석, 실행까지 처리하면 데이터의 일관성을 확보할 수 있다. 데이터가 이동하는 과정에서 발생할 수 있는 오류나 손실도 방지할 수 있다. 가장 중요한 것은 신속한 대응이다. 데이터 분석 결과를 보고 즉시 마케팅 조치를 취함으로써 시장 변화나 고객 행동에 신속하게 대응할 수 있다. 방대한 데이터를 수집하고 처리하는 복잡한 작업을 하나의 시스템에서 처리함으로써 기술적 복잡성을 줄이고 효율성을 높일 수 있는 것도 장점이다. 무엇보다 진단과 액션이 긴밀하게 연결되면, 캠페인 성과 데이터가 즉시 분석 시스템에 피드백되어 다음 캠페인을 더 효과적으로 최적화할 수 있다. 이는 특히 기술적 전문성이 부족하거나 리소스가 제한된 이커머스 기업에게 큰 경쟁 우위를 제공한다.
정교한 데이터 정의부터 처리까지
진단을 위해선 데이터를 기반으로 해야 하고, 정확하게 진단하기 위해선 데이터 수집부터 정교해야 한다. 그렇다면 ‘정교한 데이터’란 무엇일까?
‘정교한 데이터’를 수집하기 위해 데이터라이즈는 데이터에 대한 정의부터 다시 내린다. 예를 들어 ‘첫 구매자’라는 데이터를 수집한다고 하면, ‘첫 구매자’라는 용어부터 정확하게 정의하고 데이터를 수집한다. 보통 이커머스에서는 최근 1년치, 또는 3개월치를 기준으로 첫 구매를 정의하는데, 데이터라이즈는 이커머스 기업이 영업을 시작하는 시점을 기준으로 삼고 있다. 만약 A라는 고객이 5년 전에 해당 이커머스로부터 첫 구매를 했다면, 말 그대로 A는 해당 이커머스에서의 첫 구매자이다. 하지만 만약 다른 CRM 솔루션이었다면 A는 첫 구매자에서 제외될 가능성이 크다.
‘좋은 상품’에 대한 정의도 마찬가지다. 보통 좋은 상품이라고 하면 ‘많이 팔리는’ 상품이라 생각하는 경우가 많다. 하지만 결국 많이 노출될수록 많이 팔린다. 그래서 데이터라이즈는 비율에 주목한다. 만 번 노출해서 백 개 팔린 상품보다는 천 번 노출해서 백 개 팔린 상품이 더 좋은 상품이라고 정의할 수 있다.
김 대표는 “보통 상품의 구매 건수나 노출 데이터만 수집하는데 정교한 데이터를 수집해야 진단과 액션을 정확하게 할 수 있습니다. 데이터라이즈는 상품이 사이트에서 몇 번 노출되었는지, 어떤 유저에게 몇 번 노출되었는지까지 매우 정교한 데이터를 수집합니다”라고 설명했다. 정교한 데이터를 수집하기 위해서는 상품과 유저 관련 데이터를 방대하게 수집해야 가능하다. 현재까지 데이터라이즈가 수집한 데이터만 누적으로 2천억 건이 넘는다.
그렇다면 어떻게 이런 데이터를 수집하는 걸까? 데이터라이즈는 페이지 전체의 사용자 행동을 자동으로 캡처하는 포괄적인 스크립트를 자체 개발해 데이터를 수집하고 있다. 이렇게 수집된 방대한 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 데이터를 압축하여 서버에 저장한다. 수집된 원시 데이터는 의미 있는 정보로 전환하기 위해 어떤 상품이 어떤 유저에게 노출됐는지 등 복잡한 후처리 과정을 거쳐 데이터를 하나하나씩 분석한다. 이렇게 해서 모은 데이터만해도 현재 100테라바이트에 가깝다.
이렇게 수집된 데이터로 인사이트를 찾고, 주요 지표를 시장과 비교하여 좋고 나쁨을 빠르게 파악하고 캠페인으로 연결하며, 고객의 행동 패턴을 분석하고 구매 가능성을 예측하는 데 데이터를 활용된다. 김 대표는 “데이터라이즈는 특정 유저가 어떤 상품에 관심이 있는지부터 구매할 확률이 얼마나 되는지, 이탈할 확률이 얼마나 되는지 모델링으로 추정합니다. 각 유저별로 프로파일을 만듭니다”라고 설명했다.
쉽게 시작하는 CRM 마케팅
”이커머스 기업은 할 일이 하나도 없어요.”
데이터라이즈의 또 다른 강점은 사용 편의성이다. 데이터라이즈는 모든 데이터를 수집하고 서버에서 후처리하기 때문에 상품마다 일일이 추적 코드를 심지 않아도 된다. 무엇보다 클릭 몇 번으로 개인화된 CRM 캠페인을 바로 시작할 수 있다.
데이터라이즈는 이커머스에서 유용한 100개 이상의 프리셋을 제공한다. 클릭 한번으로 바로 액션이 가능하다. 예를 들어 ‘곧 만료되는 쿠폰 알리기’, ‘현재 보고 있는 상품 연관 상품 추천하기’, ‘마지막 방문이 7일 전인 고객에게 신상품 추천하기’ 같은 프리셋으로 쉽게 고객 방문을 유도할 수 있다. 김 대표는 이런 방식이 “CRM 마케팅에 대한 이해가 높아지면 더 다양한 기능을 쓰게 된다”고 설명했다.
김성무 대표는 데이터라이즈의 CRM 솔루션의 자동화에 대해 “자동차의 자율주행 단계와 비교하자면, 기존 솔루션들이 0-2단계 수준의 기본적인 운전 보조 기능을 제공하고 있다면, 데이터라이즈는 3-5단계의 높은 자동화를 달성하고 있습니다. 테슬라처럼 말이죠.”라고 데이터라이즈의 자동화 수준에 대해 설명했다.
