인벤티지랩은 산업통상자원부가 지원하는 국가연구개발사업 ‘핵산치료제 맞춤형 지질나노입자의 AI 기반 디지털 자동화 공정 시스템 개발’ 과제의 주관기업으로 선정됐다고 26일 밝혔다.
이번 과제는 인벤티지랩을 중심으로 테르나테라퓨틱스, 에이엠스퀘어와 컨소시엄을 구성해 약 85억 원 규모로 4년 9개월간 진행된다. 목표는 AI 기반 LNP 제형 설계 및 제조 공정 자동화 시스템 구축과 이를 활용한 mRNA 기반 비만 치료제 전임상 개발이다.
예비 연구에서는 고지방 식이군 동물 모델에 비만 치료용 mRNA LNP를 투여한 결과 7일 내 체중 약 10% 감소와 간 내 지방 축적 현저한 개선 효과가 확인됐다. 이를 통해 mRNA 비만 치료제의 가능성과 플랫폼 기술의 확장성을 입증했다.
인벤티지랩은 미세유체역학 기반 LNP 제형 개발 및 생산 플랫폼과 GMP 대응 제조 인프라를 활용해 AI 접목 디지털트윈 시스템 구축과 공정 최적화를 주도한다. 테르나테라퓨틱스는 mRNA 엔지니어링과 특화 LNP 제형 개발을, 에이엠스퀘어는 AI 예측 모델 및 공정 디지털트윈 구현을 담당한다. 세 기관은 제형 설계, 공정 자동화, 비임상 개발, 생산에 이르는 차세대 치료제 CDMO 플랫폼 생태계 구축에 협력할 예정이다.
mRNA 기술은 코로나19 백신 개발을 통해 전 세계적으로 가능성과 가치를 입증받았으며, 현재 암, 희귀질환, 대사질환 등 다양한 치료 분야로 확장되고 있다. 인벤티지랩은 AI 기반 공정 최적화 기술 적용과 GMP 수준 대량생산 체계 구축으로 국내 LNP 플랫폼 경쟁력 강화에 나선다. 특히 비만 치료제 시장 공략에 있어 정밀 제형 설계와 공정 효율성에서 전략적 우위를 기대한다.
인벤티지랩 김주희 대표는 “AI와 미세유체역학 융합을 통한 LNP 제조 공정 혁신을 목표로 한다”며, “이번 과제가 신약 개발 속도와 효율성 향상은 물론 mRNA 치료제 분야 글로벌 경쟁력 강화에 기여할 것”이라고 말했다.
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Inventage Lab selected as the lead company for 'Development of AI-based digital automation process system for customized lipid nanoparticles for nucleic acid therapy'
Inventage Lab announced on the 26th that it was selected as the lead company for the national research and development project 'Development of AI-based digital automation process system for customized lipid nanoparticles for nucleic acid therapeutics' supported by the Ministry of Trade, Industry and Energy.
This project will be conducted over 4 years and 9 months with a scale of approximately 8.5 billion won, centered around Inventage Lab, Terna Therapeutics, and AM Square as a consortium. The goal is to build an AI-based LNP formulation design and manufacturing process automation system and to develop mRNA-based obesity treatment preclinical trials using this system.
In a preliminary study, administering mRNA LNP for obesity treatment to a high-fat diet animal model resulted in approximately 10% body weight loss and significant improvement in liver fat accumulation within 7 days. This demonstrated the potential of mRNA obesity treatment and the scalability of platform technology.
Inventage Lab will lead the construction of an AI-integrated digital twin system and process optimization by utilizing a microfluidics-based LNP formulation development and production platform and a GMP-compliant manufacturing infrastructure. Terna Therapeutics will be responsible for mRNA engineering and specialized LNP formulation development, while AM Square will be responsible for AI prediction models and process digital twin implementation. The three organizations will cooperate in building a next-generation therapeutic CDMO platform ecosystem ranging from formulation design, process automation, non-clinical development, and production.
mRNA technology has proven its potential and value worldwide through the development of the COVID-19 vaccine, and is currently expanding into various treatment fields such as cancer, rare diseases, and metabolic diseases. Inventage Lab is strengthening the competitiveness of its domestic LNP platform by applying AI-based process optimization technology and establishing a GMP-level mass production system. In particular, it expects a strategic advantage in precision formulation design and process efficiency in conquering the obesity treatment market.
