Xlog (PDG Seok-ju Jang), spécialiste de la réplication et du transfert de données en temps réel, et UNnet (PDG Joo-seop Kim), spécialiste des solutions de bases de données d'entreprise (DB), ont annoncé le 20 avoir signé un protocole d'accord (MOU) pour la construction et l'exploitation d'une plateforme de données de nouvelle génération.
Les deux entreprises ont convenu de collaborer afin de renforcer leur compétitivité stratégique sur le marché, dans un environnement industriel en pleine expansion, centré sur les données, stimulé par la transition accélérée vers le cloud et l'intelligence artificielle (IA). À cette fin, elles prévoient de mener conjointement des projets de développement de plateformes de données dans divers domaines, en s'appuyant sur leurs compétences et leur expérience terrain respectives en matière de bases de données, et d'explorer les futures orientations du développement des technologies de gestion des données.
Aux termes de cet accord, les deux entreprises renforceront leur collaboration sur diverses tâches techniques, notamment la construction de nouveaux systèmes, l'intégration de données en temps réel et la mise en place d'environnements à haute disponibilité (H/A). Elles prévoient également d'améliorer leur réactivité au marché grâce à des ventes, un support technique et des conseils d'experts conjoints, ainsi qu'à l'organisation de séminaires techniques, à la production de contenus marketing et à l'élaboration de propositions sectorielles.
UNNET propose « TarantulaDB », une solution de base de données transactionnelle hautes performances destinée aux secteurs financier et public. Basée sur PostgreSQL, cette solution offre une disponibilité, une sécurité et une rentabilité élevées et est adoptée par de nombreux secteurs. Ses performances et sa stabilité ont notamment été démontrées par son utilisation dans le système d'exécution d'ordres (SOR) de la plateforme d'échange alternative « Nextrade ».
Les deux sociétés espèrent que cette collaboration accélérera la construction de plateformes de données de nouvelle génération dans divers secteurs, notamment les secteurs public et financier, et améliorera l'efficacité et la stabilité des opérations de données.
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