MegaZone Cloud (PDG Dong-Hoon Yeom) a construit un système basé sur l'IA pour améliorer l'efficacité de la création de documents de qualité de GC Green Cross (PDG Eun-Cheol Heo).
En établissant ce système d'aide à la rédaction de documents de qualité, GC Green Cross a amélioré la fiabilité et la cohérence de ses rapports annuels d'évaluation de produits et de ses rapports d'analyse des tendances de produits, réduit le temps de rédaction des documents de plus de 80 % et atteint une innovation de qualité et une efficacité de travail.
Le nouveau système a été développé à partir des services de conseil en IA générative « Megazone AIR Consulting » et de gestion des opérations d'IA générative « Megazone AIR Build » de Megazone Cloud, ainsi que du service d'IA entièrement géré « Amazon Bedrock » d'Amazon Web Services (AWS). Il a également appliqué le dernier modèle de langage large (LLM) « Claude 3.7 » et la technologie de génération de recherche augmentée (RAG) d'Anthropic. RAG est une technologie conçue pour permettre à LLM de rechercher des bases de données internes et des informations externes en temps réel, au-delà des simples données pré-appris, et de les refléter dans les réponses.
Auparavant, les données de SAP, du système de gestion de la qualité et du système de gestion des informations de laboratoire devaient être collectées manuellement pour créer des documents. Cela entraînait des tâches fastidieuses et répétitives, ainsi que des difficultés de cohérence, la structure et le format des documents variant selon la personne responsable. Ce système prend en charge la rédaction afin de minimiser le temps de travail et est conçu pour être conforme aux directives de l'Union européenne sur les bonnes pratiques de fabrication (BPF) (Annexe 22[1]). Le rapport final doit être examiné par le personnel de terrain avant sa finalisation.
Kang Hyung-mook, responsable de l'innovation numérique chez GC Pharma, a déclaré : « En réduisant le temps de rédaction des documents grâce à l'IA, nous pouvons désormais nous concentrer davantage sur l'amélioration du contrôle qualité sur le terrain. Du point de vue de l'entreprise, cela nous offre l'opportunité de devenir un leader de l'innovation numérique dans l'industrie pharmaceutique. » Il a ajouté : « Nous prévoyons de continuer à renforcer la compétitivité de l'industrie pharmaceutique en développant l'adoption de l'IA dans divers domaines. »
Seongbae Kong, Chief AI Officer (CAIO) de MegaZone Cloud, a déclaré : « Le succès de la construction de ce système est un exemple probant qui démontre que l'IA et les technologies cloud peuvent produire des résultats concrets, même dans un environnement aux données complexes et aux réglementations strictes comme celui de l'industrie pharmaceutique. » Il a ajouté : « Grâce à cette collaboration, nous soutiendrons l'innovation numérique dans l'ensemble du secteur de la santé. »
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