– Collecte automatique et analyse précise du contenu publicitaire des influenceurs des trois derniers mois.
– Soutien à l’évaluation de l’adéquation de la collaboration et à la prise de décision stratégique basée sur des indicateurs de performance publicitaire
Featuring, une solution de marketing d'influence tout-en-un basée sur l'IA exploitée par la société mondiale d'analyse de données SNS Featuring (PDG Ji-Hoon Jang), a annoncé le 22 avoir mis en œuvre une mise à jour à grande échelle pour renforcer sa fonction d'analyse de contenu publicitaire par l'IA.
Le service d'analyse de contenu publicitaire de Featuring utilise l'IA pour collecter et analyser automatiquement le contenu publicitaire publié par les influenceurs au cours des trois derniers mois, fournissant ainsi aux annonceurs des indicateurs clés. Sa principale caractéristique est sa capacité à évaluer objectivement l'influence des publicités des influenceurs et à aider les professionnels à prendre des décisions stratégiques dès la phase de planification des campagnes.
Grâce à cette mise à jour, les entreprises et les marques peuvent évaluer objectivement la pertinence de la collaboration avec les influenceurs en examinant de manière exhaustive des facteurs tels que la proportion de publicités parmi toutes les publications, le cycle de téléchargement des publicités, les réponses positives et négatives aux commentaires sur les produits annoncés et la comparaison des performances entre les publications générales et publicitaires, en plus des indicateurs fragmentaires existants tels que le nombre d'abonnés, de likes et de commentaires.
De plus, vous pouvez consulter la liste des marques avec lesquelles un influenceur a collaboré lors de campagnes publicitaires antérieures, ainsi que celle des influenceurs similaires susceptibles d'avoir collaboré avec des marques spécifiques. Cela permet aux marketeurs d'identifier rapidement les campagnes publicitaires de leurs concurrents et de leurs groupes de produits associés, ainsi que de potentiels partenaires influenceurs, ce qui constitue une référence essentielle pour prédire systématiquement les performances publicitaires.
Dans cette mise à jour, Featured s'est attaché à réduire le temps nécessaire à l'analyse des types de commentaires en intégrant une technologie d'analyse de texte basée sur LLM et en garantissant la fiabilité des données. À l'avenir, l'entreprise prévoit de se concentrer sur le développement de technologies d'analyse de données sophistiquées, notamment l'efficacité du prétraitement des données, l'extraction collaborative de marques et l'exploration de marques similaires.
Jang Ji-hoon, PDG de Featuring, a déclaré : « L'analyse du contenu publicitaire est un outil qui permet de découvrir diverses réussites, comme des influenceurs dont la publicité est très efficace même sans grand nombre d'abonnés, ou encore des influenceurs qui suscitent des réactions positives grâce à leur communauté. » Il a ajouté : « Nous continuerons à soutenir activement la croissance concrète de nos clients grâce aux analyses différenciées des données sociales de Featuring. »
Parallèlement, Featuring fournit sa solution de marketing d'influence tout-en-un, « Featuring », et sa plateforme d'analyse de données sociales personnalisée, « Featuring Enterprise », à plus de 15 000 entreprises sur la base de son propre moteur de données, « Featuring AI », qui collecte et analyse 18 millions de canaux d'influenceurs nationaux et internationaux et plus de 400 millions de contenus de médias sociaux en temps réel.
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