슈퍼브에이아이가 한화시스템즈 AI 챌린지에서 2년 연속 1위를 차지했다고 21일 밝혔다.
한화시스템즈 AI 챌린지는 적외선 카메라 데이터를 활용해 사물을 탐지하는 인공지능 모델의 정확도와 경량화 수준을 종합 평가하는 기술 경진대회다.
2024년 대회에서는 임은수 연구원이 우승을 차지한 데 이어, 2025년 챌린지에서는 김승현, 고경렬 연구원이 팀을 이뤄 다시 정상에 올랐다.
적외선 데이터는 일반적인 RGB 이미지보다 확보가 어려워 고성능 탐지 모델을 개발하는 데 핵심적인 변수로 작용한다. 슈퍼브에이아이 연구팀은 RGB 이미지를 적외선 이미지로 자동 변환하는 합성 기술과 이미지 설명 텍스트를 기반으로 적외선 이미지를 생성하는 기술을 결합해 학습용 데이터를 확보했다. 또한 레이블이 없는 데이터에 인공지능이 정답을 추정해 학습하는 수도 레이블링 기법을 적용해 데이터셋을 확장했으며, 데이터 증강 기술을 통해 다양한 환경에서도 탐지 정확도를 유지할 수 있도록 했다.
슈퍼브에이아이 김현수 대표는 “이번 수상이 생성형 인공지능 기술과 AI 데이터 처리 역량의 경쟁력을 입증한 사례라며 앞으로도 기술 혁신을 통해 글로벌 시장 공략에 박차를 가하겠다”라고 밝혔다.
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Superb AI Wins Hanwha Systems AI Challenge for 2 Consecutive Years
Superb AI announced on the 21st that it has won first place in the Hanwha Systems AI Challenge for two consecutive years.
The Hanwha Systems AI Challenge is a technology competition that comprehensively evaluates the accuracy and lightweight level of artificial intelligence models that detect objects using infrared camera data.
In the 2024 competition, researcher Im Eun-soo won first place, and in the 2025 challenge, researcher Kim Seung-hyun and researcher Ko Gyeong-ryeol teamed up to take the top spot again.
Infrared data is harder to obtain than general RGB images, and is a key variable in developing a high-performance detection model. The Superb AI research team secured training data by combining a synthesis technology that automatically converts RGB images into infrared images and a technology that generates infrared images based on image description text. In addition, they expanded the dataset by applying a pseudo-labeling technique in which AI learns by estimating the correct answer to unlabeled data, and maintained detection accuracy in various environments through data augmentation technology.
Superb AI CEO Hyunsoo Kim said, “This award proves the competitiveness of our generative artificial intelligence technology and AI data processing capabilities, and we will continue to accelerate our advance into the global market through technological innovation.”
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スーパーブエイアイ、ハンファシステムズAIチャレンジ2年連続優勝
スーパーブエイアイがハンファシステムズAIチャレンジで2年連続1位を占めたと21日明らかにした。
ハンファシステムズAIチャレンジは、赤外線カメラデータを活用して物事を検知する人工知能モデルの精度と軽量化水準を総合評価する技術競技大会だ。
2024年大会ではイム・ウンス研究員が優勝を獲得したのに続き、2025年チャレンジではキム・スンヒョン、高硬列研究員がチームを成し、再び首脳に上がった。
赤外線データは、一般的なRGB画像よりも確保が難しく、高性能検出モデルの開発に重要な変数として機能します。スーパーエイアイ研究チームは、RGB画像を赤外線画像に自動変換する合成技術と、画像説明テキストに基づいて赤外線画像を生成する技術を組み合わせて学習用データを確保した。また、ラベルのないデータに人工知能が正解を推定して学習することも可能です。
スーパーブエイアイのキム・ヒョンス代表は「今回の受賞が生成型人工知能技術とAIデータ処理能力の競争力を立証した事例とし、今後も技術革新を通じてグローバル市場攻略に拍車をかける」と明らかにした。
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Superb AI 连续两年荣获韩华系统人工智能挑战赛冠军
Superb AI 21日宣布，连续两年在韩华系统人工智能挑战赛中荣获第一名。
韩华系统人工智能挑战赛是一项技术竞赛，旨在全面评估利用红外摄像机数据检测物体的人工智能模型的准确性和轻量级水平。
在2024年的比赛中，Im Eun-soo研究员获得第一名，在2025年的挑战中，Kim Seung-hyun研究员和Ko Gyeong-ryeol研究员组队再次夺得冠军。
红外数据比一般的RGB图像更难获取，这使其成为开发高性能检测模型的关键变量。 Superb AI 研究团队通过结合自动将 RGB 图像转换为红外图像的合成技术和根据图像描述文本生成红外图像的技术来确保训练数据。此外，我们通过应用伪标记技术扩展了数据集，其中人工智能学习估计未标记数据的正确答案，并且我们通过数据增强技术在各种环境中保持检测准确性。
Superb AI 首席执行官 Hyunsoo Kim 表示：“此次获奖证明了我们生成人工智能技术和 AI 数据处理能力的竞争力，我们将继续通过技术创新加速进军全球市场。”
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Superb AI remporte le défi IA de Hanwha Systems pour la deuxième année consécutive
Superb AI a annoncé le 21 qu'elle avait remporté la première place du Hanwha Systems AI Challenge pendant deux années consécutives.
Le Hanwha Systems AI Challenge est un concours technologique qui évalue de manière exhaustive la précision et le niveau de légèreté des modèles d'intelligence artificielle qui détectent des objets à l'aide de données de caméra infrarouge.
Lors du concours de 2024, le chercheur Im Eun-soo a remporté la première place, et lors du défi de 2025, le chercheur Kim Seung-hyun et le chercheur Ko Gyeong-ryeol ont fait équipe pour prendre à nouveau la première place.
Les données infrarouges sont plus difficiles à obtenir que les images RVB générales, ce qui en fait une variable clé dans le développement de modèles de détection hautes performances. L'équipe de recherche Superb AI a sécurisé les données de formation en combinant une technologie de synthèse qui convertit automatiquement les images RVB en images infrarouges et une technologie qui génère des images infrarouges basées sur le texte de description de l'image. De plus, nous avons élargi l’ensemble de données en appliquant une technique de pseudo-étiquetage dans laquelle l’intelligence artificielle apprend à estimer la bonne réponse aux données non étiquetées, et nous avons maintenu la précision de détection dans divers environnements grâce à la technologie d’augmentation des données.
Hyunsoo Kim, PDG de Superb AI, a déclaré : « Ce prix prouve la compétitivité de notre technologie d'intelligence artificielle générative et de nos capacités de traitement de données d'IA, et nous continuerons à accélérer notre progression sur le marché mondial grâce à l'innovation technologique. »
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