Dnotitia Inc. (PDG : Moo-kyung Jeong) a été choisie comme organisation chef de file du projet « Développement d'équipements de stockage d'IA les plus performants et les plus efficaces au monde pour les services LLM de nouvelle génération », aux côtés de grandes entreprises nationales de semi-conducteurs sans usine. Ce projet, qui s'inscrit dans le cadre du projet « Développement des technologies des matériaux et des composants (type de convergence des technologies hétérogènes) » du ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie, sera mis en œuvre de juillet 2025 à décembre 2028, avec un budget total de 3,74 milliards de KRW (dont 2,5 milliards de KRW de subventions publiques).
Ce projet est mené conjointement par Dinoticia et FADU, une entreprise nationale sans usine. NHN Cloud, en tant que partenaire de la demande, sera responsable de la vérification et de la commercialisation en conditions réelles d'exploitation. NHN Cloud exploite un cluster de 880 GPU et 107 Po de stockage dans son centre de données de Gwangju, offrant ainsi une infrastructure optimisée pour les démonstrations à grande échelle.
Les éléments les plus cruciaux d'un centre de données IA sont une infrastructure GPU haute performance et une infrastructure de stockage IA qui alimente les GPU en données à haut débit. Le marché mondial devrait croître à un taux annuel moyen de 26,5 %, pour atteindre 282,9 milliards de dollars (environ 380 000 milliards de wons) d'ici 2033. Ce secteur est particulièrement prometteur pour la Corée, forte de sa technologie de mémoire de pointe, qui souhaite exploiter l'IA pour créer les produits les plus compétitifs. Cependant, les entreprises nationales dans ce domaine sont rares et les centres de données nationaux dépendent fortement des solutions importées.
Grâce à ce projet, Dinoticia développera un stockage d'IA de nouvelle génération capable d'effectuer des recherches sémantiques en utilisant sa technologie de base de données vectorielles. Il s'agit d'un stockage d'IA de type appliance qui combine une architecture matérielle de pointe et une technologie de stockage distribué. Les principales spécifications comprennent : ▲ Un VDPU (accélérateur dédié à la recherche vectorielle) développé en interne, capable de traiter 400 milliards de vecteurs par seconde ; ▲ Jusqu'à 4 To d'extension de mémoire par serveur grâce à la mémoire CXL ; ▲ Déchargement réseau basé sur le DPU ; ▲ Performances d'écriture aléatoire de 5 500 Mo/s grâce au SSD Multi-IO de Padu.
« Contrairement à l'époque où chacun devait rechercher lui-même les données, à l'ère de l'intelligence artificielle, l'accès aux données sera majoritairement assuré par l'IA, qui les consommera et en produira de nouvelles », a déclaré Jeongmu Kyung, PDG de Dinoticia. « Grâce à ce projet, nous développerons un système de stockage basé sur l'IA, avec une recherche basée sur le sens et des performances supérieures. »
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