2015년, 한 스타트업 창업자가 서울 시내 커피숍에서 답답함을 토로하고 있었다. “GPS로는 고객이 우리 매장 1층에 있는지 2층에 있는지도 모르겠어요. 실내에서는 아예 먹통이니까요.”
당시 위치 기반 서비스를 준비하던 많은 기업들이 같은 고민에 빠져있었다. 건물 안에서는 정확한 위치를 알 수 없어 개인화된 서비스 제공이 불가능했다.
10년이 지난 지금, 상황은 완전히 달라졌다. 프랜차이즈 본사 마케팅 담당자는 이제 이렇게 말한다.
“매장별 고객 방문 패턴을 실시간으로 파악하고, AI가 추천하는 타깃 고객들에게 정확한 시점에 쿠폰을 발송할 수 있어요. 별도 장비 설치도 필요 없고요.” 변화의 중심에 로플랫이 있다.
와이파이 신호로 실내를 해석한 10년, 기술 너머 데이터 윤리를 말할 때 구자형(51) 로플랫 대표이사는 창업 초기를 생생하게 기억한다.
“장비를 들고 서울 시내 커피숍을 하나씩 돌아다녔어요. 투자금 대부분을 와이파이 신호 수집에 썼죠.” 2014년 당시 주변에서는 “GPS 시대에 왜 굳이 와이파이냐”는 반응이 많았다. 하지만 구자형 대표는 확신했다.
“도심 경제활동의 80%는 실내에서 일어나는데, GPS는 실내에서 무력해요. 그 공백을 메워야 한다고 생각했습니다.”
현장에서 확인한 것은 단순한 좌표가 아니었다.
“이 사람이 카페 1층에 있었는지, 2층 스터디룸에 있었는지를 구분할 수 있었습니다. 같은 건물이라도 전혀 다른 의미잖아요.” 비콘 설치를 권하는 목소리도 많았지만, 로플랫은 기존 인프라 활용 방식을 고수했다.
“별도 장치 없이 이미 있는 와이파이를 활용하는 게 지속가능하다고 봤어요.”
10년간의 데이터 축적 결과는 놀라웠다.
전국 60만 개 매장의 와이파이 신호를 자동 수집하고, 수십억 건의 데이터를 실시간 정제하는 시스템을 구축했다. 전용 앱 설치 없이도 위치 데이터 수집이 가능한 구조다. “단순한 위치 기술 회사에서 데이터 인프라 기업으로 진화했죠.”
그리고 2024년, 로플랫은 창업 10년 만에 첫 EBITDA 기준 흑자를 달성했다. 구자형 대표는 “숫자를 넘어 ‘기술이 사업을 설명하고, 데이터가 가치를 증명한다’는 사실을 시장에 보여준 순간”이라고 의미를 부여했다.
위치는 어디냐가 아니라, 왜 거기에 있었는가의 시대
2023년 비즈니스 모델이 전환됐다. B2B SaaS ‘LaaS(Location as a Service)’를 본격 선언한 것. 구자형 대표는 “예전엔 마케팅 도구로만 보던 위치 데이터가 이제는 경영 판단과 서비스 설계의 기준이 됐다”고 설명했다.
“고객이 요구한 건 ‘정확한 좌표’가 아니라 ‘사람이 왜 거기에 있었는가’에 대한 해석이었어요.”
LaaS는 위치 정보의 모든 것을 대행한다. API나 SDK 제공을 넘어 위치정보사업 신고, 보안, 저장, 해석까지 전담한다. 한 프랜차이즈 마케팅 담당자는 “별도 엔지니어 없이도 ‘내 주변 매장 찾기’, ‘위치 기반 쿠폰 발송’ 기능을 구현할 수 있게 됐다”고 설명했다.
