Hive Lab (PDG Seo Jong-hyeok), une société spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) et la transformation numérique (TN), a annoncé le 10 qu'elle allait commencer le développement à grande échelle d'un « système de génération automatique de contenu créatif basé sur l'IA et de vérification des directives de marque » suite à sa sélection finale pour le projet « support de location de GPU » de NIPA.
Le cœur de ce développement réside dans la création d'un système d'IA à double structure qui automatise simultanément la création et la vérification de contenu. Le processus actuel de création de contenu repose sur la production rapide de nombreux livrables pour répondre aux exigences des différentes plateformes. Cependant, ce processus est largement manuel, ce qui engendre des coûts et des délais excessifs. De plus, des erreurs peuvent survenir lors de la vérification de la charte graphique.
Hive Lab combine l'intelligence artificielle générative et la vision par ordinateur pour analyser simultanément les données textuelles et visuelles, optimiser leur agencement et vérifier automatiquement la conformité aux chartes graphiques, notamment en ce qui concerne le positionnement du logo et les proportions de couleurs. Ceci garantit la qualité et la cohérence des contenus produits.
L'accès à une infrastructure de calcul haute performance est essentiel au développement de systèmes d'IA avancés. Hivlabs a récemment été sélectionné pour le projet 2025 de l'Agence nationale de promotion de l'industrie informatique (NIPA) intitulé « Renforcement de l'utilisation des ressources de calcul pour l'IA (soutien à la location de GPU) », ce qui lui garantit l'accès à quatre GPU NVIDIA H100 pendant huit mois. Cela permettra à l'entreprise d'améliorer rapidement les performances des modèles génératifs grâce à une architecture d'apprentissage parallèle et de mener des essais sur le terrain en parallèle.
Une fois le développement terminé, le système d'IA sera converti en SaaS (Software as a Service), le rendant accessible à divers acteurs, notamment les annonceurs, les agences et les éditeurs, dans un environnement cloud. De plus, les pondérations du modèle et le code d'entraînement seront disponibles en open source sur GitHub et Hugging Face, et une validation internationale de ses performances sera effectuée via l'inscription au classement Papers with Code.
Le PDG de Hive Lab, Seo Jong-hyeok, a déclaré : « La sélection de ce projet témoigne de la qualité de la technologie d'IA et de son applicabilité industrielle de Hive Lab », et a ajouté : « Cette solution innovante, qui permet à la fois d'optimiser la production de contenu et de protéger la marque, renforcera la compétitivité des industries nationales concernées. »
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