– Recherchez des articles vérifiés grâce à notre moteur d'IA Triple Helix, développé en interne.
Kim, doctorant, devait présenter une communication importante lors d'un congrès scientifique. À un mois de l'échéance, il avait choisi le thème « Tendances de la recherche en neuroplasticité », mais peinait à rassembler des données récentes. Sa solution : tlooto. Lorsqu'il a interrogé le service SaaS de tlooto : « Quelles sont les principales découvertes en recherche sur la neuroplasticité ces trois dernières années ? », il a reçu une réponse étonnamment rapide. Le service organisait systématiquement les dernières tendances, les nouvelles méthodologies et les résultats marquants des plus grandes institutions de recherche internationales. Grâce à ces données, Kim a pu rédiger un article scientifique et le présenter avec succès lors du congrès.
Les progrès récents de l'intelligence artificielle ont facilité la recherche et la génération des données nécessaires. Cependant, un problème fondamental persiste dans le milieu universitaire. L'IA générative cite fréquemment des articles inexistants ou présente des informations erronées comme des faits avérés, un phénomène connu sous le nom d'hallucination. Cela peut s'avérer fatal pour la recherche académique.
Lancée en 2023, l'intelligence artificielle académique « tlooto » identifie les réponses les plus pertinentes aux questions des utilisateurs parmi plus de 20 milliards d'articles scientifiques et cite les références bibliographiques pour garantir une information fiable. Elle automatise ainsi le processus de recherche, auparavant fastidieux et répétitif, qui consiste pour les chercheurs à examiner manuellement d'immenses quantités de données académiques.
« De nombreux chercheurs perdent du temps avec la tâche fastidieuse de trouver, d'organiser et de résumer des références. tlooto est un moteur d'IA qui résout ce problème. »
tlooto revendique plus d'un million d'utilisateurs actifs mensuels (UAM). 99 % de ses utilisateurs sont anglophones et le trafic international représente 96 % de son trafic total.
L'algorithme Triple Helix de tlooto, l'intégration de bases de données d'articles scientifiques et les systèmes de réponse basés sur la fiabilité sont reconnus comme des technologies de pointe dans le milieu universitaire. En reconnaissance de ces prouesses technologiques, CODE CRAIN a été sélectionnée comme startup coréenne représentative lors de TechCrunch Disrupt en 2024 et comme entreprise de R&D d'excellence au CES 2025. En août dernier, elle a été retenue comme finaliste du programme « AI Startup Accelerator 3rd Batch » de SK Telecom.
Triple Helix AI, un moteur d'IA spécialisé dans les domaines académiques
« Lors du développement de tolooto, la précision était primordiale. Dans la recherche universitaire, une seule erreur peut compromettre toute l'étude. »
Le moteur « Triple Helix AI » de tlooto explore une base de données de plus de 20 milliards d'articles académiques à la recherche d'articles pertinents. Il les analyse et les synthétise automatiquement pour générer des réponses rigoureuses sur le plan académique et y associe des citations fiables. Bien plus qu'un simple moteur de recherche, il s'agit d'un système d'assistance à la recherche académique basé sur l'IA, capable de comprendre le sens des données académiques à grande échelle, de comparer et d'analyser les arguments de plusieurs articles et de fournir des analyses scientifiques approfondies. Recherche, analyse, synthèse et citation sont intrinsèquement liées, permettant aux chercheurs d'accéder rapidement et efficacement à des informations académiques hautement fiables. L'objectif principal du moteur Triple Helix AI est de réduire considérablement le temps que les chercheurs consacrent à la recherche d'articles et à la collecte d'informations, afin qu'ils puissent se concentrer sur la réflexion critique et la recherche créative.
Vous trouverez ici tout le matériel nécessaire à vos recherches universitaires.
« tlooto SaaS » est un service essentiel fourni par CODE CRAIN, et il s'agit d'un service d'abonnement disponible pour les chercheurs individuels, les étudiants diplômés, les étudiants de premier cycle, le grand public intéressé par le monde universitaire et les équipes de recherche d'entreprise, avec des prix allant de 9,99 $ à 29,99 $ par mois.
- Recherche rapide de documents
Le moteur d'intelligence artificielle Triple Helix identifie les articles pertinents parmi une base de données de plus de 20 milliards de publications académiques. Sa recherche repose sur une analyse sémantique, et non sur la simple correspondance de mots-clés. Il comprend le sens profond de la requête de l'utilisateur, recherche tous les articles exprimant la même idée différemment, et privilégie ceux présentant la plus grande pertinence et fiabilité (issus de revues de premier plan et de publications très citées).
- Analyse complète de l'IA
Nous analysons la méthodologie et les résultats de chaque article sélectionné afin de formuler une réponse intégrée. Nous identifions des relations à plusieurs niveaux, notamment les points communs et les divergences entre les arguments, les aspects mis en avant et l'évolution des tendances de la recherche au fil du temps.
