-1,600만 채널 실시간 분석해 유효하지 않은 오디언스 필터링
-오디언스 클러스터링부터 성과 예측까지…업무 효율화 실현
-하반기 AI 에이전트 기능 출시…자연어 검색으로 원하는 인플루언서 찾아내
소셜미디어의 영향력이 커지면서 인플루언서와 대중 간의 직접 소통이 활발해지고 있다. 소비자들은 인플루언서를 신뢰하며, 소셜미디어를 통해 합리적인 소비를 추구한다. 이러한 변화에 주목한 기업은 인플루언서 마케팅에 집중하고 있다. 인플루언서 마케팅은 정확한 타겟 고객에게 자연스럽게 메시지를 전달하며 기존 광고 대비 가성비와 가심비(감성적 만족도 대비 비용)가 높아 기업에겐 효과적인 마케팅 수단으로 인식되고 있다.
하지만 인플루언서 마케팅은 성과 측정이 어렵다는 단점이 있다. 조회수나 참여율이 증가해도 실제 매출 증대로 이어졌는지 분석하기 까다롭고 측정 기준이 모호하다. 인플루언서의 영향력이 불확실하다는 점도 문제다. 팔로워 수가 많다고 해서 반드시 높은 영향력을 가진 것은 아니다. 일부 인플루언서는 과장되거나 허위 정보를 제공해 신뢰도를 떨어뜨리며, 팔로워와의 실제 관계나 참여도가 낮은 경우도 많다. 그렇다보니 인플루언서 마케팅을 ‘감’에 의존할 수밖에 없었다.
‘데이터’ 기반으로 인플루언서 마케팅을 하는 기업이 있다. 2019년 설립된 피처링(featuring)은 국내외 1,600만 개 인플루언서 채널과 3억 건 이상의 소셜미디어 콘텐츠를 실시간 분석하는 ‘피처링 AI’를 무기로 인플루언서 마케팅 시장에 혁신을 가져왔다.
가짜 팔로워 필터링이라는 문제 해결에서 출발해 AI 기반 오디언스 클러스터링과 성과 예측 기술까지 발전시키며 인플루언서 마케팅 종합 솔루션을 구축한 피처링의 장지훈 대표를 만나 데이터로 변화시킨 인플루언서 마케팅의 현재와 미래에 대해 들어봤다.
15,000개 기업이 선택한 피처링, 매출 100억 향해 질주
장지훈 대표는 2019년 인플루언서 마케팅이 메인스트림으로 자리잡기 전부터 대세가 될 것을 예측했다. 그의 예측은 정확했다.
“광고 마케팅 시장 전반이 어려운 상황이지만 인플루언서 마케팅은 경기에 큰 영향을 받지 않으며 성장해 왔습니다. 기업에서 효율적인 마케팅 수단으로 인식해 예산을 점차 늘리고 있으며, 뷰티 분야는 거의 50%까지 예산 비중을 늘리고 있습니다.”
인플루언서 마케팅이 단순한 유행을 넘어 기업의 필수적인 마케팅 수단으로 자리잡으면서, 피처링의 성장도 가속화되고 있다. 누적 고객사 수는 15,000개를 넘어섰으며, 대기업부터 패션, 뷰티, 여행, 엔터테인먼트 등 다양한 분야의 중소중견기업까지 폭넓은 고객층을 확보했다.
이런 국내 시장에서의 성공을 바탕으로 피처링은 해외 진출에도 나섰다. 작년 말 ‘피처링 재팬’을 출시하며 일본 시장에 본격 진출했고, 현재 일본 현지 법인 설립을 추진 중이다. 이런 성장세는 매출에서도 확인된다. 작년 50억원의 매출을 기록한 피처링은 올해 100억원 달성을 목표로 하고 있으며, 상반기에만 작년 매출의 80%를 달성해 목표 달성 가능성이 높아 보인다.
1,600만 개 채널 실시간 분석하고 마케팅에 유효하지 않는 오디언스는 걸러낸다
데이터 기반 인플루언서 마케팅의 핵심은 ‘피처링 AI’다. 이 AI 엔진은 국내외 1,600만 개의 인플루언서 채널을 실시간으로 분석하며, 실질적으로 마케팅 가치가 있는 거의 모든 글로벌 인플루언서들을 커버하고 있다.
분석 대상은 인스타그램, 유튜브, 틱톡, X(옛 트위터), 네이버 블로그 등 주요 소셜미디어 플랫폼이며, 팔로워 1,000명 이상의 채널을 기준으로 한다. 플랫폼별 구성을 보면 인스타그램이 약 40%로 가장 많고, 틱톡과 X, 유튜브가 뒤를 잇는다. 지역적으로는 한국, 일본, 영어권 채널이 주를 이루며, 동남아시아 등 기타 지역도 포함돼 있다.
주목할 점은 인플루언서 채널 범위가 고정적이지 않다는 것이다. 피처링은 기업 수요에 따라 분석 영역을 유연하게 확장한다. 국내 뷰티 기업들이 예전에는 한국 인플루언서만 찾았다면, 최근에는 중동이나 아프리카 등 새로운 시장의 인플루언서를 요청하는 경우가 늘어나면서 해당 지역 채널을 추가로 수집하고 있다.
이렇게 방대한 데이터를 수집하는 것 못지않게 중요한 것이 품질 관리다. 피처링은 ‘마케팅으로 유효하지 않은’ 오디언스를 체계적으로 필터링한다. 단순한 가짜 팔로워뿐만 아니라 AI가 학습한 가짜 패턴으로 만들어진 계정, 활동을 하지 않는 휴면 계정, 일반적이지 않은 행동 패턴을 보이는 계정, 그리고 브랜드가 운영하는 비즈니스 계정 등을 모두 걸러낸다.
장지훈 대표는 “인스타그램을 중심으로 가짜 팔로워를 구매하는 서비스가 만연했던 당시, 인플루언서도 아닌 사람들이 가짜 팔로워를 구매해 인플루언서인 척하면서 실제 광고 효과는 나오지 않는 ‘어뷰징’이 심각한 문제였다”고 설명했다. 하지만 이 작은 문제에서 시작된 해결책이 결국 인플루언서 마케팅 전체의 패러다임을 바꾸는 혁신으로 발전한 것이다.
진짜 고객을 찾아라
피처링의 두 번째 핵심 기술은 ‘오디언스 클러스터링’이다. 기존 인플루언서 마케팅은 팔로워 수나 좋아요 수 같은 단순한 숫자만 보고 진행됐다. 정작 그 인플루언서의 오디언스가 어떤 사람들인지, 우리 브랜드의 타겟과 일치하는지는 알 수 없었다. 피처링은 이런 근본적 한계를 해결하기 위해 체계적인 오디언스 분석에 나섰다.
성별, 연령대 같은 기본적인 인구통계학적 정보를 넘어 실제 구매 의사결정에 영향을 미칠 수 있는 진짜 관심사까지 분석한다. 같은 20대 여성이라도 뷰티 제품에 진짜 관심이 있어 구매까지 이어질 가능성이 높은 사람과 단순히 인플루언서 콘텐츠를 소비만 하는 사람은 마케팅 관점에서 완전히 다른 가치를 갖기 때문이다.
성과를 예측해 인플루언서 마케팅을 한다
피처링 AI의 세 번째 핵심 기술은 성과 예측이다. 오디언스 필터링과 오디언스 클러스터링 기술로 정제되고 분류된 데이터를 바탕으로, 특정 인플루언서나 인플루언서 집단을 통해 얼마나 성과를 낼 수 있는지를 캠페인 실행 전에 미리 예측하는 기술이다. 마케터들이 그동안 “해봐야 안다”며 불확실성을 감수해야 했던 영역에 예측 가능성을 도입한 것이다.
예측할 수 있는 성과 지표는 매우 다양하다. 콘텐츠 노출량부터 좋아요나 댓글 같은 인게이지먼트, 실제 구매나 회원가입 같은 전환율까지 기업이 중요하게 생각하는 어떤 지표든 사전에 예측할 수 있다. 더 중요한 것은 예측에서 끝나지 않는다는 점이다. 실제 캠페인 결과와 예측 결과를 지속적으로 비교 분석해 모델을 개선하는 선순환 구조를 통해 예측 정확도를 계속 높여가고 있다.