데이터라이즈의 차별화된 접근 방식은 실제 성과로 이어지고 있다. 온사이트 캠페인 사용만으로 매출액이 평균 8% 상승했으며, 오프사이트 메시지 캠페인에서는 더욱 놀라운 성과를 보여주고 있다. 알림톡 평균 ROAS(광고비 대비 매출액)는 7,639%, 친구톡은 3,835%, 문자는 2,151%, 이메일은 무려 27,640%에 달한다.
사용한만큼만 비용 지불
데이터라이즈는 사용량 기반이다. 메시지 당 비용을 지불하며, 월 구독료도 방문자 수에 비례하게 책정했다. 김 대표는 “사용량 기반이 합리적이라고 생각합니다. 기존에 많은 CRM 솔루션이 고객 수나 이벤트 수 등에 따라 비용이 발생하고 있어요. 데이터라이즈는 고객사가 CRM을 얼마나 하냐에 따라서 비례해서 비용을 내는 게 맞다라고 생각했습니다.”라고 설명했다.
데이터라이즈는 현재 500개 이상의 유료 고객사를 확보했으며, 최근에 발표한 NH투자증권 보고서에 따르면 데이터라이즈는 66.6%에 달하는 높은 유료 전환율과 95% 수준의 가입 고객 유지율을 기록하고 있다.
“CRM 시장은 이제 시작 단계”
“커머스의 핵심은 상품이지만, 그것만으로는 부족합니다. 사람들의 기억은 짧아서 오래 기억하지 못하죠. 그래서 고객에게 가볍게 알림을 주는 것만으로도 브랜드 인지 효과가 있고, 방문을 유도할 수 있습니다. 이런 관계가 쌓이고 쌓여 사이트가 성장합니다.”
김 대표는 이커머스 CRM 시장을 밝게 전망하고 있다. 김 대표는 “결국 쿠팡이나 네이버에서 시작하지만 어느 정도 성장하고 나면 결국 자사몰을 만들거든요. 글로벌도 비슷합니다. CRM 마케팅 시장은 이제 시작인 것 같습니다. 퍼포먼스 시장처럼 앞으로 CRM 시장 지배자가 나올 것이며, 데이터라이즈가 그런 곳이 될 수 있다고 생각합니다.”라고 전망했다.
글로벌로 향하는 발걸음, 글로벌 1위 커머스 CRM 솔루션을 위해
현재 데이터라이즈는 국내 시장을 넘어 글로벌 확장에 나서고 있다. 일본에서는 이미 서비스를 시작했다. 미국은 현재 법인을 만들어 오는 7월부터 정식 서비스를 시작할 계획이며, 호주, 싱가포르 등 영미권 시장으로 확장할 계획이다. 데이터라이즈는 글로벌 확장을 위해 올 하반기 브릿지 투자 라운드를 유치할 계획이다.
김 대표는 ”데이터라이즈가 이커머스를 넘어 커머스 CRM으로까지 성장해서 2030년까지 글로벌 No.1이 되는 것이 목표다.”라고 포부를 밝혔다.
데이터라이즈는 이커머스 CRM의 복잡한 과정을 단순화하고 자동화함으로써 새로운 패러다임을 만들고 있다. 기술적 차별성, 사용 편의성, 그리고 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 데이터라이즈의 성장은 데이터가 비즈니스 성장의 핵심 연료가 될 수 있음을 증명하고 있다.
데이터라이즈가 만들어가는 데이터 기반의 CRM 혁신은 이제 시작일 뿐이다. 앞으로 그들이 글로벌 시장에서 어떤 성과를 이룰지 기대된다.
Datarise, helping e-commerce grow by capturing potential customers based on data
– “The most important thing in CRM is ‘data’”
– Simplify and automate complex CRM processes
– A solution that provides diagnosis and action… giving e-commerce businesses a competitive edge
– “Expanding from e-commerce to commerce…Goal of becoming No. 1 CRM solution by 2030”
The average percentage of online shopping visitors who make an actual purchase is only 2-3%. 97-98% of visitors either never visit the shopping mall again or remain as potential customers. One of the biggest challenges for e-commerce businesses is converting these visitors into actual buyers. Customers who have visited the shopping mall at least once have a much lower conversion cost than those who have not. That is why e-commerce companies focus on CRM (customer relationship management) marketing to capture potential customers. However, many companies are having difficulty implementing CRM.
In order to do CRM marketing, you need to select targets, objectives, campaign texts, channels, etc., but it is not easy to make decisions at each stage. When conducting a campaign, you also need the help of professional developers to plant tracking codes for each product and event. Even if you solve professional and technical problems, it is also a difficult task to integrate and analyze data from various sources such as shopping mall DB information and customer behavior information.
Datarise developed a data-based CRM solution to solve these problems. CEO Kim Seong-mu, whom we met at Datarise’s office in Gangnam, Seoul, introduced himself as a “data scientist” and said, “The most important thing in CRM is data. However, e-commerce businesses are having difficulties because they do not know much about data. I wanted to develop a data-based CRM solution to help e-commerce businesses grow.” He explained the background of Datarise’s founding.
CEO Kim Sung-moo worked on creating a user profiling engine (a technique that analyzes customer data and divides customers into groups with similar tendencies) at SKT Data Science TF/Center in 2012. He met Datarise co-founders Park Min-seong, CSO, and Lee Kyu-min, COO, here, and the three co-founders later founded Numberworks, a data-based marketing automation solution, in 2015. Numberworks was acquired by Kakao in 2016. They are data experts who co-founded Datarise in 2019 and have been with the company for 13 years to date.
Diagnosis and action in one go
“Unlike other solutions, Datarise provides diagnostics and actions in a single product. Everything from data collection to analysis and CRM campaign execution is connected.”
CRM is largely composed of two parts: diagnosis (analysis) and action (CRM). Global CRM companies also have specialized solutions for the diagnosis sector (such as Amplitude) and action sector (such as Braze). As a result, e-commerce businesses have been using separate solutions for diagnosis and action. CEO Kim pointed out that diagnosis and action should be performed organically, but because there are separate solutions, e-commerce is not utilizing them properly.
