AtoLab participe au développement d'un modèle de base spécifique à l'IA.

AtoLab, une filiale d'AtoResearch (PDG Jaewoong Jeong), une société spécialisée dans les réseaux définis par logiciel (SDN) et l'automatisation des centres de données, a été sélectionnée comme organisme de mise en œuvre du « Projet de développement du modèle de fondation spécialisé en intelligence artificielle » promu par le ministère des Sciences et des TIC et l'Agence nationale de promotion de l'industrie informatique (NIPA) en collaboration avec le consortium KAIST.

Ce projet vise à développer « K-Fold », un modèle de base pour la biologie moléculaire qui exploite l’intelligence artificielle afin de prédire avec précision les structures moléculaires de phénomènes biologiques clés, tels que les protéines, les acides nucléiques et les ligands. Pour sa mise en œuvre, le consortium KAIST bénéficiera d’une infrastructure d’IA haute performance composée de 256 GPU.

AtoLab sera responsable de la conception, de la construction et de l'exploitation de l'infrastructure d'IA du projet, et fournira des technologies d'optimisation et d'efficacité pour les environnements de clusters GPU à grande échelle. Ceci permettra de créer un environnement de recherche en IA hautement fiable et performant.

Contrairement au modèle de prédiction de structure protéique existant, AlphaFold3, le modèle K-Fold prévoit d'améliorer la précision grâce à l'apprentissage des structures causales physiques et chimiques, à la prédiction multi-états, à la prédiction quantitative de l'affinité de liaison et à des capacités d'inférence ultra-rapides de moins d'une minute par complexe.

De plus, AtoLab prévoit de mettre en œuvre le modèle pharmaceutique et biospécifique léger développé par le consortium KAIST en tant que solution d'IA privée et de la fournir sur site aux instituts de recherche pharmaceutique et aux institutions de recherche hospitalières qui privilégient la sécurité des données.

« Nous prévoyons que ce projet permettra d’accélérer l’innovation dans la recherche en biologie grâce à l’infrastructure d’IA », a déclaré Jaewoong Jeong, PDG d’Atori Research. « En nous appuyant sur une infrastructure logicielle, nous contribuerons à renforcer les capacités de recherche en IA du pays et à accroître la compétitivité du secteur des centres de données. »