장 대표는 이 기술의 혁신성에 대해 “일반적인 애드테크에서는 너무 당연한 건데, 그동안 인플루언서 영역에서는 정성적인 영역으로만 생각해 성과 예측을 못했다”고 설명했다. 디지털 광고에서는 이미 당연한 기능이 된 성과 예측을, 인플루언서 마케팅에서도 가능하게 만든 것이다. 이는 인플루언서 마케팅을 감과 경험에 의존하는 영역에서 데이터와 과학에 기반한 체계적인 마케팅 영역으로 끌어올린 의미 있는 혁신이라고 할 수 있다.
인플루언서 마케팅의 모든 것을 하나로…업무 효율화 향상
피처링은 올인원 인플루언서 마케팅 플랫폼 ‘피처링 솔루션’을 운영한다. 이 플랫폼은 인플루언서 마케팅의 전 과정을 하나의 통합 시스템에서 관리할 수 있도록 설계되었으며, 피처링 AI 엔진의 세 가지 핵심 기술을 모두 집약한 서비스다.
피처링 솔루션의 가장 큰 강점은 자동화를 통한 효율성이다. 인플루언서 후보 선정부터 섭외, 캠페인 제안, 계약, 성과 분석까지 모든 과정이 자동화되어 기존 대비 약 90%의 리소스 절감을 실현한다.
1,600만 개의 인플루언서 채널 데이터베이스를 기반으로 한 검색 시스템도 주요 특징이다. 고급 필터 설정을 통해 다양한 조건으로 필터링하여 최적의 인플루언서를 무제한으로 검색할 수 있다.
최근 인플루언서 마케팅 트렌드는 소수의 메가 인플루언서 중심에서 수백 명의 마이크로 인플루언서를 동시에 활용하는 방식으로 변화하고 있다. 이러한 변화에 따라 기존의 개별 연락 방식에서 대량 발송의 필요성이 급격히 증가했고, 피처링은 이 점에 착안하여 DM 및 이메일 대량 발송 기능을 최근에 출시했다.
팀원들의 개별 이메일과 공식 계정을 시스템에 연동하면, 각자의 이메일을 그대로 사용하면서도 예약 발송과 자동 발송이 가능해진다. 인플루언서의 답변은 팀 전체가 공유하여 확인할 수 있으며, 전체 진행 상황을 통합적으로 관리할 수 있다. 또한 이름 변수 설정을 통한 개인화된 메시지 발송으로 대량 발송임에도 불구하고 높은 섭외 성공률을 달성한다.
캠페인 관리 영역에서도 체계적인 솔루션을 제공한다. 인플루언서 관리 그룹 생성을 통해 리스트를 체계적으로 분류할 수 있고, 기존 관리 데이터는 SNS 프로필 링크 입력이나 엑셀 파일 업로드를 통해 손쉽게 시스템으로 이관할 수 있다. 캠페인 진행 중에는 실시간 현황 파악이 가능하며, 성과 분석 역시 자동으로 이루어진다. 특히 캠페인 진행 과정에서 예상 성과와 실제 성과를 실시간으로 비교 분석하여 필요시 즉각적인 전략 수정을 지원한다.
피처링 솔루션은 인플루언서 마케팅을 감각과 경험에 의존하는 ‘예술’에서 데이터와 AI 기술 기반의 ‘과학’으로 전환시키는 혁신적 도구다. 이를 통해 대기업이 아닌 일반 기업도, 마케팅 경험이 부족한 담당자도 누구나 효과적이고 체계적인 인플루언서 마케팅을 실행할 수 있는 환경을 구축하고 있다.
100개 넘는 계정을 하나로…기업 맞춤형 소셜미디어 통합 관리
대기업은 일반적으로 브랜드별, 국가별로 소셜미디어 계정을 분리하여 운영한다. 여기에 경쟁사 계정 모니터링까지 더해지면 한 담당자가 관리해야 할 계정 수는 100개를 훌쩍 넘는 경우가 대부분이다. 이처럼 방대한 계정들의 성과를 통합적으로 파악하고 분석하는 것이 현실적으로 매우 어려운 상황이다.
피처링은 이러한 대기업의 복잡한 요구사항을 해결하기 위해 ‘피처링 엔터프라이즈’라는 기업 맞춤형 소셜미디어 데이터 분석 솔루션을 개발했다. 이 서비스의 핵심은 모든 계정을 하나의 통합 대시보드에서 실시간으로 모니터링하고, 브랜드별·지역별·시기별 성과를 자유자재로 비교 분석할 수 있다. 장 대표는 이를 ‘레고 블록’ 개념으로 설명한다. 동일한 기본 모듈을 활용하되, 각 기업의 고유한 니즈에 맞춰 맞춤형으로 조립해 제공한다는 의미다.
예를 들어 기업별 맞춤 학습도 가능하다. 기업이 자체적인 인플루언서 평가 기준을 보유하고 있다면, 해당 기준을 시스템에 학습시켜 전사적인 마케팅 효율을 측정하고 이를 바탕으로 잠재 인플루언서나 경쟁사 인플루언서들을 동일한 기준으로 자동 분류하여 전략 수립을 할 수 있다. 소셜미디어의 수많은 대화와 콘텐츠를 분석해 업계 트렌드를 예측하는 것도 가능하다.
피처링의 핵심 경쟁력은 포괄적인 서비스 커버리지에 있다. 장 대표는 “대기업이라고 해서 하나의 통일된 니즈를 가진 것은 아니다. 실무 담당자와 의사결정권자는 완전히 다른 관점에서 서비스를 바라본다”고 설명했다. 이에 따라 피처링은 실무진에게는 일상 업무 효율성을 높이는 피처링 솔루션을, 경영진에게는 전략적 인사이트를 제공하는 엔터프라이즈 솔루션을 각각 제공한다. 필요에 따라서는 이 두 솔루션을 결합한 통합 패키지 형태로도 서비스할 수 있다는 것이 피처링만의 강점이다.
‘SNS 마케팅 슈퍼앱’을 향한 비전
피처링은 ‘SNS 마케팅 슈퍼앱’을 목표로 하고 있다. 현재의 인플루언서 마케팅 플랫폼을 넘어 소셜미디어 마케팅의 모든 영역을 통합하겠다는 의미다.
소셜미디어 마케팅은 온드 미디어(자체 운영 채널), 언드 미디어(인플루언서 마케팅), 페이드 미디어(광고)라는 세 영역이 유기적으로 연결되어 시너지를 창출한다. 장 대표는 “현재 피처링은 언드 미디어 영역에서는 충분한 커버리지를 확보했지만, 동일한 고객들이 다른 영역에서는 여전히 어려움을 겪고 있다”며 “이 영역들을 확장 지원하는 것이 슈퍼앱 모델의 핵심”이라고 설명했다.
구체적인 로드맵의 첫 단계로, 9월에는 콘텐츠 트래킹 서비스가 출시된다. 이는 기업이 자체 운영하는 콘텐츠의 성과를 설정 기간 동안 지속적으로 추적하고 비교 분석하는 기능으로, 온드 미디어 영역 강화의 출발점이다. 아울러 커머스 연계 기능도 동시에 개발 중이어서 마케팅과 판매의 연결고리도 더욱 견고해질 전망이다.
가장 혁신적인 변화는 올해 4분기 출시 예정인 AI 에이전트 기반 자연어 검색 서비스다. 기존의 키워드 입력과 필터링 방식을 완전히 탈피하여, “미국에서 골프 일상생활을 올리는 20대 여성 인플루언서 계정 찾아줘”와 같은 자연어 명령으로 정확한 검색이 가능해진다. 이미지 검색 기능도 함께 제공되어 시각적 콘텐츠 기반의 인플루언서 발굴도 지원한다.
이는 단순한 사용자 인터페이스 개선을 넘어 인플루언서 발굴의 패러다임 자체를 전환하는 혁신이다. 기존 방식으로는 찾아내기 어려웠던 ‘숨어 있는 인플루언서들’을 효과적으로 발굴할 수 있게 되며, 이러한 혁신은 국내 시장에 국한되지 않고 글로벌 차원에서도 동일하게 적용된다.