Processing data collection, analysis, and execution in a single solution ensures data consistency. It also prevents errors or losses that may occur during data movement. The most important thing is rapid response. By viewing data analysis results and taking marketing actions immediately, you can quickly respond to market changes or customer behavior. Another advantage is that by processing the complex tasks of collecting and processing massive amounts of data in a single system, you can reduce technical complexity and increase efficiency. Above all, when diagnosis and action are closely linked, campaign performance data is immediately fed back into the analysis system to optimize the next campaign more effectively. This provides a huge competitive advantage, especially for e-commerce companies that lack technical expertise or have limited resources.
From sophisticated data definition to processing
Diagnosis must be based on data, and data collection must be sophisticated in order to diagnose accurately. So what is 'sophisticated data'?
In order to collect 'sophisticated data', Datarise starts by redefining data. For example, if we collect data called 'first-time buyer', we define the term 'first-time buyer' accurately and collect data. Usually, in e-commerce, the first purchase is defined based on the past year or three months, but Datarise uses the time when the e-commerce company started business as the standard. If a customer called A made his first purchase from the e-commerce 5 years ago, A is literally the first buyer from the e-commerce. However, if it were a different CRM solution, A would likely be excluded from the first buyer.
The definition of a 'good product' is the same. Usually, when we think of a good product, we often think of it as a product that 'sells a lot'. However, in the end, the more it is exposed, the more it sells. That's why Datarise focuses on the ratio. A product that sells a hundred out of a thousand exposures can be defined as a better product than a product that sells a hundred out of a thousand exposures.
Kim said, “Usually, we only collect the number of purchases or exposure data for a product, but we need to collect sophisticated data to accurately diagnose and take action. Datarise collects very sophisticated data, such as how many times a product was exposed on the site and how many times it was exposed to which user.” In order to collect sophisticated data, we need to collect a large amount of data related to products and users. Datarise has collected over 200 billion data points so far.
So how do we collect this data? Datarise has developed a comprehensive script that automatically captures user behavior across the entire page to collect data. In order to efficiently process the massive amount of data collected, the data is compressed and stored on the server. The collected raw data goes through a complex post-processing process to analyze each piece of data, such as which product was exposed to which user, in order to convert it into meaningful information. The data collected in this way is currently close to 100 terabytes.
The data collected in this way is used to find insights, compare key indicators with the market to quickly identify good and bad and connect them to campaigns, analyze customer behavior patterns, and predict purchase possibilities. “Datarise models what products a specific user is interested in, how likely they are to purchase, and how likely they are to churn. We create a profile for each user,” explained CEO Kim.
CRM Marketing Made Easy
“E-commerce companies have nothing to do.”
Another strength of Datarise is its ease of use. Since Datarise collects all data and post-processes it on the server, there is no need to embed tracking codes for each product. Above all, you can start a personalized CRM campaign right away with just a few clicks.
Datarise offers over 100 presets useful for e-commerce. You can take action right away with one click. For example, you can easily induce customer visits with presets such as ‘Notify about coupons expiring soon,’ ‘Recommend products related to the product you are currently viewing,’ and ‘Recommend new products to customers whose last visit was 7 days ago.’ CEO Kim explained that this method “will allow you to use more diverse functions as your understanding of CRM marketing increases.”
Kim Sung-moo, CEO, explained the automation level of Datarise’s CRM solution, saying, “If we compare it to the autonomous driving stages of automobiles, while existing solutions provide basic driving assistance functions at levels 0-2, Datarise is achieving high automation at levels 3-5. Just like Tesla.”
Datarise’s differentiated approach is delivering real results. Onsite campaigns alone have resulted in an average 8% increase in sales, while offsite message campaigns are showing even more impressive results. The average return on ad spend (ROAS) for NotificationTalk is 7,639%, FriendTalk is 3,835%, Text is 2,151%, and Email is a whopping 27,640%.
Pay only for what you use
Datarise is usage-based. You pay per message, and the monthly subscription fee is also set in proportion to the number of visitors. “I think usage-based is reasonable. Many existing CRM solutions incur costs based on the number of customers or events. Datarise thought it was right to charge in proportion to how much CRM the customer uses,” explained CEO Kim.
Datarise currently has over 500 paying customers, and according to a recent NH Investment & Securities report, Datarise is recording a high paid conversion rate of 66.6% and a subscriber retention rate of around 95%.
“The CRM market is just beginning”
“The core of commerce is the product, but that alone is not enough. People’s memories are short and they don’t remember for long. So, just giving customers a light notification can have a brand recognition effect and induce them to visit. These relationships build up and build up, and the site grows.”
CEO Kim has a bright outlook for the e-commerce CRM market. CEO Kim said, “Ultimately, they start with Coupang or Naver, but after they grow to a certain extent, they end up creating their own mall. Global is similar. I think the CRM marketing market is just beginning. Just like the performance market, a leader in the CRM market will emerge in the future, and I think Datarise can be that place.”
Stepping into the global stage, for the world's No. 1 commerce CRM solution
Currently, Datarise is expanding beyond the domestic market and into the global market. It has already started its service in Japan. It is currently establishing a corporation in the US and is planning to start its official service in July, and is planning to expand into English-speaking markets such as Australia and Singapore. Datarise plans to attract a bridge investment round in the second half of this year for global expansion.
CEO Kim expressed his ambition, saying, “Datarise’s goal is to grow beyond e-commerce to become a commerce CRM and become the global No. 1 by 2030.”
Datarise is creating a new paradigm by simplifying and automating the complex processes of e-commerce CRM. Datarise’s growth based on technological differentiation, ease of use, and deep understanding of data is proving that data can be the core fuel for business growth.
The data-based CRM innovation that Datarise is creating is only just beginning. We look forward to seeing what kind of results they will achieve in the global market in the future.
