AI 기술 기업 크라우드웍스(대표 김우승)는 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발 사업’에 KT 컨소시엄의 핵심 파트너로 참여한다고 23일 밝혔다.
KT가 주관하는 이번 컨소시엄에는 크라우드웍스를 비롯해 솔트룩스, 경찰청, 고려대학교 의료원, 서울대학교, 매스프레소 등 총 18개 기관 및 기업이 참여한다. 컨소시엄은 한국형 초거대 AI 모델 개발을 목표로 하고 있으며, 크라우드웍스는 고품질 학습 데이터 구축을 담당한다.
크라우드웍스는 그간 국내 주요 파운데이션 모델 개발 프로젝트에 AI 학습 데이터를 공급해온 이력을 갖고 있으며, 데이터 구축 및 전처리 역량을 바탕으로 텍스트, 음성, 비전 등 다양한 멀티모달 데이터를 대규모로 처리할 수 있는 전문성을 보유하고 있다.
특히 이번 과제에서는 고난도 기술이 요구되는 수학, 과학, 의료 등 전문 도메인 데이터를 포함한 대규모 멀티모달 학습 데이터를 단기간 내 구축하는 작업을 맡게 된다. 이를 위해 지능형 전처리 기술, 저작권이 확보된 국내 도서 데이터, 30만 건 이상의 의료 데이터 등 다양한 학습 자원을 활용할 계획이다.
또한, 크라우드웍스는 자체 플랫폼인 ‘A1 데이터 마켓플레이스’를 통해 금융, 의료, 리테일, 통신 등 주요 산업군에 특화된 도메인 데이터를 제공하고 있으며, 이를 통해 국내 AI 데이터 생태계 활성화에도 기여하고 있다.
김우승 크라우드웍스 대표는 “AI 경쟁력은 결국 고품질 데이터에서 비롯된다”며, “축적된 전문성과 데이터 구축 노하우를 바탕으로 한국형 AI 파운데이션 모델 개발에 기여하겠다”고 밝혔다.
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Crowdworks, KT Consortium Participation in ‘Independent AI Foundation Model Development Project’
AI technology company Crowdworks (CEO Wooseung Kim) announced on the 23rd that it will participate as a key partner of the KT consortium in the 'Independent AI Foundation Model Development Project' hosted by the Ministry of Science and ICT.
A total of 18 organizations and companies, including Crowdworks, Saltlux, the National Police Agency, Korea University Medical Center, Seoul National University, and Mathpresso, are participating in this consortium hosted by KT. The consortium aims to develop a Korean-style, ultra-large AI model, and Crowdworks is in charge of building high-quality learning data.
Crowdworks has a history of supplying AI learning data to major domestic foundation model development projects, and has the expertise to process a variety of multimodal data such as text, voice, and vision on a large scale based on its data construction and preprocessing capabilities.
In particular, this project will be responsible for building large-scale multimodal learning data including specialized domain data such as mathematics, science, and medicine that require high-level technology in a short period of time. To this end, we plan to utilize various learning resources such as intelligent preprocessing technology, domestic book data with secured copyright, and more than 300,000 medical data.
In addition, Crowdworks provides domain data specialized for major industries such as finance, healthcare, retail, and communications through its own platform, ‘A1 Data Marketplace’, and is contributing to the activation of the domestic AI data ecosystem through this.
Kim Woo-seung, CEO of Crowdworks, said, “AI competitiveness ultimately comes from high-quality data,” and added, “We will contribute to the development of a Korean-style AI foundation model based on our accumulated expertise and data construction know-how.”