“작지만 의미 있는 혁신을 만들어왔고, 인플루언서 마케팅에서는 제일 앞서 있다는 평가를 받고 있습니다. 이제 더 많은 기업에게 그러한 평가를 받고, 글로벌에서도 그렇게 인식되게 하는 것이 목표입니다“
실제로 피처링이 제시한 데이터 기반 접근법은 이제 시장의 표준이 되어가고 있다. 과거 감과 경험에만 의존했던 인플루언서 마케팅을 과학적이고 예측 가능한 영역으로 끌어올린 것이다. 이는 단순한 도구의 개선을 넘어 산업 전체의 패러다임을 바꾼 혁신이라고 할 수 있다. 장 대표는 “버티컬 AI 경쟁에서 인플루언서 마케팅이나 소셜미디어 쪽에서는 제일 앞서 있는 회사가 되고 싶다”고 덧붙였다.
피처링의 도전은 여전히 진행형이다. 인플루언서 마케팅이라는 단일 영역을 넘어 ‘SNS 마케팅 슈퍼앱’으로, 국내 시장을 넘어 글로벌 무대로, 그리고 현재의 성공에 안주하지 않고 지속적인 혁신을 추구하는 기업으로의 진화가 계속되고 있다. 올해 4분기 출시 예정인 AI 에이전트 기반 서비스가 또 한 번의 변곡점이 될 것으로 기대된다. 피처링이 만들어갈 다음 변화가 어떤 모습일지 주목된다.
Influencer Marketing, Evolving from ‘Feeling’ to ‘Science’… Data-Based Marketing Revolution Led by CEO Jang Ji-hoon
– Real-time analysis of 16 million channels to filter out invalid audiences
– From audience clustering to performance prediction… Realizing work efficiency
– AI agent function launched in the second half of the year… Find the influencer you want with natural language search
As the influence of social media grows, direct communication between influencers and the public is becoming more active. Consumers trust influencers and pursue rational consumption through social media. Companies that have noticed this change are focusing on influencer marketing. Influencer marketing naturally delivers messages to accurate target customers and is recognized as an effective marketing method for companies because it has high cost-effectiveness and emotional satisfaction (cost compared to emotional satisfaction) compared to existing advertising.
However, influencer marketing has the disadvantage of being difficult to measure results. Even if the number of views or participation rates increases, it is difficult to analyze whether it actually leads to increased sales, and the measurement criteria are vague. Another problem is that the influence of influencers is uncertain. A large number of followers does not necessarily mean high influence. Some influencers provide exaggerated or false information, which reduces credibility, and in many cases, the actual relationship with followers or participation is low. As a result, influencer marketing had no choice but to rely on 'feeling'.
There is a company that does influencer marketing based on 'data'. Founded in 2019, Featuring has brought innovation to the influencer marketing market with 'Featuring AI', which analyzes 16 million domestic and international influencer channels and over 300 million social media contents in real time.
We met with Jang Ji-hoon, CEO of Featuring, who built a comprehensive influencer marketing solution by starting from solving the problem of fake follower filtering and developing AI-based audience clustering and performance prediction technology, to hear about the present and future of influencer marketing transformed by data.
Featured by 15,000 companies, racing towards 10 billion in sales
CEO Jang Ji-hoon predicted that influencer marketing would become a trend even before it became mainstream in 2019. His prediction was correct.
“Although the advertising marketing market as a whole is in difficult circumstances, influencer marketing has grown without being greatly affected by the economy. Companies are gradually increasing their budgets as they recognize it as an effective marketing tool, and the beauty industry is increasing its budget share by almost 50%.”
As influencer marketing has become more than just a trend and has become an essential marketing tool for businesses, the growth of featuring is also accelerating. The cumulative number of clients has exceeded 15,000, and a wide range of customers have been secured, from large corporations to small and medium-sized businesses in various fields such as fashion, beauty, travel, and entertainment.
Based on this success in the domestic market, Featuring has also entered the overseas market. It made a full-fledged entry into the Japanese market by launching 'Featuring Japan' at the end of last year, and is currently in the process of establishing a local Japanese corporation. This growth is also confirmed in sales. Featuring, which recorded sales of 5 billion won last year, is aiming to achieve 10 billion won this year, and it seems likely to achieve its goal, having achieved 80% of last year's sales in the first half alone.
Analyze 16 million channels in real time and filter out audiences that are not effective for marketing.
The core of data-driven influencer marketing is ‘Featuring AI.’ This AI engine analyzes 16 million domestic and international influencer channels in real time, and covers almost all global influencers with actual marketing value.
The analysis targets major social media platforms such as Instagram, YouTube, TikTok, X (formerly Twitter), and Naver Blog, and is based on channels with more than 1,000 followers. In terms of platform composition, Instagram is the largest at about 40%, followed by TikTok, X, and YouTube. Regionally, Korean, Japanese, and English-speaking channels are the main ones, and other regions such as Southeast Asia are also included.
It is important to note that the influencer channel range is not fixed. Featuring flexibly expands the analysis area according to corporate demand. While domestic beauty companies used to look for only Korean influencers, recently, as the number of requests for influencers from new markets such as the Middle East and Africa has increased, additional regional channels are being collected.
Just as important as collecting such a vast amount of data is quality control. Featuring systematically filters out audiences that are “not valid for marketing.” It filters out not just simple fake followers, but also accounts created with fake patterns learned by AI, dormant accounts that are not active, accounts that show unusual behavior patterns, and business accounts operated by brands.
CEO Jang Ji-hoon explained, “At the time when services for purchasing fake followers were rampant, especially on Instagram, ‘abusing’ was a serious problem, with people who were not influencers purchasing fake followers and pretending to be influencers, but with no actual advertising effect.” However, the solution that started from this small problem eventually developed into an innovation that changed the entire paradigm of influencer marketing.
Find real customers
Featuring's second core technology is "audience clustering." Traditional influencer marketing relies solely on simple metrics like follower counts and likes. However, it's difficult to know who the influencer's audience is or whether they align with the brand's target audience. To address this fundamental limitation, Featuring embarked on systematic audience analysis.
Beyond basic demographic information such as gender and age, we analyze real interests that can influence actual purchasing decisions. Even among women in their 20s, those who are genuinely interested in beauty products and are likely to purchase them have completely different values from a marketing perspective compared to those who simply consume influencer content.
Predicting Performance and Doing Influencer Marketing
The third core technology of featuring AI is performance prediction. Based on data refined and categorized through audience filtering and audience clustering techniques, this technology predicts the likely performance of a specific influencer or group of influencers before a campaign is launched. This technology introduces predictability into an area where marketers have traditionally had to endure uncertainty, believing they'd have to try to find out.
There are many predictable performance indicators. Any indicator that a company considers important, from content exposure to engagements such as likes or comments, to conversion rates such as actual purchases or membership registrations, can be predicted in advance. What’s more important is that it doesn’t end with predictions. Through a virtuous cycle structure that continuously compares and analyzes actual campaign results with predicted results to improve the model, the accuracy of predictions continues to increase.
CEO Jang explained the innovation of this technology, saying, "It's something that's so obvious in general adtech, but in the influencer space, it's been considered a qualitative area, so performance prediction has been difficult." Performance prediction, already a standard feature in digital advertising, has become possible in influencer marketing as well. This is a significant innovation that elevates influencer marketing from a field reliant on intuition and experience to a systematic marketing field based on data and science.
All about influencer marketing in one place… Improving work efficiency
Featuring operates an all-in-one influencer marketing platform called ‘Featuring Solution’. This platform is designed to manage the entire influencer marketing process in a single integrated system, and is a service that integrates all three core technologies of the Featuring AI engine.
The biggest strength of the featuring solution is efficiency through automation. All processes, from influencer candidate selection to outreach, campaign proposal, contract, and performance analysis, are automated, realizing resource savings of approximately 90% compared to existing processes.
Another key feature is the search system based on a database of 16 million influencer channels. You can search for unlimited optimal influencers by filtering with various conditions through advanced filter settings.