データライズ、データに基づいて潜在顧客をつかみ、イコマースの成長を助ける
– 「CRMで最も重要なのは「データ」」
– CRMの複雑なプロセスを簡素化し自動化
– 診断とアクションをしたソリューションで…Eコマース企業に競争優位を提供
– 「イコマースからコマースに拡張…2030年CRMソリューション1位目標」
オンラインショッピング訪問者のうち実際の購入まで続く割合は平均2-3%に過ぎない。 97-98%の訪問者は再度ショッピングモールを訪問しないか、または潜在顧客として残る。 Eコマースビジネスの最大の課題の1つは、これらの訪問者を実際の購入者に変えることです。少なくとも一度でもショッピングモールを訪れた顧客は、そうでない顧客に比べてコンバージョンコストがはるかに低い。そのため、Eコマース企業は潜在顧客を捕まえるためにCRM（顧客関係管理）マーケティングに注目する。しかし、多くの企業がCRMを実行するのに苦労しています。
CRMマーケティングをするためには、ターゲット、目的、キャンペーンフレーズ、チャンネルなどを選択しなければならないが、各過程での意思決定を下すことは容易ではない。キャンペーンを進行する際、商品やイベントごとに毎日追跡コードを植えることも専門開発人材の助けを受けなければならない。専門性と技術的な問題を解決したとしても、ショッピングモールDB情報、顧客行動情報など多様なソースのデータを統合して分析することも難しい課題だ。
データライズは、これらの問題を解決するためにデータ駆動型CRMソリューションを開発しました。ソウル江南（カンナム）のデータライズ事務所で会ったキム・ソンム代表は自身を「data scientist」と紹介しながら「CRMで最も重要なのはデータです。しかし、Eコマース事業者はデータをよく知らずに困難を経験しています。
キム・ソンム代表は2012年SKTデータサイエンスTF/センターでユーザープロファイリング(user profiling,顧客データを分析して顧客を類似の傾向を持つグループに分ける技術)エンジンを作ることをした。データライズの共同創業者であるパク・ミンソンCSO、イ・ギュミンCOOにここで出会い、その後3人の共同創業者は2015年にデータ駆動型マーケティング自動化ソリューション「ナンバーワークス」を創業した。ナンバーワークスは2016年カカオに被引受された。 2019年データライズを共同創業し、現在まで13年間一緒にしたデータ専門家たちだ。
診断とアクションを一度に
「他のソリューションとは異なり、データライズは診断とアクションを1つの製品で提供します。データ収集から分析、CRMキャンペーンの実行まで、すべてのプロセスがリンクされています。」
CRMは大きく診断（分析）とアクション（CRM）の2つの部分で構成されています。グローバルCRM企業も診断部門専門ソリューション(Amplitudeなど)とアクション部分専門ソリューション(Brazeなど)がそれぞれある。だからEコマース事業者は診断とアクションそれぞれのソリューションを別々に活用してきた。キム代表は診断とアクションは互いに有機的に遂行しなければならないが、ソリューションが別々にあるため、イコマースではこれを正しく活用できないと指摘した。
一つのソリューションでデータ収集から分析、実行まで処理すれば、データの一貫性を確保することができる。データの移動中に発生する可能性のあるエラーや損失を防ぐことができます。最も重要なのは迅速な対応です。データ分析の結果を見てすぐにマーケティング措置を講じることで、市場の変化や顧客の行動に迅速に対応することができる。膨大なデータを収集して処理する複雑な作業を1つのシステムで処理することで、技術的複雑性を減らし効率を高めることも利点です。何よりも、診断とアクションが緊密にリンクされている場合、キャンペーンのパフォーマンスデータはすぐに分析システムにフィードバックされ、次のキャンペーンをより効果的に最適化できます。これは特に技術的専門性が不足したり、リソースが制限されたイコマース企業に大きな競争優位を提供する。
洗練されたデータ定義から処理まで
診断のためにはデータに基づいているべきであり、正確に診断するためにはデータ収集から洗練されなければならない。それでは、「洗練されたデータ」とは何ですか？
「洗練されたデータ」を収集するために、データライズはデータの定義から戻ります。たとえば、「最初の購入者」というデータを収集する場合、「最初の購入者」という用語から正確に定義し、データを収集します。通常、Eコマースでは最近1年値、または3ヶ月値を基準に最初の購入を定義し、データライズはEコマース企業が営業を開始する時点を基準としている。 Aという顧客が5年前に該当Eコマースから最初の購入をした場合、文字通りAは該当Eコマースでの最初の購入者である。しかし、もし他のCRMソリューションだったら、Aは最初の買い手から除外される可能性が高い。
「良い商品」に対する定義も同じだ。通常良い商品といえば「多く売れる」商品だと思うことが多い。しかし、結局多く露出されるほど多く売れる。だからデータライズは比率に注目する。万回露出して百個売れた商品よりは千回露出して百個売れた商品がより良い商品と定義できる。
キム代表は「通常商品の購入件数や露出データだけを収集するのに精巧なデータを収集しなければ診断とアクションを正確にすることができます。洗練されたデータを収集するためには、商品やユーザー関連データを膨大に収集しなければならない。現在までデータライズが収集したデータのみ累積2千億件を超える。
それでは、どのようにこのようなデータを収集するのでしょうか？データライズは、ページ全体のユーザー行動を自動的にキャプチャする包括的なスクリプトを独自開発してデータを収集している。このように収集された膨大なデータを効率的に処理するために、データを圧縮してサーバに保存する。収集された生データは、意味のある情報に切り替えるためにどの商品がどのユーザーに露出されたかなど、複雑な後処理過程を経てデータを一つ一つずつ分析する。こうして集めたデータだけでも現在100テラバイトに近い。
このように収集されたデータでインサイトを探し、主要な指標を市場と比較し、良し悪しを素早く把握し、キャンペーンにつなげ、顧客の行動パターンを分析し、購入可能性を予測するためにデータを活用する。キム代表は「データライズは、特定のユーザーがどの商品に関心があるかから購入する確率がどれくらいになるか、離脱する確率がどれくらいになるかをモデリングと推定します。各ユーザーごとにプロファイルを作成する」と説明した。
簡単に始めるCRMマーケティング
「イコマース企業はやるべきことがない」
データライズのもう一つの強みは使いやすさです。データライズはすべてのデータを収集してサーバーで後処理するため、商品ごとに毎日追跡コードを植える必要はありません。何よりクリック数回でパーソナライズされたCRMキャンペーンをすぐに開始できます。
