
MassAdoption Co., Ltd., qui exploite la plateforme de croissance de marque « Buckle », a annoncé le 20 décembre avoir déposé un brevet (n° 10-2877348) pour une technologie d’automatisation de l’identification et de la classification des informations produits. Cette technologie repose sur l’analyse des données de vente au détail grâce à un modèle d’intelligence artificielle. Ce brevet est le premier d’une série de trois brevets dont le dépôt est prévu dans le cadre du programme Deep Tech Tips 2024. Il constitue un élément clé du développement d’une technologie d’automatisation du marketing de détail basée sur la gestion de la relation client (CRM).
Cette technologie analyse automatiquement les informations produits et les données comportementales des clients, collectées via les canaux de distribution en ligne et hors ligne, grâce à l'IA. Elle permet ainsi aux marques de mettre en œuvre des stratégies de contenu marketing et de segmentation client personnalisées. Sa capacité à intégrer et à normaliser les données issues de divers groupes de produits, canaux et parcours clients, et à fournir des analyses contextualisées, constitue un atout majeur par rapport aux solutions d'automatisation marketing existantes.
Buckle étend son offre de services au-delà des solutions CRM pour inclure le conseil en stratégie de marque et les systèmes d'automatisation par IA, consolidant ainsi sa position de partenaire de croissance de marque de bout en bout. Forte des 3,2 millions de points de données clients collectés depuis sa levée de fonds de série A, Buckle prévoit d'appliquer ses capacités d'analyse de données différenciées, notamment la segmentation automatique des clients, les recommandations d'optimisation des canaux et l'intégration des données comportementales hors ligne, à la conception de stratégies marketing.
Le PDG Park Chan-woo a déclaré : « Ce brevet est une étude de cas illustrant comment nous avons intégré notre expérience accumulée en matière d'analyse de données avec les marques dans une technologie. Il contribuera à la mise en place d'une infrastructure optimisée pour les environnements marketing axés sur les données propriétaires. »
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