Recent influencer marketing trends have shifted from focusing on a small number of mega-influencers to leveraging hundreds of micro-influencers simultaneously. This shift has dramatically increased the need for mass messaging, replacing traditional individual contact methods. Focusing on this, Featuring recently launched its DM and email bulk messaging features.
By linking team members' individual email addresses and official accounts to the system, you can schedule and automatically send messages while still using their own email addresses. Influencer responses can be shared and reviewed by the entire team, allowing for integrated management of overall progress. Furthermore, personalized messages delivered through name variables can achieve a high success rate despite mass messaging.
We also offer a systematic solution for campaign management. Influencer management groups can be created to systematically categorize your list, and existing management data can be easily transferred to the system via social media profile links or Excel file uploads. During campaigns, you can monitor progress in real time, and performance analysis is also performed automatically. Specifically, we compare and analyze expected and actual performance in real time during the campaign process, enabling immediate strategic adjustments when necessary.
The featuring solution is an innovative tool that transforms influencer marketing from an 'art' that relies on senses and experiences to a 'science' based on data and AI technology. Through this, it is creating an environment where anyone, not just large corporations but also general companies and those with little marketing experience, can execute effective and systematic influencer marketing.
Over 100 accounts in one… Integrated management of corporate-tailored social media
Large corporations typically manage separate social media accounts by brand and country. Adding the need to monitor competitor accounts, the number of accounts a single person is often well over 100. It's practically impossible to comprehensively understand and analyze the performance of such a vast number of accounts.
To address the complex needs of these large companies, Featured developed a customized social media data analytics solution called "Featuring Enterprise." The core of this service is the ability to monitor all accounts in real time from a single, integrated dashboard, allowing for free comparison and analysis of performance by brand, region, and time period. CEO Jang describes this as a "Lego block" concept: utilizing the same basic modules, the system is customized to meet each company's unique needs.
For example, customized learning is also possible for companies. If a company has its own influencer evaluation criteria, it can train the system to incorporate these criteria to measure company-wide marketing effectiveness. Based on this, it can automatically classify potential influencers and competitor influencers based on the same criteria to develop strategies. It's also possible to predict industry trends by analyzing the vast number of conversations and content on social media.
Featuring's core competitive edge lies in its comprehensive service coverage. CEO Jang explained, "Large corporations don't necessarily have a single, unified set of needs. Field staff and decision makers view services from completely different perspectives." Accordingly, Featuring offers two solutions: Feature Solutions, which enhance daily work efficiency for field staff, and Enterprise Solutions, which provide strategic insights to executives. A unique strength of Featuring is its ability to combine these two solutions into an integrated package, if necessary.
Vision toward a ‘SNS Marketing Super App’
Featuring aims to be a ‘SNS marketing super app’, meaning it will go beyond the current influencer marketing platform and integrate all areas of social media marketing.
Social media marketing organically connects three areas: owned media (self-operated channels), earned media (influencer marketing), and paid media (advertising) to create synergy. CEO Jang explained, "Currently, featuring has secured sufficient coverage in the earned media space, but the same customers are still struggling in other areas. Expanding support for these areas is key to the super app model."
As the first step in this concrete roadmap, a content tracking service will be launched in September. This feature allows companies to continuously track and compare the performance of their own content over a set period, marking the beginning of a strengthening of their owned media business. Furthermore, commerce integration features are also being developed, further strengthening the link between marketing and sales.
The most innovative change is the AI agent-based natural language search service, scheduled to launch in the fourth quarter of this year. This completely breaks away from traditional keyword input and filtering methods, enabling precise searches using natural language commands like "Find influencer accounts of women in their 20s in the US who post about their daily golfing lives." An image search function is also provided, supporting influencer discovery based on visual content.
