차의과학대학교 산학협력단(교수 한현욱)은 AI 보안 전문 기업 샌즈랩(대표 김기홍)과 지난 6일 경기도 성남시 판교 차바이오컴플렉스에서 ‘IITP 기술교류 및 협업을 통한 의료·일반 네트워크 보안 연구개발 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다.
이번 협약은 정보통신기획평가원(IITP)의 기술교류 지원을 바탕으로 추진되었으며, 최근 의료·헬스케어 분야에서 확산되고 있는 대규모언어모델(LLM), AI 기반 진단·분석 플랫폼이 직면한 보안 위협에 대응하기 위한 공동 연구의 일환으로 진행된다. 특히 환자 진료기록, 영상 데이터, 유전체 정보 등 민감한 데이터를 다루는 의료 AI 시스템에 대해 프롬프트 인젝션, 모델 오염, API 취약점 등 다양한 보안 위협에 선제적으로 대응할 기술 개발이 목표다.
차의과학대학교는 실제 의료 환경과 임상 데이터를 제공하고, 샌즈랩은 AI 기반 위협 분석 및 네트워크 보안 기술을 활용해 의료 환경에 최적화된 보안 대응 체계를 개발할 예정이다. 양측은 이를 통해 차세대 의료 보안 기술의 실증과 상용화를 가속화할 수 있을 것으로 보고 있다.
양측의 협력 범위는 ▲AI 보안 관련 학술 및 기술 정보 교류 ▲위협 분석 및 대응 보안 기술 공동 연구 ▲장비 및 시설 등의 물적 자원 공동 활용 ▲추가 협력 사업 발굴 등으로 구성되며, 병원 EMR(전자의무기록) 시스템, 유전체 분석 서버, 원격진료 플랫폼, AI 의료기기 등을 아우르는 통합 보안 프레임워크 개발도 추진된다.
또한, 이번 협력은 실증 기반의 의료 AI 모델 보호 기술을 비롯해, 관련 특허 및 논문 출원, 학술대회 공동 참여, 의료 보안 전문 인력 양성 등 산·학·연·병 연계 생태계 조성으로 이어질 전망이다.
차의과학대학교 산학협력단 한현욱 교수는 “의료 AI가 환자 치료의 혁신을 가능하게 하는 만큼, 보안이 확보되지 않으면 그 가치를 유지하기 어렵다”며 “이번 협약을 통해 병원, 연구소, 의료기기 전 주기에 걸친 신뢰 가능한 보안 체계를 구축하겠다”고 밝혔다.
샌즈랩 김기홍 대표는 “의료 데이터 보안은 생명과 직결되는 분야로, 안정적 운영이 곧 경쟁력이 되는 시대”라며 “차의과학대가 보유한 의료 빅데이터가 임상 및 헬스케어 AI 개발에 안전하게 활용될 수 있도록 차세대 보안 기술을 적용하겠다”고 전했다.
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The Industry-Academic Cooperation Foundation of Cha University of Science and Technology signed a business agreement with Sands Lab.
The Industry-Academic Cooperation Group of Cha University (Professor Han Hyeon-wook) announced that it signed a 'MOU on Medical and General Network Security Research and Development through IITP Technology Exchange and Collaboration' with Sands Lab (CEO Kim Ki-hong), an AI security specialized company, at the Cha Bio Complex in Pangyo, Seongnam-si, Gyeonggi-do on the 6th.
This agreement, supported by technology exchange support from the Institute for Information and Communications Technology Planning and Evaluation (IITP), is part of a joint research initiative to address security threats faced by large-scale language models (LLMs) and AI-based diagnostic and analysis platforms, which are rapidly expanding in the medical and healthcare sectors. Specifically, the goal is to develop technologies that proactively address various security threats, such as prompt injection, model contamination, and API vulnerabilities, in medical AI systems that handle sensitive data such as patient medical records, image data, and genomic information.
Cha University of Science and Technology will provide real-world medical environments and clinical data, while Sands Lab will develop a security response system optimized for the medical environment using AI-based threat analysis and network security technologies. Both parties believe this will accelerate the validation and commercialization of next-generation medical security technologies.
The scope of cooperation between the two sides includes ▲exchange of academic and technical information related to AI security ▲joint research on threat analysis and response security technology ▲joint use of physical resources such as equipment and facilities ▲discovery of additional cooperation projects, etc. The development of an integrated security framework encompassing hospital EMR (electronic medical record) systems, genome analysis servers, remote treatment platforms, and AI medical devices will also be promoted.