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クラウドワークス、「独自AIファンデーションモデル開発事業」KTコンソーシアム参加
AI技術企業クラウドワークス(代表キム・ウスン)は科学技術情報通信部が主管する「独自AIファンデーションモデル開発事業」にKTコンソーシアムの核心パートナーとして参加すると23日明らかにした。
KTが主管する今回のコンソーシアムにはクラウドワークスをはじめ、ソルトルクス、警察庁、高麗大学医療院、ソウル大学、マスプレッソなど合計18の機関及び企業が参加する。
クラウドワークスはこれまで国内主要ファンデーションモデル開発プロジェクトにAI学習データを供給してきた履歴を持っており、データ構築や前処理能力をもとにテキスト、音声、ビジョンなど多様なマルチモーダルデータを大規模に処理できる専門性を保有している。
特に今回の課題では、高難度技術が求められる数学、科学、医療など専門ドメインデータを含む大規模なマルチモーダル学習データを短期間で構築する作業を担当することになる。
また、クラウドワークスは独自のプラットフォームである「A1データマーケットプレイス」を通じて金融、医療、小売、通信など主要産業群に特化したドメインデータを提供しており、これにより国内AIデータ生態系の活性化にも貢献している。
キム・ウスンクラウドワークス代表は「AI競争力は結局高品質データから始まる」とし、「蓄積された専門性とデータ構築ノウハウを土台に韓国型AIファンデーションモデルの開発に貢献する」と明らかにした。
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Crowdworks与KT联盟参与“独立AI基础模型开发项目”
人工智能技术公司Crowdworks（代表金宇盛） 23日宣布，将作为KT财团的重要合作伙伴，参与由科学技术信息通信部主办的“独立人工智能基础模型开发项目”。
此次由韩国电信（KT）主办的联盟，共有包括Crowdworks、Saltlux、国家警察厅、高丽大学医学中心、首尔国立大学和Mathpresso在内的18家机构和企业参与。该联盟旨在开发韩国风格的超大规模AI模型，而Crowdworks则负责构建高质量的学习数据。
Crowdworks 曾为国内各大基础模型开发项目提供 AI 学习数据，并凭借其数据构建和预处理能力，拥有大规模处理文本、语音、视觉等多种多模态数据的专业知识。
具体而言，本项目将负责在短时间内构建大规模多模态学习数据，包括数学、科学和医学等需要高水平技术的专业领域数据。为此，我们计划利用各种学习资源，例如智能预处理技术、拥有版权的国内图书数据以及超过30万个医疗数据。
此外，Crowdworks还通过自有平台“A1数据市场”提供金融、医疗、零售、通信等主要行业专用的领域数据，并通过此为激活国内AI数据生态系统做出贡献。
Crowdworks代表金宇胜表示，“AI的竞争力最终来自高质量的数据”，并补充道，“我们将以积累的专业知识和数据构建经验为基础，为韩国式AI基础模型的开发做出贡献”。
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Participation de Crowdworks et du consortium KT au « Projet indépendant de développement de modèles de fondations d'IA »
La société de technologie d'IA Crowdworks (PDG Wooseung Kim) a annoncé le 23 qu'elle participerait en tant que partenaire clé du consortium KT au « Projet de développement de modèle de fondation d'IA indépendante » organisé par le ministère des Sciences et des TIC.
Au total, 18 organisations et entreprises, dont Crowdworks, Saltlux, l'Agence nationale de police, le Centre médical de l'Université de Corée, l'Université nationale de Séoul et Mathpresso, participent à ce consortium hébergé par KT. Ce consortium vise à développer un modèle d'IA ultra-large de type coréen, et Crowdworks est chargé de générer des données d'apprentissage de haute qualité.
Crowdworks a une histoire de fourniture de données d'apprentissage de l'IA à d'importants projets de développement de modèles de fondation nationaux et possède l'expertise nécessaire pour traiter une variété de données multimodales telles que le texte, la voix et la vision à grande échelle en fonction de ses capacités de construction et de prétraitement de données.
Ce projet permettra notamment de générer des données d'apprentissage multimodales à grande échelle, notamment dans des domaines spécialisés comme les mathématiques, les sciences et la médecine, qui requièrent une technologie de pointe dans un délai court. À cette fin, nous prévoyons d'utiliser diverses ressources d'apprentissage, telles qu'une technologie de prétraitement intelligente, des données de livres nationaux protégés par des droits d'auteur et plus de 300 000 données médicales.
En outre, Crowdworks fournit des données de domaine spécialisées pour les principaux secteurs d'activité tels que la finance, la santé, la vente au détail et les communications via sa propre plateforme, « A1 Data Marketplace », et contribue ainsi à l'activation de l'écosystème national des données d'IA.
Kim Woo-seung, PDG de Crowdworks, a déclaré : « La compétitivité de l'IA vient en fin de compte de données de haute qualité », et a ajouté : « Nous contribuerons au développement d'un modèle de base de l'IA de style coréen basé sur notre expertise accumulée et notre savoir-faire en matière de construction de données. »
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