This is an innovation that goes beyond a simple user interface improvement and changes the very paradigm of influencer discovery. It will enable the effective discovery of ‘hidden influencers’ that were difficult to find using existing methods, and this innovation is not limited to the domestic market but is equally applicable on a global scale.
“We have created small but meaningful innovations and are recognized as a leader in influencer marketing. Our goal is to be recognized as such by more companies and recognized globally.”
Indeed, the data-driven approach proposed by Featuring is now becoming the market standard. It has elevated influencer marketing, previously reliant solely on intuition and experience, to a scientific and predictable realm. This innovation goes beyond a simple tool improvement and is a paradigm shift for the entire industry. CEO Jang added, "In the vertical AI race, we aspire to become the leading company in influencer marketing and social media."
Featuring's challenges are ongoing. It continues to evolve beyond the single domain of influencer marketing to become a "social media marketing super app," expand beyond the domestic market to the global stage, and become a company that pursues continuous innovation rather than resting on its current success. The AI agent-based service scheduled for launch in the fourth quarter of this year is expected to mark another turning point. It remains to be seen what the next evolution of Featuring will be.
インフルエンサーマーケティング、「感」から「科学」に進化する…
-1,600万チャンネルのリアルタイム分析で無効なオーディアンスフィルタリング
-オーディエンスクラスタリングから成果予測まで…業務効率化を実現
– 下半期AIエージェント機能発売…自然言語検索で欲しいインフルエンサーを探す
ソーシャルメディアの影響力が大きくなり、インフルエンサーと大衆の間の直接コミュニケーションが活発になっている。加心費（感性的満足度比コスト）が高く、企業にとって効果的なマーケティング手段として認識されている。
だが、インフルエンサーマーケティングは成果測定が難しいという欠点がある。信頼度を落とし、フォロワーとの実際の関係や参加度が低い場合も多いので、インフルエンサーマーケティングを「感」に頼るしかなかった。
「データ」を基盤にインフルエンサーマーケティングを行う企業がある。
偽のフォロワーフィルタリングという問題解決から出発し、AIベースのオーディアンスクラスタリングと成果予測技術まで発展させ、インフルエンサーマーケティング総合ソリューションを構築したフィーチャリングのチャン・ジフン代表に会い、データに変化させたインフルエンサーマーケティングの現在と未来について聞いた。
15,000社が選択したフィーチャリング、売上100億に向けて疾走
チャン・ジフン代表は2019年インフルエンサーマーケティングがメインストリームに位置する前から大勢になることを予測した。
「広告マーケティング市場全体が困難な状況ですが、インフルエンサーマーケティングは景気に大きな影響を受けず成長してきました。企業で効率的なマーケティング手段として認識して予算を徐々に増えており、ビューティー分野はほぼ50％まで予算比重を増しています。」
インフルエンサーマーケティングが単純な流行を超えて企業の必須マーケティング手段として位置づけられ、フィーチャリングの成長も加速されている。
このような国内市場での成功を土台に、フィッチャリングは海外進出にも乗り出した。昨年の売上の80％を達成し、目標達成可能性が高く見える。
1,600万個のチャンネルリアルタイム分析し、マーケティングに有効でないオーディアンスは除外する
データ駆動型インフルエンサーマーケティングの核心は「フィーチャリングAI」だ。
分析対象はインスタグラム、ユーチューブ、チックトーク、X（旧ツイッター）、ネイバーブログなど主要なソーシャルメディアプラットフォームであり、フォロワー1,000人以上のチャンネルを基準とするインスタグラムが約40％で最も多く、チックトークと韓国は、東南アジアなど他の地域も含まれている。
注目すべき点は、インフルエンサーチャンネルの範囲が固定的ではないということだ。
このように膨大なデータを収集することに劣らず重要なのが品質管理だ。
チャン・ジフン代表は「インスタグラムを中心に偽のフォロワーを購入するサービスが蔓延した当時、インフルエンサーでもない人々が偽のフォロワーを購入してインフルエンサーであるふりをしながら実際の広告効果は出ない「アビュージング」が深刻な問題だった」と説明したが、この小さな問題から始まった解決策革新に発展したのだ。
本物の顧客を探す
フィーチャリングの2番目のコア技術は「オーディアンスクラスタリング」である。
性別、年齢などの基本的な人口統計情報を超えて、実際の購入意思決定に影響を与えることができる本当の関心事まで分析する。
成果を予測してインフルエンサーマーケティングをする
フィーチャリングAIの3番目の核心技術は成果予測だ。
予測可能な成果指標は非常に多様である。
チャン代表はこの技術の革新性について「一般的なアドテックではあまりにも当然だが、これまでインフルエンサー領域では定性的な領域だけに考えて成果予測ができなかった」と説明した。領域に引き上げた意味のある革新といえる。
インフルエンサーマーケティングのすべてを一つに…業務効率化向上
フィーチャリングは、オールインワンインフルエンサーマーケティングプラットフォーム「フィーチャリングソリューション」を運営するこのプラットフォームは、インフルエンサーマーケティングの全過程を一つの統合システムで管理できるように設計されており、フィーチャリングAIエンジンの3つのコア技術をすべて集約したサービスだ。
フィーチャリングソリューションの最大の強みは、自動化による効率性である。インフルエンサー候補の選定から交渉、キャンペーン提案、契約、成果分析まで、すべてのプロセスが自動化され、従来比約90％のリソース節約を実現する。
1,600万個のインフルエンサーチャンネルデータベースをベースにした検索システムも主な特徴である。
最近、インフルエンサーマーケティングトレンドは、少数のメガインフルエンサー中心で数百人のマイクロインフルエンサーを同時に活用する方式で変化している。
チームメンバーの個別メールと公式アカウントをシステムに連動すれば、各自のメールをそのまま使用しながらも予約発送と自動発送が可能になる。
キャンペーン管理領域でも体系的なソリューションを提供するインフルエンサー管理グループの作成を通じてリストを体系的に分類することができ、既存の管理データはSNSプロファイルリンク入力やExcelファイルアップロードを通じて簡単にシステムにエスカレートすることができる。必要に応じて即時戦略修正を支援する。
フィーチャリングソリューションはインフルエンサーマーケティングを感覚と経験に依存する「芸術」からデータとAI技術基盤の「科学」に転換させる革新的なツールだ。
100以上のアカウントを1つに…企業のカスタマイズされたソーシャルメディア統合管理
大企業は一般的にブランド別、国別にソーシャルメディアアカウントを分離して運営する。ここで競合他社のアカウントモニタリングまで加わると、一人の担当者が管理すべきアカウント数は１００個を超える場合がほとんどである。
フィーチャリングはこのような大企業の複雑な要件を解決するため、「フィーチャリングエンタープライズ」という企業カスタマイズ型ソーシャルメディアデータ分析ソリューションを開発した。独自のニーズに合わせてカスタムメイドで組み立てて提供するという意味だ。
例えば、企業別のカスタム学習も可能である。企業が独自のインフルエンサー評価基準を保有している場合、該当基準をシステムに学習させ、全社的なマーケティング効率を測定し、これを基に潜在インフルエンサーや競合他社のインフルエンサーを同じ基準で自動分類して戦略樹立を行うことができる。
フィーチャリングの核心競争力は包括的なサービスカバレッジにある。 チャン代表は「大企業といって一つの統一されたニーズを持つわけではない。実務担当者と意思決定権者は全く異なる観点からサービスを望む」と説明した。提供する必要がある場合は、これら2つのソリューションを組み合わせた統合パッケージの形でサービスすることができます。
「SNSマーケティングスーパーアプリ」に向けたビジョン
フィーチャリングは「SNSマーケティングスーパーアプリ」を目指している。
ソーシャルメディアマーケティングは、オンドメディア（自社運営チャネル）、アンドメディア（インフルエンサーマーケティング）、フェードメディア（広告）という３つの領域が有機的に連結され、シナジーを創出する。説明した。
具体的なロードマップの最初の段階で、9月にはコンテンツトラッキングサービスが発売される。 これは企業が自ら運営するコンテンツの成果を設定期間中継続的に追跡し比較分析する機能で、オンドメディア領域強化の出発点であるとともにコマース連携機能も同時に開発中であり、マーケティングと販売の連結もさらに堅固になる見通しだ。
最も革新的な変化は、今年の第4四半期発売予定のAIエージェントベースの自然言語検索サービスだ。
これは単純なユーザーインターフェースの改善を超えてインフルエンサー発掘のパラダイム自体を切り替えるイノベーションだ。
「小さいながらも意味のある革新を生み出しており、インフルエンサーマーケティングでは一番先にあるとの評価を受けています。今より多くの企業にそのような評価を受けて、グローバルでもそう認識されるようにすることが目標です」