Furthermore, this collaboration is expected to foster an ecosystem that connects industry, academia, research, and hospitals, including the development of evidence-based medical AI model protection technology, related patent and paper applications, joint participation in academic conferences, and the training of medical security experts.
Professor Han Hyun-wook of the Industry-Academic Cooperation Group at CHA University stated, “As much as medical AI enables innovation in patient treatment, its value will be difficult to maintain if security is not ensured.” He added, “Through this agreement, we will establish a reliable security system that spans the entire life cycle of hospitals, research centers, and medical devices.”
“Medical data security is a field directly related to life, and we live in an era where stable operation is competitiveness,” said Kim Ki-hong, CEO of Sands Lab. “We will apply next-generation security technology to ensure that the medical big data held by Cha University can be safely utilized for clinical and healthcare AI development.”
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茶医科学大学産学協力団、サンズラボと業務協約締結
茶医科学大学産学協力団（教授ハン・ヒョンウク）は、ＡＩセキュリティ専門企業サンズラップ（代表キム・ギホン）と去る６日、京畿道城南市板橋チャバイオコンプレックスで「ＩＩＴＰ技術交流及び協業を通じた医療・一般ネットワークセキュリティ研究開発業務協約（ＭＯＵ）」を締結したと明らかにした。
今回の協約は情報通信企画評価院（IITP）の技術交流支援をもとに推進され、最近医療・ヘルスケア分野で広がっている大規模言語モデル（LLM）、AI基盤の診断・分析プラットフォームが直面したセキュリティ脅威に対応するための共同研究の一環として進められる。特に患者診療記録、映像データ、誘電体情報など敏感なデータを扱う医療AIシステムに対して、プロンプトインジェクション、モデル汚染、API脆弱性など多様なセキュリティ脅威に先制的に対応する技術開発が目標だ。
車医科学大学は実際の医療環境と臨床データを提供し、サンズラボはAIベースの脅威分析とネットワークセキュリティ技術を活用して医療環境に最適化されたセキュリティ対応体系を開発する予定だ。両側はこれを通じて次世代医療セキュリティ技術の実証と商用化を加速できると見ている。
両側の協力範囲は▲AIセキュリティ関連学術及び技術情報交流 ▲脅威分析及び対応セキュリティ技術共同研究 ▲装備及び施設等の物的資源共同活用 ▲追加協力事業発掘などで構成され、病院EMR（電子義務記録）システム、誘電体分析サーバ、遠隔医療プラットフォーム、AI医療機器などを網羅する統合セキュリティフレームワーク。
また、今回の協力は実証基盤の医療AIモデル保護技術をはじめ、関連特許及び論文出願、学術大会共同参加、医療セキュリティ専門人材養成など産・学・年・病連携生態系の造成につながる見通しだ。
茶医科学大学産学協力団ハン・ヒョンウク教授は「医療ＡＩが患者治療の革新を可能にするだけに、セキュリティが確保されなければその価値を維持しにくい」とし「今回の協約を通じて病院、研究所、医療機器全周期にわたる信頼できるセキュリティシステムを構築する」と明らかにした。
サンズラップのキム・ギホン代表は「医療データセキュリティは生命と直結する分野で、安定的な運営がまもなく競争力になる時代」とし「車医科学部が保有する医療ビッグデータが臨床およびヘルスケアAI開発に安全に活用できるように次世代セキュリティ技術を適用する」と伝えた。
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车科学技术大学产学合作基金会与Sands Lab签署了业务协议。
车大学产学合作团（韩贤旭教授）6日表示，与AI安全专业公司Sands Lab（代表金基洪）在京畿道城南市板桥车生物园区签署了‘通过IITP技术交流合作，在医疗及一般网络安全研究开发方面签订MOU’。
此次协议得到了信息通信技术规划与评估研究所（IITP）的技术交流支持，是一项联合研究计划的一部分，旨在应对在医疗保健领域迅速扩张的大规模语言模型（LLM）和基于AI的诊断分析平台所面临的安全威胁。具体而言，目标是开发能够主动应对各种安全威胁的技术，例如即时注入、模型污染和API漏洞，这些威胁适用于处理患者病历、图像数据和基因组信息等敏感数据的医疗AI系统。
车科学技术大学将提供真实的医疗环境和临床数据，而Sands Lab将利用基于人工智能的威胁分析和网络安全技术，开发针对医疗环境优化的安全响应系统。双方相信，这将加速下一代医疗安全技术的验证和商业化。
双方合作范围包括▲人工智能安全相关学术及技术信息的交流、▲威胁分析及应对安全技术的共同研究、▲设备设施等物理资源的共同利用、▲探索更多合作项目等，并将推进涵盖医院EMR（电子病历）系统、基因组分析服务器、远程治疗平台、人工智能医疗设备的一体化安全框架的开发。
此外，此次合作还将构建产学研用医联动的生态系统，包括循证医学AI模型保护技术的开发、相关专利及论文申请、联合参加学术会议、医疗安全专家培训等。
CHA大学产学合作组韩铉旭教授表示：“医疗AI虽然能够革新患者治疗，但如果无法确保安全，其价值将难以维持。” 他补充道：“通过此次合作，我们将构建覆盖医院、研究中心、医疗器械全生命周期的可靠安全体系。”
Sands Lab首席执行官金基弘表示：“医疗数据安全是与生命息息相关的领域，我们正处于一个稳定运营即竞争力的时代。我们将应用下一代安全技术，确保车大学持有的医疗大数据能够安全地用于临床和医疗保健AI开发。”
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La Fondation de coopération industrielle et universitaire de l'Université des sciences et technologies de Cha a signé un accord commercial avec Sands Lab.