AI 세그먼트 기능은 마케팅의 패러다임을 바꿨다. 과거 마케터의 경험과 직관에 의존하던 타깃 설정이 데이터 기반으로 전환됐다. “바이크 매장처럼 방문자가 적은 니치 세그먼트도 AI가 유사 방문 패턴을 분석해 타깃을 찾아줘요. 소수를 위한 정교한 마케팅이 가능해진 거죠.”
글로벌 확장과 모빌리티 진출도 가속화하고 있다.
글로벌 CRM 플랫폼 ‘브레이즈(Braze)’와의 파트너십으로 해외 진출 기반을 마련했다. 또한, 현대차의 모빌리티 플랫폼 ‘플레오스 커넥트(PLEOS Connect)’처럼 차량 이동 데이터에 기반해 고객 경험을 설계하는 서비스와도 향후 협업 가능성을 보고 있다.
“내비게이션 데이터가 사용자의 출발과 도착을 알려준다면, 로플랫은 도착 이후 고객이 실제로 어떤 공간을 방문했는지, 어떤 흐름으로 이동했는지를 보여줄 수 있어 데이터 분석과 서비스 제공 방식이 고도화 될 수 있습니다.”
구자형 대표는 “기술보다 신뢰를 먼저 세우려 했다”고 강조했다. 개인 식별 정보는 수집하지 않고, 모든 데이터는 익명화 처리한다. 위치정보사업법을 철저히 준수하며 사용자 동의 절차도 강화했다.
“위치 데이터는 ‘지켜보는 기술’이 아니라 ‘이해하는 기술’이어야 해요.”
구자형 대표가 바라보는 미래는 AI와 오프라인 현실의 연결이다.
“LLM이 아직 반영하지 못하는 게 오프라인 현실이에요. AI가 진짜 똑똑해지려면 사용자가 어디에 있고 무엇을 하는지 알아야 합니다. 우리는 그 맥락을 제공하는 거죠.”
로플랫은 이제 단순한 데이터 기업이 아니다.
공간, 이동, 시간, 의도의 흐름을 읽고 연결하는 ‘해석자’다. 구자형 대표는 “앞으로 이 해석 능력이 더 정밀한 AI, 더 정교한 서비스, 더 개인화된 경험을 만드는 핵심이 될 것”이라고 전망했다.
“소비자는 움직이고 있고, 기업은 그 움직임의 이유를 알고 싶어 합니다. 우리가 하는 일은 좌표를 찍는 게 아니라, 그 좌표에 깃든 맥락을 해석해 전달하는 일입니다.”
구자형 대표의 이 말에 로플랫 10년 여정의 핵심이 담겨있다.
Gu Ja-hyung, CEO of Loflat, interprets indoor locations with Wi-Fi
In 2015, a startup founder was complaining in a coffee shop in downtown Seoul. “With GPS, I can’t even tell if a customer is on the first or second floor of my store. It’s completely unresponsive indoors.”
At the time, many companies preparing location-based services were facing the same problem. It was impossible to provide personalized services because the exact location could not be known inside the building.
Ten years later, things are completely different, says a franchise headquarters marketing manager.
“We can understand customer visit patterns in each store in real time and send coupons to target customers recommended by AI at the exact time. There is no need to install separate equipment.” Loplat is at the center of change.
When talking about data ethics beyond technology, Koo Ja-hyung (51), CEO of Roplat, vividly remembers the early days of the company's founding.
“I went around to coffee shops in downtown Seoul with my equipment. I spent most of my investment money on collecting Wi-Fi signals.” In 2014, many people around me responded, “Why Wi-Fi in the GPS era?” However, CEO Koo Ja-hyung was confident.
“Eighty percent of urban economic activity happens indoors, and GPS is useless there. I thought we had to fill that gap.”
What was confirmed on site was not just simple coordinates.
“We could tell whether the person was on the first floor of the cafe or in the study room on the second floor. Even in the same building, they have completely different meanings.” Many voices recommended installing beacons, but Loplat stuck to the existing infrastructure utilization method.
