데이터 기반 부동산 솔루션 기업 데이터노우즈가 지난 5월 29일 서울 강남구 논현동 엘리애나 호텔에서 개최한 ‘AI MAS DAY’ 행사를 마무리했다고 밝혔다. 이번 행사는 건설, 분양, 시행, 신탁사 등 부동산 산업 전반의 관계자들이 다수 참석한 가운데, 자사의 신규 솔루션 ‘AI MAS’와 함께 향후 부동산 시장 전망에 대한 다양한 전문가 강연이 진행됐다.
행사 주요 프로그램으로는 데이터노우즈 김기원 대표의 ‘2025년 부동산 시장 전망’ 강연과 월용청약연구소 박지민 대표의 ‘고분양가 시기에도 완판되는 아파트 분양 전략’ 발표가 포함됐다. 에디트콜렉티브 전주형 대표는 데이터 기반 공동주택 기획 및 사업성 검토 방안을 소개했으며, 한국자산매입 김종구 대표는 부동산과 금융의 융합 트렌드에 대해 설명했다. BS한양 이민노 팀장은 건설사 현장에 적용된 프롭테크 사례를 통해 디지털 전환 흐름을 제시했다.
데이터노우즈 김재구 상무는 ‘리치고 B2B 사업 성과와 비전’을 주제로 자사 플랫폼의 사업 현황을 공유하고, 분양 마케팅 전략 솔루션 ‘분양플러스’에 대해 소개했다. 이어서 우화랑 팀장은 새롭게 업그레이드된 ‘AI MAS’의 기능을 시연하며 실무 적용 사례와 활용 방안을 발표했다.
행사장 로비에는 ‘AI MAS’ 체험 부스와 파트너사 전시 부스가 운영되어, 참석자들이 AI 기반 분석 도구를 직접 사용해보고 자사 사업에의 활용 가능성을 확인하는 기회를 제공했다. 현장에서는 제품 기능에 대한 질의응답과 상담이 진행됐다.
이번에 정식 공개된 ‘AI MAS’는 인공지능 기술을 적용해 사업지의 적정 분양가, 예상 청약 경쟁률 등을 예측할 수 있는 기능을 갖췄다. 여기에 ‘나만의 리포트’, ‘데이터룸’, ‘NICE금융 데이터 기반 수요층 분석’ 등의 기능이 추가되며 사용자 편의성이 향상됐다. 데이터노우즈는 2022년 MAS 솔루션을 처음 공개한 이후 AI 기능을 대폭 강화하며 제품 경쟁력을 높였다는 설명이다.
김재구 상무는 “업계 수요자들과의 소통을 통해 솔루션을 실질적으로 활용할 수 있는 방안을 제시할 수 있어 의미 있었다”며 “건설 업계의 AI 활용 수요가 높아지는 흐름에 발맞춰, 더욱 고도화된 서비스를 제공하겠다”고 전했다.
- 관련 기사 더보기
Data Knows, 'AI MAS DAY' wraps up
Data Knows, a data- based real estate solution company, announced that it has concluded the 'AI MAS DAY' event held at the Eliana Hotel in Nonhyeon-dong, Gangnam-gu, Seoul on May 29. This event was attended by many people from across the real estate industry, including construction, distribution, implementation, and trust companies, and various expert lectures were held on the company's new solution 'AI MAS' and the future outlook for the real estate market.
The main programs of the event included a lecture on '2025 Real Estate Market Outlook' by Data Knows CEO Kim Ki-won and a presentation on 'Apartment Sales Strategy that Sold Out Even During High-Price Period' by Wol Yong Subscription Research Institute CEO Park Ji-min. Edit Collective CEO Jeon Ju-hyung introduced a data-based apartment planning and business feasibility review plan, and Korea Asset Purchase CEO Kim Jong-goo explained the convergence trend of real estate and finance. BS Hanyang Team Leader Lee Min-no presented the digital transformation flow through a case of proptech applied to a construction site.
Data Knows Managing Director Kim Jae-gu shared the business status of the company’s platform under the theme of ‘Richgo B2B Business Performance and Vision’ and introduced the distribution marketing strategy solution ‘Distribution Plus’. Team Leader Woo Hwa-rang then demonstrated the functions of the newly upgraded ‘AI MAS’ and presented practical application cases and utilization plans.