Le groupe de coopération industrielle et universitaire de l'Université Cha (professeur Han Hyeon-wook) a annoncé avoir signé un « protocole d'accord sur la recherche et le développement en matière de sécurité des réseaux médicaux et généraux via l'échange et la collaboration technologiques de l'IITP » avec Sands Lab (PDG Kim Ki-hong), une société spécialisée dans la sécurité de l'IA, au complexe Cha Bio à Pangyo, Seongnam-si, Gyeonggi-do le 6.
Cet accord, soutenu par l'Institut de planification et d'évaluation des technologies de l'information et de la communication (IITP), s'inscrit dans le cadre d'une initiative de recherche conjointe visant à répondre aux menaces de sécurité auxquelles sont confrontés les modèles de langage à grande échelle (MLH) et les plateformes de diagnostic et d'analyse basées sur l'IA, en pleine expansion dans les secteurs de la médecine et de la santé. Plus précisément, l'objectif est de développer des technologies permettant de répondre proactivement à diverses menaces de sécurité, telles que l'injection rapide, la contamination des modèles et les vulnérabilités des API, dans les systèmes d'IA médicale qui traitent des données sensibles telles que les dossiers médicaux des patients, les données d'images et les informations génomiques.
L'Université des sciences et technologies de Cha fournira des environnements médicaux réels et des données cliniques, tandis que Sands Lab développera un système de réponse à la sécurité optimisé pour l'environnement médical grâce à des technologies d'analyse des menaces et de sécurité réseau basées sur l'IA. Les deux parties estiment que cela accélérera la validation et la commercialisation des technologies de sécurité médicale de nouvelle génération.
Le champ de coopération entre les deux parties comprend ▲l'échange d'informations académiques et techniques liées à la sécurité de l'IA ▲la recherche conjointe sur l'analyse des menaces et la technologie de sécurité de réponse ▲l'utilisation conjointe de ressources physiques telles que l'équipement et les installations ▲la découverte de projets de coopération supplémentaires, etc. Le développement d'un cadre de sécurité intégré englobant les systèmes EMR (dossiers médicaux électroniques) des hôpitaux, les serveurs d'analyse du génome, les plates-formes de traitement à distance et les dispositifs médicaux d'IA sera également encouragé.
En outre, cette collaboration devrait favoriser un écosystème reliant l’industrie, le monde universitaire, la recherche et les hôpitaux, notamment le développement d’une technologie de protection de modèles d’IA médicale fondée sur des preuves, les demandes de brevets et de documents connexes, la participation conjointe à des conférences universitaires et la formation d’experts en sécurité médicale.
Le professeur Han Hyun-wook, du groupe de coopération industrie-université de l'université CHA, a déclaré : « Si l'IA médicale permet l'innovation dans le traitement des patients, sa valeur sera difficile à maintenir si la sécurité n'est pas assurée. » Il a ajouté : « Grâce à cet accord, nous établirons un système de sécurité fiable qui couvre l'ensemble du cycle de vie des hôpitaux, des centres de recherche et des dispositifs médicaux. »
« La sécurité des données médicales est un domaine directement lié à la vie, et nous vivons à une époque où la stabilité opérationnelle est synonyme de compétitivité », a déclaré Kim Ki-hong, PDG de Sands Lab. « Nous utiliserons une technologie de sécurité de nouvelle génération pour garantir que les mégadonnées médicales détenues par l'Université Cha puissent être utilisées en toute sécurité pour le développement de l'IA clinique et médicale. »
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