データライズは、Eコマースで有用な100以上のプリセットを提供します。ワンクリックですぐにアクションが可能だ。例えば、「すぐに期限切れになるクーポンを知らせる」、「現在見ている商品関連商品を推薦する」、「最後の訪問が7日前の顧客に新商品を推薦する」などのプリセットで簡単に顧客訪問を誘導することができる。キム代表はこのような方式が「CRMマーケティングに対する理解が高まると、より多様な機能を使うことになる」と説明した。
キム・ソンム代表は、データライズのCRMソリューションの自動化について、「自動車の自律走行段階と比較すると、既存のソリューションが0～2段階レベルの基本的な運転支援機能を提供しているなら、データライズは3～5段階の高い自動化を達成しています。
データライズの差別化されたアプローチは、実際の成果につながっています。オンサイトキャンペーンの使用だけで売上高が平均8％上昇し、オフサイトメッセージキャンペーンではさらに驚くべき成果を見せている。通知トーク平均ROAS（広告費対売上高）は7,639％、友達トークは3,835％、文字は2,151％、メールはなんと27,640％に達する。
使用した分だけ費用を支払う
データライズは使用量ベースです。メッセージあたりの費用を支払い、月の購読料も訪問者数に比例して策定した。キム代表は「使用量基盤が合理的だと考えています。従来、多くのCRMソリューションが顧客数やイベント数などによってコストが発生しています。
データライズは現在500以上の有料顧客会社を確保しており、最近発表したNH投資証券報告書によると、データライズは66.6％に達する高い有料転換率と95％水準の加入顧客維持率を記録している。
「CRM市場は今始まり」
「コマースの核心は商品ですが、それだけでは不足しています。人々の記憶は短くて長く覚えていません。だから顧客に軽くお知らせするだけでもブランド認知効果があり、訪問を誘導することができます。このような関係が積み重なってサイトが成長します。」
キム代表はイコマースCRM市場を明るく見通している。キム代表は「結局クパンやネイバーで始まるが、ある程度成長したら結局自社モールを作るんですよ。グローバルも似ています。CRMマーケティング市場はもう始まりそうです。パフォーマンス市場のように今後CRM市場の支配者が出てくると、データライズがそんなところになると思います」と展望した。
グローバルに向かう一歩、グローバル1位コマースCRMソリューションのため
現在、データライズは国内市場を超えてグローバル拡張に乗り出している。日本ではすでにサービスを開始している。米国は現在、法人を作る7月から正式サービスを開始する計画であり、オーストラリア、シンガポールなど英米圏市場に拡張する計画だ。データライズはグローバル拡大のために今年下半期のブリッジ投資ラウンドを誘致する計画だ。
キム代表は「データライズがイコマースを越えてコマースCRMにまで成長し、2030年までグローバルNo.1になることが目標だ」と抱負を明らかにした。
データライズは、EコマースCRMの複雑なプロセスを単純化し自動化することで、新しいパラダイムを作成しています。技術的な差別性、使いやすさ、そしてデータの深い理解に基づいて、データライズの成長は、データがビジネス成長の中核燃料になる可能性があることを証明しています。
データライズが行っているデータベースのCRMイノベーションは、今は始まったばかりです。今後彼らがグローバル市場でどんな成果を達成するか期待される。
Datarise，通过基于数据捕获潜在客户，帮助电子商务发展
– “CRM中最重要的是‘数据’”
– 简化和自动化复杂的 CRM 流程
– 提供诊断和行动的解决方案……为电子商务企业带来竞争优势
– “从电子商务扩展到商务……目标是到 2030 年成为第一的 CRM 解决方案”
实际购买的网购访客平均比例仅为 2-3%。97-98% 的访客要么不再光顾购物中心，要么只是潜在客户。电商企业面临的最大挑战之一是将这些访客转化为实际买家。至少访问过一次购物中心的顾客的转化成本远低于未访问过的顾客。因此，电商公司专注于 CRM（客户关系管理）营销来吸引潜在客户。然而，许多公司在实施 CRM 方面遇到了困难。
开展 CRM 营销需要选择目标、目标内容、营销活动文本、渠道等，但每个阶段的决策并非易事。开展营销活动时，还需要专业开发人员的帮助，为每个产品和活动植入跟踪代码。即使解决了专业技术问题，整合和分析来自各种来源的数据（例如购物中心数据库信息和客户行为信息）也是一项艰巨的任务。
为了解决这些问题，Datarise 开发了基于数据的 CRM 解决方案。我们在 Datarise 位于首尔江南区的办公室见到了金成武 CEO，他自称是“数据科学家”，并说道：“CRM 中最重要的是数据。然而，电商企业却因为不了解数据而陷入困境。我希望开发基于数据的 CRM 解决方案，帮助电商企业发展。” 他介绍了 Datarise 的创立背景。
金成茂代表2012年在SKT数据科学TF/中心参与了用户画像引擎（通过分析顾客数据，将顾客按照倾向进行分组的技术）的制作。在这里，他结识了Datarise的联合创始人朴敏成（CSO）和李圭敏（COO），三位联合创始人随后于2015年创立了基于数据的营销自动化解决方案公司Numberworks。2016年，Numberworks被Kakao收购。他们是数据专家，于2019年共同创立了Datarise，迄今已在公司工作13年。
一次性诊断并采取行动
与其他解决方案不同，Datarise 在单一产品中提供诊断和操作。从数据收集到分析，再到 CRM 活动执行，一切都紧密相连。
CRM 主要由两部分组成：诊断（分析）和行动（CRM）。全球 CRM 公司也分别针对诊断领域（例如 Amplitude）和行动领域（例如 Braze）提供专门的解决方案。因此，电商企业一直以来都在使用单独的诊断和行动解决方案。Kim 首席执行官指出，诊断和行动应该有机地协同进行，但由于存在单独的解决方案，电商企业未能充分利用它们。
在单一解决方案中处理数据收集、分析和执行，可确保数据一致性。它还能防止数据移动过程中可能发生的错误或丢失。最重要的是快速响应。通过查看数据分析结果并立即采取营销行动，您可以快速响应市场变化或客户行为。另一个优势是，通过在单一系统中处理收集和处理海量数据的复杂任务，您可以降低技术复杂性并提高效率。最重要的是，当诊断和行动紧密相连时，营销活动绩效数据会立即反馈到分析系统中，从而更有效地优化下一个营销活动。这提供了巨大的竞争优势，尤其是对于缺乏技术专业知识或资源有限的电商公司而言。
从复杂的数据定义到处理
诊断必须基于数据，而为了准确诊断，数据收集必须非常精细。那么，什么是“精细数据”呢？
为了收集“复杂数据”，Datarise 首先会重新定义数据。例如，如果我们收集名为“首次购买者”的数据，我们会准确定义“首次购买者”一词并收集数据。通常，在电商领域，首次购买的界定是基于过去一年或三个月，但 Datarise 以电商公司成立的时间作为标准。如果一位名叫 A 的客户五年前在电商平台首次购买商品，那么 A 就是该电商平台的首位买家。然而，如果是其他 CRM 解决方案，A 很可能会被排除在首位买家之外。
“好产品”的定义也是如此。通常，当我们想到好产品时，我们常常会想到它是一款“销量很高”的产品。然而，最终，曝光率越高，销量就越高。这就是为什么 Datarise 关注的是曝光率。一款千分之十的曝光产品比千分之十的曝光产品更能被定义为更好的产品。