“We aim to innovate the LNP manufacturing process by converging AI and microfluidics,” said Inventage Lab CEO Joohee Kim. “This project will contribute to improving the speed and efficiency of new drug development as well as strengthening global competitiveness in the mRNA therapeutics field.”
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インベンテージラボ、「核酸治療剤カスタマイズされた脂質ナノ粒子のAIベースのデジタル自動化プロセスシステム開発」の主管企業に選定
インベンテージラップは、産業通商資源部が支援する国家研究開発事業「核酸治療剤カスタマイズ型脂質や老粒子のAIベースのデジタル自動化プロセスシステム開発」課題の主管企業に選ばれたと26日明らかにした。
今回の課題は、インベントリラップを中心に、テルナテラピュティクス、エイムズスクエアとコンソーシアムを構成し、約85億ウォン規模で4年9ヶ月間進行される。目標は、AIベースのLNP製剤設計および製造プロセス自動化システムの構築とそれを活用したmRNAベースの肥満治療薬の前臨床開発です。
予備研究では、高脂肪食動物モデルに肥満治療用mRNA LNPを投与した結果、7日以内に体重が約10％減少し、肝臓内の脂肪蓄積の顕著な改善効果が確認された。これにより、mRNA肥満治療薬の可能性とプラットフォーム技術の拡張性が証明された。
インベンテージラボは、マイクロ流体力学ベースのLNP製剤開発および生産プラットフォームとGMP対応製造インフラを活用してAI接木デジタルツインシステム構築とプロセス最適化を主導する。テルナテラピュティクスは、mRNAエンジニアリングと特化LNP製剤開発を、エイムズスクエアはAI予測モデルとプロセスデジタルツインの実装を担当する。三機関は、製剤設計、工程自動化、非臨床開発、生産に至る次世代治療剤CDMOプラットフォームエコシステム構築に協力する予定だ。
mRNA技術はコロナ19ワクチンの開発を通じて世界的に可能性と価値を実証されており、現在がん、希少疾患、代謝疾患など様々な治療分野に拡大している。 Inventage LabはAIベースのプロセス最適化技術の適用とGMPレベルの大量生産体系の構築により、国内LNPプラットフォームの競争力強化に乗り出す。特に肥満治療剤市場攻略において、精密製剤設計と工程効率性で戦略的優位を期待する。
インベンテージラップのキム・ジュヒ代表は「AIと微小流体力学融合を通じたLNP製造工程の革新を目指す」とし、「今回の課題が新薬開発のスピードと効率性の向上はもちろん、mRNA治療剤分野のグローバル競争力強化に寄与するだろう」と話した。
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Inventage Lab被选为“基于人工智能的核酸治疗定制脂质纳米颗粒数字自动化流程系统开发”的牵头公司
Inventage Lab于 26 日宣布，其被选为由韩国产业通商资源部支持的国家研发项目“基于人工智能的核酸治疗用定制脂质纳米颗粒数字自动化处理系统开发”的牵头公司。
该项目为期4年9个月，规模约为85亿韩元，由Inventage Lab与Terna Therapeutics、AM Square组成财团实施。目标是建立基于AI的LNP配方设计和制造过程自动化系统，并利用它开发基于mRNA的肥胖症治疗临床前试验。
在一项初步研究中，对高脂饮食动物模型施用用于治疗肥胖症的 mRNA LNP 导致 7 天内体重减轻约 10%，并且肝脏脂肪堆积得到显著改善。通过此，我们展示了mRNA肥胖治疗的潜力和平台技术的可扩展性。
Inventage Labs 利用基于微流体的 LNP 配方开发和生产平台以及符合 GMP 的制造基础设施，引领 AI 集成数字孪生系统的构建和流程优化。 Terna Therapeutics 负责 mRNA 工程和专门的 LNP 配方开发，而 AM Square 负责实施 AI 预测模型和流程数字孪生。三家公司将合作构建涵盖配方设计、流程自动化、非临床开发和生产的下一代治疗 CDMO 平台生态系统。
mRNA技术已通过新冠疫苗的研发在全球范围内证明了其潜力和价值，目前正在扩展到癌症、罕见病、代谢疾病等各个治疗领域。 Inventage Lab正致力于通过应用基于AI的工艺优化技术、建立GMP级别的量产体系，增强国内LNP平台的竞争力。特别是，我们期望在征服肥胖治疗市场时在精准配方设计和工艺效率方面拥有战略优势。
Inventage Lab 首席执行官 Joohee Kim 表示：“我们的目标是通过融合人工智能和微流体技术来创新 LNP 制造工艺。” “该项目将有助于提高新药开发的速度和效率，并增强mRNA治疗领域的全球竞争力。”
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Inventage Lab a été sélectionné comme entreprise leader pour le « Développement d'un système de processus d'automatisation numérique basé sur l'IA pour les nanoparticules lipidiques personnalisées pour la thérapie par acides nucléiques »
Inventage Lab a annoncé le 26 qu'elle avait été sélectionnée comme société chef de file pour le projet national de recherche et développement « Développement d'un système de processus d'automatisation numérique basé sur l'IA pour les nanoparticules lipidiques personnalisées pour les thérapies à base d'acide nucléique » soutenu par le ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie.