“I thought it would be sustainable to use the existing Wi-Fi without a separate device.”
The results of 10 years of data accumulation were astonishing.
We have built a system that automatically collects Wi-Fi signals from 600,000 stores nationwide and refines billions of data in real time. It is a structure that allows location data to be collected without installing a dedicated app. “We have evolved from a simple location technology company to a data infrastructure company.”
And in 2024, Loplat achieved its first EBITDA surplus in 10 years since its establishment. CEO Koo Ja-hyung said, “It was a moment that showed the market that ‘technology explains business and data proves value’ beyond numbers.”
It's not about where you are, it's about why you're there.
The business model changed in 2023. B2B SaaS 'LaaS (Location as a Service)' was officially declared. CEO Koo Ja-hyung explained, "Location data, which was previously considered only a marketing tool, has now become the standard for business decisions and service design."
“What the customer asked for was not ‘exact coordinates,’ but an interpretation of ‘why the person was there.’”
LaaS handles everything related to location information. Beyond providing APIs and SDKs, it also handles everything from reporting location information business, security, storage, and interpretation. A franchise marketing manager explained, “We can now implement ‘find stores near me’ and ‘send location-based coupons’ functions without a separate engineer.”
The AI segment function has changed the marketing paradigm. Targeting, which used to depend on the experience and intuition of marketers in the past, has shifted to data-based. “Even in niche segments with few visitors, such as bike shops, AI analyzes similar visit patterns to find targets. Sophisticated marketing for a small number of people has become possible.”
Global expansion and entry into mobility are also accelerating.
The foundation for overseas expansion has been laid through a partnership with the global CRM platform ‘Braze’. In addition, the company is looking at the possibility of future collaboration with services that design customer experiences based on vehicle movement data, such as Hyundai Motor Company’s mobility platform ‘PLEOS Connect’.
“If navigation data tells us where a user is departing and arriving, Loplat can show us which spaces the customer actually visited and what flow they followed after arriving, which can enhance data analysis and service delivery methods.”
CEO Koo Ja-hyung emphasized, “We tried to build trust before technology.” We do not collect personally identifiable information, and all data is anonymized. We strictly comply with the Location Information Business Act and strengthen user consent procedures.
“Location data should be an ‘understanding technology’ rather than a ‘watching technology’.”
The future that CEO Koo Ja-hyung envisions is a connection between AI and offline reality.
“What LLM doesn’t yet reflect is the offline reality. For AI to be truly smart, it needs to know where the user is and what they’re doing. We provide that context.”
Loplat is no longer just a data company.
It is an 'interpreter' that reads and connects the flow of space, movement, time, and intention. CEO Koo Ja-hyung predicted, "In the future, this interpretation ability will become the key to creating more precise AI, more sophisticated services, and more personalized experiences."
“Consumers are moving, and companies want to know why they are moving. Our job is not to mark coordinates, but to interpret and convey the context embedded in those coordinates.”
CEO Koo Ja-hyung’s words contain the essence of Roplat’s 10-year journey.