金表示：“通常，我们只收集产品的购买次数或曝光数据，但为了准确诊断并采取行动，我们需要收集更复杂的数据。Datarise 收集的数据非常复杂，例如产品在网站上的曝光次数以及向哪些用户曝光的次数。” 为了收集更复杂的数据，我们需要收集大量与产品和用户相关的数据。迄今为止，Datarise 已收集了超过 2000 亿个数据点。
那么，我们如何收集这些数据呢？Datarise 开发了一套全面的脚本，可以自动捕捉整个页面的用户行为来收集数据。为了高效处理收集到的海量数据，数据会被压缩并存储在服务器上。收集到的原始数据会经过复杂的后处理过程，分析每一条数据，例如哪款产品被哪位用户看到，从而将其转化为有意义的信息。目前，通过这种方式收集的数据接近 100TB。
通过这种方式收集的数据可用于洞察分析，将关键指标与市场情况进行比较，快速识别优劣势，并将其与营销活动联系起来，分析客户行为模式，并预测购买可能性。“Datarise 会建模特定用户对哪些产品感兴趣、他们购买的可能性以及他们流失的可能性。我们为每位用户创建个人资料，”首席执行官 Kim 解释道。
CRM营销变得简单
“电商公司没什么事可做。”
Datarise 的另一个优势在于其易用性。由于 Datarise 会收集所有数据并在服务器上进行后期处理，因此无需为每个产品嵌入跟踪代码。最重要的是，只需点击几下，即可立即启动个性化的 CRM 营销活动。
Datarise 提供超过 100 种适用于电商的预设功能。只需单击即可立即采取行动。例如，您可以使用“优惠券即将过期通知”、“推荐与您当前浏览商品相关的商品”、“向上次访问是在 7 天前的客户推荐新产品”等预设功能轻松吸引客户访问。Kim 首席执行官解释说，“随着您对 CRM 营销的理解不断加深，您将能够使用更加多样化的功能。”
金成茂代表理事就Datarise CRM解决方案的自动化程度进行说明时表示：“如果拿汽车的自动驾驶阶段来比喻，现有的解决方案只提供0-2级的基本驾驶辅助功能，而Datarise则实现了3-5级的高度自动化，就像特斯拉一样。”
Datarise 的差异化策略正在带来实实在在的成效。仅站内营销活动就平均带来了 8% 的销售额增长，而站外消息营销活动则取得了更为显著的成效。NotificationTalk 的平均广告支出回报率 (ROAS) 为 7,639%，FriendTalk 为 3,835%，短信为 2,151%，电子邮件则高达 27,640%。
仅按实际使用量付费
Datarise 采用按使用量收费的方式。用户按消息量付费，每月订阅费也根据访客数量按比例计算。“我认为按使用量收费是合理的。许多现有的 CRM 解决方案都是根据客户或活动数量来收费的。Datarise 认为按客户 CRM 使用量按比例收费是正确的，”首席执行官 Kim 解释道。
Datarise 目前拥有超过 500 名付费客户，根据 NH Investment & Securities 最近的一份报告，Datarise 的付费转化率高达 66.6%，用户保留率约为 95%。
CRM市场才刚刚起步
商业的核心是产品，但仅有产品是不够的。人们的记忆很短，不会记住很久。因此，只需向顾客发送一条简短的通知，就能产生品牌认知效果，并吸引他们访问。这些关系会逐渐建立，网站也会随之发展壮大。
金社长对电商CRM市场前景看好。他表示：“最终，他们会从Coupang或Naver起步，但发展到一定程度后，最终会创建自己的商城。全球市场也是如此。我认为CRM营销市场才刚刚起步。就像绩效市场一样，未来CRM市场的领导者将会出现，而我认为Datarise可以成为这样的领导者。”
迈向全球舞台，打造全球第一的商业 CRM 解决方案
目前，Datarise 正从国内市场向全球市场拓展。该公司已在日本启动服务。目前，该公司正在美国设立法人，计划于 7 月开始正式服务，并计划进军澳大利亚和新加坡等英语市场。Datarise 计划在今年下半年吸引一轮过桥投资，以推进全球扩张。
金首席执行官表达了他的雄心壮志，他表示：“Datarise 的目标是超越电子商务，成为商业 CRM，并在 2030 年成为全球第一。”
Datarise 正在通过简化和自动化复杂的电商 CRM 流程，创造一种全新的模式。Datarise 的增长源于其技术差异化、易用性和对数据的深刻理解，这证明了数据可以成为业务增长的核心动力。
Datarise 正在打造的基于数据的 CRM 创新才刚刚开始，我们期待未来他们在全球市场取得怎样的成果。
Datarise, aide le commerce électronique à se développer en capturant des clients potentiels basés sur les données
– « La chose la plus importante dans le CRM, ce sont les « données » »
– Simplifier et automatiser les processus CRM complexes
– Une solution qui fournit un diagnostic et une action… donnant aux entreprises de commerce électronique un avantage concurrentiel
– « Passer du e-commerce au commerce… Objectif : devenir la solution CRM n° 1 d’ici 2030 »
Le pourcentage moyen de visiteurs effectuant un achat en ligne n'est que de 2 à 3 %. 97 à 98 % d'entre eux ne reviennent jamais en centre commercial ou restent des clients potentiels. L'un des principaux défis des e-commerçants est de convertir ces visiteurs en acheteurs. Les clients ayant visité au moins une fois un centre commercial ont un coût de conversion bien inférieur à ceux qui n'y sont jamais allés. C'est pourquoi les e-commerçants privilégient le marketing CRM (gestion de la relation client) pour capter des clients potentiels. Cependant, de nombreuses entreprises rencontrent des difficultés pour mettre en œuvre un CRM.