- addition
Il synthétise automatiquement le contenu des articles analysés afin de générer des réponses claires aux questions des utilisateurs. Il en extrait une vue d'ensemble, crée des réponses structurées et même décèle des significations implicites non explicitement formulées, offrant ainsi de nouvelles perspectives.
- Citation automatique
Les réponses générées affichent automatiquement les sources, permettant aux utilisateurs de copier les informations de citation directement dans leurs propres travaux. Chaque phrase est clairement identifiée comme une référence, avec des informations telles que la qualité de la revue (par exemple, si l'article est publié dans une revue de premier plan) et le nombre de citations. Les utilisateurs peuvent ainsi évaluer la fiabilité de l'article en un coup d'œil et accéder directement à la source.
- Différents formats de sortie
Les utilisateurs peuvent recevoir les réponses dans le format de leur choix, tel qu'un résumé, une description, un tableau ou un graphique, et les utiliser directement dans des rapports ou des articles.
- Stockage et gestion
Vous pouvez enregistrer les résultats de recherche précédents par projet pour y accéder rapidement ultérieurement. Ceci est particulièrement utile pour les projets de recherche à long terme.
Posez toutes les questions dont vous avez besoin sur la vie étudiante.
« tlooto Copilot » est un chatbot d'intelligence artificielle qui s'installe facilement comme extension sur les sites web des bibliothèques et des établissements d'enseignement. Actuellement déployé dans 20 bibliothèques universitaires, il devrait être disponible dans 50 universités d'ici la fin de l'année.
Après la mise en place de tlooto Copilot, la bibliothèque de l'université K a constaté une augmentation de 15 % de la fréquentation de son site web et du temps passé sur celui-ci. Le PDG, M. Shin, a expliqué : « Auparavant, les bibliothèques se limitaient au stockage et à la recherche de livres. Grâce à tlooto, elles sont passées du statut de simples archives à celui de véritables partenaires intellectuels pour les étudiants et les chercheurs. »
tlooto Copilot ne se contente pas de rechercher des articles académiques ; il répond également aux questions sur la vie étudiante en général, comme « Quels sont les horaires d’ouverture de la bibliothèque ? ». Il collecte automatiquement toutes les données des sites web universitaires (textes, pièces jointes, annonces et images) et les met à jour quotidiennement pour garantir leur actualité. Après une évaluation de leur fiabilité, de leur actualité et de leur pertinence par le moteur d’intelligence artificielle Triple Helix, les données collectées sont restructurées pour être compréhensibles par le système de recherche.
Le PDG Shin a expliqué : « Les services de chatbot généralistes tentent de couvrir tous les secteurs, ce qui rend difficile la fourniture de fonctionnalités telles que la collecte automatique de sites web. Cependant, CODE CRAIN a été conçu dès le départ spécifiquement pour les universités, et notre connaissance approfondie des documents et des structures administratives universitaires rend cela possible. »
Développer son activité en sécurisant les données académiques locales et en élaborant une cartographie de la littérature académique.
Les 20 milliards de documents académiques actuellement indexés par tlooto se concentrent dans les disciplines anglophones dominantes (STEM). Les ressources académiques dans des domaines moins traditionnels, tels que la culture, l'art, l'histoire et la philosophie, n'existent que dans les langues locales et sont largement méconnues de la communauté académique internationale. CODE CRAIN prévoit d'explorer et d'affiner automatiquement les publications en langues locales provenant des universités, bibliothèques et musées de chaque pays, afin de les intégrer dans une base de données mondiale. Ceci contribuera à la construction d'un écosystème académique inclusif où la contribution unique de chaque région à la recherche sera reconnue à l'échelle internationale.
La seconde initiative consiste à « créer des cartes de la littérature académique ». Au-delà des recherches textuelles, CODE CRAIN prévoit de développer une fonctionnalité permettant de visualiser les relations entre les articles, les auteurs et les mots-clés au sein d'une carte interactive. Cet outil devrait permettre de comprendre systématiquement le paysage de la recherche actuelle, d'identifier les lacunes et de générer des idées novatrices pour définir des sujets de recherche, orienter le développement technologique et identifier les domaines prioritaires futurs pour les décideurs politiques.
Pour la démocratisation du savoir
L'objectif ultime de CODE CRAIN est de « combler le fossé entre les connaissances pointues et le grand public ». Si l'IA peut rendre cela possible, ce serait d'une importance capitale. Rendre les connaissances pointues accessibles à tous grâce à tlooto marque l'aube d'une ère où le savoir devient un véritable bien commun.
Il reste à voir comment CODE CRAIN se développera sur le marché mondial et combien de chercheurs et d'étudiants en bénéficieront.
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