The lobby of the event venue featured an 'AI MAS' experience booth and a partner exhibition booth, providing attendees with the opportunity to directly use AI-based analysis tools and see how they could be used in their own businesses. Q&A sessions and consultations on product features were held on site.
The recently officially released 'AI MAS' has the ability to predict the appropriate sale price of a business site, expected subscription competition rate, etc. by applying artificial intelligence technology. In addition, user convenience has been improved with the addition of functions such as 'My Report', 'Data Room', and 'Demand Analysis based on NICE Financial Data'. Data Knows explains that since the first release of the MAS solution in 2022, it has significantly strengthened AI functions and increased product competitiveness.
Managing Director Kim Jae-gu said, “It was meaningful to be able to suggest ways to practically utilize the solution through communication with industry demanders,” and added, “We will provide more advanced services in line with the growing demand for AI utilization in the construction industry.”
- See more related articles
データノーズ、「AI MAS DAY」仕上げ
データベースの不動産ソリューション企業データノーズが5月29日、ソウル江南区ノンヒョンドンエリアナホテルで開催した「AI MAS DAY」のイベントを終えたと明らかにした。今回の行事は、建設、分譲、施行、信託会社など不動産産業全般の関係者が多数出席した中、同社の新規ソリューション「AI MAS」とともに今後不動産市場の展望に対する様々な専門家講演が行われた。
イベントの主なプログラムとしては、データノーズキム・ギウォン代表の「2025年不動産市場展望」講演と月用清約研究所パク・ジミン代表の「高分譲価格時期にも完売されるアパート分譲戦略」発表が含まれた。エディットコレクティブ全州型代表はデータベースの共同住宅企画および事業性検討方案を紹介し、韓国資産買収キム・ジョング代表は不動産と金融の融合トレンドについて説明した。 BS韓陽イ・ミンノチーム長は、建設会社現場に適用されたプロップテック事例を通じてデジタル転換の流れを提示した。
データノーズキム・ジェグ商務は「リッチゴB2B事業成果とビジョン」をテーマに自社プラットフォームの事業現況を共有し、分譲マーケティング戦略ソリューション「分譲プラス」について紹介した。続いてウファランチーム長は新たにアップグレードされた「AI MAS」の機能を実演し、実務適用事例と活用方案を発表した。
イベント会場ロビーには「AI MAS」体験ブースとパートナー会社展示ブースが運営され、参加者がAIベースの分析ツールを直接使って自社事業への活用可能性を確認する機会を提供した。現場では製品機能に対する質疑応答と相談が行われた。
今回正式に公開された「AI MAS」は、人工知能技術を適用して事業地の適正分譲家、予想請約競争率などを予測できる機能を備えた。これに「自分だけのレポート」、「データルーム」、「NICE金融データ基盤需要層分析」などの機能が追加され、ユーザー利便性が向上した。データノーズは、2022年にMASソリューションを初めて公開した後、AI機能を大幅に強化し、製品競争力を高めたという説明だ。
キム・ジェグ常務は「業界需要者とのコミュニケーションを通じてソリューションを実質的に活用できる方案を提示できて意味があった」とし「建設業界のAI活用需要が高まる流れに合わせて、さらに高度化されたサービスを提供する」と伝えた。
- 関連記事をもっと見る
Data Knows，“AI MAS DAY”圆满落幕
以数据为基础的房地产解决方案公司Data Knows宣布， 5月29日在首尔江南区论岘洞Eliana酒店举行的“AI MAS DAY”活动圆满结束。此次活动吸引了来自建筑、销售、实施、信托等房地产行业的众多人士参加，并就公司的新解决方案“AI MAS”和房地产市场的未来前景进行了各种专家讲座。
活动的主要内容包括Data Knows代表金基元的《2025年房地产市场展望》讲座和月永认购研究所代表朴智敏的《即使在高价时期也能售罄的公寓销售战略》演讲。 Edit Collective 首席执行官 Jeon Ju-hyung 介绍了基于数据的联合住宅规划和商业可行性审查计划，Korea Asset Purchase 首席执行官 Kim Jong-goo 解释了房地产和金融的融合趋势。 BS汉阳组长李敏鲁通过proptech应用于建筑工地的案例，介绍了数字化转型的流程。
Data Knows 总经理 Jae-gu Kim 以“Richgo B2B 业务业绩和愿景”为主题分享了公司平台的经营状况，并介绍了流通营销战略解决方案“Bunyang Plus”。接下来，禹花郎组长演示了新升级的“人工智能MAS”的功能，并介绍了实际应用案例和利用方案。
活动会场大厅设有“AI MAS”体验展位和合作伙伴展位，为与会者提供直接使用基于人工智能的分析工具的机会，并了解如何将它们应用于自己的业务。现场还针对产品特性进行了问答和咨询。
此次正式发布的‘AI MAS’具备应用人工智能技术预测营业用地合适售价、预计认购竞争率等功能，并追加了‘我的报告’‘数据室’‘基于NICE财务数据的需求分析’等功能，提高了用户的便利性。数据知道介绍，自2022年首次发布MAS解决方案以来，显著强化了AI功能，提升了产品竞争力。
金载九常务董事表示，“通过与行业需求方的沟通，能够提出解决方案的实际应用方法，这很有意义”，并补充道，“我们将根据建筑行业对人工智能应用日益增长的需求，提供更先进的服务。”
- 查看更多相关文章
Data Knows, « AI MAS DAY » se termine