Pour mener à bien une campagne marketing CRM, il est nécessaire de sélectionner des cibles, des objectifs, des textes de campagne, des canaux, etc., mais il est complexe de prendre des décisions à chaque étape. L'intervention de développeurs professionnels est également nécessaire pour intégrer des codes de suivi pour chaque produit et événement. Même en résolvant les problèmes professionnels et techniques, l'intégration et l'analyse de données provenant de sources diverses, telles que les bases de données des centres commerciaux et les données sur le comportement des clients, restent complexes.
Datarise a développé une solution CRM basée sur les données pour résoudre ces problèmes. Le PDG Kim Seong-mu, rencontré dans les bureaux de Datarise à Gangnam, Séoul, s'est présenté comme un « data scientist » et a déclaré : « L'élément le plus important dans le CRM, ce sont les données. Cependant, les entreprises de e-commerce rencontrent des difficultés car elles connaissent peu les données. Je souhaitais développer une solution CRM basée sur les données pour accompagner leur croissance. » Il a expliqué le contexte de la création de Datarise.
Le PDG Kim Sung-moo a travaillé sur la création d'un moteur de profilage utilisateur (une technique qui analyse les données clients et divise les clients en groupes ayant des tendances similaires) au SKT Data Science TF/Center en 2012. Il a rencontré les cofondateurs de Datarise, Park Min-seong, CSO, et Lee Kyu-min, COO, ici, et les trois cofondateurs ont ensuite fondé Numberworks, une solution d'automatisation du marketing basée sur les données, en 2015. Numberworks a été racheté par Kakao en 2016. Ce sont des experts en données qui ont cofondé Datarise en 2019 et qui travaillent dans l'entreprise depuis 13 ans à ce jour.
Diagnostic et action en une seule fois
Contrairement à d'autres solutions, Datarise regroupe diagnostics et actions au sein d'un seul produit. Tout est connecté, de la collecte de données à l'analyse et à l'exécution des campagnes CRM.
Le CRM se compose principalement de deux parties : le diagnostic (analyse) et l'action (CRM). Les entreprises mondiales de CRM proposent également des solutions spécialisées pour le diagnostic (comme Amplitude) et l'action (comme Braze). Par conséquent, les entreprises de e-commerce utilisent des solutions distinctes pour le diagnostic et l'action. Le PDG Kim a souligné que le diagnostic et l'action devraient être réalisés de manière organique, mais que, du fait de l'existence de solutions distinctes, le e-commerce ne les exploite pas correctement.
Le traitement de la collecte, de l'analyse et de l'exécution des données au sein d'une solution unique garantit la cohérence des données. Cela évite également les erreurs ou les pertes pouvant survenir lors du transfert des données. La réactivité est primordiale. En visualisant les résultats de l'analyse des données et en agissant immédiatement sur les actions marketing, vous pouvez réagir rapidement aux évolutions du marché ou au comportement des clients. Autre avantage : le traitement des tâches complexes de collecte et de traitement de volumes massifs de données au sein d'un système unique réduit la complexité technique et améliore l'efficacité. Surtout, lorsque le diagnostic et l'action sont étroitement liés, les données de performance des campagnes sont immédiatement réinjectées dans le système d'analyse pour optimiser plus efficacement la campagne suivante. Cela constitue un avantage concurrentiel considérable, notamment pour les entreprises e-commerce manquant d'expertise technique ou disposant de ressources limitées.
De la définition sophistiquée des données au traitement
Le diagnostic doit s'appuyer sur des données, et la collecte de données doit être sophistiquée pour établir un diagnostic précis. Alors, que sont les « données sophistiquées » ?
Afin de collecter des « données sophistiquées », Datarise commence par redéfinir les données. Par exemple, si nous collectons des données appelées « premier acheteur », nous définissons précisément ce terme et collectons les données. Habituellement, en e-commerce, le premier achat est défini sur la base de l'année ou des trois derniers mois, mais Datarise utilise comme référence la date de création de l'entreprise e-commerce. Si un client nommé A a effectué son premier achat sur le site e-commerce il y a cinq ans, A est littéralement le premier acheteur. En revanche, avec une autre solution CRM, A serait probablement exclu du premier acheteur.
La définition d'un « bon produit » est la même. Généralement, lorsqu'on pense à un bon produit, on l'imagine souvent comme un produit qui « se vend beaucoup ». Cependant, au final, plus il est exposé, plus il se vend. C'est pourquoi Datarise se concentre sur le ratio. Un produit qui se vend 100 % sur 1 000 expositions peut être défini comme un meilleur produit qu'un produit qui se vend 100 % sur 1 000 expositions.