Ce projet sera réalisé sur 4 ans et 9 mois avec un budget d'environ 8,5 milliards de wons, Inventage Lab formant un consortium avec Terna Therapeutics et AM Square. L’objectif est de créer un système d’automatisation des processus de conception et de fabrication de formulations LNP basé sur l’IA et de l’utiliser pour développer des essais précliniques de traitement de l’obésité basés sur l’ARNm.
Dans une étude préliminaire, l’administration d’ARNm LNP pour le traitement de l’obésité à un modèle animal soumis à un régime riche en graisses a entraîné une perte de poids d’environ 10 % en 7 jours et une amélioration significative de l’accumulation de graisse dans le foie. Grâce à cela, nous avons démontré le potentiel du traitement de l’obésité par ARNm et l’évolutivité de la technologie de la plateforme.
Inventage Labs est à la pointe de la construction de systèmes jumeaux numériques intégrés à l'IA et de l'optimisation des processus en utilisant des plates-formes de développement et de production de formulation LNP basées sur la microfluidique et une infrastructure de fabrication conforme aux BPF. Terna Therapeutics est responsable de l'ingénierie de l'ARNm et du développement de formulations LNP spécialisées, tandis qu'AM Square est responsable de la mise en œuvre de modèles de prédiction d'IA et du traitement des jumeaux numériques. Les trois organisations collaboreront pour construire un écosystème de plateforme CDMO thérapeutique de nouvelle génération couvrant la conception de formulations, l'automatisation des processus, le développement non clinique et la production.
La technologie de l’ARNm a prouvé son potentiel et sa valeur dans le monde entier grâce au développement d’un vaccin contre la COVID-19 et s’étend actuellement à divers domaines de traitement tels que le cancer, les maladies rares et les maladies métaboliques. Inventage Lab s'efforce de renforcer la compétitivité de la plateforme LNP nationale en appliquant une technologie d'optimisation des processus basée sur l'IA et en établissant un système de production de masse de niveau GMP. En particulier, nous espérons bénéficier d’un avantage stratégique dans la conception de formulations de précision et l’efficacité des processus lors de la conquête du marché du traitement de l’obésité.
« Notre objectif est d'innover dans le processus de fabrication LNP en faisant converger l'IA et la microfluidique », a déclaré Joohee Kim, PDG d'Inventage Lab. « Ce projet contribuera à améliorer la rapidité et l’efficacité du développement de nouveaux médicaments ainsi qu’à renforcer la compétitivité mondiale dans le domaine des thérapies à base d’ARNm. »
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