グジャ型ロフラット代表、Wi-Fiで室内位置を解釈する
2015年、あるスタートアップ創業者がソウル市内コーヒーショップで苦しいことを吐露していた。 「GPSでは顧客が私たちの店舗1階にあるのか2階にあるのかわからない。屋内ではまったく食べ物なんですから」
当時、位置ベースのサービスを準備していた多くの企業が同じ悩みに陥っていた。建物内では正確な位置が分からず、個人化されたサービス提供が不可能だった。
10年が過ぎた今、状況は完全に変わった。フランチャイズ本社マーケティング担当者は今こう言う。
「店舗別顧客訪問パターンをリアルタイムで把握し、AIが推奨するターゲット顧客に正確な時点でクーポンを発送できます。別途装備の設置も不要です」変化の中心にロフラットがある。
Wi-Fi信号で室内を解釈した10年、技術を越えたデータ倫理を語るとき、グジャ型(51)ロフラット代表理事は創業初期を鮮やかに記憶する。
「設備を持ってソウル市内のコーヒーショップを一つずつ巡りました。投資金の大半をWi-Fi信号収集に使ったんです」 2014年当時周辺では「GPS時代になぜあえてWiFiなのか」という反応が多かった。しかし、グジャ型代表は確信した。
「都心経済活動の80％は室内で起きるが、GPSは室内で無力です。その空白を埋めるべきだと思いました」
現場で確認したのは単なる座標ではなかった。
「この人がカフェ1階にいたのか、2階のスタディルームにいたのかを区別できました。同じ建物でも全く違う意味じゃないですか」ビーコンの設置を勧める声も多かったが、ロフラットは既存のインフラ活用方式に固執した。
「別途デバイスなしで既にあるWi-Fiを活用することが持続可能だと見ました。」
10年間のデータ蓄積の結果は驚きました。
全国60万店舗のWi-Fi信号を自動収集し、数十億件のデータをリアルタイム精製するシステムを構築した。専用アプリをインストールせずに位置データ収集が可能な仕組みだ。 「単純な位置技術会社からデータインフラ企業に進化しました。」
そして2024年、ロフラットは創業10年ぶりに初のEBITDA基準黒字を達成した。グジャ型代表は「数字を超えて「技術が事業を説明し、データが価値を証明する」という事実を市場に見せた瞬間」と意味を与えた。
場所はどこかではなく、なぜそこにいたのか
2023年にビジネスモデルが転換された。 B2B SaaS 'LaaS(Location as a Service)'を本格宣言したもの。グジャ型代表は「以前はマーケティングツールだけで見た位置データが、今は経営判断とサービス設計の基準になった」と説明した。
「顧客が求めたのは「正確な座標」ではなく、「人がなぜそこにいたのか」の解釈でした。」
LaaSは位置情報のすべてを代行します。 APIやSDKの提供を超えて位置情報事業の届出、セキュリティ、保存、解析まで専担する。あるフランチャイズマーケティング担当者は「別途エンジニアがなくても「私の周辺店舗を探す」、「位置ベースのクーポン発送」機能を実装できるようになった」と説明した。
AIセグメント機能はマーケティングのパラダイムを変えた。過去のマーケティング担当者の経験と直感に依存していたターゲット設定がデータベースに切り替えられた。 「バイク店のように訪問者が少ないニッチセグメントもAIが類似訪問パターンを分析してターゲットを見つけてください。少数のための洗練されたマーケティングが可能になったんです」
グローバル拡張とモビリティ進出も加速している。
グローバルCRMプラットフォーム「ブレイズ（Braze）」とのパートナーシップで海外進出基盤を設けた。また、現代車のモビリティプラットフォーム「PLEOS Connect（PLEOS Connect）」のように車両移動データに基づいて顧客体験を設計するサービスとも今後のコラボレーションの可能性を見ている。
「ナビゲーションデータがユーザーの出発と到着を知らせると、ロフラットは到着後に顧客が実際にどの空間を訪れたのか、どのフローに移動したのかを示すことができ、データ分析とサービス提供方法が高度化することができます。」
グジャヒョン代表は「技術より信頼を先に立てようとした」と強調した。個人識別情報は収集せず、全てのデータは匿名化処理する。位置情報事業法を徹底的に遵守し、ユーザー同意手続きも強化した。
「位置データは「見守る技術」ではなく、「理解する技術」でなければなりません。」
グジャ型代表が眺める未来はAIとオフライン現実のつながりだ。
「LLMがまだ反映していないのはオフラインの現実です。AIが本当にスマートになるには、ユーザーがどこにいて何をしているのかを知る必要があります。私たちはそのコンテキストを提供しています」
ロフラットは今では単純なデータ企業ではありません。
