정형 데이터 기반 AI 합성데이터 기술 기업 정우마루(대표 최의순)와 실버케어 전문 기업 리본케어(대표 이승엽)가 고령자 라이프로그 데이터의 안전한 활용을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 18일 밝혔다. 협약식은 지난 16일 서울시 제2핀테크랩 컨퍼런스홀에서 진행됐다.
이번 협약을 통해 양사는 ▲고령자 라이프로그 기반 헬스케어 특화 합성데이터 기술 개발 ▲프라이버시 보호형 AI 학습 데이터 고도화 ▲정부 R&D 및 스마트케어 관련 공동사업 ▲해외 시장 진출을 위한 공동 솔루션 개발 등에 협력하기로 했다.
정우마루는 차등 프라이버시(Differential Privacy)와 대조학습(Contrastive Learning) 기법을 결합한 자체 알고리즘을 바탕으로 정형 데이터에 특화된 프라이버시 보호형 합성데이터 생성 기술을 보유한 AI 스타트업이다. 해당 기술은 변수 간 상관관계와 도메인 특성을 보존하면서도 개인정보 유출 위험을 줄일 수 있어, 공공, 금융, 의료 등 민감도가 높은 산업 분야에 적용 가능하다.
리본케어는 고령자의 활동량, 수면, 생체신호, 환경 데이터를 기반으로 한 AI 조기경보시스템(EWS)을 개발·운영하고 있으며, 현재 월 9억 건 이상의 라이프로그 데이터를 수집 중이다. 24년간 축적된 IoT 운영 기술과 전국 단위 인프라를 기반으로, 다양한 공공 및 민간 서비스로 확장을 추진하고 있다.
양사는 이번 협약을 통해 실시간으로 생성되는 방대한 실버케어 데이터를 정우마루의 합성데이터 기술로 변환함으로써, 민감정보의 외부 활용이 가능한 기반을 확보하게 됐다.
정우마루 최의순 대표는 “리본케어의 현장 데이터와 당사의 합성데이터 기술이 결합함으로써, 실질적인 산업 활용 사례를 창출할 수 있는 기반이 마련됐다”며 “데이터 보호와 활용이라는 두 가지 과제를 동시에 만족시키는 모델을 제시하겠다”고 밝혔다.
리본케어 이승엽 대표는 “이번 협력을 통해 축적된 고령자 데이터를 보안성 높은 합성데이터로 전환함으로써, 향후 보험, 금융 등 다양한 분야로 확장 가능성을 넓히게 됐다”고 전했다.
Jeongwoo Maru and Ribbon Care Sign Business Agreement
Jungwoo Maru (CEO Choi Eui-soon), an AI synthetic data technology company based on structured data, and Ribbon Care (CEO Lee Seung-yeop), a silver care specialist company, announced on the 18th that they have signed a strategic business agreement (MOU) for the safe use of senior citizen lifelog data. The agreement signing ceremony was held on the 16th at the 2nd Fintech Lab Conference Hall in Seoul.
Through this agreement, the two companies agreed to cooperate on ▲development of healthcare-specific synthetic data technology based on senior citizen lifelogs, ▲advanced privacy-protecting AI learning data, ▲joint projects related to government R&D and smart care, and ▲development of joint solutions for entering overseas markets.
Jungwoomaru is an AI startup that possesses a privacy-preserving synthetic data generation technology specialized for structured data based on its own algorithm that combines differential privacy and contrastive learning techniques. The technology can reduce the risk of personal information leakage while preserving correlations between variables and domain characteristics, and can be applied to highly sensitive industries such as public, financial, and medical.
RibbonCare is developing and operating an AI early warning system (EWS) based on the activity level, sleep, vital signs, and environmental data of the elderly, and is currently collecting over 900 million lifelog data per month. Based on IoT operation technology accumulated over 24 years and nationwide infrastructure, it is pursuing expansion into various public and private services.
Through this agreement, the two companies have secured a foundation for external use of sensitive information by converting massive silver care data generated in real time into Jeongwoo Maru's synthetic data technology.
Jeong Woo-maru CEO Choi Ui-sun said, “By combining RibbonCare’s field data and our synthetic data technology, we have established a foundation for creating practical industrial use cases,” and “We will present a model that simultaneously satisfies the two tasks of data protection and utilization.”
RibbonCare CEO Seung-Yeop Lee said, “Through this collaboration, we have been able to convert the accumulated elderly data into highly secure synthetic data, thereby expanding the potential for expansion into various fields such as insurance and finance in the future.”