Kim a déclaré : « Habituellement, nous ne collectons que le nombre d'achats ou les données d'exposition pour un produit, mais nous devons collecter des données sophistiquées pour établir un diagnostic précis et prendre des mesures. Datarise collecte des données très sophistiquées, comme le nombre de fois qu'un produit a été exposé sur le site et le nombre de fois où il a été exposé à tel ou tel utilisateur. » Pour collecter des données sophistiquées, nous devons collecter un volume important de données relatives aux produits et aux utilisateurs. Datarise a collecté plus de 200 milliards de points de données à ce jour.
Comment collectons-nous ces données ? Datarise a développé un script complet qui capture automatiquement le comportement des utilisateurs sur l'ensemble de la page afin de collecter des données. Afin de traiter efficacement l'énorme quantité de données collectées, celles-ci sont compressées et stockées sur le serveur. Les données brutes collectées subissent un post-traitement complexe pour analyser chaque donnée, par exemple quel produit a été exposé à quel utilisateur, afin de les convertir en informations pertinentes. La quantité de données ainsi collectée atteint actuellement près de 100 téraoctets.
Les données ainsi collectées permettent de dégager des insights, de comparer les indicateurs clés avec le marché afin d'identifier rapidement les points positifs et négatifs et de les associer aux campagnes, d'analyser les comportements clients et de prédire les possibilités d'achat. « Datarise modélise les produits qui intéressent un utilisateur spécifique, sa probabilité d'achat et son risque d'abandon. Nous créons un profil pour chaque utilisateur », explique le PDG Kim.
Le marketing CRM simplifié
« Les entreprises de commerce électronique n’ont rien à faire. »
Un autre atout de Datarise réside dans sa simplicité d'utilisation. Datarise collecte toutes les données et les traite ensuite sur le serveur, ce qui évite d'avoir à intégrer des codes de suivi pour chaque produit. De plus, vous pouvez lancer une campagne CRM personnalisée en quelques clics.
Datarise propose plus de 100 préréglages utiles au e-commerce. Vous pouvez agir immédiatement en un clic. Par exemple, vous pouvez facilement inciter vos clients à visiter votre site grâce à des préréglages tels que « Notifier l'expiration prochaine des coupons », « Recommander des produits similaires à celui que vous consultez actuellement » et « Recommander de nouveaux produits aux clients dont la dernière visite remonte à 7 jours ». Le PDG Kim a expliqué que cette méthode « vous permettra d'utiliser des fonctions plus diversifiées à mesure que vous progresserez dans votre compréhension du marketing CRM ».
Kim Sung-moo, PDG, a expliqué le niveau d'automatisation de la solution CRM de Datarise : « Si l'on compare cela aux phases de conduite autonome des automobiles, alors que les solutions existantes offrent des fonctions d'assistance à la conduite de base aux niveaux 0 à 2, Datarise atteint un niveau d'automatisation élevé aux niveaux 3 à 5. Tout comme Tesla. »
L'approche différenciée de Datarise produit des résultats concrets. Les campagnes on-site ont à elles seules généré une augmentation moyenne des ventes de 8 %, tandis que les campagnes de messages off-site affichent des résultats encore plus impressionnants. Le retour sur investissement publicitaire (ROAS) moyen pour NotificationTalk est de 7 639 %, FriendTalk de 3 835 %, SMS de 2 151 % et e-mail de 27 640 %.
Payez uniquement ce que vous utilisez
Datarise est basé sur l'utilisation. Vous payez par message, et le tarif mensuel est également proportionnel au nombre de visiteurs. « Je pense que le tarif basé sur l'utilisation est raisonnable. De nombreuses solutions CRM existantes engendrent des coûts en fonction du nombre de clients ou d'événements. Datarise a estimé qu'il était judicieux de facturer au prorata de l'utilisation du CRM par le client », a expliqué le PDG Kim.
Datarise compte actuellement plus de 500 clients payants et, selon un récent rapport de NH Investment & Securities, Datarise enregistre un taux de conversion payant élevé de 66,6 % et un taux de rétention des abonnés d'environ 95 %.
« Le marché du CRM ne fait que commencer »
Le produit est au cœur du commerce, mais cela ne suffit pas. La mémoire des gens est courte et ils ne se souviennent pas longtemps. Ainsi, une simple notification peut renforcer la reconnaissance de la marque et inciter les clients à visiter le site. Ces relations se construisent et se développent, et le site se développe.
Le PDG Kim a de belles perspectives pour le marché du CRM e-commerce. Il a déclaré : « Ils commencent par Coupang ou Naver, mais après avoir atteint une certaine croissance, ils finissent par créer leur propre plateforme. C'est pareil pour Global. Je pense que le marché du marketing CRM n'en est qu'à ses débuts. Tout comme pour le marché de la performance, un leader du CRM émergera à l'avenir, et je pense que Datarise peut être ce leader. »
Entrer sur la scène mondiale, pour la solution CRM de commerce n° 1 au monde
Datarise se développe actuellement au-delà de son marché national et s'internationalise. L'entreprise a déjà lancé ses services au Japon. Elle est en train de créer une société aux États-Unis et prévoit de lancer ses services officiels en juillet. Elle prévoit également de se développer sur les marchés anglophones comme l'Australie et Singapour. Datarise prévoit de lever des fonds relais au second semestre de cette année pour son expansion internationale.
Le PDG Kim a exprimé son ambition en déclarant : « L'objectif de Datarise est de se développer au-delà du commerce électronique pour devenir un CRM de commerce et devenir le numéro 1 mondial d'ici 2030. »
Datarise crée un nouveau paradigme en simplifiant et en automatisant les processus complexes du CRM e-commerce. La croissance de Datarise, fondée sur la différenciation technologique, la simplicité d'utilisation et la compréhension approfondie des données, prouve que les données peuvent être le moteur de la croissance des entreprises.
L'innovation CRM basée sur les données de Datarise n'en est qu'à ses débuts. Nous sommes impatients de voir les résultats qu'elle obtiendra sur le marché mondial.
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