空間、移動、時間、意図の流れを読み、つなぐ「解釈者」だ。グジャ型代表は「今後、この解析能力がより精密なAI、より洗練されたサービス、より個人化された経験を作る核心になるだろう」と展望した。
「消費者は動いており、企業はその動きの理由を知りたいと思います。私たちがすることは座標を撮るのではなく、その座標に埋め込まれたコンテキストを解釈して伝えることです」
グジャ型代表のこの言葉に、ロフラット10年旅程の核心が込められている。
Loflat 首席执行官 Gu Ja-hyung 利用 Wi-Fi 解读室内位置
2015年，一位初创公司创始人在首尔市中心的一家咖啡店里抱怨道：“有了GPS，我甚至无法判断顾客是在店里的一楼还是二楼。在室内，GPS完全没有反应。”
当时，很多准备开展基于位置服务的企业都面临着同样的问题，由于无法获知建筑物内部的准确位置，因此无法提供个性化服务。
一位特许经营总部营销经理表示，十年后情况已经完全不同了。
“我们可以实时掌握每家门店的顾客访问模式，并在准确的时间向AI推荐的目标顾客发送优惠券。无需安装单独的设备。”Loplat正处于变革的中心。
在谈到技术之外的数据伦理时，Roplat 首席执行官具子亨（51 岁）清楚地记得公司成立初期的情景。
“我带着设备跑遍了首尔市中心的咖啡馆，把大部分投资资金都花在了收集Wi-Fi信号上。”2014年，身边很多人问：“GPS时代为什么要Wi-Fi？”然而，具滋亨代表却信心十足。
“80%的城市经济活动发生在室内，而GPS在那里毫无用处。我认为我们必须填补这个空白。”
现场确认的，不仅仅是简单的坐标。
“我们可以分辨出这个人是在咖啡馆一楼，还是在二楼的自习室。即使在同一栋楼里，它们的含义也完全不同。” 建议安装信标的声音很多，但洛普拉特坚持现有的基础设施利用方式。
“我认为无需单独的设备即可持续使用现有的 Wi-Fi。”
10年的数据积累的结果令人震惊。
我们构建了一个系统，可以自动收集全国60万家门店的Wi-Fi信号，并实时提炼数十亿条数据。该系统无需安装专用应用程序即可收集位置数据。“我们已经从一家单纯的定位技术公司发展成为一家数据基础设施公司。”
2024年，Loplat实现了成立10年来首次EBITDA盈余。CEO具滋亨表示：“这一刻，向市场证明了‘技术解释业务，数据证明价值’，这超越了数字。”
重要的不是你在哪里，而是你为什么在那里。
2023年，商业模式发生改变。B2B SaaS“LaaS（位置即服务）”正式发布。首席执行官具子亨解释道：“位置数据过去被认为只是一种营销工具，但现在已成为商业决策和服务设计的标准。”
“顾客要求的不是‘精确坐标’，而是‘这个人为什么在那里’的解释。”
LaaS 处理与位置信息相关的一切事务。除了提供 API 和 SDK 之外，它还处理从位置信息报告业务、安全、存储到解释的所有事务。一位特许经营营销经理解释说：“我们现在无需专门聘请工程师，就能实现‘查找我附近的门店’和‘发送基于位置的优惠券’等功能。”
AI 细分功能改变了营销模式。过去，精准定位依赖于营销人员的经验和直觉，如今已转向基于数据。“即使在自行车商店等客流量较少的细分市场，AI 也能分析类似的访问模式来寻找目标客户。针对少数人群进行精准营销已成为可能。”
全球扩张和进入移动领域的步伐也在加速。
通过与全球 CRM 平台 Braze 的合作，该公司已奠定了海外扩张的基础。此外，该公司正在探索未来与基于车辆移动数据设计客户体验的服务商合作的可能性，例如现代汽车公司的移动出行平台 PLEOS Connect。
“如果导航数据告诉我们用户的出发地和到达地，Loplat 就可以向我们展示客户实际访问了哪些空间以及他们到达后遵循了哪些流程，这可以增强数据分析和服务交付方法。”
具滋亨代表强调：“我们致力于在技术之前建立信任。” 我们不收集个人身份信息，所有数据均匿名化。我们严格遵守《位置信息事业法》，并强化用户同意程序。
“位置数据应该是一种‘理解技术’，而不是‘观察技术’。”
首席执行官具滋亨 (Koo Ja-hyung) 设想的未来是人工智能与线下现实之间的联系。
LLM 尚未反映线下现实。AI 要真正智能，需要了解用户在哪里以及他们在做什么。我们提供这些上下文。
Loplat 不再仅仅是一家数据公司。
它就像一个“解读器”，能够解读并连接空间、动作、时间和意图的流动。具滋亨代表预测：“未来，这种解读能力将成为打造更精准的AI、更精细的服务和更个性化体验的关键。”
“消费者在不断移动，企业想知道他们为什么移动。我们的工作不是标记坐标，而是解读和传达坐标中蕴含的语境。”
具滋亨代表的这句话，概括了Roplat十年历程的精髓。
Gu Ja-hyung, PDG de Loflat, interprète les lieux intérieurs avec le Wi-Fi