チョンウマル、リボンケアと業務協約締結
整形データ基盤AI合成データ技術企業チョン・ウマル(代表チェ・イスン)とシルバーケア専門企業リボンケア(代表イ・スンヨプ)が高齢者ライフログデータの安全な活用のための戦略的業務協約(MOU)を締結したと18日明らかにした協議式は去る12日、ソウル市第2ピン。
今回の条約を通じて両社は、▲高齢者ライフログベースのヘルスケア特化合成データ技術開発▲プライバシー保護型AI学習データの高度化▲政府R&D及びスマートケア関連共同事業▲海外市場進出のための共同ソリューション開発などに協力することにした。
チョンウマルは、差分プライバシー（Differential Privacy）と対照学習（Contrastive Learning）技術を組み合わせた独自のアルゴリズムをもとに、整形データに特化したプライバシー保護型合成データ生成技術を保有したAIスタートアップである。感度の高い産業分野に適用可能である。
リボンケアは高齢者の活動量、睡眠、生体信号、環境データを基盤としたAI早期警報システム（EWS）を開発・運営しており、現在月9億件以上のライフログデータを収集中である。
両社は今回の条約を通じてリアルタイムで生成される膨大なシルバーケアデータをチョンウマルの合成データ技術に変換することで、敏感情報の外部活用が可能な基盤を確保することになった。
チョンウマルのチェ・ウィスン代表は「リボンケアの現場データと当社の合成データ技術が結合することで、実質的な産業活用事例を創出できる基盤が設けられた」とし「データ保護と活用という二つの課題を同時に満足させるモデルを提示する」と明らかにした。
リボンケアのイ・スンヨプ代表は「今回の協力を通じて蓄積された高齢者データを安全性の高い合成データに切り替えることで、今後保険、金融など多様な分野に拡張可能性を広げることになった」と伝えた。
Jeongwoo Maru 与 Ribbon Care 签署业务协议
18日，基于结构化数据的AI合成数据技术公司丸正宇（代表：崔义淳）与老年护理专家公司Ribbon Care（代表：李承业）宣布，双方就老年人生活日志数据的安全利用签署了战略业务协议（MOU）。签约仪式于16日在首尔金融科技实验室第二会议厅举行。
通过此次协议，两家公司将在▲基于老年人生活日志的医疗专用合成数据技术的开发、▲保护隐私的先进AI学习数据、▲政府研发和智能护理相关的联合项目、▲进军海外市场的联合解决方案的开发等方面展开合作。
Jungwoomaru是一家人工智能初创公司，其基于自主研发的算法，结合了差异隐私和对比学习技术，拥有专门针对结构化数据的隐私保护合成数据生成技术。该技术能够在保留变量与领域特征之间相关性的同时，降低个人信息泄露的风险，并可应用于公共、金融和医疗等高度敏感的行业。
RibbonCare 正在开发并运营一套基于老年人活动量、睡眠、生命体征和环境数据的人工智能预警系统 (EWS)，目前每月收集超过 9 亿条生活日志数据。凭借 24 年来积累的物联网运营技术和覆盖全国的基础设施，RibbonCare 正在积极拓展各种公共和私人服务。
通过此次协议，两家公司将实时生成的大量银发族护理数据转换为 Jeongwoo Maru 的合成数据技术，为敏感信息的外部使用奠定了基础。
郑宇丸代表崔义顺表示，“通过结合RibbonCare的现场数据和我们的合成数据技术，我们为创建实际的工业用例奠定了基础”，“我们将提出一种同时满足数据保护和利用这两个任务的模型”。
RibbonCare 首席执行官 Seung-Yeop Lee 表示：“通过此次合作，我们能够将积累的老年人数据转换为高度安全的合成数据，从而扩大未来向保险和金融等各个领域的扩展潜力。”
Jeongwoo Maru et Ribbon Care signent un accord commercial
Jungwoo Maru (PDG Choi Eui-soon), entreprise de technologie de données synthétiques basées sur l'IA et des données structurées, et Ribbon Care (PDG Lee Seung-yeop), entreprise spécialisée dans les soins aux personnes âgées, ont annoncé le 18 la signature d'un protocole d'accord stratégique pour l'utilisation sécurisée des données de vie des personnes âgées. La cérémonie de signature s'est tenue le 16 au 2e Fintech Lab Conference Hall de Séoul.
Grâce à cet accord, les deux sociétés ont convenu de coopérer sur ▲le développement d'une technologie de données synthétiques spécifique aux soins de santé basée sur les journaux de vie des personnes âgées, ▲les données d'apprentissage avancées de l'IA protégeant la confidentialité, ▲les projets communs liés à la R&D gouvernementale et aux soins intelligents, et ▲le développement de solutions communes pour pénétrer les marchés étrangers.
Jungwoomaru est une start-up spécialisée dans l'IA. Elle possède une technologie de génération de données synthétiques respectueuse de la confidentialité, spécialisée dans les données structurées. Elle repose sur son propre algorithme combinant confidentialité différentielle et techniques d'apprentissage contrastif. Cette technologie permet de réduire le risque de fuite d'informations personnelles tout en préservant les corrélations entre les variables et les caractéristiques du domaine. Elle peut être appliquée à des secteurs hautement sensibles tels que le secteur public, la finance et le secteur médical.
RibbonCare développe et exploite un système d'alerte précoce (EWS) basé sur l'IA, basé sur le niveau d'activité, le sommeil, les signes vitaux et les données environnementales des personnes âgées. Il collecte actuellement plus de 900 millions de données de suivi de vie par mois. S'appuyant sur une technologie IoT développée depuis 24 ans et une infrastructure nationale, il poursuit son expansion dans divers services publics et privés.
Grâce à cet accord, les deux sociétés ont sécurisé une base pour l'utilisation externe d'informations sensibles en convertissant des données massives sur les soins de l'argent générées en temps réel en technologie de données synthétiques de Jeongwoo Maru.
Choi Ui-sun, PDG de Jeong Woo-maru, a déclaré : « En combinant les données de terrain de RibbonCare et notre technologie de données synthétiques, nous avons établi une base pour créer des cas d'utilisation industrielle pratiques » et « Nous présenterons un modèle qui satisfait simultanément les deux tâches de protection et d'utilisation des données. »
Seung-Yeop Lee, PDG de RibbonCare, a déclaré : « Grâce à cette collaboration, nous avons pu convertir les données accumulées sur les personnes âgées en données synthétiques hautement sécurisées, élargissant ainsi le potentiel d'expansion dans divers domaines tels que l'assurance et la finance à l'avenir. »
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