実際、フィーチャリングが提示したデータ基盤のアプローチは、市場の標準となっている。会社になりたい」と付け加えた。
フィーチャリングの挑戦は依然として進行型だ。どんな姿か注目される。
影响者营销从“直觉”发展到“科学”……由首席执行官张智勋领导的数据驱动营销革命。
– 实时分析1600万频道，过滤无效受众
从受众聚类到演出预测…实现工作效率。
下半年推出的AI代理功能……通过自然语言搜索找到您想要的影响者。
随着社交媒体影响力的不断扩大，网红与公众之间的直接沟通也日趋活跃。消费者信任网红，并通过社交媒体进行理性消费。注意到这一变化的企业正将目光投向网红营销。网红营销能够自然地将信息传递给精准的目标客户，与传统广告相比，其成本效益和情感满足感（成本与情感满足感之比）更高，因此被公认为企业有效的营销手段。
然而，网红营销的缺点在于难以衡量效果。即使浏览量或参与率有所提升，也很难分析其是否真正带来了销售额的增长，而且衡量标准也较为模糊。此外，网红的影响力也存在不确定性。粉丝数量多并不一定意味着影响力大。一些网红会提供夸大或虚假的信息，从而降低可信度，很多情况下，实际与粉丝的互动或参与度较低。因此，网红营销不得不依赖“感觉”。
有一家公司基于“数据”进行网红营销。Featuring成立于2019年，凭借“Featuring AI”为网红营销市场带来了革新，该技术可以实时分析1600万个国内外网红频道和超过3亿条社交媒体内容。
我们采访了Featuring的首席执行官张智勋，他从解决虚假粉丝过滤问题入手，开发基于人工智能的受众聚类和性能预测技术，构建了全面的网红营销解决方案，并了解了数据转型的网红营销的现在和未来。
受到15,000家公司的推荐，我们正努力实现100亿韩元的销售额。
首席执行官张智勋 (Jang Ji-hoon) 预测，在 2019 年影响者营销成为主流之前，它就会成为一种趋势。事实证明他的预测是准确的。
尽管整个广告营销市场处境艰难，但网红营销却并未受到经济形势的太大影响，反而实现了增长。各大公司逐渐意识到网红营销是一种有效的营销工具，并因此增加了预算，而美妆行业的预算份额更是增加了近50%。
随着网红营销不再只是一种潮流，而是成为企业必不可少的营销工具，网红推广的增长也在加速。累计客户数量已超过15,000家，涵盖了时尚、美妆、旅游、娱乐等各个领域的大型企业和中小企业，客户群体广泛。
凭借在国内市场的成功，Featuring 也进军了海外市场。去年年底，Featuring Japan 正式进军日本市场，并正式成立了日本本土法人。销售额也印证了这一增长势头。Featuring 去年的销售额达 50 亿韩元，今年的目标是达到 100 亿韩元，而仅上半年就实现了去年销售额的 80%，因此有望实现这一目标。
实时分析1600万个渠道，过滤掉对营销无效的受众。
数据驱动的网红营销的核心是“Featuring AI”。该AI引擎实时分析1600万个国内外网红频道，几乎覆盖了全球所有具有实际营销价值的网红。
此次分析以Instagram、YouTube、TikTok、X（原Twitter）和Naver Blog等主流社交媒体平台为对象，以粉丝数超过1000的频道为基准。平台构成方面，Instagram规模最大，约占40%，其次是TikTok、X和YouTube。从地区来看，韩语、日语和英语频道占比最高，也涵盖东南亚等其他地区。
值得注意的是，影响者渠道范围并非固定不变。Featured 会根据企业需求灵活扩展分析区域。过去，国内美妆企业通常只关注韩国影响者，但最近，随着中东和非洲等新兴市场的影响力者需求不断增加，他们正在收集更多地区渠道。
与收集如此海量数据同等重要的是质量控制。Features 系统地过滤掉那些被认为“对营销无效”的受众。这不仅包括虚假粉丝，还包括使用 AI 学习的虚假模式创建的账户、不活跃账户、表现出异常行为模式的账户，甚至包括品牌运营的商业账户。
张智勋代表表示，“在Instagram等购买虚假粉丝服务猖獗的时期，‘滥用’现象十分严重，一些并非网红的人购买虚假粉丝，冒充网红，但这并没有任何实际的广告效果。” 然而，从这个小问题开始的解决方案，最终发展成为一项改变网红营销整个模式的创新。
寻找真正的客户
精选的第二个核心技术是“受众聚类”。现有的网红营销仅通过关注粉丝数或点赞数等简单数字进行。然而，我们无法了解网红的受众是谁，也不知道他们是否符合我们品牌的目标受众。为了解决这一根本性限制，精选着手进行系统的受众分析。
除了性别和年龄等基本人口统计信息外，我们还会分析可能影响实际购买决策的真正兴趣。即使是在同样20多岁的人群中，对美妆产品真正感兴趣且很有可能购买的人，与仅仅消费网红内容的人，其营销价值也截然不同。
预测业绩并进行影响力营销
AI 的第三大核心技术是效果预测。这项技术基于通过受众筛选和受众聚类技术提炼和分类的数据，在开展营销活动之前，提前预测特定网红或网红群体能够取得怎样的成效。它为营销人员原本需要忍受不确定性的领域带来了可预测性，并告诉他们：“你必须尝试才能知道。”
可预测的绩效指标有很多。从内容曝光到点赞或评论等互动，再到实际购买或会员注册等转化率，任何公司认为重要的指标都可以提前预测。更重要的是，预测并非终点。通过不断比较和分析实际营销活动结果与预测结果以改进模型的良性循环结构，预测的准确性不断提升。
关于这项技术的创新，张首席执行官解释道：“这在一般的广告技术中显而易见，但在网红营销领域，它仅仅被视为一个定性领域，因此无法进行效果预测。” 效果预测在数字广告中已成为一项显而易见的功能，在网红营销中也已成为可能。这可以说是一项意义深远的创新，它将网红营销从依赖直觉和经验的领域提升到基于数据和科学的系统化营销领域。
关于影响力营销的一切都集中在一个地方……提高工作效率。
featuring运营着一个名为“Featuring Solution”的一体化网红营销平台。该平台旨在通过单一集成系统管理整个网红营销流程，是一项整合了Featuring AI引擎三大核心技术的服务。
该方案最大的优势在于自动化带来的效率提升。从网红候选人的筛选到推广、活动提案、签约、效果分析，所有流程均已实现自动化，相比现有流程可节省约 90% 的资源。
另一个关键功能是基于 1600 万个网红频道数据库的搜索系统。您可以通过高级筛选设置，使用各种条件进行筛选，搜索无限数量的优质网红。
近年来，网红营销的趋势正从专注于少数超级网红转变为同时利用数百名微型网红。受此影响，以往的单独联系方式对群发邮件的需求急剧增加。Featured 近期推出了DM和电子邮件群发功能。
通过将团队成员的个人邮箱地址和官方账号关联到系统，您可以安排并自动发送消息，同时仍使用他们自己的邮箱地址。意见领袖的回复可供整个团队共享和查看，从而实现整体进度的统一管理。此外，通过姓名变量传递的个性化消息，即使在群发消息的情况下也能获得很高的成功率。
它还在活动管理领域提供了系统化的解决方案。您可以通过创建网红管理群组来系统化地分类列表，并且可以通过输入SNS个人资料链接或上传Excel文件轻松地将现有的管理数据导入系统。在活动期间，您可以实时查看状态，并自动进行绩效分析。尤其是在活动过程中，它会实时比较和分析预期绩效和实际绩效，并在必要时支持立即调整策略。
特色解决方案是一款创新工具，它将网红营销从依赖感官和经验的艺术转变为由数据和人工智能技术驱动的科学。通过这一工具，它创造了一个环境，让任何人，无论是大型企业还是营销经验有限的管理者，都能实施有效且系统化的网红营销。
一个账户中有超过 100 个账户…针对您的业务量身定制的集成社交媒体管理。
大型公司通常按品牌和国家分别运营社交媒体账户。如果加上对竞争对手账户的监控，一个负责人需要管理的账户数量往往超过100个。要全面了解和分析如此庞大的账户表现，现实难度极大。
为了满足这些大型公司的复杂需求，Feature 开发了一套定制化的社交媒体数据分析解决方案，名为“Featuring Enterprise”。该服务的核心在于，所有账户均可在单一集成仪表板上实时监控，并可按品牌、地区和时间段自由比较和分析绩效。首席执行官张先生用“乐高积木”的概念来解释这一点。这意味着，虽然使用相同的基础模块，但这些模块经过定制和组装，以满足每家公司的独特需求。
例如，还可以针对每家公司进行定制学习。如果一家公司有自己的影响力人物评估标准，它可以教会系统该标准来衡量全公司的营销效率，并根据相同的标准自动对潜在影响力人物或竞争对手影响力人物进行分类，从而制定策略。此外，还可以通过分析社交媒体上的大量对话和内容来预测行业趋势。
featuring 的核心竞争力在于其全面的服务覆盖。“大型企业的需求并不一定相同。基层员工和决策者看待服务的视角完全不同，”张首席执行官解释道。因此，featuring 为基层员工提供能够提升日常工作效率的 featuring 解决方案，而为高管提供能够提供战略洞察的企业解决方案。featuring 的独特优势在于，它还可以根据需要提供将这两种解决方案相结合的一体化套餐服务。
愿景：打造“SNS营销超级App”
Features 的目标是成为一款“SNS 营销超级应用”，这意味着它将超越现有的影响力营销平台，并整合社交媒体营销的所有领域。
社交媒体营销将自媒体（自营渠道）、赢媒体（网红营销）和付费媒体（广告）三个领域有机地连接起来，从而产生协同效应。首席执行官张先生解释说：“目前，精选功能已在赢媒体领域获得了足够的覆盖，但同样的客户在其他领域仍然举步维艰。扩大对这些领域的支持是超级应用模式的关键。”
作为该具体路线图的第一步，内容追踪服务将于9月上线。该功能允许企业持续追踪并比较其自有内容在特定时间段内的表现，标志着其自有媒体业务的强化。此外，商业集成功能也正在开发中，以进一步加强营销与销售之间的联系。
最具创新性的变化是基于AI代理的自然语言搜索服务，计划于今年第四季度上线。这项服务彻底摆脱了传统的关键词输入和筛选方式，支持使用自然语言指令进行精准搜索，例如“查找美国20多岁、发布高尔夫日常的女性博主账号”。此外，该服务还提供图片搜索功能，支持基于视觉内容的博主发现。
这项创新超越了简单的用户界面改进，彻底改变了网红发掘的范式。它将使有效发现现有方法难以发现的“隐藏网红”成为可能。这项创新不仅限于国内市场，也同样适用于全球市场。
我们创造了一些虽小却意义非凡的创新，并被公认为网红营销领域的领导者。我们的目标是获得更多公司的认可，并在全球范围内获得认可。
事实上，Featuring 提出的数据驱动方法如今已成为市场标杆。它将此前仅依赖直觉和经验的网红营销提升到了科学且可预测的境界。这项创新超越了简单的工具改进，更是整个行业的范式转变。CEO 张补充道：“在垂直人工智能的竞争中，我们立志成为网红营销和社交媒体领域的领军企业。”
featuring 的挑战仍在继续。它将继续超越单一的网红营销领域，发展成为一款“社交媒体营销超级应用”，拓展至国内市场以外的全球舞台，并成为一家追求持续创新而非止步于现有成功的公司。预计今年第四季度推出的基于 AI 代理的服务将标志着 featuring 的又一个转折点。Feature 的下一步发展方向，还有待观察。
Le marketing d'influence évolue de « l'intuition » à la « science »… Une révolution marketing axée sur les données menée par le PDG Jang Ji-hoon.
– Analyse en temps réel de 16 millions de chaînes pour filtrer les audiences invalides
Du clustering d'audience à la prédiction des performances… Réaliser l'efficacité du travail.
