Les startups, qui ont longtemps misé sur l'agilité et la flexibilité organisationnelle, parlent désormais de « refondation » en profondeur, bien au-delà d'un simple réajustement. Ce changement fondamental va au-delà de la simple adaptation des modèles économiques ou des services ; il redéfinit l'identité et le fonctionnement global de l'entreprise autour de l'IA.
Ces vingt dernières années, les startups se sont développées grâce à une stratégie de « pivot », adaptant rapidement leur trajectoire aux réactions du marché. Cependant, la récente tendance des « startups restructurées » par l'IA marque une rupture avec les approches traditionnelles. Le New York Times la qualifie de « tournant majeur qui redéfinira les dix prochaines années », y voyant un signal fort de changement pour les parties prenantes internes et externes.
Airtable , initialement un outil de collaboration sans code, a entièrement revu sa structure produit et sa politique tarifaire en juin, intégrant l'assistant IA « Omni » par défaut à tous ses abonnements et se repositionnant comme une plateforme d'applications natives de l'IA. La plateforme de mise en relation de talents Handshake a licencié 15 % de ses effectifs en octobre et s'est recentrée sur la connexion des laboratoires d'IA. La startup technologique immobilière Opendoor a nommé Kaz Necatian à sa tête et annoncé son intention de se redéfinir comme une entreprise de logiciels et d'IA.
Cette déclaration de « relance » va bien au-delà d'un simple virage stratégique ; elle implique une transformation profonde de l'infrastructure technologique, de la culture organisationnelle et même de la structure des revenus de l'entreprise. Le New York Times a décrit cette tendance comme « un changement qui redéfinira les dix prochaines années ». La relance constitue un signal fort, tant pour les collaborateurs que pour les investisseurs, et annonce une nouvelle identité d'entreprise.
Alors que l'impact de l'intelligence artificielle commence à se concrétiser, ces changements engendrent des tensions stratégiques au sein du secteur. La Scheller School of Management de Georgia Tech a analysé que « la prolifération de l'IA générative nous oblige à nous interroger de manière fondamentale : “Quel type d'entreprise évoluons-nous ?” ». Pour que cette prise de conscience ne reste pas un simple feu de paille, une transformation profonde est indispensable, englobant non seulement la technologie, mais aussi la culture d'entreprise et le leadership.
Airtable, Handshake et Opendoor partagent un même engagement : faire de l'IA un pilier central de leurs opérations commerciales, et non un simple outil. Ce choix stratégique repose sur la conviction que la simple adoption de technologies ne suffira pas à se démarquer sur un marché concurrentiel.
Le PDG d'Opendoor, Kaz Necatian, a annoncé son intention de « repositionner Opendoor comme une entreprise de logiciels basée sur l'IA » et a présenté des fonctionnalités différenciées telles que des garanties de retour à domicile grâce à l'IA. Handshake prévoit également que « le secteur de l'IA dépassera le recrutement traditionnel d'ici la fin de l'année » et met en œuvre des mesures pour renforcer ses capacités opérationnelles, notamment le retour au bureau.
La transformation induite par l'IA ne se limite pas aux simples progrès technologiques. Selon un rapport McKinsey, l'IA générative pourrait générer jusqu'à 4 000 milliards de dollars de valeur ajoutée d'ici 2030 et devrait entraîner une restructuration de divers secteurs, notamment le SaaS, la distribution et l'immobilier. Cela démontre que le secteur des startups modifie ses critères d'évaluation, passant d'une simple « adoption de l'IA » à une véritable « structure pilotée par l'IA ».
Cette tendance va au-delà de la simple application technologique et remet en question la nature même de l'existence des entreprises, suggérant que les futurs critères d'évaluation des startups pourraient passer de la « possession de la technologie » à « l'adoption d'une structure centrée sur l'IA ».
Les cas d'Airtable, Handshake et Opendoor illustrent un parcours commun : stagnation de la croissance → transformation par l'IA → restructuration organisationnelle globale. Chacune de ces entreprises tente, à sa manière, de surmonter les limites de son modèle économique actuel, et il est probable que des tendances de transformation similaires se généralisent à l'avenir.