En 2015, le fondateur d'une start-up se plaignait dans un café du centre-ville de Séoul. « Avec le GPS, je ne peux même pas savoir si un client est au premier ou au deuxième étage de mon magasin. À l'intérieur, il ne répond absolument pas. »
À l'époque, de nombreuses entreprises proposant des services géolocalisés étaient confrontées au même problème : il était impossible de fournir des services personnalisés, car la localisation exacte à l'intérieur du bâtiment était impossible.
Dix ans plus tard, les choses sont complètement différentes, explique un responsable marketing du siège social d'une franchise.
Nous pouvons comprendre les habitudes de visite des clients dans chaque magasin en temps réel et envoyer des coupons aux clients ciblés recommandés par l'IA au moment précis. Il n'est pas nécessaire d'installer d'équipements distincts. Loplat est au cœur du changement.
Lorsqu'il parle d'éthique des données au-delà de la technologie, Koo Ja-hyung (51), PDG de Roplat, se souvient très bien des premiers jours de la fondation de l'entreprise.
« J'ai fait le tour des cafés du centre-ville de Séoul avec mon équipement. J'ai investi la majeure partie de mon argent dans la collecte de signaux Wi-Fi. » En 2014, beaucoup de gens autour de moi se demandaient : « Pourquoi le Wi-Fi à l'ère du GPS ? » Pourtant, le PDG Koo Ja-hyung était confiant.
« Quatre-vingts pour cent de l'activité économique urbaine se déroule à l'intérieur, et le GPS n'y est d'aucune utilité. J'ai pensé qu'il fallait combler cette lacune. »
Ce qui a été confirmé sur place n’était pas seulement de simples coordonnées.
« Nous pouvions savoir si la personne se trouvait au rez-de-chaussée du café ou dans la salle d'étude du deuxième étage. Même dans le même bâtiment, ces deux lieux ont des significations complètement différentes. » De nombreuses voix ont recommandé l'installation de balises, mais Loplat s'en est tenu à la méthode d'utilisation des infrastructures existantes.
« J’ai pensé qu’il serait durable d’utiliser le Wi-Fi existant sans appareil séparé. »
Les résultats de 10 années d’accumulation de données ont été étonnants.