Fonctionnalité d'agent IA lancée au second semestre de l'année… Trouvez l'influenceur que vous souhaitez grâce à la recherche en langage naturel.
Avec l'influence croissante des réseaux sociaux, la communication directe entre les influenceurs et le public devient plus active. Les consommateurs font confiance aux influenceurs et adoptent une consommation rationnelle via les réseaux sociaux. Les entreprises, conscientes de ce changement, se tournent vers le marketing d'influence. Ce dernier diffuse naturellement des messages à des cibles précises et est reconnu comme une méthode marketing efficace pour les entreprises, car il offre un excellent rapport coût-efficacité et une satisfaction émotionnelle (coût par rapport à la satisfaction émotionnelle) par rapport à la publicité existante.
Cependant, le marketing d'influence présente l'inconvénient d'être difficile à mesurer. Même si le nombre de vues ou le taux de participation augmente, il est difficile d'analyser si cela entraîne réellement une augmentation des ventes, et les critères de mesure sont flous. Autre problème : l'influence des influenceurs est incertaine. Un grand nombre d'abonnés ne signifie pas nécessairement une influence élevée. Certains influenceurs fournissent des informations exagérées ou fausses, ce qui nuit à leur crédibilité, et dans de nombreux cas, la relation réelle avec les abonnés ou la participation sont faibles. Par conséquent, le marketing d'influence n'a d'autre choix que de se fier au « feeling ».
Il existe une entreprise qui utilise les données pour dynamiser le marketing d'influence. Fondée en 2019, Featuring a révolutionné le marché du marketing d'influence grâce à son « Featuring AI », qui analyse 16 millions de canaux d'influenceurs nationaux et internationaux et plus de 300 millions de contenus sur les réseaux sociaux en temps réel.
Nous avons rencontré Jang Ji-hoon, PDG de Featuring, qui a créé une solution complète de marketing d'influence qui a commencé par résoudre le problème du filtrage des faux abonnés et a développé une technologie de clustering d'audience et de prédiction des performances basée sur l'IA, pour entendre parler du présent et de l'avenir du marketing d'influence transformé par les données.
Présentés par 15 000 entreprises, nous nous dirigeons vers 10 milliards de wons de ventes.
Le PDG Jang Ji-hoon avait prédit que le marketing d'influence deviendrait une tendance avant même qu'il ne devienne courant en 2019. Sa prédiction s'est avérée exacte.
Alors que le marché de la publicité et du marketing dans son ensemble est confronté à des difficultés, le marketing d'influence s'est développé peu affecté par la conjoncture économique. Les entreprises reconnaissent son efficacité comme un outil marketing et augmentent progressivement leurs budgets, la part du secteur de la beauté atteignant près de 50 %.
Alors que le marketing d'influence est passé d'un simple effet de mode à un outil marketing essentiel pour les entreprises, la croissance du featuring s'accélère. Le nombre cumulé de clients a dépassé les 15 000, s'adressant à un large éventail de clients, des grandes entreprises aux PME, dans des secteurs aussi variés que la mode, la beauté, le voyage et le divertissement.
Fort de ce succès sur le marché intérieur, Featuring s'est également lancé à l'international. L'entreprise a pleinement pénétré le marché japonais avec le lancement de « Featuring Japan » à la fin de l'année dernière et est actuellement en train de créer une filiale japonaise locale. Cette croissance se confirme également dans les ventes. Featuring, qui a enregistré un chiffre d'affaires de 5 milliards de wons l'an dernier, vise les 10 milliards de wons cette année, et semble en bonne voie pour atteindre son objectif, ayant réalisé 80 % de son chiffre d'affaires de l'année dernière au premier semestre seulement.
Analysez 16 millions de chaînes en temps réel et filtrez les audiences qui ne sont pas efficaces pour le marketing.
Le cœur du marketing d'influence axé sur les données repose sur l'IA. Ce moteur d'IA analyse 16 millions de canaux d'influence nationaux et internationaux en temps réel, couvrant ainsi la quasi-totalité des influenceurs mondiaux à forte valeur marketing.
L'analyse cible les principales plateformes de médias sociaux telles qu'Instagram, YouTube, TikTok, X (anciennement Twitter) et Naver Blog, et se base sur les chaînes comptant plus de 1 000 abonnés. En termes de composition des plateformes, Instagram est le plus important avec environ 40 %, suivi de TikTok, X et YouTube. Au niveau régional, les chaînes coréennes, japonaises et anglophones sont les principales, et d'autres régions comme l'Asie du Sud-Est sont également incluses.
Il est important de noter que la gamme de canaux d'influenceurs n'est pas figée. La flexibilité des fonctionnalités permet d'élargir la zone d'analyse en fonction des besoins des entreprises. Alors que les entreprises de beauté nationales recherchaient auparavant uniquement des influenceurs coréens, face à l'augmentation des demandes d'influenceurs en provenance de nouveaux marchés comme le Moyen-Orient et l'Afrique, de nouveaux canaux régionaux sont désormais sollicités.
Le contrôle qualité est tout aussi important que la collecte d'une telle quantité de données. Features filtre systématiquement les audiences « non pertinentes pour le marketing ». Il élimine non seulement les faux abonnés, mais aussi les comptes créés avec de faux schémas appris par l'IA, les comptes dormants et inactifs, les comptes présentant des comportements inhabituels et les comptes professionnels gérés par des marques.
Le PDG Jang Ji-hoon a expliqué : « À l'époque où les services d'achat de faux abonnés étaient monnaie courante, notamment sur Instagram, les abus étaient un problème sérieux : des personnes qui n'étaient pas des influenceurs achetaient de faux abonnés et se faisaient passer pour des influenceurs, mais sans réel effet publicitaire. » Cependant, la solution, née de ce petit problème, s'est finalement transformée en une innovation qui a bouleversé le paradigme du marketing d'influence.
Trouvez de vrais clients
La deuxième technologie clé de Featuring est le « clustering d'audience ». Le marketing d'influence traditionnel repose uniquement sur des indicateurs simples comme le nombre d'abonnés et les mentions « J'aime ». Cependant, il est difficile de déterminer qui est l'audience de l'influenceur ou si elle correspond à la cible de la marque. Pour pallier cette limitation fondamentale, Featuring a mis en place une analyse d'audience systématique.
Au-delà des informations démographiques de base comme le sexe et l'âge, nous analysons les véritables centres d'intérêt susceptibles d'influencer les décisions d'achat. Même au sein d'une même tranche d'âge, une personne véritablement intéressée par les produits de beauté et fortement susceptible de les acheter a une valeur marketing totalement différente de celle qui se contente de consulter du contenu d'influence.
Prédire les performances et le marketing d'influence
La troisième technologie clé de l'IA est la prédiction des performances. Basée sur des données affinées et classées par filtrage et regroupement d'audience, cette technologie prédit à l'avance les performances réalisables grâce à un influenceur ou un groupe d'influenceurs spécifique avant de lancer une campagne. Elle apporte de la prévisibilité dans un domaine où les marketeurs devaient endurer l'incertitude en affirmant : « Il faut essayer pour savoir. »
Il existe de nombreux indicateurs de performance prévisibles. Tout indicateur jugé important par une entreprise, de l'exposition du contenu aux engagements (comme les mentions « J'aime » ou les commentaires) en passant par les taux de conversion (comme les achats réels ou les inscriptions), peut être prédit à l'avance. Plus important encore, il ne s'agit pas de prédictions. Grâce à un cycle vertueux qui compare et analyse en permanence les résultats réels des campagnes avec les résultats prévus afin d'améliorer le modèle, la précision des prédictions ne cesse de croître.
Concernant l'innovation de cette technologie, le PDG Jang a expliqué : « C'est tellement évident dans la technologie publicitaire en général, mais dans le domaine des influenceurs, il s'agissait d'un domaine uniquement qualitatif, rendant la prédiction des performances impossible. » La prédiction des performances, déjà incontournable en publicité numérique, est également possible dans le marketing d'influence. Il s'agit d'une innovation significative qui a fait passer le marketing d'influence d'un domaine reposant sur l'intuition et l'expérience à un domaine de marketing systématique basé sur les données et la science.