Data Knows, une société de solutions immobilières basées sur les données , a annoncé la conclusion de l'événement « AI MAS DAY » qui s'est tenu à l'hôtel Eliana à Nonhyeon-dong, Gangnam-gu, Séoul, le 29 mai. Cet événement a réuni de nombreuses personnes issues de l'ensemble du secteur immobilier, notamment des sociétés de construction, de vente, de mise en œuvre et de fiducie, et diverses conférences d'experts ont été données sur la nouvelle solution de la société, « AI MAS », et les perspectives d'avenir du marché immobilier.
Les principaux programmes de l'événement comprenaient une conférence sur « Perspectives du marché immobilier 2025 » par le PDG de Data Knows, Kim Ki-won, et une présentation sur « La stratégie de vente d'appartements qui se vend même pendant la période de prix élevés » par le PDG de Wol Yong Subscription Research Institute, Park Ji-min. Le PDG d'Edit Collective, Jeon Ju-hyung, a présenté un plan conjoint de planification du logement et d'examen de la faisabilité commerciale basé sur des données, et le PDG de Korea Asset Purchase, Kim Jong-goo, a expliqué la tendance à la convergence de l'immobilier et de la finance. Lee Min-no, chef d'équipe de BS Hanyang, a présenté le processus de transformation numérique à travers des cas de proptech appliqués aux chantiers de construction.
Le directeur général de Data Knows, Jae-gu Kim, a partagé l'état des activités de la plateforme de l'entreprise sous le thème « Performance et vision de l'entreprise B2B de Richgo » et a présenté « Bunyang Plus », une solution de stratégie de marketing de distribution. Ensuite, le chef d'équipe Woo Hwa-rang a démontré les fonctions du « AI MAS » nouvellement mis à niveau et a présenté des cas d'application pratiques et des plans d'utilisation.
Le hall du lieu de l'événement comprenait un stand d'expérience « AI MAS » et un stand d'exposition partenaire, offrant aux participants la possibilité d'utiliser directement des outils d'analyse basés sur l'IA et de voir comment ils pouvaient être utilisés dans leurs propres entreprises. Sur place, des questions-réponses et des consultations sur les caractéristiques des produits ont été menées.
Le « AI MAS » officiellement publié cette fois-ci a pour fonction d'appliquer la technologie de l'intelligence artificielle pour prédire le prix de vente approprié d'un site commercial, le taux de concurrence des abonnements attendu, etc. La commodité de l'utilisateur a été améliorée avec l'ajout de fonctionnalités telles que « Mon rapport », « Salle de données » et « Analyse de la demande basée sur les données financières NICE ». Data Knows a expliqué que depuis le lancement initial de la solution MAS en 2022, elle a considérablement renforcé les fonctions d'IA et augmenté la compétitivité des produits.
Le directeur général Kim Jae-gu a déclaré : « Il était important de pouvoir suggérer des moyens d'utiliser concrètement la solution en communiquant avec les demandeurs du secteur », et a ajouté : « Nous fournirons des services plus avancés en phase avec la demande croissante d'utilisation de l'IA dans le secteur de la construction. »
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.