Nous avons développé un système qui collecte automatiquement les signaux Wi-Fi de 600 000 magasins à travers le pays et affine des milliards de données en temps réel. Cette structure permet de collecter des données de localisation sans installer d'application dédiée. « Nous sommes passés d'une simple entreprise de technologie de localisation à une entreprise d'infrastructure de données. »
En 2024, Loplat a enregistré son premier excédent d'EBITDA en dix ans, depuis sa création. Le PDG Koo Ja-hyung a déclaré : « Cela a montré au marché que la technologie explique le business et les données prouvent la valeur, au-delà des chiffres. »
Ce n’est pas l’endroit où vous êtes qui compte, mais la raison pour laquelle vous êtes là.
Le modèle économique a évolué en 2023. Le SaaS B2B « LaaS (Location as a Service) » a été officiellement lancé. Le PDG Koo Ja-hyung a expliqué : « Les données de localisation, auparavant considérées comme un simple outil marketing, sont désormais devenues la norme pour les décisions commerciales et la conception de services. »
« Ce que le client demandait, ce n’étaient pas des « coordonnées exactes », mais une interprétation de la « raison pour laquelle la personne était là ». »
LaaS gère tout ce qui concerne les informations de localisation. Outre la fourniture d'API et de SDK, il gère également l'ensemble des données, de la création de rapports sur les activités de localisation, la sécurité, le stockage et l'interprétation. Un responsable marketing de franchise explique : « Nous pouvons désormais implémenter les fonctions "Trouver des magasins à proximité" et "Envoyer des coupons géolocalisés" sans ingénieur dédié. »
La fonction segmentation de l'IA a révolutionné le marketing. Le ciblage, qui reposait auparavant sur l'expérience et l'intuition des marketeurs, s'appuie désormais sur les données. « Même sur des segments de niche peu fréquentés, comme les magasins de vélos, l'IA analyse des schémas de visite similaires pour identifier des cibles. Un marketing sophistiqué pour un nombre restreint de personnes est désormais possible. »
L’expansion mondiale et l’entrée dans la mobilité s’accélèrent également.
Les bases de son expansion internationale ont été posées grâce à un partenariat avec la plateforme CRM mondiale « Braze ». Par ailleurs, l'entreprise étudie la possibilité d'une collaboration future avec des services qui conçoivent des expériences client basées sur les données de déplacement des véhicules, comme la plateforme de mobilité « PLEOS Connect » de Hyundai Motor Company.
« Si les données de navigation nous indiquent où un utilisateur part et arrive, Loplat peut nous montrer quels espaces le client a réellement visités et quel flux il a suivi après son arrivée, ce qui peut améliorer l'analyse des données et les méthodes de prestation de services. »
Le PDG Koo Ja-hyung a souligné : « Nous avons cherché à instaurer la confiance avant la technologie. » Nous ne collectons aucune information personnelle identifiable et toutes les données sont anonymisées. Nous respectons scrupuleusement la loi sur les données de localisation et renforçons les procédures de consentement des utilisateurs.
« Les données de localisation devraient être une « technologie de compréhension » plutôt qu’une « technologie de surveillance ». »
L’avenir envisagé par le PDG Koo Ja-hyung est une connexion entre l’IA et la réalité hors ligne.
Ce que le LLM ne reflète pas encore, c'est la réalité hors ligne. Pour que l'IA soit vraiment intelligente, elle doit savoir où se trouve l'utilisateur et ce qu'il fait. Nous fournissons ce contexte.
Loplat n’est plus seulement une entreprise de données.
Il s'agit d'un « interprète » qui lit et relie les flux de l'espace, du mouvement, du temps et de l'intention. Le PDG Koo Ja-hyung a prédit : « À l'avenir, cette capacité d'interprétation deviendra la clé pour créer une IA plus précise, des services plus sophistiqués et des expériences plus personnalisées. »
Les consommateurs se déplacent, et les entreprises veulent comprendre pourquoi ils se déplacent. Notre mission n'est pas de marquer des coordonnées, mais d'interpréter et de transmettre le contexte qu'elles contiennent.
Les mots du PDG Koo Ja-hyung contiennent l’essence du parcours de 10 ans de Roplat.
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