Tout sur le marketing d’influence en un seul endroit… Améliorer l’efficacité du travail.
Featuring exploite une plateforme de marketing d'influence tout-en-un, « Featuring Solution ». Conçue pour gérer l'intégralité du processus de marketing d'influence au sein d'un système unique et intégré, cette plateforme intègre les trois technologies clés du moteur d'IA Featuring.
Le principal atout de cette solution réside dans son efficacité grâce à l'automatisation. L'ensemble du processus, de la sélection et du recrutement des influenceurs aux propositions de campagne, en passant par les contrats et l'analyse des performances, est automatisé, ce qui permet d'économiser environ 90 % de ressources par rapport aux méthodes traditionnelles.
Une autre fonctionnalité clé est un système de recherche basé sur une base de données de 16 millions de canaux d'influenceurs. Des paramètres de filtrage avancés vous permettent de filtrer selon divers critères pour trouver un nombre illimité d'influenceurs optimaux.
La tendance actuelle du marketing d'influence évolue : d'une concentration sur un petit nombre de méga-influenceurs, elle fait appel à des centaines de micro-influenceurs simultanément. Face à cette évolution, le besoin d'envois massifs a rapidement augmenté, passant des méthodes de contact individuelles existantes à des méthodes d'envoi massif par DM et e-mail. C'est pourquoi Featured a récemment lancé des fonctionnalités d'envoi massif par DM et e-mail.
En reliant les adresses e-mail et les comptes officiels de chaque membre de l'équipe au système, vous pouvez utiliser l'adresse e-mail de chaque individu et programmer et envoyer automatiquement des messages. La réponse de l'influenceur peut être partagée et validée par toute l'équipe, et la progression du processus peut être gérée de manière intégrée. De plus, en paramétrant la variable « nom » pour envoyer des messages personnalisés, vous obtenez un taux de réussite élevé lors du recrutement, malgré les envois massifs.
Il offre également une solution systématique pour la gestion des campagnes. Vous pouvez classer systématiquement la liste en créant un groupe de gestion des influenceurs, et les données de gestion existantes peuvent être facilement transférées vers le système en saisissant un lien vers un profil SNS ou en téléchargeant un fichier Excel. Pendant la campagne, vous pouvez suivre l'état d'avancement en temps réel et l'analyse des performances est également effectuée automatiquement. Plus particulièrement, pendant le processus de campagne, il compare et analyse en temps réel les performances attendues et réelles, et permet d'ajuster immédiatement la stratégie si nécessaire.
La solution « feature » est un outil innovant qui transforme le marketing d'influence d'un « art » basé sur les sens et les expériences en une « science » basée sur les données et l'IA. Elle crée ainsi un environnement où chacun, non seulement les grandes entreprises, mais aussi les entreprises générales et les personnes peu expérimentées en marketing, peut mettre en œuvre un marketing d'influence efficace et systématique.
Plus de 100 comptes en un seul… Gestion intégrée des médias sociaux adaptée à votre entreprise.
Les grandes entreprises gèrent généralement leurs comptes de médias sociaux séparément, par marque et par pays. Si l'on ajoute à cela la surveillance des comptes concurrents, le nombre de comptes gérés par une seule personne dépasse souvent la centaine. Il est donc très difficile de comprendre et d'analyser de manière exhaustive les performances d'un si grand nombre de comptes.
Pour répondre aux besoins complexes de ces grandes entreprises, Featured a développé une solution personnalisée d'analyse des données des réseaux sociaux appelée « Featuring Enterprise ». L'objectif principal de ce service est de permettre le suivi de tous les comptes en temps réel depuis un tableau de bord unique et intégré, permettant ainsi une comparaison et une analyse gratuites des performances par marque, région et période. Le PDG Jang décrit ce système comme un « bloc Lego » : utilisant les mêmes modules de base, le système est personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise.
Par exemple, un apprentissage personnalisé est également possible pour chaque entreprise. Si une entreprise dispose de ses propres critères d'évaluation des influenceurs, le système peut les enseigner pour mesurer l'efficacité marketing de l'entreprise et classer automatiquement les influenceurs potentiels ou concurrents selon ces mêmes critères afin d'élaborer des stratégies. Il est également possible d'anticiper les tendances du secteur en analysant de nombreuses conversations et contenus sur les réseaux sociaux.
L'avantage concurrentiel principal de Featuring réside dans sa couverture complète des services. Le PDG Jang explique : « Les grandes entreprises n'ont pas forcément des besoins uniques et unifiés. Les équipes terrain et les décideurs perçoivent les services sous des angles totalement différents. » Featuring propose donc deux solutions : Feature Solutions, qui améliorent l'efficacité quotidienne des équipes terrain, et Enterprise Solutions, qui fournissent des analyses stratégiques aux dirigeants. L'un des atouts de Featuring réside dans sa capacité à combiner ces deux solutions en une offre intégrée, si nécessaire.
Vision d'une « Super App Marketing SNS »
Featuring vise à être une « super application de marketing SNS », ce qui signifie qu'elle ira au-delà de la plate-forme actuelle de marketing d'influence et intégrera tous les domaines du marketing des médias sociaux.
Le marketing sur les réseaux sociaux relie organiquement trois domaines : les médias détenus (canaux autogérés), les médias acquis (marketing d'influence) et les médias payants (publicité) afin de créer une synergie. Le PDG Jang explique : « Actuellement, le featuring bénéficie d'une couverture suffisante dans les médias acquis, mais ces mêmes clients rencontrent encore des difficultés dans d'autres domaines. Développer le support dans ces domaines est essentiel au modèle des super applications. »
Première étape de cette feuille de route concrète, un service de suivi de contenu sera lancé en septembre. Cette fonctionnalité permettra aux entreprises de suivre et de comparer en continu les performances de leur propre contenu sur une période donnée, marquant ainsi le début d'un renforcement de leur activité médias en propre. Par ailleurs, des fonctionnalités d'intégration commerciale sont en cours de développement, renforçant ainsi le lien entre marketing et ventes.
Le changement le plus innovant est le service de recherche en langage naturel basé sur l'IA, dont le lancement est prévu au quatrième trimestre de cette année. Ce service rompt totalement avec les méthodes traditionnelles de saisie et de filtrage par mots-clés et permet des recherches précises à l'aide de commandes en langage naturel, comme « Trouver des comptes d'influenceurs de femmes d'une vingtaine d'années aux États-Unis qui publient des articles sur leur vie de golfeuse au quotidien ». Une fonction de recherche d'images est également disponible, facilitant la découverte d'influenceurs à partir de contenus visuels.
Cette innovation va au-delà d'une simple amélioration de l'interface utilisateur ; elle révolutionne le paradigme même de la découverte d'influenceurs. Elle permettra de découvrir efficacement des « influenceurs cachés », auparavant difficiles à identifier avec les méthodes conventionnelles. Cette innovation est applicable non seulement au marché national, mais aussi à l'international.
Nous avons créé des innovations modestes mais significatives et sommes reconnus comme un leader du marketing d'influence. Notre objectif est d'être reconnus par davantage d'entreprises et à l'échelle mondiale.
En effet, l'approche axée sur les données proposée par Featuring est en passe de devenir la norme du marché. Elle a élevé le marketing d'influence, auparavant basé uniquement sur l'intuition et l'expérience, au rang de domaine scientifique et prévisible. Cette innovation va au-delà d'une simple amélioration d'outil et constitue un changement de paradigme pour l'ensemble du secteur. Le PDG Jang a ajouté : « Dans la course à l'IA verticale, nous aspirons à devenir le leader du marketing d'influence et des médias sociaux. »
Les défis de Featuring sont permanents. L'entreprise continue d'évoluer au-delà du seul domaine du marketing d'influence pour devenir une « super application de marketing sur les réseaux sociaux », s'étendre au-delà du marché national pour atteindre la scène internationale et devenir une entreprise qui privilégie l'innovation continue plutôt que de se reposer sur son succès actuel. Le service basé sur l'IA, dont le lancement est prévu au quatrième trimestre de cette année, devrait marquer un nouveau tournant. Reste à voir quelle sera la prochaine évolution de Featuring.
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